Gcore、TengriAIとカザフスタンで100 MWのAIデータセンターを検討

Gcoreは2026年11月12日の発表で、同社とTengriAIが、2027年から2029年にかけて段階的に整備し、最大100メガワット（MW）の容量を目指すカザフスタンのGPUデータセンターについて、検討を進める覚書を締結したと明らかにした。この合意は検討段階のものであり、最終的な建設を確約するものではない。

両社によると、中央アジアでは国内のAI計算能力が乏しく、組織は欧州、湾岸地域、東アジアの容量に依存している。そうした容量は、規制上の管轄外にあることも少なくない。「このプロジェクトにより、大規模なGPUインフラを国内に設置し、国内から運用することで、地域全体の顧客にサービスを提供できる」と、GcoreのCEO、アンドレ・ライテンバッハ氏は述べた。

パートナー各社の役割分担

覚書（MoU）に基づき、TengriAIは用地、電力、許認可、建設を担当する。GcoreはAIクラウドスタック、運用、顧客需要の開拓を担い、NVIDIAの優先クラウドパートナーとして自社のGPUクラウドで運用しているものと同じプラットフォームを提供する。この取り決めにより、電力供給を受ける用地からGPU容量の販売・運用まで、提案中のプロジェクトの各層を両社が分担する。

顧客には2つの運用方法が用意される。容量の使用量を計測して課金し、再販する方法と、施設の外に一切持ち出さない隔離されたワークロードを実行する方法だ。前者は複数の利用者にサービスを提供する地域クラウド事業を支え、後者はAIワークロードの実行場所をより厳格に管理する必要がある組織を対象とする。

GcoreのAI Cloud Stackのドキュメントでは、このソフトウェアを、GPUインフラを企業向けサービスに転換するためのプライベートAIクラウドプラットフォームと説明している。オーケストレーション、監視、課金、24時間体制の運用サポートに加え、オンデマンドの仮想マシンまたはベアメタルGPU、マネージドKubernetes、サービスとしてのGPUアクセスを提供する。CPU、ネットワーク、ストレージの各リソースにまたがるID管理、クォータ、マルチテナント機能により、複数の顧客がそれぞれ異なるアクセス権とリソース割り当てでインフラを共有できる。

完全なホワイトラベル化により、現地の事業者はプラットフォームを自社ブランドとして提供できる。また、再販チャネルへの対応によって、容量を販売する仕組みも整う。こうした機能は、従量計測と再販が重視される理由を示している。提案中のデータセンターは、隔離環境での導入に加え、複数の顧客を対象とする現地のAIクラウド事業も支えられる可能性がある。

地域のAI計算能力をめぐるカザフスタンの強み

両社が立地の根拠として挙げるのは、競争力のある価格のエネルギー、確保可能な用地、冷却コストの低さに加え、AIインフラを国家的な優先課題と位置づける政府の存在だ。立地とアスタナ国際金融センターのコモンロー法体系は、運用コスト面にとどまらず、地域への展開力や、近隣市場の顧客に適用される法的環境という観点からも、その立地の利点を広げる。

TengriAIのヌラッシル・メデウ事務局長は、Gcoreが大規模なGPUクラウドを運用し、通信事業者と連携してきた経験を挙げ、「カザフスタンを『中央アジアを代表するAIトークン拠点』にすること」が目標だと述べた。

この覚書は、カザフスタンのエネルギー、用地、管轄上の利点を、現地の物理インフラ、Gcoreが運用するクラウドソフトウェア、再販または隔離が可能な容量という具体的な商業モデルに結びつける。Gcoreの役割には顧客開拓も組み込まれており、検討段階から段階的な100 MWの目標へ進むには、需要の創出が不可欠となる。