Edelbyte、AIエージェント向けデータ基盤の構築に7,000万ドルを調達

Edelbyteは2026年11月11日、SequoiaとQuiet Capitalが主導する7,000万ドルの資金調達を受け、ステルス状態を脱したと、同社は公式ニュース掲載で発表した。このスタートアップは、検索、分析、AIアプリケーション向けの統合データプラットフォームを投入する。

Edelbyteの中核となるのは、機能の集約だ。1つのプラットフォームで検索、分析クエリ、ベクトル処理、グラフ処理、地理空間処理に対応し、用途ごとに異なる専用データベースを組み合わせる必要をなくす。同社の製品概要では、これらの機能に加え、AIエージェント向けツールや、詳細な企業データへの統制されたアクセス機能も紹介されている。

創業者と投資家

共同創業者は4人で、CEOのAvner Aharoni、CTOのEvgeney Ryzhyk、エンジニアリング担当VPのAlexander Sloutsky、プラットフォームエンジニアリング担当VPのYoni Leibowitzだ。4人全員がMicrosoftでデータインフラを専門としていた。同社の会社概要ページによると、彼らは極めて大規模なデータ処理を担うシステムの構築と運用に長年携わってきた。

上記の主導投資家に加え、投資家にはGreenoaks、Swish Ventures、QP Ventures、Cerca Partners、Startpoint Capitalが名を連ねる。

SequoiaのパートナーであるBogomil Balkanskyは、Edelbyteが狙う需要について、「AIエージェントは、人間がこれまで企業のデータに投げかけてきた以上の質問をするようになる」と述べた。

アーキテクチャと導入形態

この主張は、製品の設計にも反映されている。包括的なインデックス作成により、顧客があらゆるアクセスパターンを事前に想定しなくても、臨機応変なクエリに対応できるようにすることを目指す。また、組み込みのナレッジベースが、検索を行うエージェントに文脈を提供する。同社によると、この方法ならクエリ量が多い場合でも、詳細な履歴にアクセスできる。

顧客はEdelbyteをパブリッククラウドやソブリンクラウド、セルフホスト環境、オンプレミス環境に導入でき、データが保管されている場所でそのままクエリを実行できる。接続先としては、Apache Iceberg、Parquet、S3からKafka、PostgreSQL、MySQLまでが挙げられている。ユーザーやエージェント向けの連携先には、Claude、Codex、Grafana、Tableau、Jupyterが含まれる。

Edelbyteは、ペタバイト規模のデータに対するミリ秒単位のクエリと、数百ペタバイトにまたがる単一プラットフォームをうたう。想定される用途には、不審なログインや取引を発生時に検出すること、顧客向けアプリケーションにリアルタイムの数値を提供すること、ストリーミング配信されるデバイスのテレメトリーを分析すること、可観測性のためにログやトレース全体を検索することが含まれる。

利用量に応じた料金体系

商用モデルは、契約上の縛りがない従量課金制だ。同社の料金ページでは、クエリとデータ取り込みのコンピューティング料金はvCore時間あたりで、ホットキャッシュと長期ストレージの料金はGB月あたりで請求される。ホットキャッシュはデータをコンピューティング処理の近くに保持し、ミリ秒単位のクエリを可能にする。長期ストレージは全履歴をオブジェクトストレージの料金で保持し、同じエンジン上で引き続きクエリできる。ネットワークとI/Oの処理は、クラウドの実費に基づいて別途課金される。

同じページに記載されたセキュリティ機能には、通信中および保存中のデータの暗号化、きめ細かなロールベースのアクセス制御、SAMLとOIDCによるシングルサインオンが含まれる。また、SOC 2 Type IIとISO/IEC 27001のコンプライアンス認証も掲載されている。

Edelbyteは、複数種類のデータ処理を、従来型の分析とエージェントによるアクセスの両方を想定して設計されたシステムに集約するよう顧客に呼びかけている。同社にとっての最大の課題は、利用量に応じた料金体系のサービスで、クラウド環境と顧客管理下の環境の双方に幅広く対応しながら、非常に大規模な運用でもうたわれている速度とコスト効率を実現できるかどうかだ。