ロボティクスとフィジカルAI

ボストン・ダイナミクス、IBMが工業運用の改善に協力

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IBMボストン・ダイナミクスは、新しいパートナーシップを発表し、エッジでのデータ分析を提供して工業運用を改善することを目的としています。これにより、企業は、製造施設、発電所、倉庫などでの作業員の安全性を高め、フィールド運用を最適化し、メンテナンスの生産性を向上させることができます。

IBM Institute for Business Value(IBV)の調査によると、56パーセントの製造業者は、自律的な決定を下すためにAI駆動のロボティクスを導入しています。一方、83パーセントの企業は、ビジネス結果を改善し、戦略的な課題を克服するために、インテリジェントな自動化を利用できることを同意しています。しかし、これらの企業は、エッジおよびIoTデバイスのほとんどが固定されており、柔軟性に欠け、急速に変化する環境に応じることができないと考えています。

ボストン・ダイナミクスのSpotロボット

IBM ResearchのAIとハイブリッドクラウドの革新を活用して、IBM Consultingは、ボストン・ダイナミクスのモバイルロボットであるSpotと統合するエッジペイロードを開発しています。

ボストン・ダイナミクスとIBMは、Spotを知的ローミングエッジデバイスに変えることを目指しています。これは、工業組織がロボティクスを利用することが増えるため、重要です。両社は、動的センシングによる機器の検査と監視を可能にするために、Spotを設計しています。

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ナショナルグリッド

ナショナルグリッドは、マサチューセッツ州とニューヨーク州をサービスする主要な電気およびガス公益事業体であり、新しいテクノロジーのテストを実施しています。Spotは、ナショナルグリッドのサイトで定期的な自律検査を実施しています。

IBMの高度なAIを統合することで、処理されたデータからインサイトを抽出して、問題が検出されたときの応答時間を短縮できます。両社は、Spotによって収集された検査データから熱視覚分析を含む近実時間の推論機能をフィールドテストしています。これにより、機器の故障や停電につながる可能性のある問題を特定できます。エッジデータ処理により、ナショナルグリッドは問題をすぐに検出してメンテナンススタッフに自動的に通知できます。

ナショナルグリッドのような企業は、手動解釈やバックエンドプロセスでの断片的な分析ツールを使用する必要なく、すべてのデータを有用なものにすることを目指します。IBMは、ダッシュボードやエンタープライズアセット管理(EAM)システムとの統合を使用して、分析とAIを近実時間でデータを解釈することを可能にします。

この新しいコラボレーションでは、Spotロボットに新しい機能を提供することも計画されています。自動作業命令の生成や、修正措置を開始するためのアラートの送信などが含まれます。

Spotは、特に危険な地域での検査員の安全上の懸念に対処できます。また、運用マネージャーに機器の健康状態に関する近実時間のインサイトを提供して、機器の機能と稼働時間を改善できます。これらのアプリケーションに加えて、Spotは、これらの組織の生産性の向上にも貢献できます。つまり、基本的な検査ラウンドに費やされる時間が減り、チームが他の作業に集中できるようになります。ip運用マネージャーに近実時間の機器の健康状態に関するインサイトを提供して、機器の機能と稼働時間を改善することにもなります。これらのアプリケーションに加えて、Spotは、これらの組織の生産性の向上にも貢献できます。つまり、基本的な検査ラウンドに費やされる時間が減り、チームが他の作業に集中できるようになります。

(NNGF.DE ) (NGG )

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。