ビニー・ギル、Kognitosの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ビニー・ギルは、多様な役割と企業での豊富な経験を持っています。現在、ビニーは、プログラミングをアクセスしやすくし、企業が運用と顧客体験を最適化できるようにすることに焦点を当てた企業、Kognitosの創設者兼CEOです。

ビニーは、コンピューターサイエンスの発明家であり、約100件の特許を取得しています。彼は、より多くの人が自然言語でコンピュータに指示できるようにする必要があると考えています。

Kognitosの創設の背景を共有してください。

パンデミックの際、私の息子はPythonで Tic-Tac-Toeのゲームを作成しました。彼は数日で作成しましたが、私は誇らしい父親でした。しかし、翌日、私は30年前に同様のゲームを作成したことを思い出しました。私は同じ年齢でした。プログラミングは数十年間でより簡単になっていないことを実感しました。私たちが行ったすべては、より多くの人間がプログラミングを理解できるようにしたことです。

私は息子に別のプログラムを書くように挑戦しました。この場合は、数が素数かどうかを判断するプログラムです。私はプログラミングを教えるために、「機械のように考える」必要があると説明しました。しかし、うまくいきませんでした。そこで、私は何が欠けているかを実感しました。私は息子に、「疑似コード」（プログラムが何をするかを説明するものですが、息子の言葉で書かれたもの）を書くように教えました。那は簡単でした。5分で書けました。私たちはそれを動作するコードに変換し始めました。初心者のプログラマーにとっては難しい作業でしたが、数時間後、息子はもうコードを書きたくないと言いました。

私は驚きました。なぜプログラミングは難しいのでしょうか？7つの10年間で何百も言語が発明されたにもかかわらず。私は息子に、適切な言語を見つけてみると約束しました。息子はすぐに、「なぜこれが機能しないのか？」と言いました。彼は素数問題の疑似コードを5分で書いたものを指していました。私は笑いました。「それはあなたのノートです。機械はそれを理解できない」と言いました。

「なぜアレクサのようにできないの？」と息子は信じられないほど言いました。そこで私は光明を見たのです。長い沈黙の後、息子にPythonを学ぶことを止めるように言いました。Kognitosは誕生しました。

プラットフォームの内部動作について説明してください。Kognitosはどのようにして顧客にサービスを提供していますか。

Kognitosは、世界で初めて英語で構築された自動化プラットフォームです。自然言語を理解して実行する独自のインタープリターを開発しました。その影響は巨大です。開発者、財務分析者、請求書を処理する高校生など、すべてのビジネスユーザーが同じ自動化ツールを理解して使用できるようになりました。

ビジネス面では、影響は複数の領域で発生します。自動化を構築するのに必要な時間が短縮されます。英語のステップをPythonや他のプログラミング言語に翻訳する必要がないからです。ビジネスユーザーは、例外を処理し、Kognitosに将来の例を教えるために、独自の機能知識を使用できます。これにより、ITへの負担が軽減されます。さらに、コンプライアンスとITは、すべてのデータが英語で保存されているため、必要に応じて簡単にアクセスできます。

使用されている機械学習アルゴリズムについて説明してください。また、生成的なAIはどのプロセスの一部ですか。

Kognitosは、2つの基本的なテクノロジーを組み合わせて、人間のように動作する自動化プラットフォームを提供します。人間には論理的思考とパターン認識、直感を使用して創造的な思考を行う2つの脳があります。Kognitosも2つの側面を持っています。まず、Kognitosは、世界で初めて「英語をコードとして実行する」特許取得インタープリターで構築されています。インタープリター（論理的側面）は、ビジネスプロセスを運用するために必要な一貫性、決定性、監査可能性を提供します。

これにLLM（Large Language Model）を組み合わせて、機能を強化し、ユーザーにとってプラットフォームをよりアクセスしやすくしています。例えば、会話型の例外処理では、エラーが発生したとき（例：ワークフローでドキュメントが不足している場合）、KognitosはエラーをLLMに提供し、ビジネスユーザーが理解して対応できるようにエラーを提示するように指示します。ユーザーは英語で（会話のように）Kognitosに問題を解決する方法を教えることができます。状況に応じて最適なモデル（GPT 3.5、GPT 4、Palm 2など）を使用します。ビジネスユーザーが例外を処理するにつれて、システムはこれらの例から学習し、数回のプロンプト技術を使用して、伝統的なAIモデルのように大量のトレーニングを必要とせずに、ビジネスユーザーが何をしているかを迅速に理解できます。

Kognitosは競争他社とどのように差別化していますか。企業レベルではどのように使用されていますか。

Kognitosは、高度な開発者やデータサイエンティストの必要性を排除し、自動化の維持コストの大部分を排除することで競合他社と差別化しています。RPA開発者は高価で不足しています。これにより、競合製品（主に2000年代初頭のテクノロジーに基づくもの）には、長い未完了プロジェクトのバックログ、棚卸しソフトウェア、既に実装されているものの高い維持コストが発生します。

Kognitosは、自動化を民主化することで、英語というビジネス言語で誰でもアクセスできるようにします。組織は、ガバナンスプロセスの一環として、より技術的なユーザーが自動化を構築することを望むかもしれませんが、例外の処理は、例外を処理できる主題の知識を持つビジネスユーザーにシフトします。これにより、すべての自動化のコストが大幅に削減され、以前はRPAでは実行可能ではなかった自動化の強力なROIケースが生まれます。結果として、企業は、Kognitosを、ボリュームが大きく、繰り返し、手動で、例外やバリエーションが多く含まれるプロセスに使用します。これらのプロセスは、通常、財務、会計、人事、サプライチェーンで見られます。

クラウドソフトウェアのバックグラウンドは、Kognitosのビジョンにどのように影響しましたか。クラウドと生成的なAIの重複する領域はどこにありますか。

私のビジョンは、人間にコンピューターの言語を話させるのではなく、コンピューターが人間の言語を話すようにスキルを向上させることです。私は常に、コンピューターの言語を学んできましたが、常にプログラミングの体験が最適でないと感じてきました。なぜコンピューターは、私が長い自動化プロセスの途中でクラッシュするのではなく、単純な質問を私に尋ねることができないのでしょうか？私は、プログラミング（クラウド、プロセス自動化、AIを含む）のパラダイムが今日、自然言語にシフトしていることを信じています。

パンチカードとアセンブリ言語からC、Fortran、Cobolに移行して以来、プログラミング言語に根本的な改善はありませんでした。しかし、今日、コンピューターをプログラミングするための精密言語から、コンピューターをプログラミングするための非精密言語、つまり自然言語への移行が起こっています。これが可能になった理由は、コンピューターがプログラムの意図を明確にするために人間に話しかけることができるからです。これは巨大な影響を与え、コンピューターサイエンス全体（クラウドだけでなく、周囲のすべてのソフトウェア）に影響を及ぼします。私は、すべてのビジネスアプリケーションが今後英語で書かれると考えています。

Kognitosは、AIの急速な進歩を利用しながら、人間の監督をどのように優先していますか。

産業革命の時代、人間よりもはるかに強力な機械を作り、人間を手作業から解放しました。安全にする鍵は、人間が「運転席」に座り、機械を制御できることだったのです。AIの急速な進歩により、人間よりもはるかに強力な機械を作り、精神的労働から人間を解放する時代に入りました。しかし、新しい「運転席」はどこにあるのでしょうか。

Kognitosでは、自動化のレビューの民主化がその「運転席」であると考えています。LLMの創造性を利用して自動化を書きながら、すべての人間が自動化をレビューできるプラットフォームを提供することが重要です。Kognitosは、機械が実行しようとしているものが決定的に表現される自然言語で、人間に最も必要な「運転席」を与えます。

現在、ほとんどのビジネス活動はコンピューターとモバイルデバイスで行われています。企業が新しいテクノロジーを本格的に受け入れる前に、どのような変化が必要ですか。

機械がチューリングテストに合格する時代に入ると、機械が人間を直接理解できないために発明された従来のインターフェースはすべて解体されます。すでに私は、アレクサまたはSiriが仕事をできる場合は、スマートフォンのアプリを開くことを好みません。人間とコンピューターのインターフェース設計は、人間と人間のインターフェースに取って代わられます。つまり、ドラッグアンドドロップやメニューベースのインターフェースは、自然言語ベースのインターフェースに置き換わります。

企業が拡張現実や仮想現実を本格的に受け入れるかどうかという質問に答えるには、まずそれが消費者世界で起こるのを待たなければなりません。家庭のキッチンで起こらない限り、企業では大規模に起こりません。私が予見するのは、生成的なAIの革命に続くロボティクスの革命です。ロボットは、家庭や企業の両方で機械へのインターフェースになります。人間は現実を好みます。

AIの次の大きなブレークスルーは何だと考えていますか。

人工一般知能（AGI）の発明が起こるかもしれませんが、社会としてはそれを奨励するべきではありません。私は、人間に助けるべき狭いタスクを支援するためのANU（人工狭い知能）モデルコレクションの発明を支持しています。しかし、これらのANUモデルを論理的かつ監査可能なシステムを介して組み合わせることで、монумент的なタスクを達成しながら、プロセス全体を制御下に保つことができます。

ビジネスプロセス自動化の将来の進歩についてのあなたのビジョンは何ですか。

ビジネスにおける人間の役割は劇的に変化します。まず、ビジネスプロセス情報が人間の頭の中にありますが、それを自然言語プラットフォームのKognitosを使用して機械コードに翻訳します。プロセスが機械に入ると、機械はビジネスジャーナルを構築し始めます。すべてのビジネスで起こっていることを捉えるデータの宝庫が作成されます。

最終的には、超人的な狭い知能モデルがビジネスの各側面（マーケティング、セールス、エンジニアリングなど）を実行します。その「才能」は、もうビジネスを離れることはありません。人間はレビューのみ、あるいは立法的な役割を持ちます。人間は新しいポリシーを承認し、倫理的な質問に回答し、ビジネスの行動について責任を負います。しかし、ビジネスの運用の大部分は機械によって行われます。

Kognitosについてさらに共有したいことがありますか。

Kognitosでは、超人的な知能の存在における人間の安全性について深く心配しています。今日、人間の集団の力は、私たちが構築した機械を通じて表現されています。工場、自動車、戦争機械など、機械はコンピューターによって制御されています。今日、生成的なAIは、これらの機械を制御するプログラムを書いています。しかしそれらのプログラムは、伝統的なコンピュータ言語で表現されており、偏見や妄想が生成されたプログラムに潜むのを私たちが確信することはできません。安全を維持する唯一の方法は、すべてのプログラムをレビューすることです。しかし、伝統的なプログラミング言語をレビューするには、開発者が必要です。世界には十分な数の開発者が存在しません。

現在、コンピュータリテラシーの暗黒時代に生きています。200人に1人がコードをレビューできます。自動化の言語を英語に変更することで、Kognitosは100倍の自動化を人間がレビューできるようにします。人間のレビューバンド幅を数桁増加させ、超人的なAIの存在において人間をより安全にします。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳しく知りたい読者は、Kognitosを訪問してください。