倫理

Dataloopの新しいAIパワードテクノロジーがオンライン環境を安全に促進する

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Dataloopは、AIデータ管理とアノテーションのための先駆的なプラットフォームであり、そのオーディオスタジオのために新しいテクノロジーを立ち上げました。これにより、プロジェクトマネージャーは、コンセプトから大規模なプロダクションまで、オーディオAIソリューションを開発できます。中央集権的なロケーションにより、企業はデータのライフサイクル全体を管理できます。データ管理から効率的なワークフローまで。このテクノロジーにより、不適切または安全でない単語を識別し、プラットフォームからそれらを排除するようにAIをトレーニングできます。

オーディオスタジオテクノロジーの特徴

ゲーム業界では、プレイヤーはヘッドセットを使用して互いに接続し、互いにやり取りします。これにより、特に女性に対するオンラインハラスメントの扉が開けられます。プレイヤー間の不適切な行動に対処するために、多くのゲームスタジオはオーディオAIソリューションの開発に取り組んでいます。Dataloopの高度なオーディオアノテーションとデータ管理ツールにより、迅速で正確で費用効果の高いデータセットを作成できます。

Dataloopの新しいオーディオスタジオテクノロジーは、プラットフォームに組み込まれており、開発者が簡単に使用できる環境を提供します。この環境は、特定のAIプロジェクトのニーズに合わせてカスタマイズできます。オーディオAIの学習を加速し、データの精度を向上させながら、開発コストを削減します。

このテクノロジーには、以下のような特徴があります:

  • マルチスピーカー転写: この機能により、アノテーターがオーディオ内のスピーカーを区別できます。
  • オーディオバインディング: オーディオバインディングにより、セグメントを必要なだけループバックできます。全ファイルを再生する必要はありません。
  • マルチリンガルサポート: このテクノロジーは、どのRTLおよびLTR言語もサポートします。
  • プロジェクト管理ツール: タスクを自動的に配布し、プロジェクトマネージャーがチームの進捗状況を簡単に追跡および評価できるようにします。
  • ワードレベルのタイミング: 「カラオケ」と呼ばれるこの機能により、オーディオが再生されるにつれて、転写テキストを強調表示します。ファイル全体とアノテーション間のナビゲーションを容易にします。

データループのクロージングと市場投入の短縮

Dataloopのデータパイプライン、ラージスケールの構造化/非構造化データ/メタデータ管理、およびデータアプリケーションを使用して、企業はデータループをより迅速にクローズし、高品質のAIアプリケーションの市場投入時間を短縮できます。

Eran Shlomoは、Dataloopの共同創設者兼CEOです。

「開発者が現在直面している限界を、使いやすいデータ管理、ワークフロー、およびアノテーションツールを提供することで突破したい」とShlomoは述べています。 「適切なツールを見つけることで、より安全なオンラインスペースを作成し、多くの業界からの偏見を排除できるようになります。」

Dataloopは2017年に設立され、AI組織向けのデータインフラストラクチャとSaaSデータオペレーティングシステムを開発するテクノロジー企業です。クラウドプラットフォームは、すべてのサイズとタイプの企業によって使用され、AIの開発と本番投入を加速します。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。