マリナス・アナリティクス（Marinus Analytics）の共同創設者兼CEO、カーラ・ジョーンズ（Cara Jones）- インタビュー・シリーズ

カーラ・ジョーンズは、マリナス・アナリティクスのCEO兼共同創設者です。カーラは、高テクノロジーを活用して、機関の効率を最大化し、その結果、影響力を高めることに情熱を傾けています。彼女の父親が法医学的社会福祉士としてのキャリアに影響を受けて、公的安全と人間のサービス部門に奉仕することを望みました。彼女は、マリナス・アナリティクスの創設以来、Traffic Jamソフトウェアの成熟と商業化を管理してきました。彼女は、自律ロボットのエンジニアリング、連邦企業ITの統合テスト、アイスホッケーのコーチングなど、幅広い経験を持っています。また、法執行機関、政府、企業部門へのマリナスの拡大を牽引しています。

マリナス・アナリティクスは、女性が所有するAI企業で、人身売買、児童虐待、サイバー詐欺に対処することで、公的安全を促進することに尽力しています。Traffic JamやCyber Fraud（IBM Watsonと共同開発）などの強力なAIツールは、法執行機関が犯罪ネットワークを特定し、数千時間の調査時間を節約するのに役立ちます。搾取のホットスポットからの公開データを分析することで、マリナスは、プライバシーを損なうことなく、当局に実行可能な洞察を提供します。

マリナス・アナリティクスの創設について、また、公的安全のためのAIソリューションを創造することについて、もっと教えてください。

私たちを今も昔もインスパイアしているのは、トラウマ・インフォームド・ポリシングの第一線で活躍するチャンピオンたちに奉仕することです。連邦捜査官が行方不明の被拐売買された子供を捜索していることを話す初めてのときを鮮明に覚えています。私は、その分野の専門家を支援することを喜びとし、キャリアを捧げることにしました。私たちがこの分野で働くエージェント、刑事、分析官を支援するための、故意に構築されたテクノロジーを通じて、インスピレーションを得ています。最終的には、デジタルで活性化された商業的性的な搾取から弱者を守るために、無名の英雄として働く人々に功績があります。

カーネギー・メロン大学でのロボティクスおよびAI研究の経験が、マリナス・アナリティクスのビジョンにどのような影響を与えましたか。

Auton Lab（Traffic Jamが考案された研究室）では、30年以上にわたり、政府のさまざまな分野で社会的影響を与えることに焦点を当ててきました。これらの価値観は、私たちが大学の外に出て、公的部門のクライアント向けのベンダーになったときにも、私たちの仕事の中核でした。

私のビジネスにおけるリーン・イノベーションの視点は、カーネギー・メロン大学から出てきたロボティクス・スタートアップで早期のキャリアを積んだことで得られました。その収益モデルは、当時新しいものでしたが、ロボットのペイ・アズ・ユー・ゴー・リースは、Traffic Jamをソフトウェア・アズ・ア・サービスとして運営することを私たちにインスピレーションを与えました。このモデルは、非主流のソリューションの早期採用者の財政的リスクを軽減するからです。幸いなことに、国立科学財団から研究開発を支援するための寛大な支援を受け、安価なサブスクリプションでアクセスを提供することができました。

なぜピッツバーグなのか。どのようにして都市がマリナス・アナリティクスの開発を支援してきたのか。どのようなリソースや利点があるのか。

AIはピッツバーグで始まり、1950年代からカーネギー・メロン大学が先駆けてきました。ピッツバーグのエコシステムには、ロボティクスとAIに焦点を当てた100以上の企業があり、7,000人以上の労働力があります。公的安全、交通、ヘルスケアなど、AIソリューションの最先端の進歩を促進し、人工知能と自動化のリーダーとしての地位を確立しています。

大学に入学するために故郷を離れたとき、私がコンピューターエンジニアリングを専攻することは、必然的に私が仕事のために戻ってくることはないことを意味していました。カーネギー・メロン大学の世界クラスのAIプログラムと地域経済への影響、ピッツバーグの社会起業家を支援するプログラムのおかげで、私は故郷で夢の仕事を構築することができました。私たちは、地元の大学から才能あるエンジニアを募集し、Project Olympusキャンパスインキュベーターのアドバイスに基づいて持続可能なビジネスモデルを構築し、UpPrize、Idea Foundry、そして最近のRichard King Mellon Foundationから資金提供を受けました。また、ピッツバーグ・テック・カウンシルからも革新への支援を得ています。

マリナス・アナリティクスの人身売買や搾取に対する取り組みは、創設以来どのように進化してきたのか。

私たちの使命はこれまで一貫して続いてきました。私たちは、トラウマ・インフォームド・ポリシングを推進し続けることを目指しています。ピッツバーグで始まったものが、今では3つの大陸にわたる公的安全機関で使用されており、この国際化は2023年に開設されたロンドン事務所を通じて拡大しています。

私たちは、商業的成人サービスに関する法律や文化が大きく異なる国々の公的安全機関を支援していますが、共通点は、高リスク市場での搾取に対処することです。私たちは、地理的に多様な専門家コミュニティに、ベストプラクティスを広め続けることを目指しています。このコミュニティは、共通の目標で結束しています。

マリナス・アナリティクスは、人身売買の被害者を直接支援するために、どのようにして法執行機関や社会福祉組織と提携してきたのか。

マリナス・アナリティクスは世界中の公的安全機関と提携しています。また、州の子ども福祉機関をテクノロジーの初期導入者として歓迎することを楽しみにしています。私たちのMPWatch（行方不明者ウォッチ）テクノロジーを使用して、彼らは、高リスクの子どもを保護し、行方不明の未成年者を特定するリーダーシップを取ります。警察や児童福祉チームと共同して、被害者が迅速に特定され、資源が効率的に使用されることを支援しています。私たちのツールは、前線の専門家が迅速に行動し、弱者を守る闘争に直接影響を与えることを可能にします。私たちのすべてのパートナーに対してそうであるように、努力しています。

マリナス・アナリティクスのAIは、人身売買捜査で、人間が見逃す可能性のあるトレンドやパターンを、公的安全の専門家が特定するのをどのように支援していますか。

人身売買の起訴では、被害者がトラフィッカーに対する証拠を提供することへの過度の依存が課題となることがあります。これは、自分自身や家族のために恐怖を感じることが多い被害者に、実際の負担を課すことになります。テクノロジーは、証拠を収集し、搾取がどのように発生したかを物語るデータを活用することができます。組織化された犯罪を示唆するネットワークやトレンドを特定することができます。故意に構築されたテクノロジーがなければ、これらのネットワークを特定することは、被害者の説明や、多くの時間、ドル、部門のリソースを必要とすることになるでしょう。将来の事件に対するゲームチェンジャーとなることを期待しています。

人身売買や組織犯罪に対するマリナス・アナリティクスの影響をさらに高めることができる、AIの新しい進歩について、どのような見通しがありますか。

オープンソースのマルチモーダルAIモデルは、人身売買に対する私たちの闘争において重要なブレークスルーを表しています。これらの高度なモデルは、ますます膨大なデータセットでトレーニングされており、私たちの調査能力への新しいフロンティアを開いています。これらの大規模なオープンソースモデルを活用することで、私たちは、知識の蒸留技術を使用して、特定のユースケースに特化した、小規模で特殊なモデルを作成できます。通常必要なよりも少ないトレーニングデータでこれを行うことができます。これは、トレーニングデータへのアクセスが限られている、私たちのようなデリケートな作業において特に価値があります。これらの蒸留モデルは、大規模なモデルと比較して、多くの機能を維持しながら、効率的で、リソースが制約された環境で展開可能です。

さらに、これらのマルチモーダルモデルは、テキストと視覚データの両方に対するより効果的な埋め込みの生成を促進しています。これにより、情報の取得とクロスリファレンスの能力が大幅に向上し、隠れたままになる可能性のあるパターンや接続を特定することができます。たとえば、画像やテキストの説明をさまざまなデータソースでより正確にマッチングおよびクロスリファレンスすることができます。潜在的に、犯罪ネットワークやトラフィッキング作戦をより効果的に暴くことができます。これらのAIモデルが進化を続けるにつれて、私たちの複雑なマルチモーダルデータストリームを処理し、分析する能力がさらに高まることを予想しています。最終的には、犯罪行為を妨害し、弱者を守る能力が高まります。

素晴らしいインタビュー、そして何よりも重要なあなたの仕事に感謝します。詳細を知りたい読者は、マリナス・アナリティクスを訪問してください。