Infosys と Columbia University がエンタープライズ AI 研究センターを立ち上げ

2026年10月1日、Infosys は 発表した、Columbia University との戦略的協業を、人工知能技術のアプリケーションの開発と活用を支援するために。協業には、Columbia Engineering が主導する研究センター、Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center が含まれます。

Infosys は、このセンターは顧客が AI ファーストのイノベーションを加速し、エンタープライズ規模で生成的 AI およびエージェント AI 技術の責任ある導入を支援するよう設計されていると述べました。同社は、Infosys Topaz を通じた企業向け AI におけるリーダーシップがさらに強化されるとし、同製品を生成的およびエージェント AI 技術を活用した AI ファーストのサービス、ソリューション、プラットフォームのセットと説明しています。

センターはニューヨーク市にある Infosys の One World Trade Center オフィスに位置しています。Infosys は、同センターが AI イノベーションのグローバルハブとして機能し、C スイートのリーダーや研究開発リーダー、学生、テクノロジー実務者を惹きつけると述べました。

研究テーマとクライアントプログラム

Infosys が、主要な学術機関との協業における確固たる実績として説明したように、本プログラムは業界横断的なクライアント向けにワークショップ、共同イノベーションセッション、研究協業を促進します。これらの取り組みを通じて、発表では、協業は3つの基礎的な研究テーマに焦点を当てると述べられました。

第一のテーマである AI ファースト体験とプロセスは、音声や自由形式テキストといった自然なインタラクションを通じたユーザーと技術の関わり方、そしてタスクや層を削減することで既存のビジネスプロセスやモデルを再構築できる方法を取り上げます。Infosys は、ユーザー体験と基盤プロセスを再考することで、組織が価値を解放し、イノベーションを促進し、より良い成果を達成できると述べました。

第二のテーマである責任ある持続可能な AI は、新たに生じる規制上の複雑性、倫理的懸念、サイバーセキュリティ、エネルギー消費に対処し、AI 開発を設計段階から透明で説明可能、かつ持続可能にすることを目的としています。

第三のテーマであるマーケティング向け AI は、ハイパーパーソナライズされた顧客体験、エージェントによるキャンペーン最適化、そして高度な分析、予測モデリング、生成コンテンツ作成の活用をマーケティングにおいて目指します。

リーダーシップ声明

Garud Iyengar 氏は、Columbia Data Science Institute の Avanessians ディレクター、Columbia Engineering の産業工学・オペレーションリサーチ教授、そしてセンターの創設ディレクターとして、発表で次のように述べました：”Infosys と協力し、研究を推進し、企業が AI を事業に導入する真の価値を認識できるよう支援する重要な役割を果たせることを大変嬉しく思います。この協業は重要な研究を前進させ、学生と企業に次世代インテリジェントシステムを共同で創造するユニークな機会を提供します。”

Infosys の EVP 兼チーフデリバリーオフィサーである Satish HC 氏は、協業は両機関が企業向けにイノベーションと価値を創出する AI ソリューションを構築する上で認められた実績に基づくものだと述べました。彼は、組織が企業の未来を革新的で責任ある、スケーラブルかつビジネスと社会に影響を与える形で形作ることにコミットしていると語っています。

センターのミッションと人員

センターのミッションステートメントによれば、センターは研究と実社会へのインパクトの交差点で活動し、Columbia の教員、Infosys の専門家、そしてグローバル産業パートナーとの協働を通じて、責任ある人間中心の AI システムの設計、ガバナンス、導入を推進します。声明は、センターがエンタープライズ AI ソリューションを開発し、体験学習を通じて将来の人材を育成し、ビジネスと社会における AI の倫理的かつ持続可能な進化に関するシンキングリーダーシップを生み出すことも付け加えています。

サイトが掲げるセンターの目的は、Infosys の生成的かつ責任ある AI 機能と Columbia の学術研究を統合し、AI システムの設計、ガバナンス、倫理、導入を探求することで、エンタープライズ規模の AI イノベーションを推進することです。主な機会として、Columbia の教員と Infosys、そして Infosys のグローバルクライアントベースとの共同研究、責任ある持続可能で人間中心の AI システムに関する概念、体験的機会を通じた学生のエンゲージメントと労働力の準備、そして AI とビジネスの交差点におけるシンキングリーダーシップの4つが挙げられています。

センターの教員・主要人員ディレクトリには8つのプロフィールが掲載されており、所属フィルターでは Columbia University から4名、Infosys から4名が表示されます。Iyengar に加えて、名簿には Columbia のコンピュータサイエンス教員リーダーである Eugene Wu と Junfeng Yang、Columbia Engineering のプログラムマネージャー Tasnia Islam、Infosys の EVP 兼 CTO Rafee Tarafdar、Infosys のシニアリーダーである AVP 兼 Infosys Responsible AI Office の責任者 Syed Ahmed、Infosys Centre for Emerging Technology Solutions の AVP Srinivasan Natarajan、そして Infosys のマネージャー Jeffrey M. Levenberg が含まれます。ディレクトリは研究領域でもタグ付けされており、AI ファースト体験とプロセス（エージェント AI）に該当する人物が2名、責任ある持続可能な AI に該当する人物が2名です。