ブルーノ・ザンボルリン、HypersurfacesのCEO兼チーフサイエンティスト – インタビューシリーズ

ブルーノ・ザンボルリン博士は、ロンドンを拠点とするイタリアのAI研究者兼起業家です。

ゴールドスミス大学の訪問研究者として、ブルーノは、振動センサーと人工知能を使用して物理的な物体をタッチセンシティブなインタラクティブな表面に変換する概念を先駆的に開発しました。

彼は、ロンドンとロサンゼルスを拠点とするスタートアップ会社Mogees Limitedの創設者です。この会社の製品により、ユーザーは振動センサーとモバイル電話を使用して、日常的な物体を楽器やゲームに変えることができます（世界中で10万台以上販売）。

最近、ブルーノは、振動センサーとコインサイズのチップセットを使用して、任意の形状、サイズ、素材の物体をデータ対応のインタラクティブな表面に変換する技術プラットフォームであるHyperSurfacesを設立しました。

あなたの起業家としての旅は音楽への情熱から始まりました。最初のスタートアップMogeesのコンセプトが生まれた経緯を共有してください。

私は常に、サイト固有の技術を創造し、周囲の環境を活用して変化させることに情熱を注いでいます。多くの場合、私は「インタラクティブ・マシン・ラーニング」と呼ばれるAIの分野を使用しています。これは、ユーザーが自分でアルゴリズムをプログラムできるようにするものです。私の多くの作品では共通の基盤となっています。

Mogeesは、音の創造を民主化することを目的としています。実際には、誰でも周囲の物理的な物体の音響特性を変更して楽器にすることができます。小さな振動センサーとスマートフォン・アプリで構成されており、振動を音楽の音に変換します。アプリは、物理的な物体の音響パラメータを変更し、特定のジェスチャーを認識することができます。プロのパフォーマーから小学校の児童まで、誰でも周囲の世界を自分でプログラムして、好きな音に変えることができます。

2番目のスタートアップHypersurfacesの創設ストーリーを語ってください。

テクノロジーは、私たちがコミュニケーションをとったり、ショッピングをしたり、運転したり、勉強したりする方法を変革しました。

しかし、周囲の物理的な世界は同じペースで進化しませんでした。キッチンのテーブル、学校の教室、公園などは、30年前とほとんど変わりません。

HyperSurfacesは、任意の形状、サイズ、素材の表面をデータ対応のHyperSurfaceに変換する技術です。振動センサーとチップセットを使用して、表面に起こるイベントを理解し、適切なタイミングで反応することができます。例えば、表面がタッチされたり、スワイプされたり、移動されたり、打撃されたり、液体が落とされたりすることを検知して、対応する反応を示すことができます。

さらに、クラウドプラットフォームを使用して、ユーザーは1時間以内にコードを1行も書かずに表面をプログラムすることができます。HyperSurfacesは、Mogeesの自然な拡張版です。共通点として、インタラクティブ・マシン・ラーニングと振動がありますが、次のレベルに引き上げられています。

人間のジェスチャーに応じて、さまざまな表面を強化することはなぜ重要ですか?

私たちの身体は、全日 touchscreenやキーボードの前で指だけを使ってテクノロジーとコミュニケーションをとることが自然ではありません。テクノロジーが私たちを取り巻く世界を簡素化するために、至る所に普及することができると想像してください。誰かが転倒したときに緊急事態を察知して声援を呼ぶ床、誰かが侵入したときに知らせる窓、調理アクションを追跡して家電を制御するキッチンなどです。さらに、カメラやマイクロフォンを使用せずに車両や歩行者を監視できる都市、太陽光で動くハイパー・ツリーが森林火災や密猟を検知する森林など、例は尽きません。芸術的な応用として、人が抱擁した回数に応じて異なる色で照らされる公園の木々などです。

振動パターンを瞬時に解釈して人間のジェスチャーを任意のデジタルコマンドに変換するマシン・ラーニング技術について説明してください。

私たちは、標準的な安価なハードウェア、コインサイズの振動センサーとチップセットを使用しています。クリエイターは、表面にこれらのデバイスを配置することができます。イベントが発生すると、振動はキャプチャされ、チップセットに送信され、そこで私たちのアルゴリズムが解釈します。如果、事前に学習したイベントの1つに該当する場合、対応するメッセージが生成されます。このメッセージは、ローカルで使用できます。例えば、車両の中央システムやスマート・スピーカー、またはRaspberry Piに接続できます。あるいはクラウドに送信できます。

デザイナーは、私たちのクラウドベースのプラットフォームを使用して、任意の数のイベントを定義できます。プラットフォームは自動的にファームウェアを生成し、チップセットにロードされます。1行のコードも書く必要はありません。

小売業界におけるこのテクノロジーの使用例をいくつか教えてください。

現在の状況にもかかわらず、小売業界の未来については多くの関心があります。Eコマースとは異なり、リアルな体験を提供できる必要があります。

デザイナーは、HyperSurfacesを使用して、特定の製品とやり取りする方法に応じてデジタル・コンテンツを表示するインタラクティブ製品を作成しています。同時に物理的な体験とデジタル体験を提供しています。

HyperSurfacesが人気を博する可能性のある応用例について、どれが最も可能性が高いと思いますか?

現在の状況を考えると、スマート・ホーム・アプリケーションには多くの関心があります。カメラやマイクロフォンが不要で、データがローカルで処理される場合は、さらに良いです。

しかし、すぐに現れる他の応用例も多数あります。

HyperSurfacesから収集できるデータの種類を教えてください。

かなり多くのデータを収集できます。人間のやり取り（例：何かを触れる）、音響イベント（例：水が沸騰する）、障害予防（例：エンジンの故障音を検知する）という3つの広いカテゴリに分けることができます。HyperSurfacesは、これらのカテゴリのそれぞれについて、イベントの強度や、やり取りを引き起こした物質の種類など、複数の特性を同時に検知することができます。

AIモデルは、実時間に起こる特定のイベントを検知するためにこのデータをどのように使用しますか?

私たちは、数百種類の表面で記録された振動イベントの「宇宙」を開発しました。振動は、作業するための非常に豊富な情報源です。

私たちのプラットフォームを使用する場合、ユーザーは、定義したい各イベントに対して、非常に少ない観測結果を記録するだけで済みます。なぜなら、私たちのAIは、記録された「宇宙」から多くの情報を抽出できるからです。

最後に、コンピューター・サイエンスを学ぶことを選択した理由を教えてください。

私は4歳のときから数学に魅了されました。数学は、私たちが住む世界を言語の偏見から自由に記述するための主要なツールです。コンピューターを購入したとき、私はコンピューター・サイエンスを使用して、数学で世界をさまざまな方法で変更できることを学びました。センサーは、私たちが住む世界を捉える「目」であり、アルゴリズムは、新しいものを引き出す「ブラシ」です。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はHyperSurfacesを訪問してください。