ビニー・ギル、Kognitosの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ビニー・ギルは、多様な役割と企業で幅広い経験を持っています。ビニーは現在、Kognitosの創設者兼CEOです。Kognitosは、プログラミングをよりアクセスしやすくし、企業が業務と顧客体験を最適化できるようにすることに焦点を当てた企業です。

ビニーは、コンピューターサイエンスの発明家であり、約100件の特許を持ち、より多くの人が自然言語でコンピュータに指示できるようになると考えています。

Kognitosの創設の背景を共有してください。

パンデミックの際、息子はPythonで Tic-Tac-Toeのゲームを作ることにしました。彼は数日でそれを作りました、私は誇らしい父でした。しかし、次の日に目を覚ましたとき、私は30年前に同じゲームを作ったのと同じ時間をかけたことを実感しました。私はそのときと同じ年齢でした。プログラミングは数十年間でより簡単になっていないことがわかりました。私たちがしたことは、より多くの人間がプログラミングを理解できるようにしたことだけです。

私は息子に別のプログラムを書くように挑戦しました。このときは、数が素数かどうかを調べるプログラムでした。私はプログラミングを教えるために、「マシンのように考える」必要があると言いました。しかし、それはうまくいきませんでした。すると、私が何を間違っていたかがわかりました。私は息子にまず「疑似コード」（プログラムが何をするかを説明するものですが、彼自身の言葉で）を書くように教えました。那は簡単で、5分でできました。私たちはそれを動作するコードに変換し始めました。それは初心者のプログラマーにとって難しかったです。数時間後、息子はもうコードを書きたくないと言いました。

私は驚きました。なぜプログラミングは、7つの10年間の革新と数千のプログラミング言語の発明にもかかわらず、まだ難しいのでしょうか？私は息子に、適切な言語を見つけてみることを申し出ました。彼はすぐに、「なぜこれが機能しないのか？」と言いました。彼は5分で書いた疑似コードを指していました。私は笑い、「いいえ、それはあなたのノートだけです。マシンはそれを理解できないのです」と言いました。

「なぜそれがAlexaのようにできないの？」と彼は信じられないほど言いました。すると、私は閃いたのです。長い沈黙の後、息子にPythonを学ぶのをやめるように言いました。Kognitosはそこで生まれました。

プラットフォームの内部動作について説明してください。Kognitosはどのようにして顧客に貢献していますか。

Kognitosは、世界で初めて英語で構築された自動化プラットフォームです。私たちは、自然言語を理解して実行する独自のインタープリターを構築しました。その影響は巨大です。すべてのビジネスユーザー、開発者、財務分析家、または請求書を処理する高校生など、誰でも同じ自動化ツールを使用して理解できます。

ビジネス面から見ると、影響は複数の領域で発生します。英語のステップからPythonまたは他のコード言語への必要な翻訳が不要になったため、自動化を構築するのに必要な時間が短縮されます。ビジネスユーザーは、機能的な知識を使用して例外を処理し、Kognitosに将来の例を教えることができます。これにより、ITへの負担が軽減されます。最後に、コンプライアンスとITは、すべてのデータが英語で保存されているため、必要に応じて簡単にアクセスできます。

使用されている機械学習アルゴリズムについて説明し、生成AIがプロセスの中でどのような役割を果たしているかについて説明してください。

Kognitosは、2つの基本的な技術を組み合わせて、人間のように動作する自動化プラットフォームを提供します。人間には論理的思考とパターン認識、直感による創造的な思考の2つの側面があるように、Kognitosにも2つの側面があります。まず、Kognitosは私たちの特許取得済みのインタープリター、世界初の「英語をコードとして実行する」インタープリターで構築されています。インタープリター（論理的側面）は、ビジネスプロセスを操作するために必要な一貫性、決定性、監査可能性を提供します。

これに加えて、LLM（創造的側面）を使用して、プラットフォームの機能を強化し、ユーザーにとってよりアクセスしやすくします。例としては、会話型の例外ハンドリングがあります。エラーが発生した場合（例：ワークフローでドキュメントが見つからない）、KognitosはエラーをLLMに提供し、ビジネスユーザーが理解して対応できるようにエラーを提示するように指示します。ユーザーは英語で（会話のように）Kognitosに問題を解決する方法を伝えることができます。状況に最適なモデルを使用し、GPT 3.5、GPT 4、Palm 2などを使用します。ビジネスユーザーが例外を処理するにつれて、システムはこれらの例から学習し、従来のAIモデルに必要な大量のトレーニングを必要とせずに、ビジネスユーザーの行動を迅速に理解できます。

Kognitosはどのようにして競争他社と差別化していますか。企業レベルではどのように使用されていますか。

Kognitosは、高度に訓練された開発者やデータサイエンティストの必要性を排除し、自動化の維持コストを大幅に削減することで競争他社と差別化しています。RPA開発者は高価で、不足しています。これにより、競合製品（2000年代初頭の技術で主に構築されている）には、長い未完了プロジェクトのバックログ、棚卸しソフトウェア、および既に実装されているものの維持コストが高くなります。

Kognitosは、自動化をビジネス言語である英語で行うことで、自動化を民主化します。したがって、ビジネスユーザーは自動化プロセスに参加できます。組織は、ガバナンスプロセスの一環として、より技術的なユーザーが自動化を構築することを望むかもしれませんが、例外の処理は、例外を処理するための専門知識を持つビジネスユーザーに移行します。これにより、すべての自動化のコストが大幅に削減され、以前は実行可能ではなかった自動化の強力なROIケースが作成されます。したがって、企業は主に、高容量、繰り返し、手動、例外やバリエーションが多いプロセスにKognitosを使用します。これらのプロセスは、通常、財務、会計、人事、サプライチェーンで見られます。

クラウドソフトウェアでの経験は、Kognitosへのあなたのビジョンにどのように影響しましたか。クラウドと生成AIの間にはどのような重複がありますか。

私のビジョンは、コンピューターのリテラシーを大衆に広めることです。人間がマシンの言語を話すことを強いるのではなく、マシンが人間の言語を話すことを可能にすることです。私は一生を通じて、さまざまなコンピュータ言語を学んできました。常に、プログラミングの経験は最適でないと感じてきました。なぜマシンは私に単純な質問をしないのでしょうか。マシンが途中でクラッシュするのではなく。

私は、プログラミング（クラウド、プロセス自動化、AIなど）のパラダイムが今日、自然言語にシフトしていることを信じています。パンチカードとアセンブリ言語からC、Fortran、Cobolへの移行以来、プログラミング言語に根本的な改善はありませんでした。今日、人間がプログラムの意図を明確にするためにマシンが人間に質問することができるため、自然言語でコンピュータをプログラミングすることが可能になりました。すべてのビジネスアプリケーションは今後英語で書かれるでしょう。

Kognitosは、急速なAIの進歩を利用しながら、人間の管理をどのように優先していますか。

産業革命の際、人間よりもはるかに強力なマシンを構築し、人間から手動労働を解放しました。安全にするための重要な要素は、人間が「運転席」を握り、マシンを制御できることだったのです。AIの急速な進歩により、人間よりもはるかに強力なマシンを構築し、精神的な労働から人間を解放する時代に入ります。しかし、新しい「運転席」はどこにあるのでしょうか。

Kognitosでは、自動化のレビューの民主化がその「運転席」であると考えています。創造的なLLMを使用して自動化を書きながら、人間がそれらの自動化をレビューできるプラットフォームを提供することが重要です。Kognitosは、人間がマシンが実行することを決定的に表現する自然言語プラットフォームを提供することで、人間に必要な「運転席」を与えています。

人間の脳と同様に、Kognitosのインタープリターは二重的な性質を持っています（論理 + LLM）。論理は、妄想に対する解毒剤です。論理的なインタープリターの上にLLMレイヤーを構築することで、Kognitosは決定的な方法で検証を適用できます。さらに、ステートフルシステムであるKognitosプラットフォームは、人間とAIのすべてのアクションを英語で記録し、100%監査可能で白ボックスAIシステムです。

現在、ほとんどのビジネス活動はコンピューターとモバイルデバイスを介して行われています。企業が新しい技術である拡張現実と仮想現実を真正に受け入れる前に何が変わる必要がありますか。

人間がマシンを直接理解できるようにマシンがチューリングテストに合格する時代に入ると、人間がマシンを直接理解できないために発明された従来のインターフェイスはすべて解体されます。すでに私は、AlexaまたはSiriが仕事をできる場合は、スマートフォンのアプリを開くことを好みません。人間とコンピューターのインターフェイス設計は、マシンの人間と人間のインターフェイスに取って代わられます。つまり、ドラッグアンドドロップとメニューベースのインターフェイスは、自然言語ベースのインターフェイスに取って代わられます。

企業が拡張現実と仮想現実を採用するかどうかという質問に答えるには、まずそれが消費者世界で起こっているのを見なければなりません。家庭で起こらない場合は、大規模な企業では起こりません。ロボティクスの革命が生成AIの革命に続くことを予測しています。ロボットは、家庭と企業の両方でマシンのインターフェイスになります。人間は現実を維持したいと考えています。

AIの次の大きなブレークスルーは何だと思いますか。

人工一般知能（AGI）の発明が起こる可能性がありますが、社会としてそれを奨励するべきではありません。私は、人間に役立つ特定のタスクを支援するANAI（人工狭い知能）モデルコレクションの発明を支持しています。しかし、これらのANIモデルを論理的かつ監査可能なシステムを介して組み合わせることで、人間がまだプロセスを制御している間に、巨大なタスクを達成できます。

ビジネスプロセス自動化の将来の進歩についてのあなたのビジョンは何ですか。

人間の役割はビジネスで劇的に変化します。まず、ビジネスプロセスの情報が人間の頭の中にあり、Kognitosのような自然言語プラットフォームを使用してマシンコードに変換されます。プロセスがマシンにあると、マシンはビジネスで何が起こっているかを記録したビジネスジャーナルを構築し始めます。そのジャーナルは、実際のビジネスの本質を捉えた豊富なデータになります。

最終的には、超人的な狭い知能モデルがビジネスの各側面（マーケティング、セールス、エンジニアリングなど）を実行します。その「才能」は、企業を離れることはありません。人間はレビューのみ、あるいは立法的な役割を果たします。人間は新しいポリシーを承認し、倫理的な質問に回答し、ビジネスの行動について責任を負います。しかし、ビジネスのほとんどの運用はマシンによって実行されます。

Kognitosについてさらに共有したいことはありますか。

Kognitosでは、超人的な知能の存在における人間の安全性について深く心配しています。今日の人間の集団的な力は、私たちが構築したマシンを通じて表現されています。今日、生成AIはこれらのマシンを制御するプログラムを書いています。伝統的なコンピュータ言語で表現されたプログラムであり、偏見や妄想が生じることが心配です。安全を維持する唯一の方法は、すべてのプログラムをレビューすることです。しかし、伝統的なプログラミング言語をレビューするには、開発者が必要であり、世界には十分な数の開発者が存在しません。

現在、コンピュータリテラシーの暗黒時代に生きています。200人に1人がコードをレビューできます。Kognitosは自動化の言語を英語に変更することで、人間が100倍の自動化をレビューできるようにします。人間のレビューバンド幅を大幅に増やし、超人的なAIの存在において人間をより安全にします。

素晴らしいインタビュー、詳細については Kognitos を訪問してください。