NLPは近くに手話を含むことができるか？

自然言語処理（NLP）は、人工知能（AI）の最も重要なサブフィールドの1つです。コンピューターが人間の言語を分析して理解できるようにするもので、翻訳ソフトウェア、チャットボット、音声コントロールアシスタント、さまざまなツールなど、多くの業界で使用されています。ただし、通常は音声言語に焦点が当てられ、世界中で約7000万人が使用する200以上の手話言語には対処していません。

しかし、この状況は新しい研究によって変化する可能性があります。言語テクノロジー研究所のマスター学生であるKayo Yinは、手話言語のNLPに関する新しい論文の共同著者です。

NLPに手話言語を含める

「手話言語を自然言語処理に含める」と題した論文は、第59回計算言語学協会年次会議で最優秀テーマ論文賞を受賞しました。他の共同著者には、イスラエルのバル＝イラン大学のAmit Moryossef、ガリオーデット大学のJulie Hochgesang、バル＝イラン大学とアレン人工知能研究所のYoav Goldberg、ピッツバーグ大学計算情報学部のMalihe Alikhaniが含まれます。

「手話言語は、世界で使用されている言語の重要な部分ですが、含まれてはいない」とYinは述べました。「手話言語を処理できるテクノロジーが必要です。」

著者によると、手話言語を使用するコミュニティは、言語を学び、使用し、正当な言語として認められるために、数十年にわたって闘争を続けてきました。

手話言語の抑圧

「しかし、主に音声言語を使用する社会では、聴覚障害者の人々は、口唇読みやテキストベースのコミュニケーションを通じて音声言語を使用するよう奨励されています」と論文は述べています。「手話言語を現代の言語テクノロジーから除外することは、手話言語よりも音声言語を抑圧することにつながります。」

Yinの手話言語への関心は、パリのエコール・ポリテクニークで学部生としてホームレス・シェルターでのアウトリーチ活動をしているときに始まりました。彼女は、聴覚障害者の人々が他の人々とのつながりを築くのに苦労していることに気付き、フランス手話を学び、手話翻訳を学部研究の重点の1つにしました。

手話言語は、主に手のジェスチャー、顔の表情、頭と体の動きに頼っており、複数の単語を同時に伝えることができます。一方、音声言語はそうではありません。手話言語は、代名詞のように機能するショートカットも使用します。NLP処理ツールは、複雑な言語を処理するために非常に効率的です。

「両方の分野の研究者が協力して働く必要があります」とYinは述べました。「視覚的なものだけを見て手話言語を完全に理解することはできません。」

手話言語に焦点を当てた聴覚障害者の言語学者であるHochgesangによると、彼女が学位を取得するために出会った文献、言語クラス、研究では、手話言語はほとんど存在しませんでした。学位では、言語は発話のみを扱うものでした。

「個人的なレベルでは、これは痛みでした。私の存在を完全に無視しました」とHochgesangは述べました。「学生のとき、私は説明されているデータの中に自分自身を見ませんでした。つながるのが非常に難しかったです。まだ改善されていないことは、残念です。このようなことが変わる唯一の方法は、もっと含められることです。」

Yinは、この論文が個人の動機付けとコミュニティの結束を促進する大きなステップであると述べています。

「私が書いた論文が人々を動機付け、コミュニティに変化をもたらすことができると希望しています」とYinは述べました。