ディレン・バティア、Inventive AIの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ディレン・バティアは、Inventive AIの共同創設者兼CEOです。Inventive AIは、AIを活用したRFP（提案依頼書）および質問書の回答管理プラットフォームです。

RFPとは、提案依頼書のことです。組織がベンダーやサービス提供者に提案を提出することを正式に依頼する文書です。RFPには、プロジェクトの要件、目的、および評価基準が記載されており、適格なベンダーが詳細な提案を提出できるようにしています。

Inventive AIは、RFPおよび質問書の回答プロセスを効率化し、最適化するために設計されたAIを活用したプラットフォームです。回答の作成、関連データの収集、特定のクライアント向けの提案のカスタマイズなどのタスクを自動化することで、Inventive AIは、営業対応ワークフローの効率を大幅に改善し、企業にとって70%の効率性の向上をもたらします。これにより、企業はRFPに迅速に、正確に、かつ一貫性を持って対応できるようになり、契約を獲得する可能性が高まります。

Inventive AIの創設に何がインスピレーションを与えたのか、また、RFPワークフローとのあなたの個人的な経験は、そのミッションをどのように形作ったのか。

以前の会社（Viewics）の売却後に少し休暇を取った後、私はスタートアップを立ち上げることの興奮と課題を再び感じるようになりました。ロシュでの私のチームは数多くのRFPに携わっており、戦略的で効率的な回答を作成することの難しさを私自身実感しました。この経験から、明確な機会を見出し、さらに調査することにしました。数十社との会話やインタビューを通じて、この痛み点は広く共有されていることを確認し、解決策を構築することを決意しました。

RFPプロセスにおける主な痛み点は何であり、Inventive AIはそれらの課題に対してどのように対応しているのか。

RFPプロセスにおける主な痛み点は以下のとおりです：

• 手動での時間のかかる作業: 手作業による入力が大量に必要となるため、数日または数週間の作業になる可能性があります。
• コンテンツと知識の管理: 正確で関連性のある回答を作成するために必要な知識ベースを維持し、整理することが困難です。
• 戦略的な回答: 有効な回答を作成するには、顧客の特定のニーズを理解し、競合を考慮する必要があり、戦略的に回答を策定することが困難です。
• チーム間のコラボレーション: 複数の専門家や上級幹部からの入力を集めることが面倒で、遅延につながる可能性があります。
• コンプライアンスとリスク管理: 規制要件、内部ポリシー、法的制約との整合性を確保することは複雑で、リスクを伴う可能性があります。

Inventive AIは、これらの課題に対して、独自のAIドライブエージェントのスイートを提供します。これらのエージェントは、プロセスの重要な側面を自動化し、ストリームライン化するように設計されています。AIを活用することで、プラットフォームは手作業の負担を大幅に削減し、コンテンツ管理を最適化し、戦略的な回答の生成を向上させ、ステークホルダー間のコラボレーションを簡素化し、コンプライアンスとリスク管理を確保します。

Inventive AIのテクノロジーは、従来の方法と比較して、RFPの回答をどのようにして迅速で正確なものにするのか。

私たちの創設チームは、特に言語モデルにおける機械学習の分野で深い専門知識を持っています。Google (GOOGL ) Brainの初期プロダクトマネージャーであるGaurav Nemadeは、LLMの開発に貢献しました。また、Vishakh Hegdeはスタンフォード大学でAIの研究を行っています。この専門知識を活用して、私たちは独自のパイプラインとツールのスイートを開発し、秒単位で正確で戦略的な回答を提供できるようにしました。これは、すべての顧客のユニークな知識源に基づいています。これにより、私たちは顧客のニーズに合わせた、高度にカスタマイズされたソリューションを提供できます。

RFP管理はなぜ自動化の重要な分野であり、Inventive AIはそれにどのように対応しているのか。

RFP管理は、自動化の重要な分野です。なぜなら、RFPは企業の製品またはサービスに対する高い関心と購入意欲を表すからです。高品質で戦略的な回答を提供することは、営業機会を最大化する上で非常に重要です。このプロセスには、正確性、コンプライアンス、リスク管理、競合上のポジショニングが求められますが、これらは手動で行うと時間がかかり、エラーのリスクがあります。

Inventive AIは、RFP管理の重要な側面を自動化することで、この課題に対応しています。プラットフォームは、回答が正確で、規制に準拠し、顧客のニーズに戦略的に合致することを保証します。自動化することで、Inventive AIは、回答の質と一貫性を向上させ、企業がより多くのRFPに応募できるようにします。これにより、企業はより多くの機会を追求し、最終的に勝率を向上させることができます。

RFPはなぜデジタル・トランスフォーメーションにおいてしばしば見落とされるのか、Inventive AIはそのダイナミクスをどのように変えているのか。

RFPは、デジタル・トランスフォーメーション・イニシアチブにおいてしばしば見落とされることがあります。なぜなら、RFPは行政的または取引的なタスクと見なされることが多く、革新の戦略的な機会と見なされないからです。多くの企業は、顧客向け機能、内部運営、または製品開発に焦点を当てており、調達や営業プロセス（RFP管理を含む）を相対的に手付かずに残しています。これは、RFPプロセスが従来手動で高度にカスタマイズされているため、自動化やデジタル化が難しいと考えられることが原因です。

さらに、RFPの複雑さと、組織横断的な性質は、企業がRFPプロセスの自動化やストリームライン化を困難または混乱を招くものとみなす原因となります。したがって、RFPワークフローを改善することで得られる効率性、正確性、反応時間、競争力の向上などのメリットは、デジタル・トランスフォーメーション・イニシアチブにおいてしばしば見落とされます。しかし、AIの進歩とそれに伴うInventive AIのようなソリューションにより、RFP管理の自動化は実行可能となり、戦略的な利点をもたらすことができます。

統一されたナレッジ・ハブはどのように機能し、どのようにしてエンタープライズ・システムと統合されるのか。

Inventive AIのナレッジ・ハブは、企業の広範な分散ナレッジにアクセスできる、中央集権的でAIを活用したリソースとして機能します。典型的なエンタープライズでは、販売の質問書やRFPへの回答に必要な関連コンテンツは、複数のシステムや部門にわたって存在します。したがって、手動で正確で戦略的な回答をまとめることは困難です。単純なQ&Aライブラリでは、競争力のある、カスタマイズされた提案書を作成するには不十分です。

Inventive AIは、これらの課題に対して、Salesforce (CRM ) 、Hubspot、Seismic、Google Drive、SharePoint、OneDriveなど、一般的なエンタープライズ・システムと統合します。私たちのAIは、受け取ったRFPの背景を自動的に理解し、提案書の作成に最も関連性の高い情報を提供するために、これらのプラットフォームから情報を収集します。さらに、私たちのAIエージェントは、競合分析、回答のアイデアのブレインストーミング、古くなったコンテンツの検出、コンプライアンスおよびリスク管理のチェックなど、多様なタスクを実行します。これらの自動化された機能により、チームはより価値の高い活動に集中し、回答が効率的で戦略的に整ったものになることが保証されます。

Inventive AIの主な特徴は何であり、市場にある他のRFP管理ツールと比較してどのように異なるのか。

Inventive AIが他のRFP管理ツールと異なるのは、顧客がRFPに勝つことを支援することに重点を置いていることです。多くのツールは、静的なデータベース内でボイラープレートの回答を検索する方法を提供するだけですが、Inventive AIは、企業の広範なナレッジを動的に活用し、AIを活用して各RFPに合わせた戦略的な、高品質の回答を生成します。これにより、勝率を大幅に向上させることができます。

私たちの企業での深い経験とAIの専門知識により、RFPプロセスのビジネス面と技術面の両方に対応するシステムを構築することができました。精度と関連性を確保するために、AIの課題である言語モデルによる「ホールシネーション」にも対処しています。このレベルの回答の品質と戦略的洞察は、市場で見られないものです。Inventive AIは、RFP管理における真の競争上の優位性を提供します。

AIコンテンツ・マネージャーは、RFPの回答に最も関連性の高い最新の情報のみを使用することをどのように保証しているのか。

これは、実現が難しい質問です。人気のあるAIツールを使用して魅力的なデモを作成することは比較的容易ですが、私たちのプラットフォームは、単純なソリューションに留まらず、エンタープライズ環境で必要なレベルの精度と関連性を提供するように設計されています。Googleやスタンフォード・リサーチでのAI研究の背景を活用して、独自の機械学習パイプラインと専門化されたAIエージェントの戦略を構築しました。これにより、RFPの回答に使用されるコンテンツが常に最も関連性が高く最新であることを保証します。

AIが不確実性に遭遇した場合、仮定を行わず、代わりにユーザーに潜在的なオプションを提示し、提供されたフィードバックから学習します。この反復的な学習により、将来、同様の質問が発生した場合に、回答がさらに正確になることを保証します。これにより、RFPの回答は常に関連性が高く最新で、戦略的に整ったものになります。

Inventive AIのAIエージェント・スイートを使用することで、ユーザーはどのような生産性の向上を見ており、エージェントは具体的にどのようなタスクを処理するのか。

Inventive AIのAIエージェント・スイートを使用するユーザーは、特にRFPへの対応プロセスにおいて、顕著な生産性の向上を経験しています。これにより、企業はより多くのRFPに応募できるようになり、直接収益に貢献します。さらに、戦略的で正確な回答を生成することで、ユーザーは勝率の向上も体験しています。

私たちのAIエージェントは、競合分析の実施、回答のアイデアのブレインストーミング、古くなったコンテンツの検出、コンプライアンスおよびリスク管理のチェックなど、多様な重要なタスクを処理します。さらに、回答内に矛盾する情報を特定し、RFP質問に対する複数の潜在的な回答を発見します。自動化されたこれらの機能により、チームはより価値の高い活動に集中し、回答が効率的で戦略的に整ったものになることが保証されます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳細については、Inventive AIを訪れてください。