フロリアン・ヒレン、VideaHealthのCEO兼創設者 – インタビュー・シリーズ

フロリアン・ヒレンは、VideaHealthのCEO兼創設者です。VideaHealthは、AIの力を利用して患者さんの健康を改善することを使命としています。アルゴリズム、分析、ヘルスデータを活用して、Videaは歯科の価値チェーン全体で健康と経済的価値を解放しています。歯科医、保険会社、患者さんにとって歯科をより透明性の高いものにします。

MIT在学中に、AI、ヘルスケア、口腔健康の交差点に関する研究を行いました。どのような研究結果がありましたか?

ドイツで医学を学び、複数のヘルスケアスタートアップと関わり、創業者としても活動しました。私は、AIが健康に与える影響を最大化できる分野を探求することを目指しました。MITとハーバードでの研究では、放射線、皮膚科、眼科、生物学におけるAIの応用を調査しました。初期には、AIが乳腺X線検査に最も大きな影響を与える可能性があると考え、5つの企業と協力してこの分野で研究を行いました。しかし、最終的に歯科への転換を決断しました。歯科では、AIが最も大きな影響を与える可能性があるからです。歯科では、約50%の虫歯が歯科医によって見逃されることがあります。このような見逃された病気は、未治療のまま放置されると大きな問題に発展する可能性があります。データ駆動型アプローチを可能にするツールは、歯科医と患者さんにとって非常に大きな潜在性を持っています。

MITでの研究と仕事は、VideaHealthの創設と、電気工学およびコンピューターサイエンスとテクノロジーおよびポリシーの修士号取得につながりました。

この研究は、VideaHealthの立ち上げにどのように繋がりましたか?

MITは私の研究プロジェクト、当時はDelta Vと呼ばれていたものの潜在性を認識し、卒業後の夏に最初の5万ドルを提供しました。歯科AIが商業的に実現可能になる前に、私は特許11,553,874に記載されている技術を設計しました。この特許では、機械学習を利用した歯科画像の特徴検出をカバーしており、歯科医が画像から疾患を検出して患者さんのレコードに一致させることを支援します。これは、今日の歯科AI技術の原動力となっています。

2018年11月19日に、最小限の製品（MVP）用の最初のアルゴリズムを書きました。その後、1万1000ドルを天使投資で調達し、5人のチームを雇用してMVPを最初の小さな製品に拡大しました。次に、ヘルスケアと初期イノベーションに焦点を当てたボストンの2つのベンチャーキャピタル、ZetaとPillarから540万ドルを調達しました。これにより、チームを拡大し、プラットフォームをさらに開発し、FDAの医療アルゴリズムの承認を取得し、最初の顧客を獲得しました。次に、Spark Capitalから2100万ドルを調達しました。ミッションに取り組むチーム、素晴らしいクライアント、ヘンリー・シャイン・ワン（世界最大の歯科ソフトウェアおよびサービス会社）を含む先見の明のあるパートナーと共に、すでに驚くほど遠くまで来ていることが信じられます。

初期の課題の1つは、製品開発全体を通じてユーザーのフィードバックが不足していることです。これを緩和するために、FDAの承認を申請する前に、歯科診療所をパイロットプログラムとして含め、ユーザーのフィードバックを大量に収集してプラットフォームを最適化しました。

歯科では、診断エラー率が他の医療分野よりも高い理由は何ですか?

歯科医には幅広い経験と診断能力があり、機器の品質や照明条件などの外部要因によって影響を受けることがあります。多くの場合、10人の歯科医が10通りの診断を出すことがあります。

歯科疾患の普遍性も要因の1つです。アメリカ人の90%以上が虫歯を経験しており、25%が現在虫歯を持っています。世界では35億人以上が口腔疾患を患っており、人口の44%に相当します。歯科医はこれらの疾患の40%以上を見逃しています。

ほとんどの口腔疾患は無症状です。歯周病や歯周線疾患も同様です。したがって、十分な装備を持たない歯科医は、患者さんが知らない未報告の問題を見逃す可能性があります。特に、初期の虫歯、病変、疾患です。たとえば、歯科医が患者の口の片側に痛みがあることに焦点を当て、もう片側により深刻な問題を見逃すことがあります。

歯科医は、たいてい同時に4つの役割を果たさなければなりません。放射線科医、初期治療医、外科医、そして診療所の管理者です。これは多大な負担となり、見落としの可能性につながります。

AIは診断の精度をどのように改善しますか?

私たちのAIプラットフォームは、歯科医がX線を分析し、予測分析と診断/治療の推奨を行うのを支援することで、診断の精度を向上させます。アルゴリズムは数億のデータポイントを活用しています。

FDAの臨床試験では、Videa Caries Assistプラットフォームを使用することで、歯科医は見逃された虫歯を43%減らし、誤った虫歯の検出（偽陽性）を15%減らすことができました。これは、Heartland Dentalとの共同研究の結果とも一致しています。プラットフォームを使用することで、臨床医は46%多くの虫歯を検出でき、誤診を10%減らすことができました。

米国食品医薬品局（FDA）は最近、Videa Perio AssistというAI駆動の骨量測定ツールの510（k）承認を発表しました。これにより、歯科医と歯科衛生士は、12歳以上の患者さんの骨量の変化を簡単に測定できます。結果として、治療の推奨がより迅速で正確になり、患者の転帰が改善されます。

診断の精度を向上させるだけでなく、私たちのAIプラットフォームは予防ケアも強化します。歯科では、予防ケアは非常に重要です。VideaHealthを使用することで、歯科医は虫歯、膿瘍、病変を初期段階で検出できます。小さな修復が可能になり、後の侵襲的な治療を避けることができます。たとえば、Videa Caries Assistは、歯科医が独自に検出できるよりも5年前に初期の病変を検出できます。すると、エナメルを強化するための予防措置を提案できます。既存の疾患の場合、技術により、歯科医は疾患の進行を追跡して監視できます。画像の比較とAIによる注釈を使用して、臨床診断と治療プロセスの重要なステップを強化します。

歯科におけるAIの他の応用例は何ですか?

AIは、歯科医に客観的な分析と検証を提供し、患者さんとのコミュニケーションを改善します。AIの結果は、信頼性の高い視覚的なプレゼンテーションとなり、患者の信頼と理解を高め、治療計画の受け入れ率を向上させます。

診断の精度を向上させるだけでなく、AIは予防ケアも強化します。さらに、AIはクラウンミュージック、ブリッジ、インプラントのカスタマイズを従来の手法よりも迅速かつ正確に実行できます。

最終的には、アルゴリズム、分析、ヘルスデータを活用することで、VideaHealthのような歯科AIは、患者のケアと経験を向上させ、歯科の価値チェーン全体で健康と経済的価値を解放します。歯科医、保険会社、患者さんにとって歯科をより透明性の高いものにします。

VideaHealthで使用されるアルゴリズムを訓練するために使用されるデータセットについて、詳しくお話しください。

私たちのAIアルゴリズムは、VideaFactoryと呼ばれる業界で最も多様なデータセットを活用しています。これには、主要な歯科サービス組織（DSO）、病院、保険会社、クリアリングハウス、大学から得られた1億以上のデータポイントが含まれます。例えば、1億のデータポイントは、歯科医が一生涯で見るX線の約50倍に相当します。さまざまなソースからのデータを意図的に集めることで、アルゴリズムが公平で正確で、人口の多様性を反映したものであることを保証します。次に、上位5%の歯科医を選び、AIの訓練に使用するX線の注釈を依頼しました。これらの専門家の歯科医は、画像を注釈して疾患を特定し、システムに高品質のデータを提供します。これにより、AIは「先生」から学びます。

私たちのアルゴリズムは、データサイエンティストのチームによって継続的に訓練されており、精度と継続的な最適化が保証されています。この情報を活用して、VideaFactoryは、歯科X線上の臨床的指標を簡単に検出して測定できる、非常に正確なモデルを生成します。

歯科業界では、AIの採用が進んでいない理由は何ですか?

歯科は高度に専門化された分野であり、効果的なサービスを提供するために独自のデータポイントに依存しています。しかし、歯科診療所の多くが独立して運営されているため、データの収集と分析は非常に困難です。データの収集と分析は、正確な結論を導き出すために必要なスケールで行うことが非常に難しいのです。最近では、DSOの増加と保険業界の統合により、歯科データセットの収集はある程度改善されてきましたが、全体的な進歩はまだ限られています。さらに、歯科データセットは、厳格なデータプライバシーと保護法の対象となっているため、広範な歯科データセットの収集は非常に困難です。

なぜ、AI革命は歯科で先導されるのですか?

私は、AIが歯科で最も大きな影響を与える可能性があると真正に信じています。歯科業界には世界中で数十億人の患者がおり、年間10億枚以上のX線が撮影されています。世界で最も一般的な健康状態である虫歯（うさぎ）を検出する場合、FDAの研究では、私たちのAIが歯科医が見逃す虫歯の数を40%以上削減することが示されています。これは、歯科におけるAIの潜在的な影響を示すものです。

特定の症例では、疾患の見逃しはさらに多くなります。根尖部の感染症は、根管治療を主な治療法として必要としますが、歯科医は50%の症例を見逃しています。50%は偽陰性で、30%は偽陽性です。これは、驚くべき数字です。明らかに、大きな問題がありますが、AIが解決できます。

AIの利点は、業界全体に及んでいます。患者さんはより迅速に適切な治療を受け、歯科医は業務を合理化し、保険会社は不正行為を減らし、請求処理の効率を向上させます。全員が勝利する状況です!

プライベートエクイティも歯科では非常に強力です。私は、歯科がヘルスケア業界におけるAIの採用で先行することになるだろうと考えています。歯科は複雑な病院システムに依存していないため、プライベートエクイティによって支援された歯科診療所とソフトウェアの合理化が進んでいます。AIは、百を超える診療所に一度に展開できます!

VideaHealthでは、どのようなソリューションを提供していますか?

私たちのAIスイートには、次のコンポーネントが含まれます。

1. Videa Assist

• 歯科臨床医が疾患をより迅速に検出できるように、客観的な分析を提供します。
• Videa Caries Assistを含み、FDA承認のAI虫歯検出ツールです。
• 偽陽性を15%削減し、経験年数に関係なく、100%の臨床医の診断精度を向上させます。
• 患者のコミュニケーションを改善し、患者の信頼と治療計画の受け入れ率を高めます。
• 有機的な成長を支援し、平均26%の治療計画の価値を向上させ、ビジネスを拡大し、より迅速な請求処理を実現します。

2. Videa Insights

• DSOが診療所を管理し、成長させるためのアクション可能な洞察を提供します。
• 臨床スタッフの品質保証とトレーニングを改善します。
• 診療所の取得決定を支援するためのデータを提供します。

VideaHealthについてさらに何かお話しいただけますか?

私たちの使命は、数百万人の患者さんがより正確で効果的で透明性のある歯科ケアを受けられるようにすることです。私たちは、口腔と全身の健康が密接に結びついていることを、患者さんによりよく理解してもらいたいと思います。これは、医療および歯科コミュニティではすでに長い間知られていることです。

一方で、歯科医は診断医、外科医、初期治療医、専門医として多くの役割を果たさなければなりません。私たちは、先進的な技術であるAIを活用して、歯科医がこれらの専門化された役割を管理し、信頼性の高いケアを提供するのを支援しています。AIを適切に活用することで、歯科医は驚くほどの効率性を実現しながら、優れたケアを提供できます。

*Videa Caries AssistのFDA臨床試験の結果によれば。

ご協力ありがとうございました。詳しくは、VideaHealthをご覧ください。