インタビュー
フロリアン・ヒレン、VideaHealthのCEO兼創設者 – インタビューシリーズ
フロリアン・ヒレンは、VideaHealthのCEO兼創設者です。VideaHealthは、AIの力を利用して患者さんの健康を改善することを使命としています。アルゴリズム、分析、ヘルスデータを活用して、Videaは歯科の価値チェーン全体で健康と経済的価値を解放しています。歯科医、保険会社、患者さんにとって歯科をより透明性の高いものにしています。
MIT在学中、AI、ヘルスケア、口腔ヘルスの交差点に関する研究を行っていました。どのような研究結果がありましたか?
私はドイツで医学を学び、複数のヘルスケアスタートアップと協力し（そのうちの1つを創設しました）、何か影響力のあることをしたいと思っていました。したがって、MITおよびハーバードリサーチでの私の焦点は、AIが健康に最も大きな影響を与える場所を見つけることでした。私は放射線科、皮膚科、眼科、生物学におけるAIを研究しました。初期の段階では、AIが乳腺X線検査に最も大きな影響を与える可能性があると考え、5つの会社と協力しました。しかし、最終的に乳腺X線検査から離れ、歯科におけるAIの潜在性がより大きなものであることを認識しました。最大の理由は、歯科が疾患の未検出事例の割合が非常に高いからです。歯科医は平均して50%の虫歯を検出していません。これにより、未検出の虫歯、脓肿、腫瘍、口腔疾患が大きな問題に発展する可能性があります。データ駆動型アプローチを可能にするツールは、歯科医と患者さんにとって非常に大きな潜在性を持っています。
私の研究とMITでの仕事は、VideaHealthの創設および電気工学とコンピュータサイエンス、テクノロジーとポリシーの修士号を取得することにつながりました。
この研究はVideaHealthの立ち上げにどのように繋がりましたか?
MITは私の研究プロジェクト、当時はDelta Vと呼ばれていたものの潜在性を認め、卒業後の夏に最初の5万ドルを提供しました。歯科AIが商業的に実用化される以前に、私は特許番号11,553,874に記載されているテクノロジーを設計しました。この特許は、機械学習を利用した歯科画像の特徴検出をカバーし、歯科医が画像上の疾患を検出して患者さんの記録に一致させるのに役立ちます。これは、今日の歯科AIテクノロジーを駆り立てる重要な概念です。
2018年11月19日、私は最小限の製品（MVP）用の最初のアルゴリズムを書きました。そこから、110万ドルの天使投資を集めることができました。その資金で、私は最初の5人のチームメンバーを雇用し、MVPを最初の小さな製品に構築し、ベンチャーキャピタル（VC）企業や歯科コミュニティからの関心を高めることができました。次に、ヘルスケアと初期イノベーションに焦点を当てたボストンの2つのVC、ゼータとピラーより540万ドルを調達しました。これにより、大規模なチームを構築し、プラットフォームをさらに開発し、FDAの承認を取得し、最初の顧客を獲得することができました。さらに、スパークキャピタルより2100万ドルを調達しました。私たちの使命に突き動かされるチーム、素晴らしいクライアント、ヘンリー・シャイン・ワンを含む先見の明あるパートナーと共にこれまでに来てこれたことに感謝しています。ヘンリー・シャイン・ワンは、歯科業界で最大のソフトウェアおよびサービス会社です。
最初の課題の1つは、医療技術で一般的なものですが、製品開発全体を通じてユーザーのフィードバックが不足していることでした。これを軽減するために、FDAの承認を申請する前に歯科診療所をパイロットプログラムとして含め、プラットフォームを最適化するために大量のユーザー フィードバックを収集しました。
なぜ歯科には診断エラーの割合が高いのか?
これは、歯科医が幅広い経験レベルと診断能力を持っており、機器の品質や照明などの外部要因によって影響を受けることが多いためです。多くの場合、10人の歯科医が10つの異なる診断を出すことがあります。
歯科疾患の広範な蔓延も要因の1つです。90%以上のアメリカ人大人に虫歯の経験があり、25%以上の人が現在虫歯を持っています。世界保健機関（WHO）によると、35億人以上が口腔疾患を患っており、人口の44%にあたります。歯科医はこれらの疾患の40%以上を検出していません。
ほとんどの口腔疾患は無症状です。歯周病や歯周病変を含みます。したがって、十分に装備されていない歯科医は、患者さんが知らない未報告の問題を見逃す可能性があります。特に初期の虫歯、腫瘍、疾患です。たとえば、歯科医は患者さんの口の片側に痛みがあることに焦点を当て、もう片側により大きな問題を見逃すことがあります。
歯科医は有能な医療専門家ですが、時間を分割して仕事をしています。歯科医は放射線科医、初期治療医、外科医、診療所管理者という4つの役割を担っています。多くの責任を負っていますが、見落としの可能性もあります。
AIが診断の精度を向上させる具体的な例を示してください。
私たちのAIプラットフォームは、歯科医が放射線写真を分析し、予測分析と診断/治療の推奨を行うのに役立ち、診断の精度を大幅に高めています。アルゴリズムは数億のデータポイントを利用しています。
FDAの臨床試験では、Videa Caries Assistは、歯科医が虫歯（虫歯）を検出しなかった割合を43%、誤検出（偽陽性）を15%削減することができました。これは、ハートランド・デンタルとの共同研究の結果と一致しています。プラットフォームは、臨床医が46%多くの虫歯を検出でき、誤診を10%削減することができました。
アメリカ食品医薬品局（FDA）は最近、Videa Perio Assist、歯周病の骨レベル測定ツールに対する510（k）承認を発行しました。Videa Perio Assistを使用すると、歯科医と歯科衛生士は12歳以上の患者さんの間接骨レベル変化を簡単に追跡できます。治療の推奨と患者さんの結果が改善されます。
診断の精度を向上させるだけでなく、予防ケアも強化されます。VideaHealthは、歯科医が初期の虫歯、脓肿、腫瘍を検出できるように支援し、予防的な小さな修復ができるようにします。たとえば、Videa Caries Assistは、歯科医が独自に検出できるよりも5年前に初期の腫瘍を検出できます。すると、エナメルを強化するための予防措置を提案できます。既存の疾患の場合、テクノロジーにより、歯科医は画像の比較とAIアノテーションオーバーレイを使用して疾患の進行を追跡および監視できます。
歯科でAIを使用できるその他の方法を教えてください。
AIは、歯科医に客観的な分析と検証、患者さんに問題を伝えるための信頼性の高い詳細な報告書を提供します。これらの結果は、患者さんとのコミュニケーション、信頼、説明責任を高める視覚的なプレゼンテーションを構築します。信頼と理解の向上は、治療計画の提案を受け入れる患者さんの増加と相関関係があり、患者さんの結果と歯科診療所の収益性の向上につながります。
診断の精度と予防ケアの向上に加えて、AIは、クラウン、ブリッジ、インプラントをより迅速かつ正確にカスタマイズするために使用できます。
最終的に、アルゴリズム、分析、ヘルスデータを活用することで、歯科AIであるVideaHealthは、患者さんのケアと経験を改善するだけでなく、歯科の価値チェーン全体で健康と経済的価値を解放し、歯科医、保険会社、患者さんにとって歯科をより透明性の高いものにします。
VideaHealthで使用されるアルゴリズムをトレーニングするために使用されたデータセットについて教えてください。
私たちのAIアルゴリズムは、VideaFactoryを利用しています。これは、業界で最も多様なデータセットであり、100万を超えるデータポイントを含みます。主要な歯科サービス組織（DSO）、病院、保険会社、クリアリングハウス、大学からのものです。100万のデータポイントは、歯科医が一生涯で見るX線写真の約50倍に相当します。幅広い他のソースからのデータを意図的に集めることで、私たちのアルゴリズムが偏りがないこと、正確で、人口の多様性を反映していることを保証します。次に、私たちは数千人の歯科医をレビューし、上位5%を選んでX線写真をトレーニング用にアノテーションしました。これらの専門家の歯科医は、疾患を特定して画像をラベル付けし、高品質のデータをシステムに提供し、私たちのAIが最も優れた「先生」から学べるようにしました。
私たちのアルゴリズムは、データサイエンティストのチームによって継続的にトレーニングされており、精度と継続的な最適化が保証されています。この情報を装備したVideaFactoryは、非常に正確なモデルを生成し、歯科X線写真上の臨床的指標を容易に検出および測定できます。
AIが歯科業界でより広く採用されていない理由は何ですか?
歯科は高度に専門化された分野であり、効果的なサービスを患者さんに提供するために独自のデータポイントに依存しています。しかし、歯科診療所の多くが独立して運営されているため、データの収集と分析が非常に困難です。特に、正確な結論を導き出すために必要なスケールでです。最近、DSOの増加と保険業界の統合の増加により状況は改善されてきましたが、全体的な進歩はまだ限られています。さらに、歯科データセットは、厳格なデータプライバシーと保護法に従わなければなりません。
なぜAI革命は歯科によって牽引されるのでしょうか?
私は本当に、AIが歯科で最も大きな影響を与えることができるという信念を持っています。歯科業界には世界中で数十億人の患者さんと、年間1億を超えるX線写真があります。歯科疾患（虫歯）を検出する最も一般的な健康状態の1つでは、FDAの研究では、私たちのAIが歯科医が見逃す虫歯の数を40%以上削減することが示されています。これは、歯科医が見逃す疾患の事例が非常に多いことを考えると、非常に大きな影響を与えるでしょう。
特定のユースケースでは、疾患の未検出事例の割合はさらに高いです。根尖部感染症は、根管治療を主な治療法として必要としますが、歯科医は50%の事例を検出していません。50%は偽陰性、30%は偽陽性です。驚くべきことです。明らかに、大きな問題があります。AIが解決できます。
AIの利点は業界全体に及んでいます。患者さんはより迅速な治療を受け、治療計画からより大きな価値を得ることができ、歯科医は業務と支払いを合理化し、保険会社は詐欺を減らし、請求処理の効率を向上させることができます。全員が勝利する状況です!
プライベートエクイティは歯科でも非常に強力です。私は、歯科がヘルスケア業界におけるAIの採用で先行することになるだろうと考えています。複雑な病院システムに依存するのではなく、プライベートエクイティによる歯科診療所とソフトウェアの合理化に依存しているからです。AIは一度に数百のオフィスに展開できます!
VideaHealthではどのようなソリューションを提供していますか?
私たちのAIスイートには、チャーティング、診断、治療計画、診療所管理を支援するコンポーネントが含まれています。
1. Videa Assist
- 歯科臨床医が疾患をより迅速に検出できるように支援します。
- Videa Caries Assist – FDA承認のAI虫歯検出ツールが含まれています。
- 偽陽性を15%削減し、テクノロジーを使用する全歯科医の診断の精度を100%向上させます。
- 患者さんとのコミュニケーションを改善し、患者さんの信頼を築き、治療計画の受け入れ率を高めます。
- Videa Assistは、平均26%の治療計画の価値を向上させることで、有機的な成長をサポートし、より効率的なビジネスを拡大し、より迅速な返金を実現します。
2. Videa Insights
- DSOが診療所を管理および成長させるためのアクション可能な洞察を提供します。
- 臨床スタッフの品質保証とトレーニングを改善します。
- 診療所の買収に関するより十分な情報に基づいた決定をサポートするためのデータを提供します。
VideaHealthについてさらに共有したいことはありますか?
私たちの使命は、数百万人の患者さんがより正確で効果的で透明性のある歯科ケアを受けられるようにすることです。これは、医療および歯科コミュニティで長い間知られていることですが、口腔と全身の健康は密接に結びついています。歯科ケアは全身の健康に直接影響を与えます。
一方で、歯科医は、診断医、外科医、初期治療医、専門医という4つの役割を同時に担っていることを念頭に置いて、先進的なテクノロジーであるAIを活用して、歯科医がこれらの専門化された役割をすべて管理し、信頼性の高い効率性の向上を実現できるようにしています。
* FDAの臨床試験の結果によると、Videa Caries Assistです。
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