タクタイル・モビリティのBoaz Mizrachi、共同創設者兼CTO – インタビュー・シリーズ

Boaz Mizrachi、タクタイル・モビリティの共同創設者兼CTO。ボアズは、シグナル・プロセッシング、アルゴリズム・リサーチ、オートモーティブおよびネットワーク・インダストリーにおけるシステム・デザインで30年以上の経験を持つベテランのテクノロジスト兼起業家です。また、シャーロットのウェブ・ネットワークの共同創設者兼エンジニアリング・ディレクター、およびゾラン・マイクロエレクトロニクスのシステム・デザイン・グループ・マネージャーとして、ハンズオンのリーダーシップ・スキルも持っています（シャーロットのウェブ・ネットワークは、MRVコミュニケーションズに買収され、ゾラン・マイクロエレクトロニクスはCSRに買収されました）。

タクタイル・モビリティは、2012年からモビリティ・インダストリーでタクタイル・データ・ソリューションのグローバル・リーダーです。アメリカ、ドイツ、イスラエルにチームを擁する同社は、シグナル・プロセッシング、AI、ビッグ・データ、エンベデッド・コンピューティングを組み合わせてスマートおよびオートノモス・ビークル・システムを強化することに特化しています。同社のテクノロジーにより、車両は「見る」だけでなく「感じる」ことができ、リアルタイムの運転決定を最適化し、道路状態の正確なクラウドソーシング・マップを作成します。VehicleDNA™およびSurfaceDNA™ソリューションを通じて、タクタイル・モビリティはオートモーティブ・メーカー、自治体、フリート・マネージャー、保険会社にサービスを提供し、モダン・モビリティにおけるタクタイル・センシングの統合を先駆けています。

シャーロットのウェブ・ネットワークの共同創設者からタクタイル・モビリティの創設者になるまでのあなたの経歴についてお話しください。オートモーティブ・テック・スペースに入るきっかけは何でしたか?

シャーロットのウェブ・ネットワークの共同創設者を務めた後、私はゾラン・マイクロシステムズに入社し、システム・アーキテクトおよびシステム・グループ・マネージャーとして、ホーム・エンターテインメント・システム、セットトップ・ボックスなどに搭載されるASICおよびボードの設計に従事しました。すると、友人との会話が新たな道を開きました。

友人は、天候、道路状態、車両の能力などを考慮して、ポイントAからポイントBまで最も燃費の良い運転方法について、興味深い質問をしました。これが私をオートモーティブ・スペースに引き込み、タクタイル・モビリティを設立するきっかけとなりました。私たちはイスラエルでインキュベーター・バックのスタートアップとして始まり、最終的に車両が道路を「感じる」能力を持つことを使命とする会社に成長しました。

タクタイル・モビリティを設立した当初の課題とブレークスルーについてお話しください。

私たちが直面した初期の課題の1つは、車両の限られたリソースの中でリアルタイムの洞察を生成することでした。車両は基本的なセンサーを備えていましたが、車両重量、タイヤの健康状態、表面のグリップなどの重要なパラメータに関する洞察が不足していました。これに対処するために、私たちは車両のエンジン・コントロール・ユニット（ECU）に新しいソフトウェアを実装し、既存の車両設定に接続して「バーチャル・センサー」を生成しましたが、追加のハードウェアは必要ありませんでした。

しかし、ECUを使用して必要な洞察を得ることは、解決策として多くの問題をもたらしました。ECUは、低コスト、小型のコンピューターで、非常に限られたメモリしかありません。これは、当初、私たちのソフトウェアが100 KB以内に収まる必要があることを意味しました。これは、特に機械学習とニューラル・ネットワークの複雑さを追加する場合、今日のソフトウェアの世界では珍しい制限です。コンパクトなデジタル・センサーを作成し、ECUに収めることができたことは、私たちがこの分野の先駆者となるブレークスルーでした。

タクタイル・モビリティの使命は、車両に「触覚」を与えることです。このコンセプトのビジョンについてお話しください。

私たちのビジョンは、車両のオンボード・センサーからのデータを利用して、車両にタクタイル・センシングを与えることです。これには、既存のセンサーからのデータを「タクタイル・ピクセル」に変換し、車両のタクタイル・エクスペリエンスの統合された画像または「ムービー」を形成することが含まれます。盲人たちが触覚で周囲を感じるのと同様に、車両が道路を「感じる」ことを想像してください。つまり、道路の質感、グリップ、潜在的な危険を理解することです。

タクタイル・モビリティのAIパワード・ビークル・センサーは、どのようにしてタクタイル・データをキャプチャし、車両と道路についてどのようなユニークな洞察を提供しますか?

私たちのソフトウェアは、車両のECU内で動作し、ホイール・スピード・センサー、加速度計、ステアリングおよびブレーキ・システムなどのさまざまなハードウェア・センサーからのデータを継続的にキャプチャします。理想的には、タイヤ・センサーも道路に関する情報を収集できます。このデータは、車両の荷重、グリップ、タイヤの健康状態に関するリアルタイムの洞察、または「バーチャル・センサー」を生成するために処理されます。

たとえば、滑りやすい道路や摩耗したタイヤを検出できます。これにより、運転の安全性と車両のパフォーマンスが向上します。システムは、現在の摩擦レベルに基づいてアダプティブ・クルーズ・コントロールの距離を調整するなどのアダプティブ機能も可能にします。また、運転者に車両と前方の車両の間の距離を増やす必要があることを通知します。

タクタイル・モビリティのソリューションにより、車両はリアルタイムに道路状態を「感じる」ことができます。このタクタイル・フィードバックのしくみと、AIおよびクラウド・コンピューティングがこのプロセスで果たす役割について説明してください。

システムは、車両のハードウェア・センサーからのデータを継続的に収集および処理し、AIおよびマシン・ラーニングを適用して、車両の動作に影響を与えることができる結論に変換します。このフィードバック・ループにより、車両はリアルタイムで道路状態（さまざまな表面の摩擦レベルなど）について情報を得ることができ、クラウドにこれらの洞察を転送します。数百万台の車両からのデータを使用して、道路表面の包括的なマップを生成し、滑りやすい区域やオイル・スピルなどの危険を示します。これにより、より安全で情報に基づいた運転体験が実現します。

VehicleDNA™およびSurfaceDNA™テクノロジーについて説明し、オートモーティブ・インダストリーでこれらをどのようにして差別化しているかについて説明してください。

VehicleDNA™およびSurfaceDNA™は、私たちのタクタイル「言語」の2つの分野を表します。SurfaceDNA™は、摩擦、傾斜、タイヤ・センサーおよびその他の外部センサーを介して道路表面を捉え、道路上の危険を検出します。一方、VehicleDNA™は、車両の特性（重量、タイヤの状態、サスペンションの状態など）をリアルタイムでモデル化します（業界では「デジタル・ツイーン」またはシャーシと呼ばれます）。これらのテクノロジーを組み合わせることで、車両のパフォーマンス限界と道路状態の安全性および効率性が向上します。

オンボード・グリップ・エスティメーション・テクノロジーについて説明し、高速走行中のオートノモス・ドライビングおよび安全基準への影響について説明してください。

グリップ・エスティメーション・テクノロジーは、特にオートノモス・ビークルにとって非常に重要です。従来のセンサーでは道路のグリップを信頼性高く測定できないため、私たちのテクノロジーが必要です。車両と道路の間の摩擦係数を評価し、加速、ブレーキング、コーナリングの限界を車両に知らせます。これらの洞察は、オートノモス・カーが既存の安全基準を満たすために不可欠です。ブラック・アイスなどの視認できない道路状態でも、リアルタイムで道路状態を理解できるからです。

タクタイル・モビリティは、ポルシェのようなパートナーOEMやデトロイト市のような自治体と積極的に協力しています。協力の詳細についてお話しください。また、これらの協力関係がタクタイル・モビリティの影響をどのように拡大させたかについて説明してください。

協力関係の詳細については言及できないものの、OEMおよび市の自治体と協力することは長いものの、報われているプロセスです。

一般に、OEMは、さまざまな地形や天候条件での車両のパフォーマンスに関する重要な洞察を生成するために、私たちのデータを活用できます。これにより、安全機能、ドライブ・アシスト・テクノロジー、車両設計の強化が可能になります。自治体は、道路状態や交通パターンをリアルタイムで監視するために集約されたデータを使用できます。危険性のある区域やメンテナンスが必要な区域（例：滑りやすい道路やポトホール）を特定できます。

オートモーティブ・インダストリーにおけるAIおよびタクタイル・センシングの分野で、次の主要な課題と機会についてどう考えていますか?

オートノモス・ビークルで精度を達成することは、おそらく最も困難な課題です。人間は一般的に人間のミスをより許容的です。運転者がミスを犯した場合、リスクを理解しているからです。しかし、オートノモス・テクノロジーでは、社会ははるかに高い基準を要求しています。人間のミスよりもはるかに低い失敗率であっても、ソフトウェアのバグが致命的な事故につながる可能性があるため、受け入れられません。

これは大きな課題を生み出します。オートノモス・ビークルにおけるAIは、人間のパフォーマンスに匹敵するだけでなく、はるかに超える必要があります。特に複雑またはまれな運転状況では、非常に高いレベルの信頼性を達成する必要があります。したがって、すべてのセンサーが正確で、安全なレスポンス・ウィンドウを可能にするタイム・フレームでデータを転送していることを確認する必要があります。

さらに、サイバーセキュリティは常に懸念事項です。車両は今や接続されており、クラウド・システムと統合度が高まっています。これにより、サイバー攻撃の潜在的なターゲットとなります。業界は脅威に対処する能力を向上させており、新しい脅威に対抗するための措置を講じています。

プライバシーも話題に上がりますが、よく誤解されています。最近、スマート・カーが運転手のスパイ行為を行っていると主張するニュース記事が多くありますが、現実は異なります。スマート・カーは、スマート・フォンと同様に、多大な量のユーザーに関するデータを収集します。このデータは、ユーザー・エクスペリエンスを向上させるために使用されます。

車両も同様です。如果、クラウドソーシングされたドライビング情報と集団の知恵から利益を得たい場合、個人はデータを提供する必要があります。しかし、タクタイル・モビリティを含む企業は、データを責任を持って取り扱う必要性を認識しており、個人情報を匿名化および保護するための手順を講じています。

機会について言えば、私たちは新しいバーチャル・センサーの開発に取り組んでいます。これにより、車両のパフォーマンスと道路状態に関する洞察がさらに深まります。これらのセンサーは、市場のニーズとOEMからのリクエストによって推進されています。コストの削減と安全性の向上に取り組んでいます。私たちがこの分野で革新を起こすにつれて、各新しいセンサーは車両をより適応性が高く、安全なものにします。

別の重要な機会は、数千、または数百万台の車両を横断するデータの集約です。タクタイル・モビリティと他の企業が徐々に車両にソフトウェアをインストールするにつれて、このデータは道路の摩擦、表面の種類、オイル・スピルやブラック・アイスのような危険についてのデータ・ポイントを含む「タクタイル・マップ」を作成するための貴重な洞察を提供します。これは、クラウドソーシングされた道路状態のリアルタイム、ハイパー・ローカライズされた洞察を運転手に提供し、道路をより安全なものにし、ナビゲーション・システムを大幅に強化します。

さらに、タクタイル・センシング・データをクラウド・コンピューティングとより全面的に統合する可能性があります。スマートフォンはユーザーに関する多大な量のデータを提供しますが、車両固有の洞察にはアクセスできません。車両のハードウェアからのデータ（VehicleDNA™と呼ばれます）は、はるかに多くの情報を提供します。

車両固有のデータをクラウドで活用することで、スマート・カーは周囲に対する感知と対応の前例のないレベルで精度を提供できます。これにより、スマート・シティと道路・ネットワークが実現し、車両がインフラストラクチャーと相互にリアルタイムの洞察を共有して、より接続された、効率的な、安全なモビリティ・エコシステムを実現します。

最後に、タクタイル・モビリティの長期的な目標についてお話しください。次の5〜10年で会社はどうなるでしょうか?

私たちの目標は、タクタイル・モビリティのソフトウェアを世界中のOEMに組み込むことです。クラウドに接続された車両への存在感を拡大し、次の10年間でオートモーティブ・インダストリーで最も精度が高く、影響力のある洞察を提供し続けることを期待しています。

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