Databricks、4つのAIエージェント向けにネイティブGenieプラグインを提供開始

Databricksは2026年11月11日、ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot Cowork、Grok Bot向けにネイティブGenieプラグインの提供を開始しました。これらの連携により、4つすべてのエージェントがDatabricksに保存されたビジネスコンテキストにガバナンスの適用された形でアクセスできます。一方、ほかの互換性のあるエージェントは、引き続きGenie One MCPサーバー経由で接続できます。

Databricksは今回の提供開始に先立ち、すでにGenieを外部のアシスタントに接続していました。2026年9月22日のGenie One MCPに関する発表では、AIエージェントを外部ツールに接続するためのプロトコルであるModel Context Protocol (MCP)を通じて、アシスタントやコーディングエージェントにガバナンスの適用されたコンテキストを提供することが説明されました。新しいプラグインは、同じコンテキストレイヤーを利用しながら、各製品内にネイティブなインターフェースを追加します。

Genieがビジネスコンテキストを提供する仕組み

Genie Ontologyは、明示的に定義された指標やビジネス上の関係性と、ガバナンスが適用されたテーブル、クエリ、ダッシュボード、ノートブックなどの企業資産から推定されるコンテキストを組み合わせます。こうした情報を権威性と関連性に基づいて順位付けし、権限を適用したうえで、Genieが質問を解釈するために使う定義、関係性、情報源のコンテキストを提供します。そのため組織は、承認済みの指標定義を一度管理するだけで、接続された複数のエージェントに適用できます。

質問を受け取ると、Genieはビジネス用語を解釈し、ユーザーにアクセス権のあるデータを見つけ、SQLを作成して実行し、Databricksの情報源を引用した回答を返します。また、パイプラインへの貢献度分析を行うマーケティングや、運用コストを扱う財務など、特定分野に特化したGenie Agentsに作業を委任できます。さらに、非構造化の企業データから知見を導き出すこともできます。

エージェントはビジネスに関する質問全体をGenieに渡すことも、不足しているコンテキストだけを求めてから、ファイルの編集、計画の作成、Slackへの投稿などの作業を自らのツールで続けることもできます。MCP Apps拡張機能に対応するクライアントでは、Genieの進行状況、可視化、結果、Ontologyの引用情報をインタラクティブなパネルに表示できます。それ以外のクライアントには、引き続きテキスト形式で結果が返されます。

エージェントのワークフロー

Databricksの例からは、こうした仕組みが製品ごとにどのように異なるかがわかります。ChatGPT Dotは、専用のコンピューターを備えた常時稼働型エージェントで、認定済みのアクティブユーザー定義を使って目標に対する機能の利用状況を監視し、関連するサポート上の傾向を抽出して、Slackに概要を投稿できます。Claudeは、認定済みの財務指標、価格設定に関するメモ、営業通話の記録、競合他社のレポートを使って地域別の売上不足を調査し、各主張の根拠を引用した分析を作成できます。

Microsoft Copilot Coworkは、Azure Databricksのアカウント動向や利用傾向を使って、Wordの概要資料、Excelのグラフ、顧客向けプレゼンテーションを作成し、送信前に承認を待つことができます。Grok Botの成長担当エージェントは、キャンペーン費用、有望な商談、パイプラインについてガバナンスが適用された定義を使ってキャンペーンを確認し、根拠を示して予算の振り分け変更を提案できます。また、成長責任者の承認後に、リターゲティングキャンペーンや顧客ライフサイクルに応じたキャンペーンを準備できます。いずれの場合も、Genieがガバナンスの適用されたビジネス数値を提供し、エージェントが文書、コミュニケーション、キャンペーンの実行を担います。

権限と運用上の制約

すべてのリクエストにUnity Catalogの権限が適用されるため、結果は各ユーザーがアクセスを許可されている範囲に限られます。Genie One MCPのドキュメントでは、ユーザーに代わって行うOAuth認証を推奨しています。この方式では、エンドユーザーのIDがリクエストに引き継がれます。また、自動化されたワークロードでは、サービスプリンシパル認証も利用できます。設定は、エージェントのワークスペースでプラグインを有効にすることから始めます。ChatGPTとClaudeのプラグインはデフォルトのOAuthアプリを使用するため、管理者がOAuthアプリケーションを作成しなくても、ユーザーはDatabricksアカウントでサインインできます。

Genieの応答は、システムがデータを検索してSQLを実行するため、非同期で返されます。標準の応答ツールは、モデルのコンテキストウィンドウを保護するためにクエリ結果を切り詰めます。一方、別のツールを使えばスキーマと行の全体を取得できますが、結果が非常に大きい場合は、それでも切り詰められることがあります。

旧ベータ版のMCPエンドポイントは、2026年11月30日にサポート終了となります。それ以降、このエンドポイントへのリクエストは失敗するため、影響を受けるワークロードは一般提供中のGenie One MCPエンドポイントに移行する必要があります。

回答の品質は、Ontologyを支えるデータ資産にも左右されます。Databricksの2026年9月1日付け導入ガイドによると、Genie Ontologyは初日から利用できますが、精度を高めるには、データのクレンジング、一貫性のあるエンティティレコード、有用なメタデータ、ガバナンスの適用された指標定義、認定済み資産、継続的な評価が必要です。まず1つの分野から始め、対象を拡大する前に、その分野の定義、情報源、ガバナンス、評価を強化することが推奨されています。

今回の提供開始により、Databricksはそれぞれ異なるネイティブ機能を持つエージェント全体に、一貫したガバナンスレイヤーを提供します。エージェントが引用付きの分析から承認済みのアクションへと進むなかで、同じOntologyによって、エージェントが使用する数値と、各ユーザーが閲覧を許可されている基盤となる企業データの範囲を定めることができます。