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最高の内部開発者プラットフォーム(IDP)10選 – [month] [year]
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内部開発者プラットフォームは、エンジニアリング組織がソフトウェアの作成、展開、運用、管理を標準化するのに役立ちます。開発者は、インフラストラクチャ、環境、ドキュメント、承認されたテンプレート、展開ワークフロー、運用ツールへのセルフサービスアクセスを提供しますが、毎回のリクエストに手動のチケットを必要としません。
IDPという用語は、内部開発者プラットフォームと内部開発者ポータルの両方に一般的に使用されますが、異なる役割を果たします。プラットフォームは、インフラストラクチャのプロビジョニングとワークフローの実行を行うオーケストレーションと自動化のレイヤーです。ポータルは、開発者がサービス、ドキュメント、テンプレート、セルフサービスアクションを発見するためのインターフェイスです。多くのモダンな製品は、両方のレイヤーを組み合わせたり、別のポータルまたはオーケストレーションエンジンと統合したりします。
AIコーディングエージェントにより、基礎となるプラットフォームの重要性が高まりました。コードを高速に生成することは、開発者とエージェントが所有権、依存関係、セキュリティ要件、展開標準、生产環境に関する信頼できる情報を欠く場合、限られた価値しかありません。現在のIDPは、人間の開発者とAIエージェントの両方に、構造化されたコンテキスト、ポリシーの適用、スコアカード、制御されたアクションを提供します。
内部プラットフォームは、インフラストラクチャプロジェクトではなく、製品として扱う必要があります。成功した実装は、開発者調査、貴重なゴールデンパスの少数、測定可能な成果、テンプレート、統合、標準の維持のための運用モデルから始まります。
ベストな内部開発者プラットフォームの比較
| AIツール | 最適な用途 | 機能 |
|---|---|---|
| Qovery | セルフサービスクラウド環境とKubernetesアプリケーションの配信 | インフラストラクチャのプロビジョニング、展開、エフェメラル環境、GitOps、ポリシーとしてのコード、RBAC、観測可能性、AIエージェント、マルチクラウドとセルフホスティング |
| Humanitec | エンタープライズプラットフォームのオーケストレーションと管理された開発者セルフサービス | プラットフォームオーケストレーター、開発者ポータル、スコアワークロード仕様、リソース定義、環境管理、インフラストラクチャオーケストレーション、RBAC、ドリフトコントロール |
| Port | 柔軟なソフトウェアカタログ、エージェントワークフロー、セルフサービスアクション | コンテキストレイク、ソフトウェアカタログ、セルフサービスアクション、AIエージェント、スコアカード、ワークフローオーケストレーション、RBAC、統合、カスタムデータモデル |
| Cortex | エンジニアリングオペレーション、生産性の向上、ゴールデンパスのスケーラビリティ | コンテキストグラフ、サービスカタログ、スコアカード、生産性の向上、ゴールデンパス、ワークフロー、エンジニアリングインテリジェンス、AIガバナンス、イニシアチブとレポート |
| OpsLevel | ソフトウェア標準、スコアカード、カタログ品質、開発者自律性 | ソフトウェアカタログ、スコアカード、キャンペーン、チェック、AIエンリッチメント、メンテナンスエージェント、セルフサービスアクション、ナレッジセンター、カスタム統合 |
| Backstage | 完全にカスタマイズ可能なオープンソース開発者ポータルの構築 | ソフトウェアカタログ、ソフトウェアテンプレート、TechDocs、プラグイン、カスタムコンポーネント、API、ドキュメント、拡張可能なReactとTypeScriptフレームワーク |
| Harness Internal Developer Portal | Backstageベースのポータルとより広範なソフトウェア配信プラットフォームの接続 | ソフトウェアカタログ、セルフサービスワークフロー、スコアカード、環境管理、AIナレッジエージェント、プラグイン、ガバナンス、CI/CDとセキュリティ統合 |
| Red Hat Developer Hub | エンタープライズサポートのBackstageデプロイメントをハイブリッドクラウド環境にわたって | ソフトウェアカタログ、テンプレート、ダイナミックプラグイン、エンタープライズRBAC、監査ログ、セルフサービス、AIアシスタント、OpenShiftとKubernetesサポート、24/7サポート |
| Mia-Platform | AIネイティブエンタープライズソフトウェア配信と管理されたコンテキストレイヤー | コンテキストカタログ、AIファウンドリー、内部開発者ポータル、スコアカード、キャンペーン、ソフトウェアライフサイクルオーケストレーション、API、データ統合とガバナンス |
| Facets | AIネイティブインフラストラクチャオーケストレーションとセルフサービスをクラウド全体で | 宣言的なブループリント、インフラストラクチャプロビジョニング、環境管理、開発者セルフサービス、AIエージェント、ポリシーの適用、コストコントロール、マルチクラウド展開 |
10ベストな内部開発者プラットフォーム
1. Qovery
Qoveryは、インフラストラクチャのプロビジョニング、アプリケーションの展開、環境の管理を行う開発者プラットフォームです。Kubernetesとクラウド管理タスクをセルフサービスインターフェイスの背後で抽象化しながら、基礎となるインフラストラクチャへのアクセスを保持します。
プラットフォームチームは、展開標準、再利用可能な環境テンプレート、Accessルール、ポリシーとしてのコードコントロールを定義できます。開発者は、サービス、データベース、プレビュー環境、プロダクション展開を作成できますが、インフラストラクチャコンポーネントを手動で組み立てる必要はありません。
Qoveryは、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Scaleway、およびEnterpriseプランのセルフホスティングKubernetesをサポートしています。インターフェイスには、Webコンソール、コマンドラインインターフェイス、アプリケーションプログラミングインターフェイス、モデルコンテキストプロトコルサーバー、およびAIスキルが含まれます。
Pros and Cons
- インフラストラクチャプロビジョニングとアプリケーション配信を提供する真正なプラットフォーム
- 顧客のクラウド環境内でワークロードを実行
- エフェメラル環境、展開自動化、ガバナンス、ポリシーとしてのコードをサポート
- 現在のプランでは、各人間のシートごとに1つのAIエージェントシートを含む
- 内部で完全なプラットフォームを構築する必要なく、成長するチームをサポート
- プラットフォームは、Kubernetesとクラウドネイティブアプリケーションに強く向けられている
- 観測可能性、最適化、AI DevOps機能には追加モジュールが必要になる場合がある
- クラウド、セキュリティ、プラットフォーム所有権は、ルーチンワークが自動化されても必要
Qoveryの公開サブスクリプションは、プラットフォーム料金をカバーします。基礎となるクラウドインフラストラクチャは、選択されたクラウドプロバイダーによって請求されます。
2. Humanitec
Humanitecは、管理された内部開発者プラットフォームを構築するためのプラットフォームオーケストレーションレイヤーを提供します。プラットフォームオーケストレーターは、開発者向けインターフェイス、展開パイプライン、インフラストラクチャとしてのコードモジュール、クラウドリソースの間に位置します。
プラットフォームチームは、承認されたインフラストラクチャをプロビジョニングする方法を記述するリソース定義を定義します。開発者は、スコア、ワークロード仕様、または接続されたポータルを通じて必要なワークロードとリソースを記述します。Humanitecは、各環境に必要なアプリケーションとインフラストラクチャ構成を動的に生成します。
プラットフォームは、環境と展開の管理、インフラストラクチャオーケストレーション、開発者セルフサービス、ロールベースのアクセス制御、コストコントロール、エフェメラル環境、ロールバック、ドリフト管理、クラスターまたはGPUオーケストレーションをサポートします。独自のポータルを提供するか、別の開発者ポータルにバックエンドを提供できます。
Pros and Cons
- 開発者リクエストとその背後のインフラストラクチャ実装を分離
- 既存のインフラストラクチャとしてのコード、CI/CD、クラウド、ポータル投資と連携
- 強力な環境管理とインフラストラクチャオーケストレーション機能
- ホストとセルフホストの展開をサポート
- スコアは、ワークロード要件を定義するためのオープンなコードベースインターフェイスを提供
- リソース定義と参照アーキテクチャを設計する必要があるため、広範なセルフサービスには時間がかかる
- 製品は、すでに複雑なデリバリースタックに別の抽象化レイヤーを追加する可能性がある
3. Port
Portは、柔軟なソフトウェアカタログ、セルフサービスアクション、スコアカード、ワークフロー、Accessコントロール、AIエージェントを組み合わせます。コンテキストレイクは、リポジトリ、クラウドリソース、インフラストラクチャ、インシデント、展開、コスト、その他のエンジニアリングシステムから構造化された情報を収集します。
固定サービススキーマで構築された製品とは異なり、Portはチームが独自のブループリント、関係、プロパティ、エンティティタイプを定義できるようにします。サービス、アプリケーション、環境、クラスター、データベース、モデル、チーム、ベンダー、その他のオブジェクトを1つの接続されたカタログ内に表現できるようになります。
開発者とAIエージェントは、制御されたセルフサービスアクションを実行できますが、スコアカードはセキュリティ、品質、所有権、生産性、他の標準を測定します。PortのワークフローオーケストレーターとAIエージェントは、カタログコンテキストを使用して、インシデント対応、エンジニアリングオペレーション、リソース管理、繰り返しソフトウェア配信作業を自動化できます。
Pros and Cons
- 柔軟なデータモデルは、従来のマイクロサービスよりも多くのものを表現できる
- カタログの可視性と実行可能なアクション、ワークフローを組み合わせる
- AIエージェントは、構造化された組織コンテキストとアクセス許可を使用して操作
- 広範な統合フレームワークとアプリケーションプログラミングインターフェイスは、カスタムスタックをサポート
- 柔軟なモデリングには、チームが独自のカタログ構造を設計および管理する必要がある
- プラットフォームの価値は、接続されたソースデータが正確で最新であることに依存
- 組織は、複雑なプロビジョニングのための別のインフラストラクチャオーケストレーションバックエンドを必要とする場合がある
4. Cortex
Cortexは、従来の内部開発者ポータルからエンジニアリングオペレーションプラットフォームに拡大しました。自動的にマップされたコンテキストグラフ、サービスカタログ、スコアカード、ワークフロー、ゴールデンパス、エンジニアリングインテリジェンス、組織イニシアチブを組み合わせます。
カタログは、サービス、チーム、インフラストラクチャ、依存関係、運用データ、所有権を接続します。スコアカードは、生産性の向上、信頼性、セキュリティ、ドキュメント、AI採用の標準を定義しますが、ワークフローはサービスをスケルトン化し、インフラストラクチャをプロビジョニングし、移行を実行できます。
Cortexは、サービスディレクトリを作成するのではなく、多くのチームをまたいでエンジニアリング成熟度を向上させたい組織に特に適しています。エンジニアリングリーダーは、リスクを特定し、進捗を測定し、横断的イニシアチブを調整する方法を提供しますが、開発者は承認されたセルフサービスパスを提供します。
Pros and Cons
- ソフトウェア可視性と測定可能なエンジニアリング標準を接続
- 強力なスコアカード、生産性の向上、イニシアチブ、レポート機能
- コンテキストグラフは、サービス、チーム、依存関係、運用情報をマップ
- ゴールデンパスは、開発者とエージェントの制御されたセルフサービスをサポート
- エンジニアリングリーダー、プラットフォームチーム、開発者、サイト信頼性チームのために設計
- エンタープライズの範囲は、より小規模なエンジニアリング組織のニーズを超える可能性がある
- スコアカードは、チームが選択した標準が適切でない場合に反生産的になる可能性がある
- 統合と組織データは、信頼性を維持するために継続的な所有権を必要とする
5. OpsLevel
OpsLevelは、ソフトウェア可視性、標準、所有権、開発者自律性に焦点を当てた内部開発者ポータルです。カタログは、サービス、システム、ドメイン、インフラストラクチャ、チーム、依存関係、関連ドキュメントを自動的にまとめます。
スコアカード、チェック、組織全体のルーブリックは、ソフトウェアが定義されたエンジニアリング要件を満たしているかどうかを測定します。キャンペーンは、フレームワークのアップグレードやコンプライアンスの変更などの幅広いイニシアチブを、適切なサービス所有者に割り当てられた作業に変えます。
OpsLevelは、セルフサービスアクション、ナレッジセンター、リポジトリチェック、カスタム統合、AI支援のカタログエンリッチメントも提供します。AIは、コンポーネントの説明を生成し、ドキュメントをまとめ、カタログ情報を最新の状態に保ちます。
Pros and Cons
- ソフトウェア標準と継続的な成熟度の向上に重点を置く
- AI支援のカタログエンリッチメントにより、一部の手動ドキュメント作業が削減
- キャンペーンは、多くのサービスをまたいだ変更を調整
- セルフサービスアクションとナレッジセンターは、開発者自律性をサポート
- 標準には、カタログ化されたコンポーネントが無制限
- 標準は、50人のユーザーに限定
- オンプレミス展開と最も強力なサポートオプションには、エンタープライズが必要
- 主にカタログとガバナンスレイヤーを提供し、フルインフラストラクチャオーケストレーションを提供しない
OpsLevelは、ポータルを使用する開発者の数に応じて、サブスクリプションを価格設定し、ボリュームベースのカスタマイズを提供します。
6. Backstage
Backstageは、開発者ポータルを構築するためのオープンソースフレームワークです。Spotifyで作成され、現在はCloud Native Computing Foundationのインキュベーションプロジェクトとして、オープンコミュニティを通じて維持されています。
ソフトウェアカタログは、サービス、ライブラリ、Webサイト、データパイプライン、マシンラーニングモデル、チーム、その他のソフトウェアエンティティを組織化します。ソフトウェアテンプレートは、新しいプロジェクトを承認された標準を使用してスケルトン化し、TechDocsはドキュメントとしてのコードワークフローを実装します。
Backstageのプラグインアーキテクチャが主な違いです。組織は既存のエンジニアリングツールと統合したり、完全にカスタマイズされた機能を構築したりできます。その柔軟性により、Backstageは完成したソフトウェアとしてのサービス製品ではありません。チームは、ポータルをホスト、セキュア化、カスタマイズ、および運用する必要があります。
Pros and Cons
- 独自のポータルデータモデルへの依存を避けるオープンソース基盤
- コミュニティと商用プラグインの広範なエコシステム
- ソフトウェアカタログ、テンプレート、TechDocsが強力な出発点を提供
- 完全なコントロールをインターフェイス、統合、構造、展開に提供
- 広く採用された基盤で、複数のベンダーからの商用サポートオプション
- React、TypeScript、Node.js、インフラストラクチャ、セキュリティの経験を持つ開発者が必要
- 実装とメンテナンスには、重要なエンジニアリングキャパシティが必要
- プラグインの品質、互換性、アップグレードサポートはさまざま
- 組織は、多くのガバナンスと運用機能を自分で構築する必要がある
Backstageは、ライセンス料を請求しませんが、プロダクション実装は、内部で運用されるソフトウェア製品として予算化する必要があります。
7. Harness Internal Developer Portal
Harness Internal Developer Portalは、Backstageを拡張し、より広範なソフトウェア配信プラットフォームに接続されたマネージドエンタープライズ体験を提供します。
ポータルは、サービス、環境、ドキュメント、所有権、パイプライン、セキュリティの発見、インシデント、その他の開発情報を中央化します。ソフトウェアテンプレートとセルフサービスワークフローにより、開発者はサービスをスケルトン化し、承認された運用アクションを実行できます。
Harnessは、スコアカード、環境管理、ガバナンス、キュレーションされたプラグイン、監査可能性、AIナレッジエージェントを追加します。エージェントは、ビルド、展開、テスト、セキュリティ、コスト、監視のコンテキストを含むソフトウェア配信ノウハウグラフを使用しますが、ユーザーの既存のアクセス許可を尊重します。
Pros and Cons
- Backstageのエコシステムと商用ホスティング、エンタープライズコントロールを組み合わせる
- 強力なHarness CI/CD、インフラストラクチャ、セキュリティ、信頼性、コスト製品との統合
- AIナレッジエージェントは、ライブソフトウェア配信コンテキストを使用
- セルフサービスワークフロー、スコアカード、カタログ化、環境管理を提供
- Backstageを直接運用する内部メンテナンスの負担を軽減
- 最も大きな価値は、他のHarnessモジュールを使用する組織で実現
- 有料のInternal Developer Portal展開には、最小数の開発者ライセンスが必要
- サポートされているBackstageプラグインは、制限付き
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8. Red Hat Developer Hub
Red Hat Developer Hubは、Backstageに基づくエンタープライズサポートの内部開発者ポータルです。組織は、オープンなBackstageエコシステムを利用しながら、ポータルのパッケージ化、互換性、セキュリティパッチ、プロダクションサポートの完全な責任を負う必要がないように設計されています。
プラットフォームは、ソフトウェアカタログ、テンプレート、ドキュメント、セルフサービスワークフロー、ダイナミックプラグイン、エンタープライズRBAC、監査ログ、セルフサービス、AIアシスタントを提供します。ダイナミックプラグインにより、チームはポータルアプリケーションを手動でリビルドすることなく、サポートされている機能を追加できます。
Developer Lightspeedは、情報の検索、トラブルシューティング、作業の計画、技術文書の作成を支援するコンテキストアウェアAIアシスタンスを提供します。Red Hatは、組織が大規模言語モデルを接続できるようにし、プライバシー、コスト、モデル選択の要件を管理できるようにします。
Pros and Cons
- エンタープライズベンダーからのエンタープライズサポートのBackstage配布
- ダイナミックプラグインにより、拡張が簡素化
- 強力なロールベースのアクセス、監査、コンプライアンス、サポート機能
- OpenShift、Amazon EKS、Microsoft AKSで動作
- Developer Lightspeedは、顧客が選択した言語モデルをサポート
- 展開する前に、Kubernetesインフラストラクチャが必要
- Red Hatエコシステム以外の組織では、統合の価値が少なくなる可能性がある
- Developer Lightspeedの利用可能性と成熟度は、リリースによって異なる場合がある
9. Mia-Platform
Mia-Platformは、AIネイティブの開発者プラットフォームです。ソフトウェア、インフラストラクチャ、API、データ、ポリシー、AIエージェントを1つのエンタープライズコンテキスト内で接続します。
コンテキストカタログは、技術エステートの継続的に更新されたマップを作成します。AIファウンドリーは、ユーザーリクエスト、コーディングエージェント、生産システムの間のガバナンスレイヤーとして機能し、生成されたアセットが組織のポリシーと承認されたコンテキストを使用していることを保証します。
プラットフォームエンジニアリングチームのために、Mia-Platformは、開発者ポータル、スコアカード、キャンペーン、クラウドオペレーション、ソフトウェアライフサイクルオーケストレーション、ガバナンスされたセルフサービスを提供します。同じ基盤は、アプリケーション開発、APIガバナンス、データ統合、AIエージェントのライフサイクル管理もサポートします。
Pros and Cons
- アプリケーション、インフラストラクチャ、データ、API、ポリシー、AIエージェントを接続
- コンテキストカタログは、人間とエージェントの両方のための共有ソースの真実を提供
- 強力なエンタープライズガバナンスとソフトウェアライフサイクルの範囲
- プラットフォームエンジニアリングに加えて、データとアプリケーション開発ワークフローをサポート
- エージェントソフトウェアエンジニアリング環境のために明示的に設計
- より広範なエンタープライズの範囲は、実装をより複雑にする
- 組織は、データとAIファウンドレーションの機能が必要ない場合がある
- 成功した展開には、複数の技術とガバナンスチーム間の合意が必要
Mia-Platformは、デモンストレーションと組織固有のエンタープライズ契約を通じて販売します。
10. Facets
Facetsは、インフラストラクチャプロビジョニング、CI/CD構成、環境管理、ガバナンス、コストコントロール、開発者セルフサービスを組み合わせたAIネイティブのオーケストレーションプラットフォームです。
プラットフォームチームは、承認されたインフラストラクチャモジュールから再利用可能な宣言的なブループリントを作成します。開発者は、必要なプロジェクトタイプと構成を選択しますが、Facetsは、Terraformを書く必要なく、クラウドプロバイダー全体で結果として得られる環境をプロビジョニングおよび管理します。
Praxis AIエージェントは、Terraformの作成、環境設計、デバッグ、インフラストラクチャ分析、コスト最適化などのタスクをサポートします。プラットフォームは、サービス、環境、インフラストラクチャ、展開、ポリシー、依存関係を含む配信ノウハウグラフを維持します。
Pros and Cons
- インフラストラクチャ、構成、環境をオーケストレーションする代わりに、ポータルのみを公開
- 宣言的なブループリントは、再利用可能なゴールデンパスをサポート
- AIエージェントは、プラットフォームと配信コンテキストを使用
- ホストとセルフホストの展開モデルをサポート
- 基礎となるクラウドインフラストラクチャは、別途請求
- チームは、承認されたモジュールとブループリントを作成および維持する必要がある
- プラットフォームは、サービスカタログのみを求める組織にとって、インフラストラクチャに重点を置きすぎる可能性がある
Facetsのリソースインスタンスは、Facetsを通じて管理されるクラウドリソースです。
内部開発者プラットフォームの選択方法
主なボトルネックを特定してください。環境を待っているチームは、インフラストラクチャオーケストレーションとセルフサービスプロビジョニングが必要です。サービス所有者または依存関係を特定できない組織は、ソフトウェアカタログが必要です。エンジニアリング標準の一貫性に苦労している会社は、スコアカードと調整された改善キャンペーンからより多くの価値を得ることができます。
組織がプラットフォーム、ポータル、またはその両方が必要かどうかを判断します。ポータルは、発見、ドキュメント、行動を提供できますが、実行は既存のシステムに委ねます。完全なプラットフォームは、プロビジョニング、環境、構成、展開ライフサイクルの所有権をより多く持ちます。
製品を選択する前に、既存のテクノロジースタックを評価します。IDPは、組織のリポジトリ、クラウドプロバイダー、インフラストラクチャとしてのコードツール、CI/CDシステム、観測可能性プラットフォーム、セキュリティスキャナー、インシデントシステム、ドキュメント、IDプロバイダーと統合する必要があります。
ゴールデンパスは、厳格ではなく、意見のあるものであるべきです。プラットフォームチームは、一般的なルートを標準化しながら、デフォルトテンプレートで対処できない正当な要件を持つワークロードのための例外プロセスを維持する必要があります。
セキュリティとガバナンスは、プラットフォームに組み込まれる必要があります。ロールベースのアクセス、承認ゲート、ポリシーとしてのコード、監査ログ、シークレット、分離、データ居住、展開コントロール、AIエージェントに付与されるアクセス許可を確認します。
最後に、1つの貴重なワークフローを中心に限定されたパイロットを実行します。採用、初回展開までの時間、チケット削減、環境プロビジョニング時間、オンボーディング速度、障害率、開発者満足度、ワークフローを運用するために必要なプラットフォームチームの労力を測定します。
よくある質問
内部開発者プラットフォームとは何ですか?
内部開発者プラットフォームは、開発者が承認されたインフラストラクチャとソフトウェア配信ワークフローにセルフサービスアクセスできるように、カーキテクトされたツール、自動化、サービスを提供するレイヤーです。
内部開発者プラットフォームと内部開発者ポータルの違いは何ですか?
プラットフォームは、リソースをプロビジョニングし、ワークフローを実行するオーケストレーションと自動化のレイヤーです。ポータルは、開発者がサービス、ドキュメント、テンプレート、セルフサービスアクションを発見するためのインターフェイスです。
ゴールデンパスとは何ですか?
ゴールデンパスは、一般的な開発タスクを完了するために承認された、再利用可能なワークフローです。テンプレート、インフラストラクチャ、セキュリティポリシー、テスト、ドキュメント、観測可能性、展開構成を含むことができます。
組織は内部開発者プラットフォームを構築するべきですか、購入するべきですか?
Backstageは、完全な内部開発者プラットフォームですか?
Backstageは、ポータルレイヤーを構築するためのオープンソースフレームワークです。カタログ、テンプレート、ドキュメント、プラグインを提供しますが、インフラストラクチャオーケストレーション、ガバナンス、または運用機能を自動的に提供しません。
AIエージェントは、プラットフォームエンジニアリングをどのように変更しますか?
AIエージェントは、コードを生成し、運用作業をより迅速に実行できますが、正確なコンテキスト、承認されたワークフロー、制限されたアクセス許可、監査可能なアクションが必要です。内部開発者プラットフォームは、ガードレールとエージェントが必要とする構造化された知識を提供できます。
内部開発者プラットフォームの成功は、どのように測定するべきですか?
有用な測定には、展開リードタイム、環境プロビジョニング時間、オンボーディング時間、変更障害率、チケットボリューム、ゴールデンパスの採用、開発者満足度、プラットフォームの信頼性、定義された標準を満たすサービスパーセントが含まれます。
内部開発者プラットフォームに関する最終的な考え
内部開発者プラットフォームは、定義されたワークフローの問題を解決し、信頼性の高いゴールデンパスを提供し、製品として維持される場合に最も効果的に機能します。現在のショートリストには、Qovery、Humanitec、Port、Cortex、OpsLevel、Backstage、Harness Internal Developer Portal、Red Hat Developer Hub、Mia-Platform、Facetsが含まれます。チームは、オーケストレーションの深さ、カタログの品質、ガバナンス、展開モデル、統合の維持に必要な労力を比較する必要があります。












