ギル・コーエン、Cognyteのチーフ・プロダクト・オフィサー – インタビュー・シリーズ

ギル・コーエンは、20年以上の経験とエンタープライズ・ソフトウェア、ビッグ・データ、テレコム、アーティフィシャル・インテリジェンスにおける専門知識を持つ、経験豊富なソフトウェア・エグゼクティブです。ギルは、Cognyteの製品組織、会社のグローバルR&Dセンター、そして全ポートフォリオのマーケティング戦略を牽引しています。2021年にCognyteに入社する前は、NICEのGMであり、テレフォニカ・イスラエルのCEOでした。Cognyteは、イスラエルを拠点とする、調査およびセキュリティ・アナリティクス・ソフトウェアのグローバル・プロバイダーであり、「Actionable Intelligence for a Safer World™」を提供することを目的としています。同社は、2021年にVerint Systemsからスピンオフして設立され、約100カ国にわたる数百の政府および企業クライアントにサービスを提供し、セキュリティ、インテリジェンス、法執行機関が、大規模で断片化されたデータセットを統合、分析、視覚化して、脅威の検出、調査、対応を迅速に行えるように支援しています。もともと、インテリジェンス、分析、国家安全保障に焦点を当てたキャリア・パスを選択するきっかけとなったものは何でしたか？初期の経験や形成的な出来事が、この方向性を形作るのに役立ったのでしょうか。それはかなり自然な適合でした。Cognyteのミッション – 世界をより安全な場所にすることを助ける – は、私が個人的にも職業としても心がけるものと完全に一致しています。私はエンタープライズ・ソフトウェア、ビッグ・データ、テレコム、アーティフィシャル・インテリジェンスで数多くの経験を積んできました。また、軍事的な背景もありますので、直接そのミッションに貢献できる役割に就くことは、当然のことでした。過去に、グローバルな組織やR&Dチームを率いて、先端のエンタープライズ・ソリューションやマーケティング戦略を提供してきました。こうした経験が、Cognyteが最新のテクノロジーで先導的役割を果たすことを保証するための基盤となりました。法執行機関、国家安全保障機関、国家および軍事インテリジェンス機関が、私たちのアナリティクス・ソリューションを使用して脅威を早期に発見し、人々を守る姿を見て、非常に励みになります。私を最も励ましているのは、こうした機関が、犯罪やテロ活動に対して常に一歩先んじて対応できるように、迅速に対応できるツールを構築しているということです。私たちのテクノロジーが実際に影響を与えているのを見て、私は真正に誇りに感じています。これまでに、調査技術の風景はどのように進化してきましたか？また、Cognyteのミッションは、法執行機関やインテリジェンス機関の変化するニーズに応じてどのように適応してきましたか。調査技術の風景は、データの急速に増加する量と多様性、敵対者の高度な複雑性、テクノロジーの進化によって大きな変化を遂げてきました。この環境を形作る中心的な課題は、悪意のある行為者とそれを阻止しようとする者たちとの間にある非対称性です。悪意のある行為者（犯罪者またはテロリスト）は、機敏性と執念を持って行動し、単一の弱点を利用して壊滅的な影響を与えることができます。一方、法執行機関やセキュリティ機関は、広範囲にわたる進化する脅威を特定し、理解し、対応しなければなりません。こうした非対称性は、調査チームに、以前よりも迅速に、賢く、正確に対応することを求めています。分析者は、増大するデータ量、断片化されたツール、厳しい運用上の要求に直面し、調査上の洞察を効果的なアクションに変えることが難しい状況に陥ります。Cognyteは、顧客が洞察を明らかにし、未知を排除するための「Actionable Intelligence」を提供するという使命を達成するために、継続的に適応してきました。同社は、AIをプラットフォーム全体で大規模に活用して、複雑なデータを融合、分析、視覚化し、迅速で正確な決定とアクションを可能にします。インテリジェンス・コピロットは、この非対称性を念頭に置いて設計され、守備側が脅威のスピードで動作できるようにすることで、戦場を均等にすることを目的としています。インテリジェンス・コピロットは、自然言語の相互作用と説明可能な出力によって調査ワークフローを簡素化する、ジェネレーティブ・AIアシスタントです。これは、法執行機関、国家安全保障機関、インテリジェンス機関のニーズに特化して設計されています。高度なシステムを持っていても、分析者は技術的な知識を必要とせずに、迅速に価値を得ることができます。インテリジェンス・コピロットの導入により、調査ワークフローに特化したジェネレーティブ・AI機能が提供されます。この機能は、セキュリティ分野で現在使用されている他のAIツールと比べて、どのように根本的に異なるのでしょうか。Cognyteのインテリジェンス・コピロットは、現実世界の調査に特化しているため、他のAIツールとは根本的に異なります。典型的なGenAIソリューションとは異なり、調査ワークスペースとプロセスに直接組み込まれており、分析者が使用する用語を理解し、透明で説明可能な結果を提供します。また、政府機関が扱う機密性の高いデータ・ソースを分析し、任意のデプロイ環境で安全に動作し、人間の専門知識を強化するように設計されています。これにより、調査員や分析者は、高リスク環境での人間と機械のコラボレーションの利点を得ることができ、特化したソリューションが提供されます。多くの調査員は、現実世界の直感とレガシー・プラットフォームの技術的要求との間にギャップを感じています。この新しいコピロットは、人間の推論と機械の出力との間のギャップをどのように埋め、調査員がより効果的に作業できるようにしますか。調査員や分析者は、調査やインテリジェンス分析を実施するために訓練を受けていますが、複雑なクエリを設計したり、思考をシステム固有の構文に翻訳したりすることはありません。Cognyteのインテリジェンス・コピロットは、ユーザーが自身の言葉で作業できるように設計されています。自然言語入力を構造化された、説明可能なロジックに変換することで、技術的なクエリやシステムの深い知識の必要性を排除します。調査員の思考や作業方法に合わせて設計されているため、コピロットは摩擦を減らし、洞察の生成を加速し、分析者が最も得意なことを行うことができます。つまり、手がかりを追跡し、証拠を調べ、脅威を分析することです。調査環境では、圧倒的なデータ量と高度に断片化されたツール・エコシステムがしばしば見られます。コピロットは、データの統合、分析の加速、脅威対応の全体的なペースの向上にどのように貢献しますか。Cognyteのインテリジェンス・コピロットは、調査ワークフローを変革することで、断片化されたツールや大量のデータによって生じる手動のボトルネックを排除します。調査員が複雑な質問をシステム固有のクエリに翻訳するのではなく、コピロットでは、直感的な自然言語で多様なデータ・ソースを探索できます。構造化されたデータと非構造化されたデータを自動的に統合し、関連性のある接続を表面化し、明確でステップバイステップのロジックで結果を提示します。たとえば、調査員は単にコピロットに「過去6ヶ月間に、容疑者Aと容疑者Bの間のすべての接続を表示してください」と依頼できます。コピロットは、CCTV、財務記録、手書きの報告書などの多様なデータ・ソースやフォーマットを横断して、重労働をします。大量のデータを迅速に並べ替え、フィルタリングし、カテゴリ化して、洞察を明らかにし、直接的および間接的な容疑者の接続を視覚化します。調査員が生のデータを手動で調査する必要性を排除します。検索、相関、洞察の生成を、単一のGenAIドライブのアシスタントに統合することで、コピロットは意思決定を加速し、精度を高め、脅威に対応するために必要な時間を大幅に削減します。ミッション・クリティカルな運用では、セキュリティ、説明可能性、透明性が非常に重要です。インテリジェンス機関の厳格な要求を満たすために、AIコピロットでは、どのような安全対策やアーキテクチャの原則が優先されましたか。30年以上にわたるミッション・クリティカルな運用をサポートする経験を持つCognyteでは、セキュリティ、説明可能性、透明性は、インテリジェンス・コピロットの設計の基盤でした。セキュリティはアーキテクチャのレベルで構築されています。コピロットは、データの機密性、プライバシー、主権に関する厳格な要件を満たすために、クラウドおよびオンプレミス・デプロイをサポートします。ホスト・システムのネイティブ・ユーザー・パーミッション・モデルを継承することで、ユーザーが通常のワークフローではアクセスできないデータを公開することはできません。説明可能性と透明性については、コピロットは、端から端までの推論について明確なビューを提供し、結果を生成するために取られた正確なロジック、条件、裏側のステップを示します。ユーザーは、独自の判断を使用してシステムの解釈を確認したり、挑戦したりできます。すべての推論は完全に監査可能であり、高リスク環境での追跡性と説明責任を可能にします。プラットフォームでは、自然言語のクエリに応じて、視覚的なロジック・フローと透明な推論が提供されます。これらの機能は、特に高リスクまたは時間制約のあるケースで、調査員がプレッシャーのかかる状況下で決定を下す方法にどのような影響を与えますか。Cognyteのインテリジェンス・コピロットは、自然言語入力とステップバイステップの視覚的なロジック・フローを組み合わせて、調査上の意思決定を強化します。結果は、インテリジェンス分析ワークスペース内でコンテキストとさらなる探索のために視覚化されます。これらの視覚化により、データ・ポイントがどのように接続されているか、洞察がどのように生成されるかが明らかになり、システムの推論が完全に透明になるため、調査員は関連性を迅速に検証し、質問から自信に移行できます。ブラックボックス出力に盲目的に頼るのではなく、説明可能なAIに基づいて、迅速で賢い意思決定が可能になります。コピロットのジェネレーティブ機能の基盤となる機械学習モデルは、どのようなものですか？また、インテリジェンス・ワークフロー特有の言語とロジックを反映するように、どのように訓練されていますか。コピロットの基盤となるモデルは、業界で最も最新で高度なLLMモデルです。これらのLLMモデルを、独自のデータモデルを使用して、各顧客のドメインと用語に適合させます。このデータモデルは、システムのデータ構造 – エンティティ、関係、パラメータを含む – を表します。これにより、実際のデータではなく、顧客のドメインの「デジタル・ツイン」を使用して、コピロットを訓練できます。また、十数年間にわたる業界特有の方法論、カスタマー・サクセス・チーム、およびカスタマー・チャンピオンのコミュニティから得られたベスト・プラクティス・ユーザー・フローも含みます。この方法により、オフ・ザ・シェルフのLLMを取り込み、セキュリティのニーズに特化したドメイン・モデルに変換するためのスケーラブルなアプローチが可能になります。出力における説明可能性と構造化された推論が強調されています。結果を検証するために分析者が厳しく調査する必要がある場合、透明で追跡可能な意思決定を保証するために、どのような機械学習技術またはモデル・アーキテクチャが使用されましたか。 コピロットは、データモデルに基づいて訓練され、インテリジェンスおよび調査のベスト・プラクティスに適合させられています。これは、一般的な会話AIを超えた訓練アプローチを反映しています。この専門的な訓練は、調査分析における30年以上のドメイン・エキスパートに基づいています。この現実世界の運用知識の深い統合により、コピロットは、インテリジェンス・ワークフローに重要な用語、ロジック、ニュアンスを理解し、処理することができます。ユーザーの自然言語の質問を取り込み、Cognyteソリューション内でAPIコールとして翻訳することができます。コピロットは、ユーザーの質問をシステム固有のクエリに変換し、データを取得します。データは、構造化された、説明可能なロジックで返され、結果の要約と洞察が妥当であることを検証するために、追加のトレースが必要ありません。この製品は、AIがパイロット・プロジェクトから本格的な運用への移行を遂げている時期に登場します。2025年における国家安全保障機関のAI採用へのアプローチにおけるより広範な傾向とどのように関連していますか。 この製品の発売は、企業や政府でのジェネレーティブ・AIの採用が加速する時期にあたります。次の3年間で、AI分野への投資は2兆ドルを超えることが予想されています。2025年は、組織が実験から実際の運用への移行を示す明確な転換点となります。機関は、LLMパワードのコピロットの潜在的な価値を認識し、最近のCognyteの調査では、47%の機関が、GenAIパワードのデータ分析および探索を、調査を加速できる最も重要なテクノロジー機能として挙げました。法執行機関や国家安全保障機関にとって、この変化は、意思決定のスピード、スケール、精度の新たな基準を設定しています。人命や国家の利益が懸かっている状況では、信頼できる運用可能なAIの需要は、選択肢ではなく、使命 крит的な要件です。Cognyteのインテリジェンス・コピロットは、この要件を満たすために設計されています。5年先を見て、軍事インテリジェンス、法執行、国家安全保障におけるジェネレーティブ・AIの役割はどのように進化すると思われますか。調査戦略、組織構造、世界的な脅威対応にどのような影響を与えるでしょうか。将来の数年間で、ジェネレーティブ・AIは、攻撃と防御の間にある運用上のギャップを埋めるのに役立つことになります。悪意のある行為者は、ルールやリスクによって制約されずに、急速にイノベーションを続けるでしょう。一方、公共の安全を担当する組織は、拡大する脅威ベクトルに対して一貫した、適応的なカバレッジを維持する必要があります。この環境では、AIは力の乗数ではありません。運用上の必須要件となり、迅速に変化する敵対者に対して一歩先んじて対応するために不可欠なものになります。5年後を見ると、ジェネレーティブ・AIは、法執行、国家安全保障、インテリジェンスの分野で重要な役割を果たすことになります。調査戦略、組織構造、世界的な脅威対応に重大な影響を与えるでしょう。素晴らしいインタビュー、詳細を知りたい読者は、Cognyteを訪問してください。