Decagon、AIコンシェルジュプラットフォームを4つの新リリースで拡張

Decagonは2026年10月1日に開催されたDecagon Dialogues 2026イベントで、Voice 3（Chordという新しい音声モデル搭載）、Personal Agent Gateway（付随する認可プロトコル付き）、Agent Modules、そしてDuet Apprenticeベータの4つの製品を発表しました。共同創業者兼CEOのJesse Zhangと共同創業者兼社長のAshwin Sreenivasは、企業の発表でこれらのリリースの詳細を説明しました。

企業は当初、Decagonのエージェントをサポートチケットの解決に導入しましたが、同社によると、これらのエージェントは現在、リードの資格付け、顧客のオンボーディング、支払いの回収、関係構築も行うようになっています。新リリースは、Decagonが「AIコンシェルジュ」と呼ぶ、顧客が選択した方法で対応できる仕組みを中心に構成されており、顧客が個人のAIエージェントに代行させてタスクを実行させる場合も含まれます。

Voice 3 と Chord 音声モデル

Voice 3は、Decagon Labsが開発した初の音声モデルであるChordを搭載して出荷されます。Chordは顧客との会話向けに特別に事後学習されており、Decagonによれば、音声をフレーズごとに形成し、電話番号や確認コードといった詳細情報の際に速度を落とし、会話のリズムに戻ります。既存のブランドカスタマイズ機能も引き継がれ、音声の選択、ビジネス固有用語の発音、配信の調整が可能です。

Voice 3は、2つの層が並行して動作する新しいデュプレックスアーキテクチャ上でも動作します。低遅延の会話モデルがリスニングとスピーキングを担当し、より高性能なモデルが推論、ツール呼び出し、会話の背後でのガードレールの適用を管理します。エージェントは発話中でも入力音声を処理できるため、カジュアルな「うん」といった相槌をしながらも、実際の割り込みがあるとそれに譲ります。また、長時間のタスク中でも進捗を語り、フォローアップ質問に答えることができ、発信者を保留にすることはありません。

Decagonは、3組の録音ペア（実在する人物と同じ声でChordを通したもの）で盲検テストを実施し、平均で約90％のリスナーが人間を識別できなかったと報告しました。同社は、Chordはライセンスされたデータと同意を得た声優を使用して訓練されており、顧客所有のデータは一切使用していないと述べています。

Voice 3は70以上の言語に対応し、発信者の言語を検出して、発信者が文中で言語を切り替えても自動的に切り替えます。同社は、出荷前にすべての言語がネイティブスピーカーによって検証されていると述べています。Deutsche Telekomのデジタルサービスコミュニケーション部門リードであるChristian Niedworokは、Voice 3 の発表で「声は実際に聞いているかのように感じられ、作業中に黙り込むことなく会話を継続させます」と述べました。

Personal Agent Gateway と PACT プロトコル

Personal Agent Gateway の発表で、Decagonはイベント前月にMetaがMuseを、OpenAIがdotsを、Instinctがユーザー向けに電話をかけ始めたことを指摘しました。同社はこれらを所有者に代わって予約、購入、キャンセル、交渉を行うパーソナルエージェントと説明し、すでにカスタマーサポートに連絡していると述べました。

このゲートウェイは2つの機能を組み合わせています。パーソナルエージェント検出は、ビジネスとプラットフォームからのシグナルを使用して、チャットと音声上で潜在的なパーソナルエージェントをフラグ付けし、各企業が次に何を行うか、エージェントがどの情報にアクセスできるかを決定します。専用のパーソナルエージェントチャネルは、チャット、メール、音声と並行して配置され、別個のエージェント運用手順（AOP）を持つため、同じリクエストでも人間が要求するかエージェントが要求するかに応じて異なるワークフローをたどります。

権限はAOP内に設定されます。企業はエージェントが要求できるスコープを定義し、各スコープが必要なセクションをマークします。必要なスコープを持たないエージェントにはそのセクションは一切表示されません。Decagonは、旅行者のパーソナルエージェントがフライトの閲覧と再予約の権限を要求し、旅行者が閲覧のみを承認したという航空会社の例を示しました。この場合、航空会社のエージェントは以前のフライトオプションを共有できますが、旅行者が再予約を承認するまで変更はできません。

Decagonはまた、Personal Agent Consent & Trust（個人エージェント同意と信頼）の略称であるPACTを導入しました。このプロトコルは、サービスが定義しユーザーが付与する権限のもとで、個人のエージェントが本人に代わって行動できると同社は述べています。PACTは、エージェント同士の検索とメッセージ交換を扱うAgent2Agentプロトコルを基盤とし、OAuth 2.0上に構築された委任型認可を追加して、エージェントがどの人物を代表し、その人物が何を許可したかを証明できるようにしています。仕様は公開されており、Decagonはパーソナルエージェントプロバイダーやエンタープライズ顧客と協力してプロトコルを形作っていると述べました。

Agent Modules と Duet Apprentice

Agent Modulesは、インフラ、分析、キャンペーンオーケストレーションを組み合わせ、サポートを超える顧客ジャーニー（リード資格付け、オンボーディング、回収など）を金融サービス、旅行・ホスピタリティ、ヘルスケア、小売、通信分野で実現します。顧客側のチームがビジネスロジックを定義し、Duetは企業のSOP、ポリシー、統合、ナレッジソースを活用してプロセスをエージェントの動作に変換します。たとえば回収業務では、チームが開示文言、承認済みの支払いプラン階層、そして人間への引き継ぎが必要な条件を設定します。

ローンチ前に、シミュレーションは意図が様々なペルソナ（例：残高に異議を唱える顧客）に対するエージェントの挙動をテストします。稼働後は、モジュール固有の分析が回収された支払いなどのジャーニー結果を追跡し、会話が解決したかどうかだけでなく成果を測ります。Campaign Composer は、SMS の支払いリマインダーからフォローアップコール、必要に応じてコレクション担当者へのハンドオフまで、チャネルと時間を跨いだタッチポイントをシーケンス化し、各ステップは過去のインタラクション履歴から開始されます。共有管理レイヤーはチームごとに別々のアクセス制御を持つ複数インスタンスをサポートし、分析はインスタンス間で集計され、メモリはセッション、チャネル、インスタンスを跨いで保持されます。これは Agent Modules の発表 によるものです。

Duet Apprentice はベータ版で、一般提供は計画中です。Decagon は、Duet が 2026 年初頭にエージェント構築パートナーとして登場し、プラットフォーム上で動作する AOP の 70% 以上を執筆していると述べました。Apprentice を使用すると、Duet は Notion、Confluence、SharePoint、または Google Drive のオンボーディング文書やプロセスウィキを移行せずに読み取り、経験豊富な担当者が処理したエスカレーション会話から学習します。Slack と Microsoft Teams 用のプラグインにより、Duet はポリシー変更に伴うディスカッションを追跡し、タグ付けされたときに AOP の更新案を作成し、スレッドが曖昧な場合は同じチャネルで明確化を求めます。Decagon は、Duet が学習した内容は顧客に属し、顧客のワークスペースに留まり、外部でモデルを訓練するために使用されないと述べました。

Questrade の AI & Process Automation 部門シニアマネージャーである Anne Young 氏は、Duet Apprentice の発表で「Duet を使えば、毎週新機能を自信を持ってリリースできます」と述べました。Perplexity の CX およびユーザーオペレーション部門責任者 Jenn Palk-Cogley 氏は、Duet によりチームがロードマップからリソースを引き離すことなくエージェントロジックを構築・反復できると語っています。