パートナーシップ

ノース・ヨークシャーの発電所用地でAIデータセンター事業、Draxが提携契約を締結

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Draxは2026年11月3日、ノース・ヨークシャーのDrax Power Stationで、BrookfieldおよびRadiantと提携し、AIデータセンターの容量を開発、提供、運営する契約を締結したと発表した。3段階にわたり、合計1GW超を目指す。

Brookfieldの試算によると、半導体チップを含む投資総額は200億ポンドを超える可能性があり、そのうち当初の25億ポンドはフェーズ1に充てられます。投資資金と事業運営能力は、Brookfield-QaiのAIインフラ合弁事業を通じて提供される予定です。

既存の電力インフラを基盤とする計画

この計画は、発電所にすでに整っているインフラを基盤としている。敷地の面積は1,000エーカーを超え、系統への接続容量は約4GW、稼働中の調整可能な発電容量は2.6GWで、冷却システムも備えている。英国の光ファイバーネットワークに近接していることも、土地や電力インフラと並び、大規模なコンピューティング施設の開発に必要な要素となる。

第1段階では、最大100MWのコンピューティング容量を整備し、2028年第1四半期から商業運転を開始することを目指す。既存のインフラを活用して系統から電力を直接受け入れ、その供給はDraxが管理する。

第2段階では電力供給の方式を変更し、2028年から2031年の間に500MWの容量を追加することを目指す。長期電力購入契約に基づき、Draxの既存発電設備からデータセンターへ24時間体制で直接電力を供給する。このメーター後の電力供給方式には、必要な許認可が条件となる。第3段階では、同じ方式を用いて2031年以降にさらに容量を追加する構想だ。

この段階的な構成により、当初の系統接続型開発と、その後の直接電力供給方式が分けられている。また、この計画では、発電所の隣にデータセンターを建設するだけでなく、同発電所の既存の発電設備が拡張計画の中核となる。

建設には顧客の確保と承認が必要

英国に本社を置くBrookfieldのAIインフラプラットフォームであるRadiantが、設計、顧客との協議、事業化を主導する。建設開始前に中核顧客との契約を目指す一方、Draxは用地、電力統合、計画許可に関する業務を主導する。

第1段階の実施には、計画許可、政府および関係機関による規制・系統関連の承認、受け入れ可能なテナント、商業契約、そして各当事者による最終投資決定が引き続き必要となる。計画申請の準備が進められており、住民協議は2026年11月に始まる見込みだ。

提携各社は、現地周辺の地域社会と協力して任意の地域還元基金を設立する見込みだ。この基金は、計画上の義務とは別枠で設けられ、Draxが現在実施している地域貢献活動にも上乗せされる。

Radiantの最高経営責任者であるMahdi Yahya氏は、提携各社の発表で、このプロジェクトにより「英国の研究者、スタートアップ企業、事業者が、国内で最先端のコンピューティング能力を利用できるようになる」と述べた。

電力契約と資金調達が拡張計画を左右

後続の段階は、Draxが既存のバイオマス発電に関して結んでいる契約にも関わる。Draxは2025年11月、英国政府との間で差額決済契約を締結した。この契約は、2027年4月から2031年3月まで、年間約6TWhのバイオマス発電を対象としている。

この契約には、契約期間中にデータセンター向けとして最大500MWを申請できる仕組みが盛り込まれている。こうした用途には、消費者にとっての費用対効果、エネルギー安全保障、持続可能性を考慮したうえで、英国政府およびLow Carbon Contracts Companyの同意が必要となる。Draxによると、供給安定性の確保、低炭素で調整可能な電力の提供、重要な系統サービスの提供という発電所の役割に変更はない。

資金調達の枠組みは、ヨークシャーの契約に先立って設けられていた。BrookfieldとQaiは2025年12月9日、カタールおよび選定された国際市場でAIインフラに投資する200億ドルの合弁事業を発表し、両社が資本と運営の専門知識を提供する。QaiはQatar Investment Authorityの子会社である。

この契約は、既存の発電所用地と、AI開発に特化したプラットフォーム、そして既存の投資枠組みを結び付けるものだ。まず問われるのは計画の実行であり、第1段階に必要なテナントの確保、承認の取得、最終投資決定が焦点となる。それ以降の大規模な開発についても、Draxの発電に関する責務と整合させ、必要な許認可を得なければならない。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。