ハイアードのジョシュ・ブレナーCEO – インタビュー・シリーズ

ジョシュ・ブレナーは、Hired のCEOです。Hiredは、AI駆動の採用プラットフォームで、Instacart、Wayfair、Zendesk、Capital One、Pelotonなどのトップ企業とタレントをマッチングします。

Hired.comは、モンスターなどの従来の雇用プラットフォームとは異なり、企業が候補者にインタビューを申し込むためのコンセプトを共有してください。

Hiredは、テクノロジーとセールスのタレントを専門とする、高度にキュレーションされたデータ駆動型の採用ソリューション、ハイタッチのカスタマーサービス、The Adecco Groupのグローバルネットワークのサポートを組み合わせて、採用体験を変革するためにいます。企業は、複数のステップを経てプラットフォームに登録できます。その際には、役割、ロケーション（リモートでも可）、経験年数や基本給与などの条件を指定します。次に、企業は、採用データと分析を利用して、役割の要件に合った、事前に検証済みの高品質な候補者を提示します。候補者のスキル、仕事の経験、希望給与などの情報を企業に提供し、適切なマッチを見つけることを促します。候補者は、新しい機会を求めているため、登録後すぐに複数のインタビューの申し込みを受けることが多いため、企業は迅速に透明性を持って行動することが求められます。

企業と候補者のニーズに応えたデータ駆動型の採用ソリューションを提供することで、マッチの品質を向上させ、採用までの時間を短縮し、企業が素晴らしい、多様なチームを構築することを容易にします。

企業と候補者をマッチングするために使用される機械学習手法について説明してください。

私たちの機械学習モデルは、リアルタイムの採用データを追跡し、トレンドを監視し、採用行動を予測して、企業と候補者をより迅速に、正確にマッチングします。17,000以上の企業と300万以上の候補者が利用するプラットフォームの膨大なリアルタイムデータを活用することで、高度にキュレーションされた、マッチングを実現します。

採用における機械学習アルゴリズムの予測を理解し、説明する必要性は、透明性、偏見の軽減、ユーザーへの対応のために、ますます重要になっています。

Hiredでは、候補者が私たちのマーケットプレイスに承認されなかった理由を理解するための手段を提供するために、機械学習を活用しています。候補者は、プロフィールを改善するためのアクション可能なフィードバックを受け取り、スキルを追加することを提案されたり、長期的な変更を実施することができます。

機械学習システムの偏見を軽減するために、人種、性別、年齢などの要素がアルゴリズムの決定に影響を与えないように、過剰サンプリング技術を使用しています。

企業もこのシステムから利益を得ています。私たちのスコアリングシステムが候補者にアクション可能なフィードバックを提供しなかった場合、優れた候補者が見過ごされる可能性があります。

AIは、企業の採用時間を短縮するためにどのように役立つのでしょうか。

私たちは、AIとリアルタイムデータを活用して、企業に役割の要件に合った候補者を迅速に、効率的にマッチングします。企業は、事前にスクリーニングされた、高品質な候補者とマッチングされるため、リクルーターは平均45時間のソーシング時間を節約できます。私たちは、企業が優れたタレントでチームを拡大できるように、採用時間を4倍以上短縮することを支援しています。例えば、Capital Oneと協力して、Hiredマーケットプレイスを通じて300人以上の候補者を採用し、膨大な時間を節約しました。

Hired.comの最近のレポート「The Hired 2021 Impact Report – Wage Inequality in the Workplace」では、職場での人種と性別の不平等について取り上げました。主な発見と驚いた点について教えてください。

私たちのデータによると、進歩は見られますが、賃金格差はまだ存在しています。2020年には、男性が女性よりも高い給与を提示されることが59%でした。これは、2019年の65%から減少しています。具体的には、2020年には、企業は同じ役割のために女性に平均3%低い給与を提示しました。これは、2019年の4%から減少しています。黒人候補者は、2020年に基準より4%低い給与を提示されました。これは、2019年の5%から減少しています。

代表的な少数派グループは、同じ経験を持つ白人男性候補者よりも低い給与を期待することが多いです。人種は、この期待格差に大きく寄与しています。少数派の女性は、白人女性や少数派の男性よりも低い給与を期待することが多いです。例えば、黒人女性は、白人男性候補者よりも10%低い給与を期待することがあります。

代表的な少数派グループは、適切な給与を得ることができず、低賃金のサイクルに陥る可能性があります。私たちは、給与の透明性を高めることで、賃金格差を解消することを目的としています。すべての候補者が役割に応じた適切な給与を得ることができるように、給与の透明性を高めることが重要です。

給与の透明性は、すべての従業員にとって長年の課題でしたが、驚いたことに、若い従業員は、以前の世代よりも、より公平な給与を求め、受け取る可能性が高いことがわかりました。これは、将来の賃金格差に大きな影響を与える可能性があります。給与の透明性を高め、若い従業員の期待格差を減らすことで、賃金格差を解消することができます。

Hired.comは、採用において無意識の偏見をどのように排除していますか。

無意識の偏見が採用決定に影響を与えないように、特定のツールや機能を活用しています。例えば、アクション可能な、偏見のないフィードバックを候補者に提供します。候補者のプロフィールを改善するためのアクション可能なフィードバックを提供する際に、人種、性別、年齢などの要素がアルゴリズムの決定に影響を与えないことを確認します。

給与アラートも実施しています。企業と候補者が、役割や経験に応じた平均給与よりも大きく上下する給与を提示または要求した場合に、アラートを送信します。給与の偏見アラートにより、企業が提示する給与を変更することが4.3%の頻度で発生し、平均で20,000ドルの差がありました。

給与の透明性も提供しています。候補者が私たちのプラットフォームに参加する際に、希望給与を示すことができます。企業も、候補者に接触する際に、給与を透明性を持って提示することができます。

偏見軽減フィルタも提供しています。企業は、候補者の人種、性別、年齢などの情報を隠すことができます。企業は、候補者のスキルに基づいて採用することを促します。

カスタマイズされた評価も提供しています。スキルに基づいたマッチングを実現するために、スキル評価を活用しています。企業は、世界中から優れた候補者を発見し、タレントパイプラインを多様化することができます。

現在、Hired.comを使用している企業の種類について教えてください。

Hiredには、17,000以上の企業が登録されています。Instacart、Wayfair、Zendesk、Postmates、Twitch、Capital One、Compass、Pelotonなどの有名企業も含まれています。企業の採用マネージャー、リクルーター、人事部門、Cレベルの幹部が、私たちのキュレーションされた候補者プールにアクセスするために、私たちのプラットフォームを利用しています。

候補者がHired.comを使用するために必要な教育や雇用歴の要件について教えてください。

候補者は、ソフトウェアエンジニアリング、分析、プロダクトマネジメント、デザイン、QA、セールスの分野で経験を持っている必要があります。すべてのレベルの候補者が参加することができます。私たちのプラットフォームは、教育背景よりもスキルに基づいた採用を優先しています。候補者は、仕事の経験、スキル、希望給与をプロフィールに記入する必要があります。候補者は、インターンシップやオープンソースのプロジェクトを通じて役割に関連する経験を持っている場合、それをプロフィールに記入することができます。候補者は、スキルを身に付けるためのリソース、例えばコーディングブートキャンプや教育コースを活用して、採用の可能性を高めることができます。

AI/機械学習の専門家がHired.comを使用する理由について教えてください。

Hiredは、AIと機械学習の専門家に、米国、カナダ、英国、アイルランドの18の主要テクノロジーハブにある革新的な企業へのアクセスを提供します。私たちは、候補者が自分のスキル、経験、目標、価値観に合った企業とマッチングすることを支援します。

AIと機械学習の専門家のためのリソースも提供しています。例えば、毎年のソフトウェアエンジニアの状況に関するレポートを公開しています。スキルが重要になる時代に、候補者がどのようにして自分を差別化できるかについての洞察を提供しています。最近のレポートによると、米国の主要テクノロジーハブでは、機械学習エンジニアの平均年収は11.5万ドルから17.1万ドルです。

Hired.comについてさらに何か共有したいことがありますか。

Hiredのビジョンは、すべての採用を公平、効率的、透明性のあるものにすることです。私たちは、テクノロジーと人間の共感を活用して、採用プロセスを変革し、企業と候補者の間のつながりを支援しています。

過去の採用プロセスは、企業と候補者の間で取引的なものでしたが、人々は企業の価値観や目標に合った企業を求め、企業もタレントの重要性を認識しています。採用プロセスは、よりデジタル化され、データ駆動型で、カスタマイズされたものになる必要があります。特に、リモートワークの採用が増えてきているため、企業と候補者が効率的で効果的な採用を行えるように、デジタルソリューションを提供する必要があります。私たちは、この変化の先頭に立って、採用を変革するというビジョンを推進し続けることを楽しみにしています。