ディジェットのジェフ・ザイバートCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

ディジェットのCEO兼共同創設者、ディジェットは、事業のリアルタイムの理解を提供する次世代のツールを提供する金融管理プラットフォームです。ステートオブザアートの機械学習と先進的な統計分析を使用して、ディジェットは数百万のデータポイントをビジネスの生きたモデルに変換します。

12歳のときに自分でプログラミングを学んだことは、どのようにしてコンピューターサイエンスに興味を持つようになったのか、そして何をプログラミングしていたのか教えてください。

90年代後半の多くの子供たちのように、私は数時間をコンピューターゲームで費やし、両親はそれが時間の最善の使い方ではないと思っていました。12歳のとき、クリスマスにMacプログラミングの本をもらいましたが、正直なところ、読んでも理解できませんでした。数ヶ月後、再びその本を取り出し、「Hello World」の例を試してみました。ふと、そのテキストを明るいオレンジ色に変更してみたところ、頭の中に電球が点灯し、私はこのコンピューターに何でもできることを実感しました。そこから毎晩、コードを書くようになり、中学校と高校の間で、いくつかのMacデスクトップシェアウェアアプリケーションを構築し、リリースしました。その中には、ヒストグラムグラフアプリケーションと、ゲームEscape Velocityのプラグインエディターがありました。

ディジェットを設立する前に、2つの会社を設立しました。どんな会社ですか?

2007年、私はIncreoを共同設立しました。Increoは、リアルタイムドキュメントコラボレーションのスタートアップで、ドキュメントにコメントを付けたり、描いたり、注釈を付けたりすることができました。2009年にBoxに買収されました。2年後、2011年に、私はCrashlyticsを共同設立しました。Crashlyticsは、モバイルクラッシュレポートツールで、2013年にTwitterに買収され、2017年にGoogle (GOOGL ) に買収されました。現在、Crashlyticsは、iOSとAndroidのデファクトスタンダードクラッシュレポーターであり、世界中のほぼすべてのアクティブなスマートフォンで実行されています。

ディジェットの創設物語を共有してください。Crashlyticsでの経験からディジェットはどのようにして生まれたのか?

Crashlyticsでは、私は、製品サイドのダッシュボード（Google Analytics、リアルタイムパフォーマンスモニタリング、A/Bテストなど）と、ビジネス/財務サイド（QuickBooks、Excelモデル、PDFレポートなど）の間の質と使いやすさの違いについて強く感じました。質問をするたびに、手動で回答するのが非常に面倒で、遅いことに気が付きました。毎月の財務レポートを待つのに2〜3週間かかることがありました。ディジェットを設立したのは、1つの目標がありました。小規模ビジネスの財務をリアルタイム、インタラクティブ、使いやすいものにすることです。

ディジェットのリアルタイム財務データの前提は何ですか?

Crashlyticsでの私の経験は、Twitterでの経験でも強化されました。コンシューマー製品担当部長として、財務チームと協力して、組織の財務を担当していました。財務チームに予算に関する質問をしたところ、「まだ帳簿を整理していないので、数週間待ってください」という答えが返ってきました。私は「数週間?! 財務チームに100人以上いて、会社の中核製品エンジニアリングチームです！」と驚きました。Crashlyticsでの経験が、多くの会社で一般的に受け入れられている現状であることを示しました。

今日の速い世界では、ビジネス上の決定はリアルタイムに行う必要があります。財務状況もビジネスと同じスピードで動く必要があります。

レガシーソフトウェア会社は、なぜリアルタイム財務データを提供するのに苦労しているのでしょうか?

レガシーはここでの重要な言葉です。現在の財務システムは、1970年代から1980年代のデジタル化時代の名残りです。ほとんどの銀行はまだCOBOLメインフレームを使用しています。主要な会計ソフトウェアパッケージは、20〜30年前のコードベースです。ディジェットでは、機械学習技術とモダンなソフトウェアアーキテクチャの観点から、財務会計の基盤を再構築しています。

使用されている機械学習アルゴリズムについて説明してください。

ディジェットAIについて非常に興奮しています。ディジェットAIは、機械学習の2つの主要分野の強みを無縫に組み合わせています。生成的な大規模言語モデルと、予測的な類似モデルです。生成的な言語モデルをファインチューニングして、顧客が面倒なタスク（財務上の質問の理解、会計用語の説明など）を支援し、3000億ドル以上の小規模ビジネストランザクションボリュームでトレーニングされた独自の予測モデルを開発しました。独自の財務モデリングエンジンと組み合わせて、ディジェットAIは、ビジネス財務への最新の機械学習モデルの技術的なブレークスルーを表しています。

生成AIモデルは数学が苦手なことが多いので、ディジェットはこの問題をどのように解決していますか?

あなたの言う通り、生成AIモデルは創造的な追求には優れていますが、事実ベースの演習や数学では、特に弱いです。例えば、ChatGPTの例を見たことがあるかもしれません。ディジェットのエンジニアリングチームにとって、この問題を解決することは、巨大な努力と、絶対的なブレークスルーでした。ディジェットAIは、大規模言語モデルと、独自の財務モデリングエンジン、および、伝統的なSQLベースのアプローチよりも、より簡単に翻訳でき、より表現力のあるカスタムデザインのクエリ言語を組み合わせます。これにより、ディジェットAIは、ユーザーの意図と、データに対する計算要求を理解できます。100%の正確な回答を提供できます。

ディジェットは、バンクグレードのセキュリティを提供する3層アーキテクチャを開発しました。ディジェットは顧客データをどのように保護していますか?

ディジェットの新しい、独自の財務モデリングエンジンが基盤です。顧客データは、AES-256で暗号化されており、オブジェクト暗号化キーは、ファイルを書き込むなどの高度な技術で保護されています。データは、ビジネスごとにシロ化され、ディジェットの米国ベースのインフラストラクチャの安全な境界内を離れることはありません。2番目の層では、ディジェットAIは、小規模ビジネスの財務と二重簿記のユニークな属性を理解するために、カスタマイズされた独自のディープラーニングモデルを利用します。3番目の層では、ディジェットAIは、匿名化された顧客識別子のみを使用して、パブリックLLM APIとやり取りします。顧客データは、第三者のモデルまたはシステムに公開されることはありません。

あなたはAIの未来について非常に楽観的です。なぜAIブームはまだ始まったばかりだと思っているのでしょうか?

ChatGPTは、史上最速の採用曲線を経験しました。理由は、インターネット波25年前とは異なり、コンピューターを購入したり、ISPとの契約を結んだりする必要はありません。モバイル波15年前とは異なり、高価なスマートフォンを購入する必要はありません。暗号波5年前とは異なり、AIは使いやすく、実用的です。

私は、AIが、ほとんどの業界で、驚くべき、加速する力になることを深く信じています。基礎となる技術は現実であり、機能し、人間の学習と思考に興味深い類似性を示しています。10〜15年後、私たちは、AIの出現が、モバイルよりも大きな変革であると振り返るでしょう。コンピュータチップの発明、飛行、印刷機の発明と同等の変革です。そして、それは100倍の速さで起こっています。

ディジェットの将来のビジョンは何ですか?

ディジェットAIは、リアルタイム、インタラクティブ、自動化された小規模ビジネス財務の将来を構築するための最初のステップです。すでに、機能を拡張するために努力しています。近い将来、ディジェットは、会計、キャッシュと発生ベースのビジネスの同時表示、自動生成の月次財務諸表、予算と予測を、モデルのデバッグとメンテナンスの面倒を避けて行うことができます。次の5年間は、ビジネス財務と会計の分野で変革的な年になります。私たちの目標は、すべてを楽しいものにするソフトウェアのパイオニアになることです。素晴らしいインタビューをありがとう。詳しく知りたい読者は、ディジェットを訪問してください。