EvenUp、個人負傷法分野を変革するために150億円のシリーズE資金調達を2億ドル超の企業価値で実現

EvenUp は、Bessemer Venture Partnersが主導する$150 million Series E funding roundを獲得し、企業価値を2億ドル超に押し上げた。このラウンドでは、REV（RELXのベンチャーアーム、LexisNexis Legal & Professionalの親会社）およびB Capital、SignalFire、Adams Street、Premji Invest、Bain Capital、HarbourVest、Lightspeed、Broadlight Capitalなどの主要バックアップが参加した。

法的AI分野で行われた最大の資金調達の1つであるこのラウンドにより、EvenUpの総資金調達額は3億8500万ドルとなり、2年間で4回目の資金調達となった。以前のラウンドはすべて投資家によって先行きました。これは、会社の勢いと、AIが法的分野を変革する能力に対する投資家の信念の高まりを示すものである。

個人負傷法の骨格を構築する

EvenUpの成長の中心には、独自のPiai™モデルを搭載したクレームインテリジェンスプラットフォームがある。このプラットフォームは、数十万件の個人負傷事例と数百万件の医療記録を基にトレーニングされており、単に弁護士を支援するのではなく、戦略を立て、書面を作成し、事例をレビューする。反復的な法的タスクを自動化することで、事務所は事例を迅速に解決し、より公正な和解を確保し、クライアントのためにより多くの時間を費やすことができる。

同社によると、同社のテクノロジーはすでに数十億ドルの和解金を確保し、事例の解決時間を累積で数千年相当に圧縮している。「法的AIはもう二次的なものではない。個人負傷法の骨格になっている」とEvenUpのCEO兼共同創設者であるラミ・カラビバルは述べた。「6ヶ月で、当社のプラットフォームで処理される事例数は1万件/週に倍増した。事務所はスタッフを増やさずに収益を増やしており、被害者はより早くより良い結果を得ている」。

法的業界全体での急速な採用

EvenUpの影響は計量可能である。同社はすでに20万件以上の事例を解決し、被害者が回収した損害額は100億ドルを超える。米国のトップ100の個人負傷事例事務所の約20％が同社のプラットフォームを使用している。

このトラクションはビジネス成果に転化し、年間再発生収入は前年比で2倍になっている。投資家は、これが法事務所が運営する方法における構造的な変化の始まりを示唆していると考えている。サミール・ドゥラキア、Bessemer Venture Partnersのパートナーは、同社の使命を「個人負傷事例の弁護士が、数十万件の事例の集団的知恵を毎回の決定に持ってくることができる、信頼できるAIパートナーを提供すること」と説明した。

法的エコシステムの幹部は同様の見方を示している。ショーン・フィッツパトリック、LexisNexis Legal & Professional North AmericaのCEOは、この投資は「顧客中心のイノベーションに尽力し、法的専門家がより良い結果を達成できるようにする」ことに尽力していると述べた。セバスチャン・デュースターーフェルト、Lightspeed Venture Partnersのパートナーは、EvenUpの独自のデータ、ドメインの専門知識、計量可能な成果の組み合わせが「法的AIが提供すべきものの新たな基準」を設定していると述べた。

ブレックネックスピードでの製品イノベーション

EvenUpの成功を決定づける特徴の1つは、製品の勢いである。同社は今年に発売された新しいAI製品が新規販売の約90％を占めていると報告しており、法事務所がこのテクノロジーをどれほど迅速に採用しているかを強調している。

目立つのは、Mirror ModeというAI駆動の機能で、事務所は勝訴した書面（要求書や動議など）をアップロードし、自動的に調整されたバージョンを生成できる。この結果は、大規模なパーソナライゼーションである。各文書は事務所の以前の最良の仕事のトーン、構造、推論を活用し、質と一貫性を維持する。

全米の法事務所は、計量可能な成果を報告している。カイル・ライト、Wisehart Wrightのマネージング・アターニーは、EvenUpのCase Companionを使用して反対側の議論をリアルタイムで分析した結果、初期の和解金額を5万ドルから175万ドルに増やしたと述べた。他の事務所は、スタッフを増やさずに年間収益が70％以上増加したことを報告しており、これはAI駆動の効率がすでに収益性モデルを変えていることを示唆している。

法的実務の未来におけるAIの意味

EvenUpのようなプラットフォームの台頭は、法的サービスにおける新たな章を予感させる。個人負傷法では、影響は深刻である。小規模事務所は、従来大規模事務所のみが利用できたデータ駆動の洞察を活用できるようになり、クライアントが不利な立場に立たされる可能性は低くなる。

この能力の民主化により、被害者がより優れた表現と迅速な解決を得る機会が増える可能性がある。マシンラーニングシステムが数百万件の事例の結果を分析するにつれて、ベストプラクティスの標準化と事務所のサイズによる差異の軽減が進む可能性が高い。

法的エコシステム全体では、この変化は法そのものの経済を再定義する可能性がある。AIが文書作成、証拠のレビュー、事例分析の重労働を担うにつれて、弁護士は戦略、交渉、人間の判断——機械が複製できない弁護の部分——に集中できるようになる。

データのプライバシーと倫理的な使用に関する課題が残っているものの、軌道は明らかである。AIは弁護士を置き換えているのではなく、法的仕事の可能性を高めている。このテクノロジーがさらに進化するにつれて、司法制度はより迅速で、より公正になる可能性がある。