eBayがAIプラットフォームKrylovをリリース

eBayは、Krylovという新しい人工知能（AI）プラットフォームをリリースしました。このプラットフォームにより、電子商取引の巨大企業は新しい機能を実現することができます。例えば、言語翻訳サービスや画像検索の改善などです。

eBayのSanjeev Katariya氏（副社長兼AIおよびプラットフォームのチーフアーキテクト）とAshok Ramani氏（製品管理ディレクター、コンピュータビジョン、自然言語処理）は、KrylovがeBayの内部動作とユーザーがサイトとやり取りする方法を変えたと述べています。

「コンピュータビジョンは、eBayの最新のAIプラットフォームによって動作します。テクノロジーは、カメラのクリックまたは画像に基づいてアイテムを検索するのに役立ちます。ユーザーはeBayアプリにアクセスして、探しているものの写真を撮ることができ、数ミリ秒以内に、画像と一致するアイテムが表示されます」と、KatariyaとRamaniは12月に書きました。

「ユーザーはコンピュータビジョンテクノロジーを活用しています。また、ディープラーニング、分散トレーニング、推論などの高度なAI機能にもアクセスしています。コンピュータビジョンのアルゴリズムは、50億以上の画像とeBayの14億のリストを検索して、最も関連性の高いリストを表示します」

Krylovは、数学者Nicolai Krylovにちなんで命名されました。このプロジェクトは、eBayが大量のデータを持っている時期に発展しました。

KatariyaとRamaniによると、Krylovは、eBayのデータサイエンティストが毎月数千のモデルトレーニング実験を実行するために使用されています。これらの実験は、コンピュータビジョン、自然言語処理、商品のレコメンデーション、買い手のパーソナライゼーション、セラーの価格ガイダンス、リスク、信頼、出荷の見積もりなど、さまざまなAIのユースケースを網羅しています。

Krylovの開発以前、eBayのデータサイエンティストは、新しい機能をテストするためにモデルを構築していました。これらのモデルは、数週間または数ヶ月かけて完成しましたが、時間、金銭、エネルギーを無駄にしました。

新しいAIプラットフォームにより、eBayの科学者はモデルを自動化して、個別にまたは共通の推論としてプラットフォームを使用でき、数日で完了します。

Krylovは、eBayのレコメンデーションシステムの改善に使用されており、新しい画像検索機能を可能にしました。これらの新しい機能は、ユーザーがサイトを検索する方法を変えています。ユーザーは、探しているものの写真をアップロードして、類似のアイテムを表示できます。

「Krylovにより、AIチームはeBayが所有する大量のデータ、バッチデータとリアルタイムデータの両方の力を最大限に活用できます。データは人工知能と機械学習の燃料と考えれば、Krylovはその燃料によって動作する高度な車両です」と、KatariyaとRamaniは書きました。

AIプラットフォームは、eBayのマシン翻訳テクノロジーの一部であり、国境を越えた取引を可能にします。これは、eBayの国際収入の60%を占めています。

Krylovの利点と可能性のため、さまざまな部門が共同で開発しました。エンジニアリング、広告、コンピュータビジョン、NLP、リスク、信頼、Marketingなどです。

「多くのエンジニアや科学者がモデルを作成して本番環境に公開するのを支援する必要がありました。機械学習アルゴリズムのライフサイクル管理の完全な閉じたループが必要でした。データサイエンティストやエンジニア、モデル、管理、実験をすべてまとめるための統一されたAIプラットフォームが必要でした」とKatariyaは述べました。

「進歩を振り返ると、コラボレーション、透明性、内部オープンソース、トレーニングと教育がどれほど進んだかを見てとてもうれしく思います。グローバルなスケールでeBayを扱う、強力なプラットフォームを構築するために」と彼は述べました。

「Krylovは成熟するのに時間がかかりましたが、目標は明確でした。世界中のどこにいても、エンジニアや科学者が正しいデータに正しいタイミングでアクセスできるようにすることです。リアルタイムデータ、バッチ指向のデータレイク、データウェアハウス、トランザクションデータがプログラム的にアクセス可能になるようにすることです」