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アレクサのような会話エージェントは子供のコミュニケーションに影響を与えるか?

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ワシントン大学の研究チームは、会話エージェント(例:アレクサまたはSiri)が子供の人間とのコミュニケーションに影響を与えるかどうかを調査するために研究を開始しました。最近の研究では、子供は会話の文脈を敏感に感じ取り、会話エージェントと人間の違いを理解していることがわかりました。

実験では、会話エージェントが22人の子供(5〜10歳)に「bungo」という言葉を使用してエージェントに話す速度を速めるように教えました。子供たちは一貫してこの言葉を使用しましたが、親との会話ではほとんど使用しませんでした。子供たちはbungoを親との会話では使用しませんでしたが、研究者との会話ではほとんど使用しませんでした。

この研究は、2021年6月のInteraction Design and Childrenカンファレンスで発表されました。

アレクシス・ヒニカーは、シニアオーサーであり、ワシントン大学情報学部の助教授です。

「私たちは、子供たちがアレクサなどの会話エージェントとの日常のやり取りから会話の習慣を身に付けるかどうかを調べたかったのです。多くの既存の研究は、特定のスキルを教えるために設計されたエージェントを調査しています。子供たちがこれらのエージェントと会話することで、どのような習慣を身に付けるかを調べることは、少し異なるものです。」

5つの研究

5つの研究では、各子供が研究者と親と一緒にラボを訪れました。最初の部分では、子供たちはタブレットの画面に表示された会話のテキストとともに、シンプルなアニメーションロボットまたはサボテンと話しました。別の部分では、部屋にいない研究者が子供たちに質問をしました。アプリはこれらの質問を合成音声で子供たちに聞かせ、研究者は子供たちの回答と反応を聞きました。

実験の間、64%の子供たちはbungoという言葉を最初にロボットが話す速度を遅くしたときに思い出しました。セッションの終わりまでに、すべての子供たちがこのルーティーンを学習しました。

研究の次の部分では、子供たちが別のエージェントと出会いました。エージェントは正常な速度で話した後、定期的に遅く話し始めました。エージェントは子供たちにbungoという言葉を使用することを思い出させませんでした。子供たちがbungoという言葉を5回言ったか、またはエージェントが5分間話した後、会話は終了しました。

この部分では、77%の子供たちがbungoという言葉をこのエージェントと一緒に成功的に使用したことがわかりました。

次のステップでは、研究者が部屋を出た後、親が子供たちと話しました。親も遅く話し始めましたが、子供たちにbungoという言葉を使用することを思い出させませんでした。

この研究の部分を完了した子供たちのうち、68%がbungoという言葉を親との会話で使用しました。研究者が部屋に戻り、遅く話す速度で会話を始めると、参加した子供たちのうち18%だけがbungoという言葉を使用しました。

「子供たちは、会話の転送における非常に洗練された社会的認識を示しました。彼らは、2人目のエージェントとの会話でbungoという言葉を使用するのが適切だと考えました。親との会話では、遊び心を持って会話をしました。研究者との会話では、社会的に安全なルートを選択し、会話の伝統的な規範に従いました。」

Image: University of Washington

家庭でテストする

研究者は、親たちに24時間以内に家庭で話す速度を遅くするよう頼みました。参加した家族のうち11家族は、子供たちがbungoという言葉を使用し続けたと報告しました。しかし、子供たちはbungoという言葉を遊び心を持って使用しました。実験室で懐疑的だった子供たちは、家庭でも同様の反応を示しました。

「子供たちには、ロボットは人間ではないという非常に深い認識があるようです。彼らはその線を曖昧にしたくないようです。親との会話でbungoという言葉を使用した子供たちは、新しいものを学び、愛する人とつながっていました。親をロボットのように扱うのではなく、遊び心を持って会話をしました。」

研究の結果は、子供たちが会話エージェントと人間を区別する能力があることを示唆しています。しかし、会話エージェントとの会話が子供たちの習慣に少し影響を与える可能性もあります。

「会話エージェントを使用した教育的な体験を開発する機会があります。親と子供が一緒に楽しめる会話戦略を教えることができます。感情を表現したり、自分自身を表現したり、他人のために立つことができる戦略です。子供たちは、デバイスから学んだ会話のやり取りを親と一緒に遊び心を持って練習しました。親たちは、子供の行動に影響を与えるものについて心配する必要はありません。親たちは子供を最もよく知っており、子供の行動に影響を与えるものについて良い判断を持っています。しかし、この研究を実施した後、子供たちはデバイスと人間を区別する能力があることをより自信を持っています。」

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。