AIモデルとプラットフォーム

Cohere、再設計されたエージェントハーネスとメモリを備えたNorth 2を発表

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Cohereは2026年10月5日に、最新バージョンのNorthエンタープライズエージェントAIプラットフォームであるNorth 2を発表し、セッション間エージェントメモリ、再設計されたオーケストレーションハーネス、そしてクラウド、オンプレミス、エアギャップ環境全体にわたる細粒度の管理コスト制御を追加しました。

同社の発表において、CohereはNorth 2をこれまでで最大のアップグレードと位置付け、エンタープライズ向けのセキュリティ、インテリジェンス、コストガバナンス、フルスタック制御を単一のエージェントプラットフォームに統合し、組織のデータが存在する場所で実行できると述べました。同社は過去1年間で、金融、ヘルスケア、通信、製造、エネルギー、公共部門にわたりNorthを展開し、これら大規模な本番導入が新バージョンに反映されたと語っています。Cohereが挙げたハイライトには、再設計されたエージェントハーネス、メモリ、ライブラリ、スキル、アーティファクト、アプリ作成によるインテリジェンス向上、モデル非依存の運用、柔軟なデプロイによるAI主権、そしてNorth Adminによる細粒度のコスト制御、レートリミット、ユーザークォータ、組織全体の上限設定が含まれます。

新しいエージェント機能とコネクタ

North 2の中心には、Cohereが高度なエージェントオーケストレーションシステムと呼ぶものがあり、複雑なマルチステッププロセスを独立して処理します。同社によれば、ユーザーはシンプルなプロンプトでエージェントやオートメーションを構築でき、人間をループに残したまま、組織全体で共有可能な再利用可能なエージェントやオートメーションを作成し、チャット内で直接文書やアプリのプロトタイプを作成できるとのことです。

リリースでは、Cohereによると、いくつかの名称付き機能グループが導入されました。Skillsはエージェントが呼び出せる再利用可能な機能であり、従業員が同じロジックを再構築する必要がなくなります。Librariesは組織全体で共有できる知識や資産を保持します。Memoryはエージェントがセッション間でコンテキストを保持でき、毎回ゼロから開始する必要がなくなります。一方、Applicationsはユーザーが自然言語からデッキ、ダッシュボード、文書、軽量アプリをプロトタイプおよび生成できるようにします。Automationsは一般的なプロセス向けの事前構築テンプレート、ドラッグ&ドロップのビジュアルワークフロービルダー、リアルタイムのパフォーマンス監視を提供します。

新しいエンタープライズコネクタは、NorthをSlack、SharePoint、OneDrive、Microsoft Outlook、Microsoft Exchange、Jira、Linear、Notion、そしてGitHubに接続します。Cohereは、PitchBook、Crunchbase、Daloopa、FiscalAI、S&P Global、FactSetへの金融データコネクタは計画段階であると掲載しています。

LG CNSは、Cohereによれば、Northを活用して韓国全土の顧客にスケールでAIを提供しています。同発表において、LG CNSのAIセンター長であるYohan Jinは次のように述べました:

“Northは、エージェントAIを実際のビジネス価値に変換するための安全で実用的な基盤を企業に提供します。LG CNS内でNorthを使用し、韓国全域の顧客に提供した経験は、エンタープライズ全体でインテリジェントオートメーションをスケールさせる能力に対する当社の自信をさらに強化しました。”

セキュリティ、ガバナンス、そしてNVIDIAとの協業

North 2は、オンプレミス、クラウド、または完全にエアギャップされた環境でプライベートにデプロイでき、環境オプションはセルフホスト、仮想プライベートクラウド、ハイブリッド、またはオンプレミスとして一覧化されています。Cohereはプラットフォームに対しSOC 2 Type 2、ISO 27001、そしてISO 42001の認証を取得していると掲げ、North Adminがチームに個々のエージェントレベルでガードレールを適用できると述べました。同社によれば、ガードレールはコンテンツをフィルタリングし、安全性を向上させ、モデルの応答を検証します。一方、自治ポリシーはエージェントが許可された行動のみを実行し、重要な決定については人間の監視を求めるよう制限します。

Cohereは、レッドチーミング演習やサードパーティの脆弱性スキャンを含む継続的なセキュリティテストを実施し、サービスパフォーマンスを監視しすべての変更を記録する可観測性ツールを提供すると述べました。同社はまた、Bell CyberがNorthと提携し、エージェントAIに政府レベルのセキュリティを提供すると付け加えました。Bell CyberのChief Technology and AI OfficerであるJawed Ahmadは、Northが自社のセキュリティ運用内でエージェントAIを適用できるようにし、顧客が求めるコントロール、プライバシー、データ主権の基準を維持できると語りました。

North Adminは本リリースのガバナンス層を提供します。Cohereによれば、管理者はロールと権限を設定し、どのモデルがどこで誰によって使用されるかを制御でき、詳細な分析でリアルタイムにアクティビティを監視し、トークン消費と上限を細粒度で、あるいはシステム全体の概要として確認できるとしています。アラート閾値は上限に達する前にチームへ通知でき、フローコントロール機能はユーザーやグループのリクエスト数とトークンレートに基づいて消費階層を定義します。プラットフォームはモデル非依存であり、組織はCohereの生成モデルを利用するか、既存の独自モデルを持ち込むことができます。

Cohereはまた、NVIDIAとの協業により、CohereモデルをNVIDIA BlackwellおよびHopperハードウェア上で学習・デプロイすると、Northはより少ないトークンでより多くのインサイトを生成し、NVIDIAハードウェア上での実行はノードあたりのトークン/秒を増加させ、結果的にコストを削減すると報告しました。NVIDIAのGenerative AI担当副社長であるKari Briskiは、組織はAIワークロードの配置場所とデータのセキュリティを管理する必要があり、Blackwellと Hopper がCohereモデルの推論速度を向上させ、North 2が低コストでより多くのトークンを提供できるようにすると述べました。

North 2以前のNorthプラットフォーム

Cohereは2025年8月6日に最初にNorthを広く利用可能にした、当時それをプライベートデプロイメントで職場データに安全にアクセスできるエージェントAIプラットフォームと説明しました。元のプラットフォームはCohereの生成モデルと検索モデルをカスタマイズ可能なエージェントおよび組み込みのワークフロー自動化と組み合わせ、オンプレミス、ハイブリッドクラウド、仮想プライベートクラウド、またはエアギャップ環境でもわずか2つのGPUで実行できました。その発表では、RBC、Dell、LG CNS、stc、Ensemble Health Partners、Second Front、BellがNorthを利用している組織として名指され、CohereはRBCと共に金融サービス向けにカスタマイズされた構成「North for Banking」を開発したと述べ、さらにDellと提携してDell AI Factoryインフラストラクチャを通じてオンプレミスでNorthを提供すると発表しました。

Cohereの現在のNorth製品ページは、プラットフォームをDiscover、Create、Automateの機能で構成し、Northは顧客自身の仮想プライベートクラウドまたはオンプレミス環境、あるいはCohereのModel Vault推論プラットフォームを通じて実行できると述べています。Cohereの発表では、North 2に関心のある組織に対し、営業チームを通じてデモの予約を促しています。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成ストラテジストであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーの採用、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。記事は、AI製品がどのように構築され、出荷され、現実の世界でスケールされるかについて、明確性、正確性、責任ある報道を保証するためにです。