パートナーシップ

Harvey、Jus Mundiの仲裁エージェントを法務ワークフローに導入

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2026年11月4日、Harveyは、Jus Mundiの仲裁エージェント「Jus AI」を自社のAssistant、Agents、Vault、Workflows製品に統合するための提携を発表した。この統合は、国際仲裁や国境を越える紛争を扱うチームを対象としており、共同顧客向けに2026年末までに世界各地で提供を開始する予定だ。追加費用はかからない。

事件記録と連携したリサーチ

この統合は、専門的なリサーチを案件記録と並行して行えるように設計されている。有効化すると、依頼者の立場を評価する弁護士は、関連する仲裁判断、条約の運用実務、仲裁機関の規則を参照し、そのリサーチ結果を案件のHarvey Vault内の文書と照合できる。案件はHarvey内で管理されたまま、調査結果をメモ、主張書面、または証人尋問の準備用アウトラインに反映できる。各法的根拠からは、Jus Mundiのプラットフォーム上にある原資料へリンクできる。

こうした結果は、案件の主張書面、証拠資料、記録の文脈に照らして確認できる。ピンポイント引用により、仲裁廷に回答を示す前に根拠資料を確認しやすくなる。この統合が対象とする、繰り返し発生する紛争関連業務には、仲裁申立書の作成、起案中の法的根拠の確認、証拠資料一式と先例の比較、旧版となった国際規則に依拠する条項の特定が含まれる。

仲裁関連の情報源とモデル設計

Jus Mundiの情報源には、投資仲裁と商事仲裁の仲裁判断、決定、条約、手続関連資料、出版物が含まれる。コンテンツの連携先にはIBAのほか、ICC、AAA-ICDR、LCIA、SIAC、HKIAC、DIAC、Court of Arbitration for Sportなどの仲裁機関が含まれる。参考資料には、ICC Dispute Resolution Bulletin、ICSID Review、Redfern and Hunter on International Arbitrationが含まれる。

Jus MundiのJus AI製品ページによると、Jus Mundi Dataには、110を超える独占的な機関・出版社との提携を通じて収集した、12万5,000件を超える事件関連文書、仲裁判断、主要出版物が収録されている。My Sources機能では、ユーザーの文書を最大1万件まで検索・分析でき、ファイルはプライベートVault内で保護され、暗号化される。

Jus AIはJus AI Tenet V5を基盤としており、Jus Mundiはこれを仲裁と国際法のデータで訓練した独自の大規模言語モデルと説明している。ユーザーは4種類の推論モード(Auto、Light、Think、Deep)を選択でき、推論の手順を確認し、引用を検証して、情報源へのリンクをたどることができる。

セキュリティと提供開始

この統合は、Harveyの既存のセキュリティ、機密保持、データガバナンスの管理体制のもとで運用される。Jus Mundiは、Jus AIについて、ISO 27001およびISO 42001の認証と、SOC 2 Type IIの保証報告を別途掲載している。外部リサーチと機密性の高い事件資料、ユーザーの非公開文書を組み合わせるワークフローにおいて、こうしたセキュリティ対策は欠かせない。

利用にはHarveyのサブスクリプションとJus AIのプランの両方が必要で、対象となる法律事務所はJus Mundiのアカウントチームを通じて統合を有効化しなければならない。そのため、提供開始の対象はHarveyの全契約者ではなく、両社の共同顧客となる。

Harveyの最高事業責任者であるJohn Haddockは、重要案件を管理するプラットフォーム内で高度な専門知識を活用したいという顧客の要望に応える提携だと述べた。A&O ShearmanのパートナーであるEmmanuel Jacomyは、両ツールを連携させることで仲裁チームに新たな働き方をもたらし、依頼者の代理や戦略的な業務により多くの時間を充てられるようになると語った。

仲裁チームにとっての主な変化は、業務を行う場所にある。情報源のリサーチ、引用の確認、起案をひとつの案件コンテキストで進められるよう設計されており、専門的なリサーチプラットフォームと事件ファイルの間で発生する引き継ぎを減らせる。

ザン・エルリックは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、法務における人工知能、法テクノロジー、規制コンプライアンスを担当しています。彼の仕事は、AIが企業および公共部門で法務研究、契約分析、リスク評価、コンプライアンスワークフローをどのように変えているかを調査することに焦点を当てています。
形式的かつ高度に分析的な視点から、ザンは、文書のレビュー、規制の監視、訴訟の支援、ガバナンスの枠組みに対するマシンラーニングツールの適用を調査しています。彼は、AIの展開を取り巻く正確性、説明責任、法的境界線、および法務専門家と機関の意思決定への影響に特に注意を払っています。
ザン・エルリックによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされており、法制度におけるAIの進化する役割についての正確性、中立性、責任ある報道を保証しています。