インタビュー
Cara Jones, Marinus Analyticの共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ
Cara Jonesは、Marinus AnalyticsのCEO兼共同創設者です。Caraは、高い技術的実装が効率を最大化し、さらに、機関の影響力を高めることに情熱を傾けています。彼女が公共の安全と人間のサービス部門に奉仕したいと願ったのは、彼女の父親が法医学の社会福祉士としてのキャリアの影響を受けています。彼女は、会社の設立以来、Marinus AnalyticsのTraffic Jamソフトウェアの成熟と商業化を管理しています。彼女には、自律ロボットのエンジニアリング、連邦政府のエンタープライズITの統合テスト、アイスホッケーのコーチングなど、幅広い経験があり、法執行、政府、企業部門へのMarinusの拡大を牽引しています。
Marinus Analyticsは、人工知能を使用して公共の安全を向上させることを目的とした女性が所有する会社です。人身売買、児童虐待、サイバー詐欺に対処しています。強力なAIツールであるTraffic JamやCyber Fraud（IBM Watsonと共同開発）は、法執行機関が犯罪ネットワークを特定し、数千時間の調査時間を節約するのに役立ちます。搾取のホットスポットからの公開データを分析することで、Marinusは、プライバシーを損なうことなく、当局に実行可能な洞察を提供します。
Marinus Analyticsの設立について、また、AIソリューションを公共の安全のために作成することについて、さらに詳しくお話しください。
私たちを当時、そして今でもインスパイアしているのは、被害者中心のトラウマ情報提供型の警察活動を行う、第一線の公共の安全のチャンピオンに奉仕することです。連邦捜査官と話したのは初めてで、行方不明で人身売買された子供を捜索していたのですが、私のキャリアをこの分野で奉仕することに捧げることは喜びであると直感しました。私たちは、故意に構築されたテクノロジーを通じて、これらのエージェント、刑事、分析者のサポートに動機を見出しています。最終的には、デジタル的に有効化された商業的性的搾取から弱い立場の人々を守るために、辛勤に働くこれらの無名の英雄に功績があります。
カーネギーメロン大学でのロボティクスとAI研究の背景が、Marinus Analyticsのビジョンにどのように影響しましたか。
Auton Lab（Traffic Jamが考案された研究室）では、30年以上にわたって、政府のさまざまな分野で社会的影響を及ぼすことに重点を置いてきました。これらの価値観は、私たちが大学の外に出て、公共部門のクライアント向けのベンダーになったときにも、私たちの仕事の中心でした。
私のビジネスにおけるリーンイノベーションの視点は、私の初期のキャリアでカーネギーメロン大学から生まれたロボティクススタートアップで働いたときに得られました。その当時の新しい収益モデルである、ロボットのペイアスユーゴーレースは、Traffic Jamをソフトウェアとしてサービス化するように私たちを動かしました。私は常に、このモデルを通じてテクノロジーの民主化に惹かれてきました。これにより、非主流のソリューションの初期採用者の財務リスクが軽減されます。幸いにも、国家科学財団から研究開発を補助し、安価なサブスクリプションを提供するための寛大な支援を受けました。
なぜピッツバーグなのか。どのようにして都市がMarinus Analyticsの開発を支援してきたのか。どのようなリソースや利点があるのか。
AIはピッツバーグで始まり、1950年代からカーネギーメロン大学が先駆者となりました。ピッツバーグのエコシステムには、ロボティクスとAIに焦点を当てた100以上の会社があり、7,000人以上の労働力があります。公共の安全、交通、ヘルスケアなど、AIソリューションの最先端の進歩を促進し、人工知能と自動化のリーダーとしての地位を確立しています。
大学に入学するために故郷を離れたとき、私がコンピューターエンジニアリングを専攻することは、仕事のためにここに戻ってくることを意味しません。カーネギーメロン大学の世界クラスのAIプログラムと、それが地域経済に与える影響、そしてピッツバーグの社会起業家を支援、資金提供、指導するプログラムのおかげで、私は夢の仕事を故郷で築くことができました。私たちは、地元の大学から才能のあるエンジニアを募集し、Project Olympusキャンパスインキュベーターのアドバイスに基づいて持続可能なビジネスモデルを構築し、UpPrize、Idea Foundry、そして最近のRichard King Mellon Foundationを通じて資金にアクセスしました。ピッツバーグテックカウンシルには、ピッツバーグ地域におけるイノベーションの貴重なチアリーダーもいます。
人身売買や搾取と戦うという会社の使命は、設立以来どのように進化してきたのか。
使命はこれまで一貫してあります。私たちは、被害者中心のトラウマ情報提供型の警察活動を推進し続けるでしょう。ピッツバーグで始まったものが、今では3つの大陸にわたる公共の安全機関で使用されており、この国際化は、2023年に開設されたロンドン事務所を通じて拡大しています。
私たちは、商業的成人サービスに関する法律や文化が大きく異なる国での公共の安全機関を支援していますが、共通点は、高リスク市場での搾取に対処することです。私たちは、地理的に多様な専門家コミュニティにわたって、ベストプラクティスを普及させ続けることを目指しています。このコミュニティは、共通の目標を共有しています。
Richard King Mellon Foundationからの最近の40万ドルの投資とは何を意味するのか。どうやってこの資金を使用して、さらに影響力を及ぼす計画なのか。
Richard King Mellon Foundationからのこの投資を受けることは、信じられないほどの名誉です。この資金により、子供福祉機関向けのソフトウェアを拡張し、人身売買やオンラインでの危害との戦いでより大きな影響力を及ぼすことができます。私たちは、最も弱い立場の人々を保護し、拡大することを目指すRK Mellon Foundationとのパートナーシップを誇りに思います。
あなたのAIソリューションであるTraffic Jamは、推定7万時間の調査時間を節約したと言われています。どうやってプラットフォームが法執行機関に、人身売買の被害者をより効率的に特定するのを助けるのか、詳しく説明してください。
Traffic Jamは、AIと自動化を使用して、成人サービスウェブサイトの広告と法執行機関に提供された行方不明者の写真の間のつながりを描きます。ここで、AIは、人間が手動で行うよりも、より正確で効率的な方法で情報を提供できます。被害者が数ヶ月かかっていたところを、数日で救出される可能性があります。
第一線のチャンピオンの時間は、コミュニティで人々に奉仕し、関係を築き、経験を活かして問題の状況を予防的に特定することに費やされるべきです。自動化は、効率的で正確にタスクを実行できるため、彼らの時間はコンピューターで浪費されるべきではありません。自動化によって、リソースが解放され、地域がより安全になるのを助けることができます。
公共の安全のためのAIドリブンのツールを開発する際に、プライバシーとデータセキュリティに関する倫理的配慮はどのようにして行われているのか。
商業的性的搾取の調査について話し始める際には、感受性を持って扱う必要性を理解しています。倫理的配慮は、私たちの仕事の原動力です。開発中およびクライアントとの関係を通じて、警察に提供するサービスが倫理的な解決策であり、商業的搾取を妨害するための最良のツールであることを確認するために、データプライバシーとセキュリティ対策に努めています。
Marinus Analyticsは、人身売買の被害者を直接支援するために、法執行機関や社会福祉機関とどのように協力してきたのか。
Marinus Analyticsは世界中の公共の安全機関と提携しており、子供福祉機関がテクノロジーを初期導入したことを歓迎しています。私たちのMPWatch（行方不明者ウォッチ）テクノロジーを使用して、彼らは危険にさらされている子供を保護し、行方不明の未成年者を特定するリーダーシップを取ります。警察や児童福祉チームと協力することで、被害者が迅速に特定され、資源が効率的に使用されることを支援します。私たちのツールは、第一線の専門家が迅速に行動し、弱い立場の人々を守る闘争に直接影響を与えることを可能にします。私たちのパートナー全員に対してそうであるように。
あなたのAIは、人身売買の捜査で、人間が気づかない可能性のあるトレンドやパターンを公共の安全の専門家が特定するのをどのように助けるのか。
人身売買の起訴では、被害者に証拠を提供する負担を課すことが課題となります。被害者は自分自身や家族のために恐怖を感じていることが多いためです。テクノロジーは証拠を収集し、データを活用して、搾取がどのように発生したかを物語ることができます。組織犯罪を示すネットワークやトレンドを特定することができます。故意に構築されたテクノロジーがなければ、これらのネットワークを特定することは、被害者の説明または多くの時間、ドル、部門のリソースを必要とすることになるでしょう。私たちは、これが将来の事件にとってゲームチェンジャーになることを希望しています。
人身売買や組織犯罪を妨害するMarinus Analyticsの能力をさらに強化するために、AIの新しい進歩が見えるのか。どのようなものか。
オープンソースのマルチモーダルAIモデルの急速な進化は、私たちが人身売買と戦う上で大きなブレークスルーを表しています。これらの高度なモデルは、ますます大きなデータセットでトレーニングされており、私たちの捜査能力に新しいフロンティアを開拓する可能性があります。私たちは、これらの大規模なオープンソースモデルを活用して、知識の蒸留技術を使用して、小規模なモデルを特定のユースケースに特化させ、通常必要なよりも少ないトレーニングデータを使用して、専用のモデルを作成することができます。このアプローチは、私たちの仕事の感度の高い性質を考えると、特に貴重です。アクセス可能なトレーニングデータが限られている場合に、拡張モデルはその大部分の機能を維持しながら、より効率的で、リソース制約のある環境で展開可能です。
さらに、これらのマルチモーダルモデルは、テキストとビジュアルデータの両方に対する埋め込みの生成を改善する能力を向上させています。これにより、情報の取得とクロスリファレンスの機能が大幅に向上し、隠れたままになる可能性のあるパターンやつながりを特定することができます。たとえば、さまざまなデータソース間で画像やテキストの説明をより正確に一致させ、潜在的な犯罪ネットワークや人身売買活動をより効果的に暴くことができます。AIモデルが進化を続けるにつれて、複雑でマルチモーダルのデータストリームを処理して分析する能力のさらなる進歩が予想され、最終的には犯罪行為を妨害し、弱い立場の人々を保護する能力が強化されるでしょう。
素晴らしいインタビュー、そしてあなたが行っている重要な仕事に感謝します。詳細を知りたい読者は、Marinus Analyticsを訪問してください。
