Graphon Labs、AIの永続的なメモリー基盤の拡大に向けシリーズAで3,500万ドルを調達

Graphon Labsは2026年11月10日、企業向け、開発者向け、デバイス上で動作するAIエージェント向けの永続メモリー基盤を拡大するため、シリーズAで3,500万ドルを発表した。この資金調達ラウンドはRRE Venturesが主導し、HP、Energy Impact Partners、Hitachi Ventures、Gaia VCが参加した。GraphonのシリーズA発表によると、累計調達額は4,330万ドルとなった。

最高経営責任者（CEO）のArbaaz Khan氏は、この資金によって同社は初期の実験段階から大規模な企業導入へと進み、開発者にインフラを開放するとともに、研究を加速し、デバイス上のメモリーを支援できると述べた。

RRE VenturesのジェネラルパートナーであるRaju Rishi氏は、Graphonがエージェントを支える信頼できる情報源になると見ていると述べ、次のように説明した。「モデルには推論能力があり、エージェントには行動能力がある。しかし、どちらも過去の知識を土台にできなければ、より優れたものにはならない」

Graphonのメモリーアーキテクチャの仕組み

Graphonは、自社のアプローチを「Persistent Intelligence」と呼ぶ。これは、AIが過去の情報に継続的にアクセスし、理解し、記憶し、その情報を土台にできることを意味する。同社によると、検索拡張生成（RAG）、GraphRAG、コンテキストウィンドウ、従来型の検索では、情報が増えたり変化したりするにつれて、関係性や履歴、時間的な理解が圧縮されたり断片化されたりすることがある。一方、同社のプラットフォームは動画、画像、音声、文書を取り込み、データとそのつながりを構造化して表現するオントロジーを自動的に構築しながら、情報源へのリンクも保持する。

Khan氏の技術的な説明によると、このアーキテクチャは2つの要素で構成される。情報とその関係性を表す詳細なグラフと、その大規模な構造の中で検索を導く圧縮されたグラフォン表現だ。グラフォンは、非常に大規模なグラフを扱うための数学的枠組みであり、創業者たちはペンシルベニア大学のGRASP Labで博士課程に在籍していた間に、その基盤となる研究を進めた。新しい情報を取り込み、証拠をその出所までたどり、実用的なコストと速度で運用することが、エンジニアリング上の目標に含まれる。

開発者は、数学的な仕組みを理解しなくても、バケット、オブジェクト、ファイル、クエリといったS3形式のストレージや検索の概念を使える。インターフェースは、キーワード検索、意味検索、画像検索に加え、複数の情報源を横断したエージェント支援型の質問にも対応する。そのため、単純な情報検索も、より踏み込んだ調査も同じプラットフォーム上で行え、質問の種類ごとに別々の検索基盤を構築する必要性が減る。

Graphonによると、動画、音声、画像、テキストを横断する質問応答を評価するケンブリッジ大学のベンチマーク「ATM-Bench」で、正解率81.7%を達成した。この結果は、公開リーダーボードで次点のシステムを5.0ポイント上回るという。

製品と初期の企業導入

このアーキテクチャは3つの製品を支える。Graphon Enterpriseは、企業データ全体にわたってガバナンスの効いたメモリーを提供する。Graphonがホストする形態のほか、Graphonまたは顧客が管理する仮想プライベートクラウドへの導入、オンプレミスへのインストールにも対応する。Graphon Developerは、コンテキスト基盤を一から再構築することなく、さまざまなデータ形式を扱う開発者を対象とする。一方、Graphon On-Device Memoryは、スマートフォン、ノートパソコン、カメラ、ウェアラブル端末などのデバイスを対象とする。

発表で名前が挙がった顧客の間では、導入の段階が異なる。発表ではSan Francisco 49ers、Hitachiをはじめとする大企業での導入が広く紹介されたが、49ersの技術担当幹部Costa Kladianos氏によると、同組織はスポンサー獲得の機会の発見や社内チームの支援などの用途を検討している。Hitachi RailのAmaury Jourdan氏は、同社の産業分野において、文脈に基づく知識の発見、データソースの自動接続、AI推論の改善に有望性が示された評価について説明した。

Graphonの企業プロフィールには、創業時期が2025年7月と記載されており、創業者としてKhan氏、最高技術責任者（CTO）のClark Zhang氏、最高執行責任者（COO）のDeepak Mishra氏が挙げられている。サンフランシスコに拠点を置く同社は、Novera VenturesのArvind Gupta氏が主導する830万ドルのシード資金調達とともに、2026年5月14日にステルス状態を脱した。

シード資金調達の発表では、韓国の複合企業GSが初期の企業顧客として紹介された。同社の代表者は、コンビニエンスストアにおける顧客の動きの分析や、CCTVを活用した建設現場の安全対策などの用途を挙げた。

したがって、シリーズAの資金は研究プログラムだけでなく、商業化に向けた検証にも充てられる。Graphonは、企業での試験的な取り組みを大規模な導入へと進め、外部の開発者に自社のメモリーレイヤーを基盤とした開発を促し、同じアーキテクチャをプライベートなデバイス上での利用にも適応させる必要がある。