ラマ・ナクマン、インテル・フェロー＆アンチシパトリー・コンピューティング・ラボのディレクター – インタビュー・シリーズ

ラマ・ナクマンは、インテル・フェローであり、アンチシパトリー・コンピューティング・ラボのディレクターです。ラマは、スティーブン・ホーキング教授と共同で、スティーブン・ホーキング教授のコミュニケーションを支援するためのアシスタント・コンピュータ・システムを開発したことで最もよく知られています。現在、彼女は、2017年に運動ニューロン疾患（MND）、別名ALSまたはルー・ゲーリッグ病の診断を受けたイギリスのロボティクス専門家、ピーター・スコット＝モーガン博士のコミュニケーションを支援しています。MNDは脳と神経を攻撃し、最終的に呼吸や摂食を可能にする筋肉まで麻痺させます。

ピーター・スコット＝モーガン博士は以前、「私は進化し続け、人間として死に、サイボーグとして生きる」と述べていました。

あなたはAIにどのように惹かれたのですか？

私は、技術が大きな平等化者になる可能性があるという考えにいつも惹かれてきました。責任を持って開発された場合、技術は社会的不平等を解決し、人間の潜在能力を高めることができます。AIの場合、これは特に真実です。業界では、AIと人間の関係を対立的に見ることが多いですが、私は、人間とAIの協力関係を重視しています。私は、インテル・ラボのアンチシパトリー・コンピューティング・ラボを率いています。私たちの研究では、広範な社会的影響をもたらす革新的なコンピューティング技術を開発することに重点を置いています。AIは既に私たちの生活のあらゆる側面に浸透しており、その存在感は増しています。私たちは、AIをよりアクセスしやすく、よりコンテキストに応じたものにする研究を進めています。また、責任あるAIシステムを開発し、技術的な解決策を提供することを目指しています。

あなたはスティーブン・ホーキング教授と密接に協力して、スティーブン・ホーキング教授のコミュニケーションと日常タスクを支援するAIシステムを開発しました。スティーブン・ホーキング教授が行っていた日常タスクとは何ですか？

スティーブン・ホーキング教授と協力することは、私の人生で最も意味のある挑戦でした。彼はALSと呼ばれる進行性神経疾患を患っており、身体の機能が急速に低下していました。2011年、私たちは彼と協力して、アシスタント・コンピュータ・システムを改良し、彼が世界と交流できるようにしました。スティーブン・ホーキング教授は、コンピュータを使用して、文章を編集し、ウェブを閲覧し、講義を行い、メールを読み書きしていました。技術により、スティーブン・ホーキング教授は身体の機能が低下した後も、長年にわたって世界と交流し、インスピレーションを与え続けることができました。那は私にとって、技術が人々の生活に与える意味のある影響の例です。

スティーブン・ホーキング教授と協力したことから得た主な洞察とは何ですか？

コンピュータの画面は、私たちが世界と交流するための扉です。人々がコンピュータを制御できる場合、生活のあらゆる側面を制御できます。話すことができる人々は、音声認識技術の進歩により、デバイスを完全に制御できます。しかし、話すこともできない人々は、独立性を維持することが難しいです。スティーブン・ホーキング教授との経験から、私は、アシスタント・テクノロジー・プラットフォームがユーザーの特定のニーズに合わせてカスタマイズされる必要があることを学びました。たとえば、ALSは患者によって異なる能力に影響を与えるため、単一の解決策がすべての患者に効果的ではない可能性があります。したがって、私たちは、ACAT（アシスタント・コンテキスト・アウェア・ツールキット）と呼ばれるモジュラーなオープンソース・ソフトウェア・プラットフォームを開発しました。これにより、開発者はさまざまな機能を構築できます。

また、私は、ユーザーがコントロールを維持するために必要なレベルを理解することが重要であることを学びました。これは、人々が効率性とコントロールのバランスを取る必要があるためです。AIシステムは、タスクをより迅速に実行するために、ユーザーのコントロールを奪う可能性があります。しかし、ユーザーは、コントロールを維持するために必要なレベルが異なります。システムを設計する際には、ユーザーの快適性のレベルを考慮する必要があります。

最近、運動ニューロン疾患を患っているイギリスの科学者、ピーター・スコット＝モーガンと協力しています。彼は、世界初の完全なサイボーグになることを目指しています。ピーター・スコット＝モーガンは、どのような野心的な目標を持っていますか？

アシスタント・コミュニケーション・システムには、「沈黙のギャップ」と呼ばれる問題があります。ALS患者であるピーター・スコット＝モーガンを含む多くの人々は、目で文字や単語を選択して会話します。これにより、相手が話し終わった後に長い沈黙が生じ、ピーターはこの沈黙のギャップを可能な限り減らして、会話のスピードを自然なものにしたいと考えています。また、ピーターは、テキスト・ツー・スピーチ・システムを使用して、自分のユニークなコミュニケーション・スタイルを表現したいと考えています。

ピーター・スコット＝モーガン博士は、2019年から技術を使用して生命を延ばす一連の手術を受けています。（クレジット：カーディフ・プロダクションズ）

ピーター・スコット＝モーガンを支援するために現在使用されている技術について説明してください。

ピーターは、スティーブン・ホーキング教授と協力して開発したACAT（アシスタント・コンテキスト・アウェア・ツールキット）を使用しています。ピーターは、目で文字や単語を選択して会話するため、ACATのガゼ・コントロール機能を使用しています。システムは、ピーターが会話するためのテキスト・ツー・スピーチ・ソリューションと接続されています。また、ピーターのアバターもカスタマイズされています。

現在、ACATのレスポンス・ジェネレーション・システムを開発中です。このシステムにより、ピーターはAIの機能を使用して、高いレベルでシステムと交流できます。システムは、ピーターの会話を分析して、適切なレスポンスを提供します。目標は、ピーターと将来的にACATを使用する人々が、より自然なペースで会話できるようにすることです。

AIの透明性について話すことがあります。どれほど大きな問題ですか？

特に、AIが意思決定システムや人間とAIの共同システムで使用される場合、透明性は重要な問題です。たとえば、ピーターのアシスタント・システムの場合、システムがどのようにして推奨事項を出すのか、また、システムの学習をどのように影響させることができるのかを理解する必要があります。

意思決定システムの場合、AIシステムは、人間が理解できる情報を提供する必要があります。たとえば、医療画像を使用した診断の場合、AIシステムは、どのようにしてその決定に達したのか、また、どの特徴が最も重要だったのかを説明する必要があります。これにより、人間とAIの間の信頼が高まり、共同意思決定が改善されます。

AIの偏見、特に人種差別や性差別について話すことがあります。どのようにしてこれらの偏見を特定しますか？

これは非常に難しい問題であり、技術だけでは解決できません。AIシステムを開発するチームに、より多様な人々を参加させる必要があります。現在、AIシステムを開発する人々は、人種、性別、文化、身体的能力など、多様な背景を持っていません。さらに、AIシステムの開発には、コンピュータ・サイエンスだけでなく、社会科学、哲学、心理学、倫理学、政策学などの多様な分野の専門家が参加する必要があります。

あなたは、AIが人間の潜在能力を高める可能性について話すことがあります。どのような分野で最も大きな潜在性があると考えていますか？

明らかな分野の1つは、障害を持つ人々がより独立して生活できるように支援することです。AIは、教育においても大きな潜在性を持っています。AIを使用して、学生の関心を理解し、学習体験を個人に合わせて最適化することができます。また、AIは、医療、製造業などの多くの分野で、人間とAIの共同システムを構築することで、多大な価値を提供できます。ただし、これを実現するには、社会科学、人間・コンピュータ・インタラクション、AIの分野での革新が必要です。

あなたは、AIの将来における感情認識の重要性について話すことがあります。なぜ、AI業界はこの分野に重点を置くべきですか？

感情認識は、人間とAIのシステムにとって重要な機能です。人間の感情は、予測システムが理解するための重要なコンテキストを提供します。また、システムは、ユーザーの感情を学習し、適切なレスポンスを提供することができます。たとえば、デジタル・アシスタントは、ユーザーの声のトーンや言葉遣いから、ユーザーの感情を理解し、適切なレスポンスを提供することができます。

アンチシパトリー・コンピューティング・ラボでのあなたの研究や、他のトピックについて、追加で共有したいことがありますか？

アシスタント・システムを開発する際には、責任ある方法で開発し、ユーザーがシステムを制御できるようにする必要があります。AI研究者として、私たちはデータを収集することに熱心ですが、ユーザーのプライバシーを尊重し、必要なデータのみを収集する必要があります。ユーザーは、どのようなデータが収集されているのか、また、システムをどのように制御できるのかを理解できるようにする必要があります。

このインタビューに参加してくださり、ありがとうございました。読者がこのプロジェクトについてさらに学びたい場合は、インテルのラマ・ナクマンとピーター・スコット＝モーガン：2人の科学者、1人の「人間サイボーグ」という記事を参照してください。

インテルのアンチシパトリー・コンピューティング・ラボのチームは、ACAT（アシスタント・コンテキスト・アウェア・ツールキット）を開発しました。（クレジット：ラマ・ナクマン）