AIモデルとプラットフォーム

Cerillion 26.2、AIを顧客対応から解約予測まで拡大

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Cerillionは発表しました。通信サービスプロバイダー向けの統合済みBSS/OSS SuiteにAI機能を追加した「Cerillion 26.2」の一般提供を、2026年11月4日に開始しました。今回のリリースは、顧客対応、サービス設定、競合を考慮したパッケージ設計、解約予測にわたる機能を提供します。

今回の追加機能は、通常、サポート、製品、顧客維持の各チームに分かれている業務を幅広くカバーします。機能は統合済みのスイートに組み込まれ、支援を目的とするカタログ、プロモーション、設定の各ワークフローと連携します。また、その基盤となる導入レイヤーを、全社的なガバナンスと外部AIシステムとの接続が担います。

スイート全体に広がる新たなAI機能

顧客サポート向けの新しいCustomer Care Agentは、問い合わせ対応に必要な顧客情報とサービスの詳細を取得し、次の対応を提案します。Cerillionによると、このエージェントはサポートの迅速化と一貫性の向上を図るとともに、新規ユーザーがシステムを使い始める際に必要なトレーニングを軽減することを目的としています。

2つ目のエージェントは、より幅広い複雑なサービス設定やシステム設定業務に対応します。Cerillionによると、Service Configuration Agentは、手作業の負担と専門知識への依存を軽減し、新サービスやネットワーク統合の導入を加速します。

製品チームは、カタログのエージェント機能を使ってパッケージを設計する際、競合他社のオファーに関する情報も活用できます。Cerillionによると、Competitor-aware Package Creationは、市場の変化への対応を迅速化し、Enterprise Product Catalogue内で最終的な商品提案の差別化を支援することを目的としています。

Predictive Churnは、AIと機械学習モデルを用いて、解約リスクが最も高い顧客を特定します。Cerillionは、顧客とのパイロット導入でモデルが非常に高い効果を示したと述べています。モデルのスコアにより、顧客維持のリスクを早期に把握でき、Promotions Engineを通じたターゲットキャンペーンやオファーの実施を支援します。

ガバナンスと相互運用性

今回のリリースにおけるエージェント機能は、AI Management Centre、Model Context Protocol (MCP) Server、Agent2Agent Serverを基盤としています。Management Centreはモデルを一元的に管理し、MCP ServerはProgressive Discoveryを通じてCerillionのOpen APIsへのアクセスを制御します。Agent2Agent Serverは、複数のエージェントやシステムにまたがる多段階のワークフローを調整します。事業者は、CerillionのAIを導入することも、既存の社内AIやサードパーティー製AIへの投資を統合することも、両方を組み合わせることもできます。

同社のAI Hubでは、外部システムをこの環境に接続する方法が示されています。承認された外部エージェントは、必要に応じて範囲を限定した権限設定と人による承認のもと、Open APIsとODAを通じてCerillionの機能を検出し、呼び出すことができます。エージェントがアクセスできるツールやデータは事業者が決定し、ポリシーに基づく承認と監査証跡によって実行を管理します。外部モデルの選択肢には、ChatGPT、Claude、Gemini、Azure AIがあります。

このアーキテクチャは今回のリリース以前から存在します。2026年4月29日に発表されたCerillion 26.1では、前回のリリースで導入されたAIエージェントとMCP Serverを基盤に、エージェント間の通信と連携が実現しました。そのProgressive Discovery設計により、ワークフローの進行に応じてエージェントが関連するデータやサービスを見つけられるため、システムをまたいで連携するタスクに共通のコンテキストを提供できます。

カタログ、課金、認証

今回のリリースでは、中核となる業務製品にも変更が加わります。Enterprise Product CatalogueのDynamic Catalogue Workspaceでは、複雑な製品、パッケージ、価格体系をグリッド形式で表示できます。製品チームはこの画面上でそれらを比較し、大規模に更新できるほか、編集内容を直接反映できます。

Convergent Charging Systemには、5Gスタンドアロン課金向けのネイティブNchfインターフェースが追加されます。同じ導入環境内でRESTベースの課金インターフェースとDiameter課金インターフェースを併用できるため、事業者はハイブリッドネットワークへの対応を続けながら、5Gスタンドアロンへの移行を進められます。

Enterprise Product Catalogueは、製品カタログ管理についてTM Forum ODA Component Certificationを取得しました。Cerillionは26.1以降、TM Forum Real World Open API認証を15件追加し、7社の顧客にわたる認証数は合計47件となりました。同社によると、これは独立系BSS/OSSベンダーの中で最多です。

事業者にとって、このリリースの実用的な価値は、環境全体にわたる統制された実行にあります。AI機能の追加によって自動化できる業務の範囲が広がる一方、Cerillion内外のシステムで自動化をどのように管理するかは、権限設定、人による承認、監査証跡によって定められます。

ローワン・スカイは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、テレコミュニケーション、ネットワークインフラストラクチャ、グローバルコネクティビティにおける人工知能を担当しています。彼の仕事は、AIが5Gと次世代ワイヤレスネットワークを強化し、ネットワークセキュリティを改善し、より耐久性のある衛星とエッジコミュニケーションシステムを可能にしている方法に焦点を当てています。
技術的かつネットワーク指向の視点から、ローワンは、トラフィック最適化、異常検出、スペクトル管理、自動ネットワーク操作へのマシンラーニングの応用を調査しています。彼は、AI駆動のコネクティビティが、自律システムから分散クラウドコンピューティングまで、さまざまな新興テクノロジーを支え、グローバルスケールでの信頼性、遅延、セキュリティの課題に対処していることに特に興味があります。
ローワン・スカイによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされており、テレコミュニケーションとデジタルコネクティビティの将来を形作る上でのAIの役割についての正確性、明確性、責任ある報道を保証するために設計されています。