Microsoft、OpenAIのGPT-6 AstraをFoundryで限定的に提供

Microsoftは、Microsoft Foundry 限定アクセスプログラムを通じて、OpenAIの最新フロンティアモデルであるGPT-6 Astraの提供を開始しました。利用可能性は今後数日で参加顧客に拡大し、Standard Global デプロイメントにおける消費ベースの価格は入力トークン 100 万件あたり 10 ドルからとなります（Microsoft Azure ブログの発表による）。

Steve Sweetman と Naomi Moneypenny が執筆したこの発表では、Astra はオープンエンドな課題を受け取り、複数のステップで推論し、計画を立て、最終的な成果物を生成するよう設計されたモデルと説明されています。記事はこのモデルを、以下の 3 つの業務機能に位置付けています: 計画策定と意思決定支援（課題をステップに分解し、選択肢を評価し、推奨を提示し、レビュー用の次のアクションを特定する）、洗練されたアウトプット（コンテキスト、テンプレート、品質基準をワークフロー全体に適用し、レビュー可能な文書、スプレッドシート、プレゼンテーション、分析を生成する）、およびアプリケーション横断的な実行（ツール使用とコンピュータ使用を活用し、人間の監視下でマルチステップタスクを完了する）。

コンピュータ使用とエンタープライズ制御

Astra のコンピュータ使用機能は、専用 API がなくても実行できるワークフローを含む、既存のアプリケーション全般で動作するよう設計されています。Azure の記事によると、モデルは画面上の情報を解釈し、承認されたインターフェースとやり取りして、レコードの更新、開発ツールの操作、ソフトウェアのテスト、結果をレポートにまとめるといったタスクを支援できます。また、OpenAI は選択されたコンピュータ使用評価で最先端の結果を報告していますが、パフォーマンスはタスクやツール、構成、セーフガードにより変動することに注意が促されています。

Microsoft はこれらの機能に対し、コンテインメント制御を組み合わせています。アプリケーション内に表示されるコンテンツは不完全だったり、誤解を招いたり、エージェントの行動に影響を与えるよう設計されている可能性があるため、Foundry は顧客がアクセス権、承認、監視を定義し、スコープされた認証情報、承認済みリソース、重要なアクションに対する人間のチェックポイント、リスク要件に合わせた活動記録を備えたワークフローを設計できるよう支援すると述べられています。

Azure の記事は、Microsoft が確認しているエンタープライズシナリオとして、以下を挙げています。ソフトウェアエンジニアリングでは、Astra が複雑なバグを再現し、原因を推測し、修正案を提示し、開発者のテストとレビュー用に変更を準備すること；ビジネスインテリジェンスでは、Power BI のダッシュボードを構築・洗練すること；既存のテンプレートとビジネス標準に従ったプロフェッショナル文書の作成；そして、専用 API が限られる環境での顧客レコード更新、フォーム処理、ウェブサイトテストといったアプリケーションワークフローです。

ガバナンスに関して、記事は Foundry が OpenAI のモデルレベルの取り組みを、Microsoft Entra のアイデンティティとアクセス管理、転送中および保存時の暗号化、プライベートネットワークオプション、ロールベースのアクセス制御、コンテンツフィルタリング、安全性評価、モニタリング、ガバナンスツールと組み合わせていると述べています。プロンプトや出力はモデルの学習に使用されません。また、これらの機能は顧客がセーフガードを設定し監視を維持するのに役立ちますが、リスクを完全に排除したり、各組織がシナリオや規制上の義務に応じたコントロールを選択・設定する責任を代替したりはしないと付記されています。

ローンチ時の OpenAI の報告内容

OpenAI の公式GPT-6 Astra のローンチ投稿によれば、同モデルは限定された組織へ展開されており、今後数日で ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise のすべてのユーザー、さらに OpenAI API、Microsoft Azure、AWS Bedrock を通じても利用可能になるとしています。OpenAI は Astra を最もアラインメントが高いモデルと位置付け、コンピュータ使用、ブラウジング、ソフトウェアエンジニアリング、サイバーセキュリティ、科学、プロフェッショナルな作業評価全般で最先端の結果を報告しています。

OpenAI が報告した数値は次のとおりです: コーディング評価である Terminal‑Bench 4.0 において Astra は 57.9% を取得し、GPT‑5.6 Sol の 37.3% を上回りました；オフラインの OSWorld 2.0 コンピュータ使用セットでは 72.6%（GPT‑5.6 Sol の 65.7% と比較）を記録し；大学院レベルの科学ベンチマークである GPQA Diamond では 96.0% を達成しました。また、OSWorld 2.0 のレイテンシシミュレーションにおいて、Astra はタスクあたり約 47% 短い時間でコンピュータ使用性能を向上させ、更新された Codex ハーネスと組み合わせることで Mind2Web ベンチマークでタスク完了が 1.9 倍速くなると報告しています。これらはすべて OpenAI の自己報告評価結果です。

安全性に関して、OpenAI は2026 年 9 月 1 日のアップデートで、同社の Preparedness Framework に基づき Astra が Critical（重要）なサイバーセキュリティ能力の閾値を満たすと評価したと述べました—これは同社がこのレベルで初めて指定したモデルです—つまり、適切なツールとアクセスがあれば、これまで知られていなかったセキュリティ脆弱性を検出し、保護されたシステム全体でそれらを悪用する方法を開発できるが、ステップバイステップの人間の指示は不要であることを意味します。OpenAI は、保護を強化するために数週間にわたり Astra の開発とリリースの一部を遅延させたとし、現在リリースされるバージョンは概念実証的なエクスプロイト作成といった高度なサイバーセキュリティタスクを拒否するようになっており、今後数週間で Daybreak プログラムを通じて防御的アクセスを拡大する計画であると述べています。Azure の記事も同様に、OpenAI が Astra をこれまでで最もアラインメントが高いモデルと位置付けており、ローンチ資料でアラインメント、安全性、コンピュータ使用に関する評価を公開する予定であると指摘しています。

展開と価格設定

GPT‑6 Astra は、Global と米国 Data Zone のオプションを含む Standard デプロイメントで利用可能で、顧客はワークロード要件に応じてデプロイメントを選択できます。Microsoft は、消費ベースのモデルを、チームがリザーブドキャパシティにコミットせずに構築を開始できる手段と位置付け、Astra は複雑な作業においてトークン効率を重視して設計されていると述べていますが、実際の使用量とコストはワークロードや構成により変動すると付記しています。

公開されている価格表は、Standard Global のショートコンテキスト デプロイメントが入力トークン 100 万件あたり $10.00、キャッシュされた入力トークン 100 万件あたり $1.00、キャッシュ書き込み 100 万件あたり $12.50、出力トークン 100 万件あたり $50.00 と示しています。Standard Global のロングコンテキスト デプロイメントは、入力 $20.00、キャッシュ入力 $2.00、キャッシュ書き込み $25.00、出力 $75.00 と掲載されています。Standard Data Zone（米国）の価格は、ショートコンテキストで入力 $11.00、キャッシュ入力 $1.10、キャッシュ書き込み $13.75、出力 $55.00、ロングコンテキストで入力 $22.00、キャッシュ入力 $2.20、キャッシュ書き込み $27.50、出力 $82.50 です。

顧客はFoundry Models カタログを通じてモデルを評価し、Foundry Agent Service を活用してアプリケーション横断的なワークフローを構築できると Azure の記事は述べています。また、ローンチパートナーからのコメントも掲載されており、Replit の CTO Luis Hector Chavez は、Microsoft Foundry を通じた GPT‑6 Astra がコード生成を超えるエージェント機能を追加すると述べ、Albertsons Companies の VP of Data and AI Anirban Nandi は、Microsoft Foundry 上の Azure OpenAI が小売業者に対し、導入速度とセキュリティ、ガバナンス、運用管理のバランスを取るのに役立つと語っています。