デロイトが14回目のテクノロジー・トレンド報告書を発表

デロイトは、6つのマクロトレンドの進歩をまとめた14回目のフラッグシップテクノロジー・トレンド報告書を発表しました。この報告書は、デロイトの研究と世界中のさまざまな業界における技術の専門知識に基づいています。

感情と説明可能なAI

報告書から多くの重要な結論が導き出されました。これらは、多くの業界のビジネス・リーダーが考慮すべきものです。

報告書の1つの結論は、感情AI（共感的な感情的知能）が、機械をユニークな人間のデータでトレーニングできるようにすることです。機械は人間の感情を判断し、模倣することができるようになります。生成AIも、人間の活動（詩の作成や絵の描画など）を行うことができる創造的な知能の増加で重要な役割を果たすことになります。

報告書によると、これらすべてのことから、汎用AI（一般目的の知能）の台頭が予想されます。汎用AIは、単純な数学から多才な知能に進化したもので、ユニークな人間の特徴を学習し、模倣することができるシステムにつながる可能性があります。

デロイトの報告書はまた、AIを開放すること、またはAIシステムを信頼することの重要性についても説明しています。AIツールはますます標準化されており、組織は競争上の利益を上げるために、AIシステムが正しい分析と洞察を提供するという高い信頼性が必要です。

この信頼を得るために、AIアルゴリズムは可視化され、監査可能で、説明可能であることが重要です。同時に、労働者はAIの設計と出力に参加する必要があります。

報告書は、信頼を得ることと他のビジネス目標を達成するための重要な側面についても説明しています：

• 将来、企業は最も優れたアルゴリズムを作成するのではなく、AIを効果的に使用することが重要になるでしょう。

• 採用を促進する鍵は、透明で説明可能な方法でAIを活用するプロセスを開発することです。

• 企業は、ミッションクリティカルなタスクにAIを信頼するのに難儀しています。説明可能性は、AIの成功した使用と投資収益の欠如の間の最大の違いです。

• 先進的な企業は、データの透明性、アルゴリズムの説明可能性、AIの信頼性に依存しています。

その他の重要な結論

報告書には、経済の混乱がビジネスと技術の戦略を変え、企業が将来の計画を形作るために過去のITの教訓を利用し始めるという他の重要な結論も含まれています。

報告書に記載されているその他のトレンドは以下のとおりです：

• インターネットは、有形な、会話的な、仮想的なインターフェースで満たされるようになります。これらは3つの方法で現れます。第一に、消費者向けのメタバース体験を含む拡張現実があります。第二に、物理的な資産のデジタル・ツインを使用してシミュレーションを行う企業向けのシミュレーションがあります。第三に、採用、生産性、学習など、ビジネス・モデルを構築するために、ワークフォース体験が強化されます。

• クラウド管理は過去10年で複雑化しました。企業は、メタクラウドまたはスーパークラウドと呼ばれる抽象化と自動化の共通レイヤーに依存するようになっています。これらのクロスクラウド・サービスは、運用、ガバナンス、セキュリティを管理し、企業がクラウドの多様性、弾力性、柔軟性、拡張性を活用できるようにします。

• 先進的な組織は、利用可能な人材供給とよりよく一致する新しいIT構造と役割を開発しています。彼らは価値観、文化的適合性、適性を優先しています。

• 仮想通貨の最近の波動性にもかかわらず、ブロックチェーンとデジタル資産の潜在性は継続的に成長しています。
  

デロイトの報告書は、スペーステック、バイオテック、ニューロテック、ロボテック、クライメットテック、エネルギーテックを含む幅広い技術を扱っています。これらの技術は、xTechと呼ばれています。

デロイトのテクノロジー・トレンド報告書の全文をこちらで読むことができます。