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Legion の AI およびデータ サイエンス責任者、Farshad Kheiri 氏 – インタビュー シリーズ

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Farshad Kheiri は、AI およびデータ サイエンスの責任者です。 レギオンテクノロジーズは、AI を活用した機械学習による労働力管理製品の業界リーダーです。 同社は、高度なテクノロジーを使用して WFM ビジネスの最大の課題のいくつかを解決しながら、従業員を惹きつけて維持するのに役立つ従業員エクスペリエンスを創出しています。

最初にコンピューターサイエンスとエンジニアリングに惹かれたのは何ですか?

私は数学とアルゴリズムが得意です。 私はオンラインコースといくつかのキャンパスクラスを通じてプログラミングを学びました。 私のバックグラウンドは電気工学ですが、数学、確率過程、確率を副専攻しています。 私は数字や数学的な証明に興味があり、余暇には数学や幾何学を読んでいます。

あなたは最近、2022 年の初めに Legion に加わりました。 この会社の何に惹かれましたか?

私が Legion に惹かれたのは 3 つの点です。それは、同社の強力で知的なリーダーシップです。 AI プラットフォームの現状とそれに適用できる潜在的なイノベーション。 そして、彼らが時間給の仕事を良い仕事に変えることで多くの人を助けている方法。

Legion 従業員管理プラットフォームとは具体的に何ですか?

Legion の使命は、時給制の仕事を良い仕事に変えることです。 そこで、当社は労働効率と従業員エンゲージメントを同時に最適化するために、AI を活用した Legion 従業員管理プラットフォームを開発しました。 55 を超える定型タスクを自動化することで、お客様はスケジューリング時間を 55% 削減し、高精度で詳細な需要予測を自動的に作成できるようになります。 また、スケジュールの柔軟性と管理の向上、最新のデジタル コミュニケーション ツール、獲得した賃金への即時アクセス、時間給従業員とそのマネージャーのニーズに合わせて特別に設計されたパフォーマンスと報酬を通じて、従業員の満足度も向上します。 そのため、従業員は、最新のツールとギグのような柔軟性だけでなく、自分の好みに合わせたより良いスケジュールを得ることができます。 Legion WFM を使用すると、企業は人件費を最適化し、コンプライアンス リスクを軽減し、マネージャーの生産性を向上させ、離職率を削減できます。

このプラットフォームは労働力不足と闘い、時間給労働者の生活を改善するのにどのように役立ちますか?

労働力不足により、従業員の獲得、モチベーションの維持、維持がこれまで以上に困難になっています。 最新の 研究 大退職は減速の兆しを見せ始めているものの、時間給労働者の大多数は依然として自分の仕事に強い不満を抱いていることを浮き彫りにしている。 時間給従業員をより適切に惹きつけて維持するために、企業はスケジュールの柔軟性と管理を提供するだけでなく、コミュニケーションを改善し、獲得した賃金への即時アクセスを提供する Legion WFM プラットフォームのような従業員のインセンティブとテクノロジーに投資する必要があります。

Legion WFM プラットフォームは、時間給制の従業員に使いやすいアプリで重要な職場ツールを提供し、会社に長く留まる可能性を高めます。 例えば:

Legion の自動スケジュール設定 AI を利用してビジネス ニーズと従業員の好みを自動的に照合し、完璧なスケジュールを作成します。 Legion プラットフォームは、最適化技術を通じて、予測される需要、労働モデルのルール、労働法の遵守要件、従業員のスキル、および従業員の好みを自動的に理解し、数秒でスケジュールを生成できます。 Legion の AI を利用したスケジューリングにより、マネージャーはスケジュールの変更を迅速かつ簡単に管理できます。 このプラットフォームは、スキル、好み、コンプライアンス要素、予算の制約に基づいて、空いているシフトを埋めるのに最適な従業員を自動的に提案します。 ビジネス ニーズと従業員の好みを自動的に一致させることで、企業は人件費を最適化できる一方で、従業員は育児、学校、さらには追加の仕事のニーズに合わせてワーク ライフ バランスを改善できます。

軍団最前線通信 これにより、企業は、時間外のアクセスに伴うコンプライアンスのリスクや、電子メールを最前線の従業員に送信する際に通常伴う課題を抱えずに、従業員、そのマネージャー、同僚にデジタル コミュニケーション オプションを簡単に提供できるようになります。

レギオンのパフォーマンスと報酬 従業員のパフォーマンスを自動的に測定し、報酬や違反点数を計算して、従業員の毎日のパフォーマンスを客観的に測定します。 マネージャーは成績優秀者を簡単に評価して報酬を与えることができ、アプリ内のリーダーボードはエクスペリエンスをゲーム化して従業員のモチベーションを高めるのに役立ちます。 

Legion インスタントペイ これにより、雇用主は従業員が稼いだ賃金にアクセスしたり、リアルタイムで収益を追跡したりする機能を簡単かつ効率的に提供できるようになります。 従業員の 95% がすでに定期的に使用している Legion WFM アプリを通じてこの機能を提供することで、企業は従業員にいくら稼げるかを示すことで、スケジュールの順守、出勤/退勤行動の改善、シフトの補充を迅速化することもできます。オープンシフトの場合。

需要予測とスケジュールの最適化がなぜそれほど重要なのでしょうか?

需要予測は、従業員を効率的に管理する上で非常に重要であると同時に、特定のシフトのスケジュールに何人の従業員を配置する必要があるかを計算するという管理者の負担を軽減します。 シフトの人員過多または人員不足は、時間給従業員から企業レベルに至るまで会社に悪影響を与える可能性があります。 人員不足は組織内の士気の問題や収益の損失につながる可能性があり、人員過剰は労働力の過剰支出につながる可能性があります。 AI ベースの需要予測を使用すると、組織は画一的なアプローチに依存するのではなく、拠点ごとに正確な需要予測を自動的に作成できます。 AI 需要予測では、天候、休日、地域イベントなどの需要に影響を与える可能性のある外部要因だけでなく、店内プロモーションなどの内部イベントも考慮に入れることができます。 AI を活用した需要予測は自己学習型であるため、状況が変化しても予測は改善され続けます。

スケジュールの柔軟性も、従業員が仕事を受け入れるか、そのまま続けるかを決定する際に重要な役割を果たします。 しかし、苦しんでいるのは現場の従業員だけではありません。 マネージャーはスケジュールの作成と管理に多くの時間を費やし、チームのトレーニングや育成、または顧客への対応に費やすことができる管理タスクを割り当てられます。 雇用主が需要を満たし、ビジネス ニーズを満たすためには、スケジュールの最適化を可能にする自動スケジューリングを提供することが最も重要です。

使用される機械学習アルゴリズムにはどのような種類がありますか?

Legion では、従来の機械学習からアクティブ ラーニングなどのより高度な手法まで、予測に幅広い手法を使用しています。 Legion は当社の中核製品をさまざまな方向に成長させており、その成長に合わせて、これらの新しい分野に AI を適用し続けます。

Legion での仕事について他に共有したいことはありますか?

Legion には、経営陣によって共有され、各従業員に受け継がれる強力な基本的価値観があります。 全員がチームの成功を支援すること、そしてお客様が時給制の仕事を良い仕事に変えるのを支援することに集中しています。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。 レギオンテクノロジーズ.

Unite.AI の創設パートナーであり、 フォーブステクノロジー評議会、 アントワーヌさんは、 未来派 AI とロボット工学の未来に情熱を持っている人。

彼はの創設者でもあります 証券.io、破壊的テクノロジーへの投資に焦点を当てたウェブサイト。