Andersonの視点
CSET：中国がコンピュータビジョン監視研究で世界をリード
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セキュリティと新興技術センター（CSET）からの新しい報告書は、中国の研究部門が3つの核心的なAI関連の監視技術に関する研究を「不釣り合いなシェア」で生産していることを発見しました。また、中国共産党のコンピュータビジョン技術への一般的な貢献は同じ割合で成長しており、特に西側の出版率を上回っていることがわかりました。
中国のコンピュータビジョン研究の監視分野における研究イニシアチブの明確なリード。 出典：https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
中国が大きなリードを持っている3つの重要な分野は、人物の再同定（REID）、群衆カウント、スプーフィング検出（偽装を検出する技術）です。
さらに、上記のグラフに示されているように、中国の研究コミュニティは、人間向けのコンピュータビジョンタスクに関する論文の割合が著しく高いです。これらのタスクには、感情認識、顔認識、アクション認識が含まれます。これらのタスクは、機械学習を使用する広範な監視ソリューションをサポートする技術です。
著者はコメントしています：
‘これらのアルゴリズムは、ソーシャルメディアの写真で個人のタグ付けなどの無害な商業目的でよく使用されます。しかし、コンピュータビジョンの進歩は、政府が監視技術を抑圧的な目的で使用することを可能にする可能性があります。’
より軽いノートでは、著者らは、視覚的な監視に関連する論文が研究期間中のコンピュータビジョン研究の10％未満を占めていること、およびより広範な研究が国々に比較的均等に分散していることを発見しました。
しかし、研究者は、中国の優位性は明らかです：
‘中国の機関に所属する研究者は、コンピュータビジョンおよび視覚的な監視研究の両方で、出版物の3分の1以上を占めました。 ‘
‘これにより、中国は両分野で最も多産な国となりました。中国の研究者の視覚的な監視研究の世界シェアは、コンピュータビジョン研究のシェアと同様の割合で成長しています。’
新しい 報告書 は、人口の視覚的な監視のためのAI研究の傾向 と題され、2015年から2019年までの間に公開された論文のデータセットに自然言語処理（NLP）アプローチを適用したものです。報告書は、Ashwin Acharya、Max Langenkamp、James Dunhamによって書かれています。
英語バイアス
報告書の著者は、研究が英語の科学論文のみを扱っていることに注目し、非英語の出版物を含めることで、中国の学術的取り組みのより深い理解が得られる可能性があることを示唆しています。さらに、研究者は、特許データ、カメラの展開、関連する政府の政策などの付随情報をデータに追加することで、中国のリードをさらに強化できる可能性があると考えています。
アーキテクチャとデータ
著者は、Papers With CodeからのデータでトレーニングされたSciREXドキュメントレベルの情報抽出モデルを使用して、コアデータを取得しました。フレームワークは、コンピュータビジョン、特に監視中心のプロジェクトとイニシアチブに関連するタスクへの参照を識別することで、論文の関連性を導きました。
モデルは、Dimensions、Web of Science、Microsoft Academic Graph、中国国家知識インフラストラクチャ、arXiv、Papers With Codeを含む6つの学術データセットを含むCSETの学術文献の集合に適用されました。
ArxivのプレプリントでトレーニングされたSciBERTクラシファイアは、コーパス全体でコンピュータビジョンの論文を識別するように設計されました。
SciREXとSciBERTが英語ドキュメントでトレーニングされているため、研究者は研究の範囲を英語を超えて拡大できませんでした。研究者は次のように述べています： ‘これにより、国別の比較では、非英語の研究成果が過小評価され、特に中国の世界の研究シェアが過小評価される可能性があります。’
調査結果
視覚的な監視分野では、研究は、2019年の顔認識が最も頻繁に発生するタスクであることを発見しました。しかし、著者らは、群衆カウントと顔スプーフィング認識が「急速に成長している」分野であることを指摘しています。
研究期間中の最も頻繁に発生するタスク。出典：‘CSET統合コーパス。2021年7月22日生成’
報告書の著者は、明らかに「中立的」で政治的に物議を醸すコンピュータビジョンの追求は、抑圧的なコントロールシステムに貢献する可能性があると考えています。たとえば、アクション認識については、混雑した公共の空間で「異常な行動」を識別するために使用できるという指摘があります。顔スプーフィングについては、時にはバイオメトリックログインシステムまたは詐欺防止に使用されるが、ジャーナリストや活動家が自分自身の身元を隠すことを妨げる可能性もあると述べています。感情認識については、報告書は、‘セキュリティのない目的や商業目的のほか、セキュリティの脅威を識別するために混雑した公共の空間で感情認識を適用する研究者、企業、政府機関もいます。’ と述べています。
一般的に、調査結果は、中国がコンピュータビジョン研究に関心を持っていることを示唆しています。
著者は結論としています：
‘中国のコンピュータビジョンおよび視覚的な監視のシェアは時間の経過とともに増加しました。アメリカとその同盟国およびパートナーは、これらの分野で中国が単独で出版した研究量と同等の量の研究を発表しました。しかし、これらの他の地域の世界の監視研究のシェアは安定したか、または減少した一方で、中国のシェアは増加しました。’
* 報告書の著者の強調。
2022年1月6日に初めて公開されました。
