イーベイ、AIプラットフォーム「Krylov」をリリース

イーベイは、Krylovという新しい人工知能（AI）プラットフォームをリリースしました。このプラットフォームにより、EC大手のイーベイは新しい機能を実現できました。例えば、言語翻訳サービスや画像検索が改善されています。

イーベイのSanjeev Katariya氏（イーベイAIおよびプラットフォームの副社長兼チーフアーキテクト）とAshok Ramani氏（製品管理ディレクター、コンピュータビジョン、自然言語処理）は、Krylovはイーベイの内部動作とユーザーがサイトとやり取りする方法を変えたと述べています。

「コンピュータビジョンは、イーベイの最新のAIプラットフォームによって提供され、カメラのクリックまたは画像によってアイテムを検索することができます。ユーザーはイーベイアプリで写真を撮り、数ミリ秒以内にプラットフォームは画像と一致するアイテムを表示します」と、Katariya氏とRamani氏は12月に書きました。

「ユーザーはコンピュータビジョン技術を活用するだけでなく、ディープラーニング、分散トレーニング、推論などの高度なAI機能にもアクセスできます。コンピュータビジョンアルゴリズムは、50億以上の画像とイーベイの14億アイテムを検索して、最も関連性の高いアイテムを表示します」

Krylovは、数学者Nicolai Krylovにちなんで命名されました。このプロジェクトは、イーベイが大量のデータを持っている時期に特に進化しました。

Katariya氏とRamani氏によると、Krylovは、イーベイのデータサイエンティストによって、毎月数千のモデルトレーニング実験を実行するために使用されています。これらの実験は、コンピュータビジョン、自然言語処理、商品のレコメンデーション、買い手のパーソナライゼーション、セラーの価格ガイダンス、リスク、信頼性、出荷の見積もりなど、さまざまなAIのユースケースをカバーしています。

Krylovの開発以前、イーベイのデータサイエンティストは、新しい機能をテストするためにモデルを構築していました。これらのモデルは、数週間、数ヶ月かけて完成し、時間、金銭、エネルギーを浪費していました。

新しいAIプラットフォームにより、イーベイの科学者はモデルトレーニングを自動化し、モデルを個別に、または共通の推論としてプラットフォームとして使用できます。これは、数ヶ月ではなく、数日で実現可能です。

Krylovは、イーベイのレコメンデーションシステムを改善し、新しい画像検索機能を可能にしました。これらの新しい機能は、ユーザーがサイトを検索する方法を変えました。ユーザーは画像をアップロードして、サイトが類似のアイテムを表示することができます。

「Krylovにより、AIチームは、イーベイが持っている膨大なデータリポジトリ、バッチおよびリアルタイムの両方を、最大限に活用できます。データは人工知能と機械学習の燃料と考えれば、Krylovはその燃料によって動く高度な車両です」と、Katariya氏とRamani氏は書きました。

AIプラットフォームは、イーベイのマシン翻訳技術の重要な部分であり、国境を越えた取引を可能にします。これは、イーベイの国際収益の60%を占めています。

Krylovの利点と可能性のため、さまざまな部門がプロジェクトに取り組みました。エンジニアリング、広告、コンピュータビジョン、NLP、リスク、信頼性、市場調査などです。

「多くのエンジニアや科学者がモデルを作成し、モデルをプロダクションにプッシュするのを助ける必要がありました。機械学習アルゴリズムのライフサイクル管理の完全なループが必要でした。データサイエンティスト、エンジニア、モデル、管理実験をすべてまとめるための統一されたAIプラットフォームが必要でした」と、Katariya氏は述べています。

「私が進歩を見て振り返ると、コラボレーション、透明性、内部オープンソース、トレーニング、教育がどれほど進んだかを誇りに思います。グローバルなスケールでイーベイを扱う、真正に強力なプラットフォームを構築するために」と、Katariya氏は述べています。

「Krylovは時間がかかったかもしれませんが、目標は明確でした。世界中のどこにいても、エンジニアや科学者が正しいデータに正しい時期にアクセスできることを保証することです。リアルタイム、バッチ、データレイク、データウェアハウス、トランザクションデータ、プログラムによるやり取りが可能です」