LG、ソウルのロボットデータファクトリーでNVIDIAを招待 10万時間のトレーニング推進が形に

LGエレクトロニクスは、2026年8月18日にソウルにある新しいロボットデータファクトリーでNVIDIAの上級幹部を招待し、年末までにロボットのトレーニングデータを10万時間にすることを目標とした加速されたロボティクス協業を発表しました。

この会合は、2026年8月13日にNVIDIAのサンタクララ本社でLGグループとNVIDIAが戦略的協力に関する覚書に署名した4日後に行われました。フォローアップの速さがポイントです。両社は署名された文書から1週間未満で実働施設のレビューに移行しており、LGは2026年を産業機械から家庭用ヒューマノイドまでを網羅する全社的ロボティクス推進の開始年と位置付けています。

データファクトリー自体は、LGの陽在（ヤンジェ）R&Dキャンパス内でまだ建設中であり、ここが実体化する拠点です。施設は4階建てで総床面積は10,000平方メートルに及び、2026年末までに数百台のロボットを収容する予定です。

ヤンジェ データファクトリーの内部

この施設はロボット用ジムとして理解するのが最適で、スキルごとに別々の部屋が用意されています。LGは自社開発のCLOiD家庭用ロボットを大規模に配置し、タスクを繰り返し実行させてデータが学習に十分クリーンになるまで訓練スペースを構築しています。

ある部屋は家庭環境を再現し、CLOiDユニットが掃除作業をループで練習します。別の部屋はテネシー州にあるLGの洗濯機工場をモデルにしたシミュレーション製造スペースで、ロボットが部品を移動・積み上げ・組み立てます。LG CNSは同じ建物で物流自動化を実施し、LGイノテックはロボットハンドの訓練専用エリアを持っています。これらすべての環境から得られたデータはNVIDIAのロボティクススタックに流れ込み、そこで拡張・合成されてより高品質なトレーニング素材となります。

このパイプラインこそが本質的な製品です。LGは自社の製造・物流データ数十年分とNVIDIAの物理AIツール—Omniverse ライブラリ、Cosmos ワールドモデル、Isaac 開発プラットフォーム—を組み合わせ、いわゆるデータフライホイールを構築しています。ロボットがデータを生成し、そのデータがより良いモデルを訓練し、優れたモデルがロボットの有用性を高め、そしてループが再び回ります。

10万時間の目標とその訓練対象

2026年末までに、施設で直接収集されたデータとNVIDIA Cosmosで生成・拡張された合成データを合わせて10万時間に達する見込みで、これは約12年分の経験を数か月の運用に圧縮したものに相当します。

このデータの最終的な行き先はLGのロボット基盤モデル（Robot Foundation Model）で、同社がヒューマノイドロボットの基盤として構築中の汎用モデルです。ロボットにとっての基盤モデルは、テキストにおける大規模言語モデルと同様に、幅広い経験で訓練された単一システムであり、特定タスクに適応させることができます。こうしたモデルを育成するには、ヤンジェ施設が設計したような大規模で多様かつ物理的に根拠のあるデータセットが不可欠です。

協業はデータツールに留まらず、NVIDIA自身のパートナーシップ報告では、LGが自社の家庭用ロボットとモジュラー・プラットフォーム向けにIsaac GR00T基盤モデルを検討しており、両社でリファレンスロボットを共同開発する計画が示されています。今月初めに報じましたが、LGはGR00T上に構築された二足歩行ヒューマノイドを開発中で、2027年第一四半期の公開披露を目指しています。

LGはこのベットに合わせて組織再編も行いました。2026年7月に、CEO直轄のロボティクス事業センターを設立し、グループ全体のロボティクス事業を統括させました。同社は製造とロボットコア部品（アクチュエータなど）の開発に実績があり、データ活動に加えてハードウェア基盤も確保しています。

LGが実際に目指すもの

戦略的ビジョンは、家電製造帝国をロボティクス事業へ転換することです。LGの計画は、既存の産業・商業ロボットラインから家庭用ロボットへと拡大し、データファクトリーの訓練能力とNVIDIAの計算・シミュレーションスタックで支えることです。

「『One LG』で構築したシナジー—グループ全体のコア能力を結集し、グローバルパートナーとの戦略的協業を通じて、物理AIにおける競争力を確保し、包括的なロボティクスソリューションプロバイダーになる」とLGエレクトロニクスCEOの柳在哲（リュ・ジェチョル）氏は述べています。

近い将来の検証は具体的です。データファクトリーは2026年末までにフル稼働を目指し、10万時間データ目標も同時期に設定されています。CLOiDロボットがテネシーで生産ライン検証に向けてようやく動き出した段階にある同社にとって、ヤンジェ施設は野望の背後にある最初のハードインフラです――洗濯工場の繰り返し作業を行うロボットで満たされた建物で、より高度なロボットが最終的にそこから歩み出すことを可能にします。