ヨーロッパがAIアカデミーの中心となる可能性

最近の発表により、大西洋両岸での学術研究資金の状況が異なってきている。アメリカ合衆国は、基礎研究への公共資金を削減している一方で、ヨーロッパは公共研究を推進し、世界的な公共科学開発の中心となるために研究の魅力を高めている。ヨーロッパは公共研究を推進しているのに対し、アメリカ合衆国はAIやその他の技術のイノベーションを私立研究所に押し付けている。この変化は、大学研究所から生まれるAIのブレークスルーにとって、世界的な転換点となる可能性がある。

AIのための学術研究の重要性

大学はAIイノベーションを牽引する。教育機関は、研究者が商業的な目標や利益の圧力を受けずに科学的発見の基礎を探求できる場を提供する。大学はイノベーションを奨励し、技術から社会的利益をもたらす。AI研究に焦点を当てたものに限定されていない；ブレークスルーは、数学、神経科学、物理学、理論計算機科学などの隣接分野で頻繁に生まれる。这些分野への資金削減は、AIを新たな高みに押し上げる可能性のある協力の潜在力を制限することになる。

大学研究所はブレークスルーをもたらすだけでなく、新しいイノベーション的なスタートアップの道も開く。私のビジネスは、私がPh.D.の際に機械学習が複雑なシステムの進化にどのように適用できるかを探求したことから生まれた。私は、現実世界の変化するデータから学ぶAIモデルが必要であることを認識した。この発見は、Pathwayが人間のように考え、学ぶAIシステムを構築するという使命の基盤となっている。

大学研究の利点にもかかわらず、バランスは変化している。Google、Microsoft、Amazonなどのテクノロジー大手は、膨大な計算資源をコントロールし、資金不足の大学研究所に優位性を与えている。これにより、偏見のない研究が危険にさらされ、公共機関だけでなく、全体のテクノロジー生態系にも脅威をもたらしている。大学研究所が停滞すると、次の世代の偉大なテクノロジー頭脳がどこから出てくるのか不明になる。

資金削減がアメリカのAI風景に与える影響

最近の国家科学財団(NSF)への資金削減により、職とグラントの喪失が発生し、アメリカの研究全体の風景を混乱させる可能性がある。資金提供プログラムが減少すると、卒業生は海外で研究を続けることを検討するかもしれない。このような才能の喪失は心配だ。ある業界のスキルが低下すると、業界全体が回復不能な損害を受ける可能性がある。

これは仮説的なシナリオではない。フランスは、核分野でスキル低下の影響を感じた。20年間、新しいプロジェクトへの資金提供が停止され、技術的な知識が失われ、2009年に計画どおりにプロジェクトを再開することが難しかった。アメリカ合衆国も、研究と教育システムを守らない場合、AI分野で同様の未来に直面する可能性がある。

企業によるAI研究への影響

研究への公共資金の減少は、民間組織がAI開発をより支配する機会を生み出す。大学が資金を争う中、ビッグテックが大学の役割を担う可能性がある。ただし、これにより、学術的な目標設定が企業の利益によって行われるリスクが生じる。企業の利益のために行われるブレークスルーは、AIの進歩のために共有される可能性は低い。協力が制限され、イノベーションが妨げられる。

民間企業による投資は、大学が公共機関として運営し、すべての人にアクセス可能である限り、学術研究を支援することができる。ただし、企業の資金に過度に依存すると、研究の誠実さが損なわれ、知的探求から生まれるAIイノベーションが制限される可能性がある。

ヨーロッパが次のAIの中心となる可能性

一方、ヨーロッパは公共研究へのコミットメントを強化している。EUによる最新の行動、Choose Europe for Scienceイニシアチブへの5億ユーロの投資は、学術を育成することでAIの中心となるというビジョンを示している。このビジョンは、長期的なグラントと協力的な科学の約束で、トップレベルの研究者をこの地域に惹きつけることを目的としている。

EUの投資に加えて、イギリス、フランス、オランダなどの国には、研究投資と移住支援を提供する個別の才能獲得計画がある。如果ヨーロッパが投資イニシアチブを世界クラスの施設や競争力のある給与と組み合わせることができれば、AI研究の中心となる可能性がある。

研究者は、リソースや協力の機会にアクセスできる環境を求める。場合によっては、研究者は給与よりも計算能力や先進的な環境を優先する。アメリカ合衆国での研究資金が新しい方向に向かっている間、ヨーロッパは次の世代のAIの中心となる機会を得ることができる。

持続可能な成長への前向きなアプローチ

ヨーロッパの行動は、実質的なものではなく、政治的に動機付けられたものとみなされる可能性がある。特に、ヨーロッパはR&DにGDPの3%を費やすという長期的な目標を達成していない。アメリカ合衆国は、2022年にR&DにGDPの3.59%を費やした。研究支出のギャップは軽視できない。研究によると、ヨーロッパはアメリカ合衆国や中国と比較してAI研究で競争するために、年間750〜800億ユーロの追加投資が必要である。

資金以外に、ヨーロッパは研究者が海外に移住する際に直面する障壁を認識する必要がある。ビザの手続きを簡素化し、手頃な価格の住宅を提供する必要がある。そうしないと、研究グラントの魅力だけではトップレベルの研究者をアメリカ合衆国から引き付けることはできない。

世界のテクノロジー景観の変化?

NSFへの資金削減は、アメリカ合衆国中で反発を引き起こした。マサチューセッツ工科大学（MIT）、プリンストン大学、ブラウン大学を含む13のトップ大学が、資金削減を阻止するための訴訟を起こした。如果アメリカの政策立案者がこの決定を支持し、EUが研究者のニーズを真正に満たすことができる場合、重要な科学研究が行われる場所の重大な変化が見られる可能性がある。つまり、ブレークスルーが生まれる場所の変化が見られる可能性がある。

アメリカ合衆国が学術研究を段階的に廃止し、ヨーロッパが対抗的な投資イニシアチブを提供するという結果は、科学的景観の未来を不確実にしている。次のAIイノベーションの段階は、科学的才能を支援し、育成できる地域とともに発展する。アメリカ合衆国は、起こり得る変化を認識する必要がある。そうしないと、AIの学習、研究者、ブレークスルーが海外に移ることを期待する必要がある。