マイクロスケール凹面インターフェースは自動運転車に役立つ可能性がある

新しい研究では、マイクロスケール凹面インターフェース（MCI）が自動運転車の標識認識に役立つ可能性があることを明らかにしている。MCIは、光を反射して光学現象を生み出す構造である。

バッファロー大学のエンジニアリング研究者であるQiaoqiang Ganによると、これらの効果は将来、自動運転車が標識を識別するのを支援するために使用される可能性がある。

「技術を採用する前に、その技術がどのように機能するかを説明することが非常に重要である。私たちの新しい論文では、マイクロスケール凹面インターフェースと光がどのように相互作用するかを定義している」とGanは述べている。

この研究は、Applied Materials (AMAT ) Todayに8月15日に掲載された。

この共同研究は、Gan博士によって主導され、バッファロー大学、上海科技大学、フダ大学、テキサス工科大学、湖北大学のチームが参加した。論文の第一著者には、バッファロー大学の電気工学博士課程の学生であるJacob Radaと、上海科技大学の光電コンピューターエンジニアリング教授であるHaifeng Huが含まれる。

レトロリフレクティブ材料

この研究は、レトロリフレクティブ材料、つまりポリマーミクロスフィアを含む薄膜に焦点を当てていた。この薄膜は、透明なテープの粘着面に配置されたミクロスフィアで構成されている。

この薄膜に白色光を照射すると、光は反射され、同心の虹色の輪を作る。単色のレーザー光を照射すると、明るい輪と暗い輪のパターンが生じる。赤外線レーザーも、反射時に同心の輪のパターンを生成する。

実験

この研究では、ストップサインに薄膜を使用した実験も行われた。Radaによると、パターンが形成されると、可視光を検出するビジュアルカメラと赤外線信号を検出するLIDARカメラの両方で表示された。

「現在、自動運転システムは、特に実世界の条件下で、標識を認識するのに多くの課題に直面している」とGanは述べている。 「私たちの材料で作られたスマート標識は、将来のシステムがLIDARと可視パターン認識を組み合わせて重要な標識を識別するのを支援するための追加の信号を提供する可能性がある。これは、自動運転車の交通安全を向上させるのに役立つかもしれない」。

「私たちは、LIDAR信号と可視パターン認識を強化するための新しい組み合わせ戦略を実証した」とRadaは述べている。 「私たちの研究では、MCIはLIDARカメラのための理想的なターゲットであることを示した。MCIは、常に強い信号を生成するからである」。

この技術はライセンス提供されている。また、レトロリフレクティブ材料の米国特許も発行されている。中国でも同等の特許が発行されている。特許権者はフダ大学とバッファロー大学である。

Ganによると、将来、薄膜をさまざまな波長の光やミクロスフィアの材料でテストする予定である。ここでの目標は、自動システム用の標識などのアプリケーションで性能を向上させることである。