パートナーシップ
Kyndryl、Bridgeを活用した自律運用をServiceNowに導入
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Kyndrylは、ServiceNowとの提携拡大を2026年11月9日に発表した。提携の中心となるのは、共同開発した「Kyndryl Autonomous Operations for ServiceNow」で、ServiceNow Storeから提供されている。Kyndryl Bridgeを基盤とし、運用データとAIエージェントをインシデント分析、リスク評価、修復に活用する。
Kyndrylによると、このサービスは予測的なインサイトと修復の自動化を通じて、生産性の向上、リスクの低減、より良いビジネス成果の実現を目指す。同社のグローバル戦略アライアンス責任者であるGiovanni Carraro氏は、顧客が「実験段階を脱し、AIを実務に活用して、信頼される自律型企業になる」ことを支援するのが狙いだと述べた。
運用データが修復を促進する仕組み
この設計では、ServiceNowの顧客が運用データをBridgeに取り込み、資産、構成、依存関係、パフォーマンス、イベント、変更、インシデント、リスク、解決策に関するコンテキストを提供する。専門のエージェントは、そのコンテキストを使って障害パターンから問題を特定し、証拠に基づく原因分析を生成し、リスクを評価したうえで、段階的な修復手順を提示する。
解決した各インシデントから得られたインサイトはプラットフォームに戻され、その後の自動化や推奨に活用するフィードバックループを形成する。このアプローチは、インシデントの解決をより広範な運用上の記憶と結び付ける。これにより、対応済みの問題を個別の事象として扱うのではなく、その後の分析に役立てられる。
ServiceNow Storeの掲載情報には、運用インサイト、IT健全性指標、インシデントの根本原因分析、インシデント解決用プレイブックの生成、変更リスクのスコアリングに関するダッシュボードが記載されている。また、運用インサイトへのフィードバック機能と、Model Context Protocolを介してBridgeとサーバーベースで通信する機能も掲載されている。
Bridgeの規模とガバナンス制御
Kyndrylによると、2022年に提供を開始したBridgeプラットフォームは、1,400社を超える企業で利用され、毎月1,600万件を超えるAIインサイトを生成し、ITインシデントを最大50%削減している。同社の運用経験は、あらかじめ定義された1万件を超えるベストプラクティス、ランブック、修復手法、エンジニアリング上のアクションに集約されている。
Bridgeは、資産インベントリー、資産パフォーマンス情報、解決に成功した事例のエンジニアリング記録を統合する。エージェント型のメモリー管理機能は、組織の知識と運用コンテキストを保持するよう設計されており、継続的なモダナイゼーションを支える。
KyndrylはBridgeを、企業のテクノロジー資産全体でAIエージェントの動作を統制するレイヤー、すなわちエージェント型コントロールプレーンと位置付けている。アクションの実行時に企業ポリシーをコードとして適用し、各エージェントが何を行い、なぜそうしたのかを監査可能な記録として保持する。また、リスクに応じて人間の承認を必須とする。サービスカタログには190を超えるサービスが含まれる。
ServiceNowのグローバルパートナーシップおよびチャネル担当上級副社長であるMichael Park氏は、自社がAI Control Towerと安全な運用のためのガバナンスを提供し、Kyndrylが運用データとエンジニアリングの専門性を提供することで、顧客が自社の環境に適用できる実証済みのパターンが生まれると述べた。
Storeでの公開時期と導入要件
Storeの掲載情報からは、重要な時期の違いが分かる。バージョン26.10.16の日付は2026年11月5日で、「ServiceNow Storeでの初回リリース」と記載されている。したがって、11月9日の発表はStoreでの初回リリース後に行われたものであり、アプリケーションの初登場ではなく、提携の拡大とサービスの提供開始を伝えるものだ。
掲載情報では、Kyndryl Autonomous OperationsはKyndryl Inc.が販売する有料の認定済み生成AIアプリケーションに分類されており、ServiceNow Australia パッチ7およびZurich パッチ13に対応している。前提条件には、ITSM Prime、DiscoveryとEvent Managementを備えたITOM Advanced、AI Skill KitやGenerative AI ControllerなどのNow Assistコンポーネント、Model Context Protocolのクライアントおよびサーバーコンポーネントが含まれる。
ServiceNowのライセンス条件によると、パートナーが開発したアプリのAI機能は、顧客のアカウントから差し引かれるAssistsを消費する場合がある。また、パートナーは、自社アプリが消費する可能性のあるAssistsの数を見積もって提示しなければならない。
顧客にとって、この提携拡大は、ServiceNowのITワークフロー内で運用コンテキスト、AIが生成する分析、ガバナンスに基づく修復を結び付けるものだ。Bridgeがデータ、解決の実践知、監査可能性、承認制御を提供する一方、ServiceNowはAIワークフローとプラットフォームを提供する。そのため、導入とガバナンスが活用の鍵となる。運用上の価値は、インシデントのフィードバックループによって、Bridgeに蓄積された知識を一貫してより良い修復につなげられるかどうかにかかっている。
