Sam Zheng博士、DeepHowのCEO兼共同創設者 — インタビューシリーズ

Sam Zheng博士は、DeepHowのCEO兼共同創設者であり、著名な投資家の支援を受け、急成長するスタートアップを率いています。DeepHowは、革新的なAIを活用したビデオ中心の知識の記録と継承プラットフォームを提供し、熟練した労働者向けのトレーニングを革命的に変えている。

DeepHow以前、サムは10年以上にわたりシーメンスで働き、さまざまな業界でデジタルイノベーションを推進しました。彼の注目すべきプロジェクトの1つである「クラウド・デジタル・インスペクション・ジャケット」は、技術的な知識の共有、効率性、ユーザー・エクスペリエンスを大幅に改善し、チームはシーメンス・イノベーション・アワードを受賞しました。

同時に、サムは清華大学の心理学の兼任教授でもあり、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で工学心理学の博士号と統計学の修士号を取得しています。

あなたは心理学と統計学の教育的背景を持っています。どうやってビデオと機械学習に焦点を当てるようになったのですか?

私の心理学と統計学の背景は、実際には機械学習とビデオ中心のプラットフォームへの自然な導入となりました。心理学の研究は、人間の心と知能、特にスキル学習と熟練度の向上のプロセスへの興味を呼び起こしました。一方、統計学は、人間の生物学的な脳に着想を得た人工ニューラルネットワークを探究するための数学的基礎を提供しました。

今日のデジタル時代、ビデオはより魅力的で、インタラクティブで、効果的な学習メディアとして登場しています。この変化は、ユーチューブやティックトックなどのプラットフォームで明らかです。特に若い世代のユーザーは、ビデオ・コンテンツを消費し、学習に多くの時間を費やしています。

しかし、伝統的な指導または手順解説動画の作成プロセス、特に編集部分は、時間がかかり、労力が必要です。数分間のビデオを作成するために、数時間の手間が必要になることがあります。この非効率性と学習体験の改善の可能性を認識し、私と私の共同創設者は、AIと機械学習の力を利用して、手順解説動画作成プロセスを迅速化することにしました。

私たちのAIを活用したビデオ・プラットフォームは、数時間の手間を数分に短縮し、効果を損なうことなく効率を大幅に改善します。実質的に、私の学術的な基礎は、人間の認知を理解し、それを模倣する統計モデルが、この革新的なベンチャーへの道を開きました。

複数の特許をお持ちですが、携わった中で最も重要なものはどれでしょうか?

私の特許はすべて、技術を活用して人間のパフォーマンスを向上させることに焦点を当てています。シーメンス在職中の1つの注目すべきプロジェクトでは、スティーヴン・ホーキング教授向けの支援技術に取り組みました。教授のようにALS（筋萎縮性側索硬化症）を抱える人を助ける、直感的な視線入力方式を開発し、これは現在特許出願中です。

しかし、私が貢献した最も重要な特許は、最近のものです。産業および製造組織向けのジェネレーティブ・AIを活用したノウハウ・マネジメント・プラットフォームです。

以下は概要です:

私たちの発明は、産業および製造組織向けの革新的なジェネレーティブ・AIソリューションを提供します。組織に蓄積された知識と現場で共有される暗黙知を効果的にキャプチャー、組織化、共有します。AI、機械学習、トレーニングおよび開発、ノウハウ・マネジメント・システムなどの分野を交差させます。

産業および製造業界では、重要なノウハウをキャプチャー、組織化、共有することが大きな課題です。従業員の離職率が高い、複雑なプロセス、常にスキル向上の必要性が求められます。これらの課題は、従来のノウハウ・マネジメント方法では解決できません。従来の方法は、面倒で、時間がかかり、柔軟性に欠けているため、より高度なソリューションが必要です。

私たちのジェネレーティブ・AIソリューションは、独自のアルゴリズムと機械学習技術を使用して、ビデオ中心の標準作業手順（SOP）の作成を簡素化し、ワークフローを最適化し、AI駆動のチャット機能を介して情報への迅速なアクセスを提供します。柔軟性とスケーラビリティにより、幅広い製造業界で使用できます。

ディープハウの創設物語を共有してください。

ディープハウを立ち上げる前に、私はシーメンスで他の創設者、パトリック・マトス・ダ・シルバとウェイ・リャン・カオと共に、さまざまなデジタルイノベーション・プロジェクトを推進していました。私たちの旅は、2018年にデトロイトのテクスターズ・モビリティ・アクセラレーターに参加したときに大きな転機となりました。その経験は、基本的にブートキャンプで、アイデアを検証し、ギャップを特定し、潜在的な投資家、パートナー、メンターと接触するのに役立ちました。

私たちは、人々が何年にもわたり培ってきたスキルや経験の価値を認識しました。しかし、1つの問題がありました。専門家のノウハウを効果的にキャプチャーし、共有する方法がなかったのです。私たちは、技術が急速に進化していることを観察し、従業員のトレーニング方法が追い付いていないことを認識しました。私たちはまだ、古い、時間がかかり、効果的ではなかった方法に頼っていました。

私は、AIとビデオ技術の進歩を組み合わせて、情報をキャプチャー、構造化、共有する方法を完全に変える機会を見いだしました。そこで、私たちはディープハウを立ち上げました。企業が自社で驚くほどのトレーニング・ビデオを作成し、トレーニングを管理できるプラットフォームです。私たちのAIシステム「ステファニー」は、私たちのソリューションの核です。専門家のノウハウをキャプチャーし、ノウハウのリポジトリを作成します。ステップバイステップのインタラクティブな手順解説動画を生成し、新しい従業員や未経験の従業員の学習プロセスを迅速化します。

AIワークフロー・インデクシングとセグメンテーションを使用して、ビデオ・コンテンツの作成を10倍速くし、労働者のパフォーマンスを25%向上させました。

私たちは初期の日々から長い道のりを歩んできましたが、私たちの使命は同じです。企業が自社の組織内に蓄積された知識と専門知識を活用し、従業員が継続的に学び成長できるように支援することに尽力しています。興奮する旅です。

ディープハウはどのような職場の課題を解決していますか?

ノウハウの継承: 職場では、熟練した従業員から新入社員や未経験の従業員へのスキルやノウハウの継承が大きな課題です。私たちは、ノウハウを簡単に共有できるようにキャプチャーし、構造化しました。

トレーニングの効率性: 伝統的なトレーニングは面倒です。長時間、情報を保持するのが難しいです。ディープハウでは、従業員が自分のペースで学び、自分に合った方法で学習できます。私たちの目標は、トレーニングを痛みなくし、楽しくすることです。

スキルのギャップ: 時々、チームのスキルのギャップを特定するのは、針を探すようなものです。私たちもそれを支援できます。私たちのプラットフォームは、分析を使用してトレーニングのギャップを示し、トレーニングチームが必要なコンテンツを作成できるようにします。

古いトレーニング資料: 物事は速く変わります。規格や手順は常に進化しています。私たちが支援できるもう1つのことです。トレーニング資料を最新の状態に保つことができます。編集と更新は迅速で簡単です。さまざまな場所やチームに簡単に共有できます。

オンデマンド・ラーニング: 便利さは王です。誰もが必要なものを必要なときに利用したいと考えています。ディープハウの哲学です。トレーニングは、1日のスケジュールを混乱させる予定のイベントではなく、必要な時に利用できる柔軟なリソースであるべきです。場所や時間に制限されるべきではありません。何かを学習する必要がある場合、検索して視聴できます。簡単です。

従業員のエンゲージメントの向上: トレーニングは時々、面白くないかもしれません。しかし、必ずしもそうである必要はありません。ディープハウでは、クリエイターが創造性を発揮できるようにします。学習は楽しく、魅力的で、愉快な体験であるべきです。

コミュニケーションの促進: コミュニケーションは、特に複雑なプロセスや手順の場合、難しい場合があります。私たちのプラットフォームは、ステップバイステップのガイドを提供し、従業員がタスクを簡単に理解できるようにします。明確で一貫したメッセージを促進します。私たちのプラットフォームは、ほぼ50の言語を理解し、翻訳し、文字起こしできます。これは、多くの企業にとって最も貴重なツールの1つです。従業員が母国語で学習できるようにすることで、理解度とモラールを向上させます。

ディープハウはどのようにして企業が適応型トレーニング・プログラムを作成できるようにしていますか?

従来のトレーニング環境を考えてみましょう。静的な資料、厳格なスケジュール、ワンサイズ・フィッツ・オール・アプローチです。これらの方法は、すべての人が異なる方法で学び、異なるペースで学ぶことを考慮していません。スケーラブルでも柔軟でもありません。急速に変化する環境や従業員の進歩に適応できません。これらは、企業にとって大きな痛みです。

そこでディープハウが登場します。私たちはこれらの問題を解決するのに役立ちます。企業が、ダイナミックで、パーソナライズされた、ビジネス要件と従業員の学習パターンに応じた柔軟なトレーニング・プログラムを開発できるように支援します。

私たちのプラットフォームは、専門家のノウハウを手順を追いやすいビデオ中心の学習モジュールにキャプチャーします。ただし、それで終わりではありません。AIを使用して、従業員がこれらの学習モジュールをどのように利用するかを分析し、スキルのギャップが残っている場所をより深く理解できるようにします。弱点を強みに変え、個々の専門分野を活かして継続的な学習文化を育むことです。

ディープハウは職場の安全性を向上させる役割を果たしていますか?

安全はどの職場でも極めて重要ですが、適切に確保するのが難しく、不幸な事故や規制違反につながることがあります。製造、建設、医療などの業界では、わずかなミスでも重大な結果をもたらす可能性があります。

そこでディープハウが登場します。安全性の実践が一貫して理解され、実施されるように支援します。

企業が安全性のプロトコルに関する専門家のノウハウを簡単にキャプチャーし、共有できるプラットフォームを提供します。古い手順書ではなく、インタラクティブなステップバイステップのビデオ・ガイドを提供します。簡単に理解でき、いつでもどこでもアクセスできます。従業員は最新の安全性のプロトコルを常に把握できます。安全性は常に第一に考慮されるべきです。誰もが職場で安全に感じる権利があります。

ジェネレーティブ・AIはこれを実現するためにどのように使用されますか?

私たちのジェネレーティブ・AIを活用したノウハウ・マネジメント・プラットフォーム「Maven」の核となるのは、産業および製造業界の組織に蓄積された知識と現場で共有される暗黙知をキャプチャー、管理、共有するための革新的な機能のスイートです。Mavenは、独自のアルゴリズムと先進的な機械学習技術を使用して、さまざまなプロセスを簡素化し、強化します:

1. ビデオSOPの作成の簡素化: 私たちの独自のジェネレーティブ・AIアルゴリズムを使用して、ビデオの撮影ガイドとナレーション・スクリプトの自動生成を支援します。一貫した品質のビデオSOPの作成を簡素化し、業界の新しい標準を設定します。
2. ワークフローの最適化: 先進的な機械学習技術を利用して、ワークフローの視覚化ツールを提供し、ユーザーがタスクを簡素化し、生産性を向上させることができます。
3. 戦略的なノウハウ・マッピング: MavenのAIアルゴリズムは、企業が重要なノウハウをマッピングし、ノウハウのギャップを特定し、コンテンツの機会を特定するのに役立ちます。ターゲットに合ったトレーニング資料を作成することができます。
4. AI駆動のチャット機能: 先進的な自然言語処理アルゴリズムを使用して、ユーザーが自然言語のクエリを使用して必要な情報に迅速にアクセスできるようにします。
5. マルチモーダル・コンテンツの生成: 文書化されたSOPがない場合でも、ビデオ・コンテンツを分析して、マルチモーダル・コンテンツを生成できます。ステップバイステップのビデオSOP、テキストSOP、ワークフロー・ダイアグラムなどです。コンテンツの作成プロセスを簡素化します。

ジェネレーティブ・AIと最新のノウハウ・マネジメント戦略を組み合わせることで、Mavenは組織が熟練した労働者の潜在能力を発揮するための独自のツールを提供し、継続的な改善と革新を促します。

その他の種類の機械学習アルゴリズムは使用されていますか?

はい、ディープハウは、自然言語処理（NLP）とコンピューター・ビジョンの分野で、さまざまな高度な機械学習アルゴリズムとAI技術を利用しています。これらの技術は、教師あり学習と教師なし学習の両方で、産業および製造業界向けの私たちの独自の領域特化型AI技術の基礎となり、この技術は産業・製造分野向けに学習・最適化されています。主な適用分野は以下のとおりです:

1) ワークフロー・セグメンテーション: 機械学習アルゴリズムを使用して、ビデオに記録された複雑なタスク・デモンストレーションから重要な情報とステップを抽出します。複雑なプロセスを教えられるステップに分解します。

2) マルチモーダル・ステップ・エンベディング: アクティビティ・ゲノムをモデル化することで、指示とワークフロー・ガイダンスを特定の操作的コンテキストに合わせて再構成できます。

3) クロス・モダリティ・リトリーバル: ビデオ内検索の高度な技術を使用して、マルチ言語、スキルベースのコンテンツのリトリーバルを容易にします。ユーザーが関連情報に効率的にアクセスできるようにします。

4) ノウハウ・マッピング: ノウハウ・グラフを構築して、企業の中核となる能力を視覚的に表現します。企業がノウハウ・アセットを明確に特定し、効果的なスキル向上とトレーニング戦略を実施できるようにします。

これらの高度な機械学習技術は、産業および製造業界向けの私たちの焦点と組み合わせて、企業が直面するユニークな課題に対する包括的なソリューションを提供します。

企業が始めるには、どのようなプロセスがありますか?

私たちは、プラットフォームをシンプルに設計しました。そこで、企業のオンボーディングは複雑ではありません。実際、80を超える企業および中小企業の顧客が、6大陸の24か国にわたる400以上の拠点で私たちのソリューションを展開しました。

まず、私たちのチームはあなたの会社の具体的なニーズと課題について話し合います。目標、トレーニングの課題、必要なスキルについて理解します。

次に、専門家のノウハウをキャプチャーするプロセスをガイドします。これはあなたの会社にとって重要なプロセスまたはスキルについてです。私たちのチームは、ディープハウの直感的なツールを使用して、ステップバイステップのビデオ・ガイドを作成するのを支援します。

私たちのチームは、初期設定からトレーニング・プログラムの継続的な最適化まで、すべてのプロセスでサポートします。私たちは、あなたの会社とパートナーシップを形成し、労働者のスキルと効率性を向上させることを目指しています。DeepHow.comを訪れて、始めることができます。

ディープハウについてさらに共有したいことはありますか?

ディープハウの核心にあるのは、明確な使命です。私たちは、すべての熟練した労働者が専門家になることを支援したいと考えています。ノウハウの継承とトレーニングをシームレスで、魅力的で、費用対効果の高いものにします。AIの変革的な力を利用して、技術は人間の能力を置き換えるのではなく、高めるべきだと考えています。私たちの行動の指針となる原則です。

急速に進化する技術の風景の中で、この使命は今よりも重要です。デジタル・トランスフォーメーションとインダストリー4.0の移行により、製造業が近代化し、さまざまな高度な技術が導入されました。これらの革新は、仕事の要件を大幅に変更し、労働者に新しい技術スキルを身につけることを求め、スキルのギャップを拡大させました。従来のトレーニング・アプローチは、追い付いていくのに苦労しています。

私たちは、この課題に直面しています。労働者が「再建する」ために、再スキル化し、将来の工場に向けて準備することを支援しています。高度な自動化により、手作業の必要性は減り、先進的な技術システムの操作と管理に労働者の専門知識と直感が必要になります。

工場は過去10年で大幅に進化しました。ロボティクス、コボティクス、分析技術の導入により、生産量を最適化し、無駄を最小限に抑えることができます。これらの技術を管理するには、スキルを身につけた労働者が不可欠です。

ディープハウは、製造業者が人材を引き付け、入門レベルの職を満たし、製造・物流・計画における高度な役割に向けて従業員のスキルを段階的に高めるための現代的なトレーニング方法を提供します。現代的なトレーニングに重点を置き、製造業をデッドエンドのキャリアではなく、ダイナミックでテクノロジー駆動の分野としての認識を変えることを支援しています。無限の可能性があります。感謝します。詳しく知りたい方は、DeepHowをご覧ください。