マリア・デ・ルルデス・ゾロ、BeeのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

マリア・デ・ルルデス・ゾロは、BeeのCEO兼共同創設者です。彼女は以前、Twitterでシニア・プロダクト・マネージャーおよびクリエイターとして働いていました。マリア・デ・ルルデス・ゾロは、ミラノ大学で学びました。

Beeは、会話やタスクを要約、洞察、リマインダーに変えるパーソナルAIウェアラブルです。学習し、適応し、プライバシーを確保するためにミュート機能を提供します。先進的なノイズフィルタリング、40言語のサポート、7日間のバッテリー寿命を備え、Beeはシームレスで中断されない使用を可能にします。モジュラーデザインにより、着用オプションを柔軟に選択でき、iOSとシームレスに統合し、生産性を高め、日常生活に没頭できるインテリジェントなコンパニオンを提供します。

あなたとイーサンがBeeを共同創設するきっかけとなったのは何ですか？また、TikTok、Squad、Twitterでの経験は、パーソナルAIウェアラブルに対するあなたのビジョンをどのように形作りましたか。

Beeの旅は、私がメイクアップに焦点を当てた最初のプロトタイプを作成したことから始まりました。私は、GoogleまたはAmazonで常にコンテキストを再構築することなく、情報に基づいた購入決定を下すための個人的な 苦労を解決しようとしていました。この経験は、私に、パーソナライズされたAI理解についてのより広い質問を探求する機会を与えました。

イーサンと私は、面白い一致を見つけました。彼は2016年にOlabot（Squadに転向する前）で、AIが私たちの記憶、興味、洞察、価値観を保持できるかどうかを調査していました。技術がまだ準備できていなかったため、私はこの概念を完全に新しい方法で再検討し、再構想する機会を見いだしました。

TikTokでの私の経験は、ユーザーを真正に理解し、パーソナライズされた体験を提供する力に深く感銘を受けました。イーサンと私は、革命的な何かを創造する可能性を見出しました。AIはコマンドにのみ応じるのではなく、本当の意味で理解を構築するものです。私たちの経験は、既存のAIアプローチの限界と可能性を示しました。私たちは、AIはコマンドを実行するだけでなく、あなたの世界を理解し、ニーズを予測し、あなたと共に成長するべきであると信じているため、Beeを創設しました。この技術があなたの人生の自然な延長となり、継続的な存在を通じて深いパーソナルな理解を構築するというビジョンは、ついに可能になりました。

Beeは、AIをより人間中心的でコンテキストに応じたものにすることに焦点を当てています。これはあなたにとって重要な焦点なぜですか？また、これはAI技術の未来をどのように形作るでしょうか。

AIをより人間中心的でコンテキストに応じたものにすることは、技術との関係において変革的な時期にあります。現在、私たちは常に通知やタスクで気を散らされ、生活の中で本当に重要なものから離れています。技術は私たちの存在を高めることを約束しましたが、実際には私たちを現実から遠ざけています。

これが、伝統的なコマンドベースのAIモデルから離れようとしている理由です。私たちは、AIは人間の注意と競合するのではなく、調和するべきであると信じています。継続的な存在を通じて真正の理解を構築するAIを作成することで、Beeは静かにコンテキストを吸収し、日常のタスクを処理し、同時にあなたがあなたの人生に完全に没頭できるようにします。

あなたのAIが真正にコンテキストを理解するとき、物理的な経験やデジタル経験を意味のある洞察に変えることができます。通知やタスクに気を散らされることなく、生活の中で重要なものに集中できます。AIは、介入するべき時と静かにしているべき時を知ります。この心のこもったアプローチは、AIの未来を表しています。リクエストに応じるだけでなく、実際にあなたの生活をよりシンプルで、よりつながったものにし、より意図的で、より人間らしいものにする技術です。

Beeのようなハードウェア製品を10ヶ月で構築することは容易なことではありません。最大の課題は何でしたか？それらをどのように克服しましたか。

Beeを10ヶ月で構築することは、伝統的なハードウェア開発を再考する旅でした。最大の課題は技術的なものではなく、戦略的なものでした。正しい決定を正しいタイミングで下すこと。ソフトウェアでは素早く反復し、方向を変えることができますが、ハードウェア開発はより厳格です。1つの間違った決定が数ヶ月の時間と多大なリソースを費やすことになります。

これを克服するために、私たちは故意に反復的なアプローチを取りました。最初から完全なものを作るのではなく、素早くプロトタイプを作成できるシンプルなハードウェア設計から始めました。サンフランシスコの初期ユーザーの強力なコミュニティを構築し、彼らは貴重なフィードバックを提供しました。このユーザーとの密接な関係により、私たちは迅速に学び、適応することができました。1年間で、4つの異なるデバイスのイテレーションを経験しました。美しくなかったかもしれませんが、各バージョンはユーザーが真正に必要としていること、欲しいことを教えてくれました。

この迅速なプロトタイピングとユーザーのフィードバック ループは、私たちの成功の鍵でした。初期のプロトタイプは美しくなかったかもしれませんが、ユーザーが真正に必要としているものを作成することを可能にしました。ユーザーに近く、迅速なイテレーション サイクルを維持することで、私たちはユーザーのニーズを満たす製品を作成することができました。

ハードウェアとAIを統合し、ユーザーフレンドリーでアクセスしやすい製品にするために、どのようにアプローチしましたか。

私たちのハードウェアとAIの統合アプローチは、意図的なシンプルさに焦点を当てました。美しい、ミニマルなデザインを作成し、材料を慎重に選択してコストを抑えました。ただし、Beeの真正の魔法は、複雑なハードウェアではなく、ソフトウェア体験にあります。

Beeは、パイオニア・エディションで49.99ドル（通常のMSRPは99.99ドル）で利用可能です。さらに、12ドルの月額サブスクリプションで高度な機能を解放します。この価格設定は、強力なパーソナルAIが誰でもアクセスできるべきであるという私たちの信念を反映しています。

Beeが特別なのは、AIが時間の経過とともにあなたに学習し、適応する方法です。ハードウェアは、この理解を発展させるために必要な継続的な存在を提供します。ソフトウェアは、あなたの日常の経験を意味のある洞察やアクションに変えます。このソフトウェア主導の価値に焦点を当て、シンプルなハードウェア設計を組み合わせることで、影響力のあるAI体験をアクセスしやすい価格で提供できます。

過去に苦戦した他のAIウェアラブルとBeeを区別するのは何ですか。

私たちのアプローチは、単なるスタンドアロン デバイスを作成するのではなく、あなたの世界の継続的な理解を構築することに焦点を当てていることです。ハードウェアの機能に主に焦点を当てるのではなく、ソフトウェア第一のアプローチを取り、デバイスはあなたの人生にAIの接続点として機能します。

Beeが異なるのは、どのように構築されているかです。コミュニティと直接迅速に反復し、実際のユーザー体験に基づいて学習し、適応しています。Beeデバイスは意図的にシンプルで、AIのあなたの人生への「耳」として機能します。私たちのソフトウェアは、デジタル生活と物理生活の間にシームレスな接続を創造します。7日間のバッテリー寿命により、この継続的な存在が可能になり、オンラインのやり取りや現実世界の会話が意味のある洞察に変わります。

私たちは、パーソナルAIをデジタル足跡と物理世界の橋として見ています。別のガジェットではありません。

Beeのモジュラーデザインは魅力的です。この柔軟性はどのようにして生まれたのでしょうか？また、ユーザーはどのようにしてこの柔軟性から利益を得ることができるのでしょうか。

モジュラーデザインは、パーソナルテクノロジーが各ユーザーのユニークなライフスタイルに適応するべきであるという私たちの理解を反映しています。アプローチはシンプルです。コアデバイスを提供し、ユーザーがアクセサリーを介してBeeを着用し、使用する方法をカスタマイズできるようにします。

面白いのは、私たちのコミュニティがこの柔軟性を受け入れたことです。実際、ユーザーはBeeを日常生活に適応させるためのさらに多くのアクセサリーと方法を要求しています。

継続的にデータを収集して処理するデバイスでは、プライバシーは大きな懸念事項です。Beeはどのようにしてこれらの懸念に対処し、機能を維持していますか。

プライバシーは、Beeを設計する上で基本的な原則です。私たちの原則はシンプルです。個人情報は個人情報のままです。会話はリアルタイムで処理され、すぐに削除されます。音声録音は一切保存しません。ユーザーは完全なコントロールを持ち、いつでもデータを削除できます。

私たちは、最高のセキュリティ基準を維持しています。私たちは、信頼がパーソナルAIのために不可欠であると信じています。ユーザーのデータをAIのトレーニングに使用したり、販売したり、第三者に共有したりしません。

Beeは、AIとウェアラブルを独自の方法で組み合わせています。開発プロセスと、イノベーションと実用性のバランスをとる方法について、洞察を共有してください。

Beeを開発することは、AIとハードウェアがどのように協力できるかを再考することを意味しました。物理的な経験やデジタル経験をシームレスに統合し、メール、カレンダー、その他のサービスと接続し、現実世界のやり取りから学ぶことに焦点を当てました。自動化されたエージェントのベータテスト（メールやWhatsAppメッセージの送信など）では、パーソナルAIの境界を押し広げています。

Beeは、既存のテクノロジーができなかった方法で、人々の日常生活をどのように向上させることができますか。

Beeは、ユーザーが現実に没頭できるように支援します。重要な瞬間をキャプチャし、コミットメントをリマインドし、気を散らすものを減らします。

次の5年で、AIウェアラブルはどのように進化すると思いますか。Beeはこのエコシステムでどのような役割を果たすと思いますか。

AIウェアラブルの未来は、コンテキストを真正に理解し、日常生活にシームレスに統合するAIを作成することです。Beeは、この変化を主導し、機能の追加ではなく、継続的な学習と適応に焦点を当てています。

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