アナ・ベッカー博士は、EndoTech.ioのCEO兼共同創設者であり、AI/MLチームを率いています。アナのディープラーニングアルゴリズムは、約10億ドルの投資（AuM）を管理し、10年以上にわたって機関投資を管理しています。アナは、イスラエルのテクニオン工科大学でAIの博士号を取得し、FinTech分野で複数のAI企業を設立、売却しています。そのうちの1つは、Strategy Runnerです。
AIは機関投資へと進出している。JP Morganの調査によると、61%のトレーダーが、将来の業界で最も影響力のある技術としてAIを挙げている – ブロックチェーンベースの取引や量子コンピューティングなどの他の選択肢を大きく上回っている。多くの人にとって、AIは単なる流行語に過ぎない – 将来を形作ることができる先進的な技術を表す言葉に過ぎない。投資家、特に大きな機関で数十億ドルもの年金基金、企業債券保有額、またはその他の大口口座を管理する人々にとっての大きな疑問は、どのようにAIを利用するか、どのようなAIベースの技術をポートフォリオに適用するか、そしてAIが提供できるすべての利点を十分に活用できるかどうかである。投資の「芸術」に科学を加える時 – 本当のAIを採用する時代実際、多くのマネージャーはAIをそのような高度な方法で利用していない。多くの場合、特定の資産に対して機械学習技術を適用して市場の動きを予測することができるAI「専門家」に焦点を当てている。マネージャーはその個人のスキルに頼ることで、良い結果を出すことができ、それが多くの人にとっては十分である。しかし、投資を特定の資産に限定することは最善の策ではない。市場は上昇と下降を繰り返し、特定の資産が下降トレンドにある場合、最先端の機械学習でも損失の原因となる要因をすべて見逃す可能性がある。一方、他の資産は同時に上昇しているかもしれない。損失を出している資産をショートすることで利益を上げるのではなく、上昇している資産を見つけてそれに投資する方がより良い選択肢となるだろう。したがって、投資ハウスは「専門家」、または特定の目的のためのAIの個別の応用に頼るのではなく、広範な投資を分析し、条件、イベント、シナリオを考慮する高度なプラットフォームを利用する必要がある。マネージャーは、そのようなプラットフォームを利用することで、より良い結果を出すことができ、クライアントにより包括的なサービスを提供できる。投資プロフェッショナルが最善の可能性を見つけるためにAIがどのように役立つかしたがって、ブルー・チップ・ストックに投資しているマネージャーが、AIの専門家のアドバイスに基づいて投資している場合、より幅広い技術を利用するAIプラットフォームを展開して、他のストックを調査することができる。高度なAI技術は、よりリスクの高いストックが実際にどれほどリスクがあるかについてのデータを提供することができる。AIシステムは、現在の市場状況、会社の品質、政府の政策、消費者の態度、地政学的考慮事項など、膨大な量のデータを分析し、過去の投資シナリオと比較して、似たようなストックが利益または損失を出してきた場合と比較して、ストックのリスクレベルを評価することができる。システムは、ストックのリスクレベルを評価して、マネージャーがストックの価値が上がる可能性が高く、かつ大きく上がる可能性が高いストックを選ぶことができるようにする。そのような戦略は、商品、債券、不動産ポートフォリオ、仮想通貨など、どのような資産にも適用できる。大量のデータを分析することで、AIシステムはマネージャーに、幅広い選択肢の中から最適な資産を選択するためのガイダンスを提供することができる。これは、単一の資産に対する単一のAI技術の専門家ができることよりもはるかに優れている。プラットフォームはAIを使用して投資することをより簡単にしているそして、プラットフォームを利用することで、マネージャーは、AIシステムを社内で設定したり、外部のコンサルタントと協力したりするための費用や手間を避けることができる。プラットフォームを利用することで、マネージャーは自分で最適な投資の可能性を探索することができ、投資戦略を完全にコントロールすることができる。機関やクライアントのために巨額の資金を投資するマネージャーにとって、利益を上げるためのシステムが必要である。多くのプロフェッショナルは、AIがそれを実現できることを認識している。しかし、AIベースの投資の最善の戦略は、AIの使用を特定の資産や個々の専門家のアドバイスに限定しないことである。マネージャーが、より多くの投資の可能性を包含する視野を広げることで、より良い結果を達成し、クライアントにより包括的なサービスを提供できるようになる。AIベースの投資は「広く」行うべきであり、AIの使用を特定の資産や個々の専門家のアドバイスに限定しないことが重要である。マネージャーが、より多くの投資の可能性を包含する視野を広げることで、より良い結果を達成し、クライアントにより包括的なサービスを提供できるようになる。
人間は、最終的に制御できない技術を作ってしまうのではないかと心配してきたが、その心配はある程度現実のものとなった。投資部門でも同様である。投資家の話を聞いたことがあるが、AIがどのようにして「勝者」を選んで投資家に一晩で財産を作るのかについては、トップの科学者でもよくわかっていないということがある。この「ブラックボックス」の問題は、予測可能性やリスク管理の向上、投資や撤退のタイミングなど、多くのレベルで重大な影響を及ぼす。特に金融管理、特に機関投資においては、市場や数百万人の貯蓄や資産に大きな影響を与える可能性がある。機関投資家がAIソリューションの動作を理解できない場合、投資決定を信頼することはできない。一方で、AIを使用して利益を増やすことは可能である。実際、多くの機関投資家はAIを使用して資産をより効率的に投資している。AIの採用を妨げる課題理論的には、AIを広範な投資に適用し、膨大なデータを分析して投資に関する推奨を行うことができる。機会は大きいが、マシンラーニングやAI技術を使用して、現在の市場や世界の状況を過去のデータと比較して、どの資産が価格上昇または下降する可能性があるかを判断する。AIの機会は大きいが、ブラックボックスAIを信頼できるか?多くの機関投資家にとって、答えはおそらく否定的である。AIの潜在的な利点は、理解できないプロセスのリスクに比べれば小さすぎる。AIが利益を生み出している間は、誰も説明を求めないが、失敗した場合、機関投資家は投資決定の理由を説明する必要がある。透明性とプラットフォームアプローチの採用しかし、AIを完全に避けることは実行可能な選択肢ではない。より慎重でない機関投資家はAIを使用して、より良い投資機会を見つけ、より多くの利益を生み出す可能性がある。すると、投資家は、より慎重な機関投資家がなぜ潜在的な利益を放棄しているのかを説明する必要がある。しかし、解決策はある。ブラックボックスAIシステムではなく、透明性のある技術を使用することができる。AIシステムは膨大なデータを分析して推奨を行うが、人間によってプログラミングされており、アルゴリズムは推奨を行うプロセスを明らかにすることができる。コンプライアンス要件を満たすAI透明なAIシステムは、投資の監査のための完全なトレイルを提供する。機関投資家は、各投資ポートフォリオの要素について情報を提供することができ、投資家は各シグナルの背後にあるロジックを理解することができ、機関のポートフォリオにどのように役立つかを理解することができる。すべての予測が当たるわけではないが、投資家は、どの投資が成功したのか、どの投資が失敗したのかを明確に説明することができる。透明で理解できるAIは、投資会社が考慮すべきものである。特に、政府規制の問題においても同様である。投資マネージャーは、投資戦略を説明する必要があるが、透明なAIを使用することで、投資戦略を迅速に文書化し、規制違反がないことを保証することができる。このようなシステムを使用することで、投資家はAIの利点を最大限に活用することができ、説明責任を果たすことができる。投資マネージャーは、AIの力を利用して投資テーゼのアルファを証明し、より賢く、より安全な選択を行うことができる。こうしたアプローチにより、AIは機関投資のための真正な変革技術となる。
テクノロジーにおける成功の鍵はイノベーションであり、特に人工知能（AI）においては、イノベーションは不可欠である。AIの世界は急速に進化しており、中国やヨーロッパを含む多くの国が、米国とAIのリーダーシップをめぐって熾烈な競争を繰り広げている。この競争の勝者は、製造、教育、医療など多くの分野で巨大な進歩を遂げることになるが、敗者は、先行する国々の技術に依存することになる。しかし、ホワイトハウスが発表した新しい規則は、特に中小企業からのイノベーションを抑制する可能性がある。10月30日、ホワイトハウスは「安全で、セキュアで、信頼できる人工知能の開発と使用に関する大統領令」を発令し、AIに関連する幅広い問題について政策を策定しようとした。この大統領令は、政府機関がAI政策に関する勧告を行うよう求めており、業界のリーダーである企業のみが政策に関する意見を述べることになる可能性が高い。AIは将来に重要な技術であるため、政府が関与しようとするのは自然なことであるが、大統領が提案した道は、AIのイノベーションを抑制する、あるいは完全に停止させることになるだろう。 重要な目標を間違った方法で追求する110ページに及ぶ大統領令は、AIが「安全でセキュアである」ということを保証することを目的としており、また「責任あるイノベーション、競争、協力」を促進し、「アメリカ人のプライバシーと市民的自由を保護し」、「公平性と市民的権利を促進する」ことを目指している。この大統領令は、政策の開発と制限を促進するため、委員会と立場文を発表することを求めており、AI研究者や企業が開発できるものについて重要な影響を与えることになる。これらの目標は、AIコミュニティ内外から表明された懸念に対する適切な対応である。誰もが、偽のビデオや画像を生成するAIモデルを望んでいない。社会不安を引き起こす大量の失業や、人種や民族のバランスが取れていないデータ収集メカニズムによって生じる不正確なデータは、AIモデルに影響を与えることになる。政府と民間企業は、AIを責任ある方法で使用することを保証する必要がある。より多様な専門家の意見を政策に反映させるべき問題は、大統領令が政策を決定する方法にある。政府の高官や大手テクノロジー企業のみが政策を決定することになる。国務長官や大統領顧問など、政府の高官が政策に関する勧告を行うことになるが、彼らはAIの専門家ではなく、AIの技術的な側面についての深い知識を持っていない可能性が高い。彼らは、すでにAIに深く関与している大手企業の専門家から情報を得ることになるが、小規模または中規模の企業からのイノベーション的なアイデアやアプローチは無視される可能性がある。国務長官は、金融政策や為替の影響については豊富な知識を持っているかもしれないが、AIの技術的な側面についてはそうではない。AIの開発やデータベースモデルの構築についての知識は、AIの専門家から得られるものである。政府の高官は、大手企業の専門家から情報を得ることになるが、小規模または中規模の企業からのイノベーション的なアイデアやアプローチは無視される可能性がある。小規模または中規模の企業からのイノベーション的なアイデアやアプローチは、AIの政策決定において重要な役割を果たす。世界経済フォーラムなどの研究によると、小規模または中規模の企業は、経済成長の原動力となり、国民経済に大きな価値をもたらす。多くのテクノロジー企業が開発した技術は、自社の研究によるものではなく、小規模または中規模の企業が開発した技術を買収したものである。例えば、モバイルアイは、自動車の安全装置の開発において重要な役割を果たした。創造的なイノベーションを推進することが鍵小規模または中規模の企業からの意見が必要である。AIの技術的な側面についての深い知識を持つ専門家からの意見が必要である。政府は、AIの政策決定において、小規模または中規模の企業からの意見を反映させる必要がある。そうしないと、重要な研究分野が無視されたり、禁止されたりする可能性がある。競合他社は、我々が無視した分野を探索し、利用することになる。我々はイノベーションを抑制することはできない。スタートアップ企業などのイノベーションの原動力である企業からの意見を政策決定において反映させる必要がある。 ホワイトハウスは、AI業界に規則を課す必要があると感じているのであれば、すべての声が聞かれることを保証する責任がある。そうしないと、重要な研究分野が無視されたり、禁止されたりする可能性がある。競合他社は、我々が無視した分野を探索し、利用することになる。我々はイノベーションを抑制することはできない。スタートアップ企業などのイノベーションの原動力である企業からの意見を政策決定において反映させる必要がある。an、重要な分野で研究が必要な場所 – 競合他社が躊躇なく探索し、利用する分野である。我々が先行することを望むのであれば、イノベーションを抑制することはできない – そして、スタートアップ企業などのイノベーションの原動力である企業からの声が政策決定において反映されることを保証する必要がある。
以前からMP3プレーヤーは存在したが、iPodのようなものではなかった。タッチスクリーンのスマートフォンも以前から存在したが、iPhoneのようなものではなかった。また、大規模言語モデルに基づくAIベースのチャットボットも以前から存在したが、Appleの近日発表予定のインテリジェントチャットボットは、既存のチャットボットとは全く異なるものになるだろう。Apple のチャットボットは、完全に没入型のAI体験を提供するポータルとなり、Appleが成功を収めた公式に従ったものになるだろう。その公式とは、「ただ動く」技術である。Bloombergのレポートによると、Appleはチャットシステムの発表準備を整えていることが分かった。現在、Ajaxというコードネームで呼ばれているこのチャットボットは、Appleが数年前から準備してきたAI戦略の一部である。Appleは他の主要テクノロジー企業よりもAI関連の企業買収や投資で先んじているが、Google （Bard）やMicrosoft （ChatGPT）がAIベースのチャットボットを発表したのに対し、Appleは沈黙を守ってきた。ただし、状況が変わったようで、Appleが自身のインテリジェントチャットボットを発表するのは時間の問題である。もちろん、AppleのCEOであるTim CookやAppleのトップチーム以外の誰もが、会社が計画していることを知っているわけではない。しかし、過去の経験から、Appleのチャットボットは既存のチャットボットとは異なるものになるだろう。Appleは既存の産業に革命をもたらしたことがあり、iPodやiPhoneのようなアイコニックな製品を開発してきた。Appleのチャットボットも同様に、既存のチャットボットとは異なるものになるだろう。Appleのチャットボットは、コンテキストに応じた使い方のしやすさをもたらすだろう。同様に、スマートフォンの広範な採用は、スマートフォンの広範な採用をもたらしたのと同様に、AppleのAIベースのチャットボットは、AIシステムの広範な採用をもたらすだろう。現在、多くの人々がAIを恐れているが、Appleのユーザーフレンドリーで非常に役立つチャットボットは、人々がAIの使用に慣れ、AIの使用をより快適に感じるようになるだろう。統合はゲームチェンジャーAppleのチャットボットの秘密は、データ、応用、デバイスのインフラストラクチャとの統合にある。その統合は、AppleがiPodとiTunesアプリを発表したときから、Appleの専門分野であった。同様に、AppleのチャットボットとアップカミングAI製品は、同じように機能するだろう。サービスは、デバイスや目的ごとにコンテキスト化されるだろう。SiriがAppleデバイスのユニバース内でコンテキストに応じて動作するように、AppleのAIサービスも同様に動作するだろう。Appleのサービスは、ユーザーの好み、デバイスの経験、ヘルス情報（Apple Watchによって収集される）を利用して、正確でコンテキスト化された回答や経験を提供するだろう。したがって、ユーザーがAppleのチャットボットに詳細な運動ガイドをApple Watchで求めた場合、ウォッチの組み込みエクササイズ機能の使用方法に関する情報が得られるだろう。しかし、Macbookでエッセイを書いている高校生が同じ質問をした場合、学術的な参考文献、医療上の運動の影響など、異なる回答が得られるだろう。デバイス、ユーザー、コンテキストを考慮することで、Appleのチャットボットは、ユーザーが本当に求めている回答を提供することができるだろう。有用で保護されたデータ一方、iPhoneでは、アプリ開発者は、チャットボットのサービスを統合できるAPIを利用できるだろう。アプリを使用して、自宅から目的地までの道順を調べる通勤者は、年齢や身体的状況に応じた道順が提示されるだろう。たとえば、心臓病の人は、バス停からタクシーで行く最も安い道順が提示されるかもしれないが、若いアスリートは、バス停から目的地までの歩行道順が提示されるかもしれない。個人化されたデータは、AppleのiCloudストレージサービスにアップロードされたデータと同様に保護されるだろう。Tim Cookは、最近のインタビューで、Appleの統合的、コンテキストに応じた、セキュリティに重点を置いたAIへのアプローチを確認した。Good Morning Americaでのインタビューで、Cookは、AIという用語を使用することを避けるが、「私たちは製品にAIを統合している」と述べた。Cookは、AIの規制が必要だと述べたが、これはAppleの「閉じたガーデン」アプローチに似ている。また、The Vergeは、Appleの年次テクノロジーイベントで発表された、デバイスやデータに基づいたAIの統合に関するシリーズをリストした。これには、「iPhoneやiPadのより良いオートコレクト」、「AirPodsのパーソナライズされたボリューム機能」、「watchOSの改善されたSmart Stack」、「Appleの新しいジャーナリングアプリ（Journal）におけるデバイス上のマシンラーニング」などが含まれる。テクノロジーの統合が生活の統合を促進する人々がAppleのチャットボットの「Apple Way」を使い始めると、チャットサービスがユーザーエクスペリエンスに完全に統合されたものになるだろう。Appleのシステムの使いやすさとコンテキストの関連性は、AIの使用をより快適なものにするだろう。AIの使用をより快適なものにすることで、AIの革命が本格的に始まるだろう。私たちの分野では、デジタル金融サービスが、使いやすく、いつでも利用できるものになったときに、消費者がデジタル金融サービスに移行した。同様に、AIがデジタル生活でより重要な役割を果たすにつれて、AIを利用し、AIの利点を享受することができるようになる。AIは、人間が独自に得ることができない洞察を提供するが、ユーザーエクスペリエンスはシームレスなものでなければならない。例えば、個人の金融状況や生活状況に基づいて、自動的に投資提案を生成するアプリがある。アプリは、リスク許容度に基づいて投資提案を提供する。たとえば、退職が近い人は、貯蓄を危険にさらす可能性のある投資を避けることができる。AIはアプリに組み込まれており、ユーザーが特別なコマンドや情報を入力する必要はない。AppleがAIをみんなの友達にするこれが起こる可能性はどのくらいか。Appleの戦略が正式に発表されるまで、わからない。しかし、AppleのAIへの取り組みは、AIの使用方法や認識方法を根本的に変えるだろう。さまざまな理由（おそらくAmazonのEchoデバイスでの普及度のため）で、Alexaは最もよく知られた、最も人気のあるボイスアシスタント技術であるが、ボイスアシスタントの分野では、Appleが最初だった。Appleは2011年にSiriを発表し、Google Now（2012年）、Cortana（2013年）、Alexa（2014年）よりも先んじていた。Siriは、Appleの「失敗」の1つだったが、機能性や市場シェアで後発のライバルに後れを取った。しかし、会話型AI市場（将来は300億ドル規模になる）では、Appleは成功を確実にするために全力を尽くすだろう。Appleにとって、それは、テクノロジーを、人々が日常的に使用するデバイス、アプリ、サービスに統合することを意味する。機能性、市場シェアについては、Appleは成功を確実にするために全力を尽くすだろう。会話型AI市場では、Appleは成功を確実にするために全力を尽くすだろう。テクノロジーの統合が、生活の統合を促進する。AppleのAIベースのチャットボットは、AIの使用をより快適なものにするだろう。AIの使用をより快適なものにすることで、AIの革命が本格的に始まるだろう。AppleのAI戦略は、AIの使用方法や認識方法を根本的に変えるだろう。AppleがAIをみんなの友達にすることができるだろう。
