資金調達
Coframe、シリーズAで2,500万ドルを調達、累計調達額は3,500万ドルに
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Coframeは2026年11月9日、Khosla VenturesとHanabi Capitalが共同主導したシリーズAで2,500万ドルを調達し、累計調達額が3,500万ドルになったと発表した。同社の資金調達に関する発表による。
OpenAI、Anthropic、Google DeepMindの幹部も今回の資金調達に参加した。また、Nat FriedmanとAntlerもCoframeの幅広い支援者の中に名を連ねている。同社は2023年にJosh Payneが創業した。Coframeは、再設計の合間に静的な状態にとどまるのではなく、自ら複数のバリエーションを生成、テスト、改善するウェブサイト、ランディングページ、広告の開発を進めている。
Payneは、その根底にあるビジョンを「生きたインターネット」と呼ぶ。「デジタル体験は、達成しようとしていることを理解し、それに接する人に合わせて適応し、あらゆる結果から学ぶべきです」と同氏は述べた。このアプローチでは、ウェブサイトの制作を定期的な再設計から、結果をその後の変更に反映させる継続的な実験へと転換する。
Coframeがウェブサイトの実験を自動化する方法
このシステムは、戦略、デザイン、ソフトウェアエンジニアリング、品質保証、データ分析をAIエージェントに割り当てる。Coframeによると、AIエージェントは数分で、ウェブサイトや広告の数百種類のバリエーションを考案、構築、テスト、最適化できる。同社独自のユーザー行動モデルは、毎月数億件に上るセッションでのインタラクションを用いてトレーニングされており、ある実験の結果を後続の実験に反映できる。
Coframeの製品概要では、コンバージョンと収益への期待効果に基づいて、提案された実験を評価し、順位付けするワークフローが説明されている。続いてシステムは、ブランドイメージに沿ったインターフェースを作成し、コードを記述して、複数のデバイスを対象に自動で品質保証を実施する。顧客は、バリエーションが公開される前に承認する。導入にはJavaScriptのスニペットを使用し、Coframeは既存のテストツールと併用できる。
顧客にもたらした成果としてCoframeが公表した数値
Coframeによると、顧客にもたらした増分収益は3億ドルを超え、顧客全体のコンバージョン率は平均で20%を上回る改善を記録した。顧客にはDropbox、BCG、Block、Backcountry、Sur La Tableが含まれる。ここで示す収益額は顧客の増収を表すもので、Coframe自身の売上ではない。
Coframeによると、Dropboxでは6カ月間でコンバージョンが158%向上し、数千件のバリエーションにわたる実験の勝率は39%だった。Dropboxでは、以前はエンジニアリング、デザイン、品質保証に4週間を要していた実験を、30分で構築して公開した。これらの数値は、制作と分析の自動化によって、実験の速度と成果の両方を高められるという同社の主張を裏付けるものだ。
OpenAIとの取り組みとAIエージェント向けページ
Coframeによると、同社はOpenAIとChatGPTの広告サービスにも取り組んでおり、顧客が広告とそのランディングページを、継続的に学習する一体的な体験として最適化できるようにすることを目指している。この取り組みは、ブランドイメージに沿ったコードやクリエイティブ素材を生成する専用モデルをトレーニングするために行われた、以前の共同プロジェクトを発展させたものだ。
OpenAIが2024年10月1日に発表した視覚情報によるファインチューニングは、その以前の取り組みの一例だ。OpenAIの発表によると、Coframeは画像とコードを使ってGPT-4oをファインチューニングし、ベースモデルのGPT-4oと比べて、視覚的なスタイルの一貫性と正確なレイアウトを備えたウェブサイトの生成性能を26%向上させた。このプロジェクトはデジタルコンテンツの生成に焦点を当てていた。一方、今回新たに説明されたCoframeのユーザー行動モデルは、デジタル体験全般におけるインタラクションから学習する。
Coframeは、人に代わって調査、比較、購入を行うAIエージェントへの対応も進めている。同社によると、構築するすべてのウェブサイトにAIエージェント向けのベストプラクティスを取り入れている。また、製品概要では、AIシステムが読み取り、理解し、引用できるよう設計されたAIエージェント向けページについて説明している。アプリ、メール、その他のデジタル体験は、一般提供が発表された機能ではなく、今後の開発予定にとどまる。
中心的な課題は、報告されているウェブサイト実験のスピード向上とコンバージョン改善を、広告やAIエージェントが読み取れるページにも広げると同時に、公開内容を管理する顧客の承認プロセスを維持することだ。
