ブルーノ・ザンボルリン、HypersurfacesのCEO兼チーフサイエンティスト – インタビューシリーズ

ブルーノ・ザンボルリン博士は、ロンドンを拠点とするイタリアのAI研究者兼起業家です。

ゴールドスミス大学の客員研究者として、ブルーノは、振動センサーと人工知能を使用して物理的な物体をタッチセンシティブなインタラクティブな表面に変換する概念を推進しました。

彼は、Mogees Limitedの創設者であり、このロンドンとロサンゼルスを拠点とするスタートアップは、振動センサーとモバイルフォンを使用して、日常の物体を楽器やゲームに変える製品を開発しました（世界中で10万台以上販売）。

最近、HyperSurfacesを設立しました。これは、振動センサーとコインサイズのチップセットを使用して、任意の形状、サイズ、材質の物体をデータ対応のインタラクティブな表面に変換する技術プラットフォームです。

あなたの起業家としての旅は音楽への情熱から始まりました。最初のスタートアップであるMogeesの概念について、どのようにして考えついたのかについて話してください。

私は常に、周囲の環境を利用し、変化させることができる技術を作るという考えに情熱を傾けてきました。私は「インタラクティブマシンラーニング」と呼ばれる、ユーザーがアルゴリズムを自分でプログラミングできるようにするAIの分野に焦点を当てています。私の多くの作品では、この考えが共通の基盤となっています。

Mogeesは、音の創造を民主化することを目的としています。実質的に、誰でも周囲の物理的な物体の音響特性を変更して楽器に変えることができます。小さな振動センサーとスマートフォンアプリで構成されており、ユーザーは物理的な物体の音響パラメーターを変更したり、特定のジェスチャーを認識したりすることができます。プロのパフォーマーから小学校の児童まで、誰でも周囲の世界を自分が好きなように鳴らすことができます。

2つ目のスタートアップであるHypersurfacesの創設について話してください。

テクノロジーは、私たちの人生の多くの側面を変革してきました。私たちはどのように他の人とコミュニケーションをとるか、ショッピングをどのようにするか、運転をどのようにするか、勉強をどのようにするかなど、多くのことが変わりました。

しかし、周囲の物理的な世界は同じペースで進化しませんでした。キッチンのテーブル、学校の教室、公園などは、30年前とほとんど同じです。

HyperSurfacesは、任意の材質、形状、サイズの表面をデータ対応のHyperSurfaceに変換することができます。表面上で発生するイベントを理解し、適切なタイミングで反応することができます。小さな振動センサーとチップセットで構成されており、AIアルゴリズムがローカルで実行されます。表面がタッチされたり、スワイプされたり、移動されたり、当たったり、液体が落とされたりしたときに、表面がそれらのイベントに反応することができます。

さらに、クラウドプラットフォームを使用して、ユーザーは1時間以内にコードを1行も書かずに、表面を自分でプログラミングできます。HyperSurfacesは、Mogeesの自然な拡張版です。インタラクティブマシンラーニングと振動を使用していますが、次のレベルに引き上げています。

人間のジェスチャーに反応する表面を増やすことが重要な理由について話してください。

私たちの身体は、テクノロジーとコミュニケーションをとるために、タッチスクリーンやキーボードの前で一日中過ごすように設計されていません。テクノロジーが私たちを取り巻く世界に広がり、現実世界とのやり取りを簡素化することを想像してください。誰かが転倒したときに声援を呼ぶために、床が声援を呼ぶように設計されたり、誰かが侵入したときに知らせるように窓が設計されたり、料理のアクションを追跡し、家電を制御するキッチンなどです。都市の将来は、カメラやマイクロフォンを使用せずに車や歩行者を監視できます。森に拡大し、太陽のエネルギーで動作するハイパーツリーが火事や密猟を検知して通信することもできます。芸術的な応用として、公園の木がその日に何人抱かれたかによって異なる方法で光ることもできます。例は無限にあります。

人間のジェスチャーや振動パターンを解釈し、デジタルコマンドに変換するために使用されるマシンラーニング技術について説明してください。

私たちは、安価なハードウェア、つまりコインサイズの振動センサーとチップセットを使用しています。イベントが発生すると、振動はチップセットに送信され、アルゴリズムがそれを解釈します。事前にトレーニングされたイベントと一致する場合、対応するメッセージが生成されます。ローカルで使用することも、クラウドに送信することもできます。

デザイナーは、クラウドベースのプラットフォームを使用して、任意の数のイベントを定義できます。プラットフォームは自動的にファームウェアを生成し、チップセットにロードされます。コードを1行も書く必要はありません。

小売業界におけるこのテクノロジーの使用例について説明してください。

現在の状況にもかかわらず、小売業界の未来については多くの関心があります。電子コマースとは異なる、リアルな体験を提供できる必要があります。

デザイナーは、HyperSurfacesを使用して、特定の製品とやり取りする方法に応じてデジタルコンテンツを表示するインタラクティブ製品を作成しています。同時に物理的な体験とデジタル体験を提供します。

HyperSurfacesが人気になる可能性のある応用例について話してください。

現在、スマートホームアプリケーションに多くの関心があります。カメラやマイクロフォンを使用せず、データがローカルで処理される場合は、さらに優れています。

しかし、すぐに多くの他の応用例が見られるでしょう。

HyperSurfacesから収集できるデータの種類について説明してください。

かなり多くのデータを収集できます。人間のやり取り（例：タッチ）、音響イベント（例：水の沸騰）、障害の予防（例：エンジンの故障音の検出）に分けることができます。HyperSurfacesは、各カテゴリで複数のプロパティを同時に検出できます。イベントの強度から、使用された材料の種類まで、多くの情報を提供します。

AIモデルがリアルタイムで特定のイベントを検出するために、このデータをどのように使用するかについて説明してください。

私たちは、数百の表面からの振動イベントの「宇宙」を開発しました。振動は、非常に豊富な情報源です。

私たちのプラットフォームを使用すると、ユーザーは、各イベントに対して非常に少ない観察結果を記録できます。私たちのAIは、我々が構築した「宇宙」のおかげで、観察結果から多くの情報を抽出できます。

最後に、コンピューターサイエンスを学ぶことを選択した理由について話してください。

私は4歳のときから数学に魅了されました。数学は、私たちが住む世界を言語の偏見から自由に説明するための主要なツールです。私はコンピューターサイエンスを学び、数学を使用して世界をさまざまな方法で変更できることを発見しました。私はセンサーを世界を捉えるための「目」と見なし、アルゴリズムを新しい情報を抽出するための「ブラシ」と見なしています。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はHyperSurfacesを訪れてください。