AIモデルとプラットフォーム

ブレイズとeYs3D、先進的なコンピュータビジョン機能を実現するためのパートナーシップを結ぶ

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エッジコンピューティングと自動車コンピューティングソリューションプロバイダーのブレイズは、エッジAI向けの3Dコンピュータビジョンを実現するイメージプロセッサソリューションプロバイダーのeYs3D Microelectronicsと提携しました。

両社は、ブレイズのPathfinder P1600 SoMとeYs3DのDepth Camera製品ラインの3Dカメラを統合したリファレンスデザインを発表しました。このカメララインは、ユニークなステレオビジョン機能を備えており、非常に高い精度の深度と最適なレンジを提供します。これらは、ロボティクス、セキュリティ、タッチレスコントロール、自動運転車、スマート小売など、屋内外のAIベースの自律運行で使用されています。

LIDARへの依存度の低減

これらの高度な機能により、ロボティクスやその他のサービスでLIDARの実装への依存度を低減できる可能性があります。これらの実装は、高いコストがかかるものです。

ブレイズの製品担当シニアディレクターであるラジェシュ・アナンタラマンです。

「ブレイズとeYs3Dのコラボレーションは、ブレイズの完全にプログラム可能なGSPアーキテクチャとソフトウェア生産性スイートの力を示しています。エッジでの3Dセンサフュージョンアプリケーションで、高い精度と高性能を提供するために、RGBカメラデータと深度データを非常に効率的な方法で処理できます。」とアナンタラマンは述べました。「ブレイズとeYs3Dの統合により、視覚同時位置とマッピング(VSLAM)、顔の特徴の深度認識、ジェスチャーベースのコマンドを含むシステムの市場投入が速くなります。」

統合デザインは、ブレイズのグラフストリーミングプロセッサ(GSP)アーキテクチャを活用し、カメラの3Dセンサアプリケーションを介してより優れた深度と距離の感知を提供します。3Dセンサアプリケーションには、RGBカメラデータと深度データの2つのデータセットを組み合わせることができるセンサフュージョン機能が含まれています。

「パフォーマンスごとにワット」のシステムメトリックは、処理効率とユーザーフレンドリーなプログラム可能性を通じて削減できます。ブレイズP1600は、深度カメラのUSB出力を高速イーサネット接続に変換することもでき、ビデオ処理の強化を可能にします。

リファレンスデザイン用のソフトウェア開発キットもあり、さまざまなオペレーティングシステム、プログラミング言語、開発ツールで使用できます。

eYs3Dのチーフストラテジーオフィサーのジェームズ・ワンです。

「ブレイズと提携して、フィルタリング、深度センシングフュージョン、リアルタイム3Dポイントクラウド圧縮とストリーミングなどの先進的なコンピュータビジョン機能を市場に導入することを楽しみにしています。これらはエッジAIの機能をさらに強化します。」とワンは述べました。「深度センシング技術は、最近の数年間で消費者と産業アプリケーションで広く採用されてきました。eYs3Dは3Dステレオビジョンのリーダーであり、既に人気のVRヘッドセット、ロボットアームの視覚システム、顔認識キオスクで使用されています。現在、ロボティクス、3Dシーン学習、ドローン、スマート小売など、他の市場での応用が増えています。」

ブレイズプラットフォーム

ブレイズのエッジコンピューティングプラットフォームとアクセラレータプラットフォームは、エッジコンピューティング用に設計されたブレイズのグラフストリーミングプロセッサ(GSP)アーキテクチャをベースにしています。ブレイズAIソフトウェアスイートは、ブレイズピカソとAIスタジオで構成されており、業界をリードするオープンスタンダードとアクセシビリティの容易さで、エッジアプリケーションを市場に導入するまでの時間を短縮するのに役立ちます。新しいソフトウェアにより、数ヶ月という時間枠が数日間に短縮されます。

ブレイズのPathfinder P1600エンベデッドシステムオンモジュール(SOM)は、GSPのプログラム可能性と効率性の利点をもたらすことで、センサーやネットワークエッジに展開されたエンベデッドAIアプリケーションを改善します。

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。