AIモデルとプラットフォーム
JPMorganChase、Claude Codeの利用をエンジニアリング部門以外にも拡大
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
Anthropicは2026年11月9日、JPMorganChaseがエンジニア以外の従業員にもClaudeを展開し、AIを活用した業務を製品開発、インフラ、リスク評価、資産・ウェルスマネジメントへと広げると発表した。利用対象を広げる一方で、エージェントがアクセスできる対象や、本番環境への変更を承認できる担当者には厳格な制限を設けている。
エンジニアリング部門への拡大の中心となるのは、AnthropicのコーディングエージェントであるClaude Codeだ。作業計画の立案、コード作成、テストの実行、プルリクエストの作成を行う。コーポレート・インベストメントバンクでは、業務がより速く本番環境に移行しており、Anthropicによると、そこで生まれた余力は事業上の優先課題に振り向けられている。エンジニアはさらに多くのレガシーシステムを近代化し、プルリクエストのレビューや自己修復を行うツールなど、自ら開発したエージェントも共有している。
コードベースを超えた業務
インフラ・運用チームは、監視、アラート、根本原因分析にClaude Codeを活用している。製品チームはClaudeを使って要件を直接エンジニアリングのバックログに反映させている一方、ほかのチームはリスクと統制の評価やプログラム計画にClaude Codeを適用している。今回の拡大は、コーディングに付随する調査、要件定義、設計、計画にも及んでいる。
投資チームとアドバイザー向けツール
資産・ウェルスマネジメント部門では、JPMorganChaseは業務に関する知見を持つ従業員を、テクノロジーおよび製品の専門家と組み合わせ、少人数で自律性の高いチームを編成している。Claude Codeは現在、これらのチームのエンジニアリング業務フローに組み込まれている。Anthropicによると、この体制によりチームは、顧客に合わせた投資ソリューションを大規模に提供し、より迅速に業務を進められるようになっている。また、顧客に提供する前に、すべての変更をより厳格にテストしている。
これとは別に、J.P. Morgan Asset Managementは2026年10月、55ipのActiveTax TechnologyをClaude for Financial Advisorsに導入するコネクターを発表した。この機能により、アドバイザーは顧客の保有資産を新たなポートフォリオに移す場合の税務上の影響を評価できる。アドバイザー向け製品には、調査、準備、文書作成のためのコネクターとワークフロー機能が組み込まれている。一方、投資推奨、顧客とのコミュニケーション、コンプライアンス上の判断、その他の規制対象業務については、引き続き人間による確認と承認が必要となる。
本番環境への移行を左右する統制
Claude Codeは、開発者のデスクトップではなく、JPMorganChase独自のインフラ上にあるコンテナ型開発プラットフォームDevspace内で実行される。エージェントに従業員の認証情報や内部システムへの直接アクセス権は与えられない。アクセス範囲は段階的に拡大され、新しいClaudeモデルを従業員が利用するには、銀行の承認プロセスを通過しなければならない。
何千もの自動テストと承認ゲートが、すべての変更をチェックする。強制適用されるパイプラインのゲートは、明確な合格または停止の判定を返すため、Claudeが自らの作業を承認することはできず、本番環境への変更にはすべて人間が責任を負う。このアーキテクチャにより、Claudeに割り当てる作業が広がっても、モデルの出力と本番環境への承認は切り分けられている。
セキュリティも導入の一環だ。Anthropicによると、JPMorganChaseのセキュリティチームは同社の最先端モデルを使って脆弱性をより速く発見・修正しており、Anthropicはこの取り組みを以前にProject Glasswingとして説明している。2026年4月7日に発表されたGlasswingには、立ち上げ時のパートナーとしてJPMorganChaseが参加し、防御的なセキュリティ業務でClaude Mythos Previewを利用する予定だった。
Glasswingの発表時、JPMorganChaseの最高情報セキュリティ責任者（CISO）であるPat Opet氏は、重要インフラ全体の防御的サイバーセキュリティに向け、次世代AIツールを評価する初期段階の機会について語った。「今後の進め方や、どのような支援ができるかを判断するにあたり、厳格かつ独立した方法で取り組みます」と同氏は述べた。
Anthropicによると、JPMorganChaseの要件は、ほかの規制対象機関向けに同社が開発する製品にも反映されている。同銀行の展開は、その影響が実務上どのような意味を持つかを示している。AIの活用がより多くの金融業務に広がる一方で、エージェントがどこまで業務を担えるかは、段階的なアクセス付与、モデルの承認、人間の責任によって決まる。
