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ビッグテックが米国でAI政策を定める可能性が高い それを許すわけにはいかない

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テクノロジーのあらゆる分野で成功するにはイノベーションが鍵となりますが、人工知能にとっては、イノベーションは単なる鍵ではなく、不可欠なものです。 AI の世界は急速に進歩しており、多くの国、特に中国とヨーロッパが、この分野でのリーダーシップをめぐって米国と真っ向から競争しています。 この競争の勝者は、製造、教育、医療など、多くの分野で大きな進歩を遂げることになりますが、取り残された人々は、前進するために必要な技術を、最終的には先進国の恩恵に依存することになります。

しかし、ホワイトハウスが発令した新たな規則は、中小企業によるものも含め、そうしたイノベーションを抑制する可能性がある。 30月XNUMX日、ホワイトハウスは「安全・安心・信頼できる人工知能の開発と利用に関する大統領令」は、AI に関連する幅広い問題に関する政策の策定を目指しています。 そして、多くの人は、AI が私たちに安全かつ確実に役立つ方法で使用されることを保証するためのルールが確かに必要だと主張するでしょうが、政府機関に AI 政策に関する勧告を求める EO は、他の AI 企業が業界のリーダー、つまりマイクロソフト、IBM、アマゾン、アルファベット(グーグル)、その他少数のようなほぼ寡占企業が、こうした政策提言について意見を持っているだろう。 AI は将来にとって非常に重要な強力なテクノロジーであるため、政府が関与したいと考えるのは当然であり、米国はまさにそれを実行しました。 しかし、大統領が提案した道は、完全に阻止しないにしても、AIイノベーションを抑制する可能性が非常に高い。

間違った方法で重要な目標を追求する

110ページにわたる巨大な文書で、EOはとりわけ、AIが「安全で確実」であること、AIが「責任あるイノベーション、競争、協力を促進する」こと、AI開発が「アメリカの労働者を支援する」こと、そして、 「アメリカ人のプライバシーと市民的自由は保護されるべきである」と述べ、AIは「公平性と公民権の推進」に専念すると述べた。 EOは、AI研究者や企業が何を開発できるか、あるいは何を開発すべきかに関する政策の策定、そして重要なことに、制限の策定を促進する一連の委員会と意見書を今後数カ月以内に発表するよう求めている。

これらは確かに望ましい目標のように聞こえますが、AI コミュニティの内外で表明されている正当な懸念に応えるものです。 偽のビデオや画像を生成できる AI モデルを望んでいる人はいません。 本物と見分けがつかないほど、なぜなら、どうやって何かを信じることができるでしょうか? 新しいテクノロジーによって引き起こされる大量の失業は社会にとって望ましくなく、社会不安を引き起こす可能性が高く、富裕層にとっても貧困層にとっても同様に悪影響を及ぼします。 そして、人種的または民族的に不均衡なデータ収集メカニズムによってデータベースが歪められる可能性がある不正確なデータは、当然のことながら、AI モデルで歪んだ結果を生み出すだけでなく、これらのシステムの普及者を訴訟の世界にさらすことになります。 AI が責任を持って適切に使用されるようにすることは、政府だけでなく民間部門の利益にもなります。

より多くのより多様な専門家が政策を形成する必要がある

問題となっているのは、政府高官と大手テクノロジー企業のみに依存して政策を決定しようとするEOのやり方だ。 この命令は当初、国務長官から大統領補佐官、ジェンダー政策評議会の局長に至るまで、数十人の官僚や政治家による調査と結果に基づいて報告書を作成することを求めている。ホワイトハウスがいつでも採用できる「政府機関と執行部」。 これらの報道に基づいて政府はAI政策を定めることになる。 そしておそらく、当局者はこれらの報告書から多くの情報を入手し、すでにトップ企業に勤めている可能性が高いトップ専門家の研究に基づいて政策提言を策定する一方、中小企業は無視または排除することになるだろう。多くの場合、これらは AI イノベーションの真のエンジンとなります。

たとえば、財務長官はマネーサプライ、金利の影響、外国為替の変動についてはよく知っていると思われますが、AI の仕組み、つまり機械学習の仕組みについてはそれほど深い知識を持っている可能性は低くなります。経済政策や通貨バスケットを利用したデータベースモデルの構築方法などに影響を与えるだろう。その情報は専門家から得られる可能性が高く、当局はすでにAIに深く関わっている大手企業の専門家から情報を求めることになるだろう。

それ自体に問題はありませんが、大手企業だけでなくテクノロジー業界全体に見られる革新的なアイデアやアプローチを無視することはできません。 EO には、これらの企業が会話に参加し、ポリシー策定の際に革新的なアイデアが考慮されることを保証する条項を含める必要があります。 多くの調査によると、そのような企業は、  は「世界的にも地域的にも経済成長の触媒」であり、国のGDPに大きな価値をもたらします。

実際、ハイテク大手によって開発されているテクノロジーの多くは、自社の研究の成果ではなく、製品、テクノロジー、さらにはハイテク経済のセクター全体を発明、開発した中小企業の買収の結果です。 たとえば、新興企業のモービルアイは、現在ではすべての新車にほぼ標準装備されている、カメラとセンサーを利用してドライバーに事故を回避するために行動を起こす必要があると警告する警報システムを本質的に発明しました。そして、これは、買収された数百のそのような企業の一例にすぎません。のような企業 アルファベットAppleマイクロソフトt、その他のテクノロジー大手。

創造的なイノベーションを推進することが鍵です

AI がどのように使用されるか、そして AI 政策がどのようなものであるべきかを全体像を把握するためには、中小企業からの意見が必要です。 政策の指針を AI 技術の寡占に依存することは、ほぼ失敗への道です。 会社が大きくなるにつれて、 ほぼ避けられない お役所仕事や官僚主義が邪魔をし、革新的なアイデアのいくつかは頓挫してしまうだろう。 そして、寡占企業が政策提言を独占的にコントロールできるようにすることは、本質的に彼らのリーダーシップの役割を強化するだけであり、実際の競争やイノベーションを刺激するものではなく、規制上の競争上の優位性を彼らに提供することになる。このゲームでは先手。 そして、提案が数十人の官僚によって精査されなければならないという事実も役に立たない。

ホワイトハウスが AI 業界にこれらの規則を課す必要があると感じた場合、業界のリーダーだけでなく、すべての声が確実に聞かれるようにする責任があります。 それを怠ると、研究を行う必要がある重要な分野、つまり競合他社が躊躇なく探索して利用する分野を無視したり、完全に禁止したりする政策が生じる可能性があります。 私たちが彼らの先を行きたいのであれば、イノベーションを抑制するわけにはいきません。そして、イノベーションの原動力であるスタートアップの声が政策提言に確実に含まれるようにする必要があります。

アンナ博士 ベッカー のCEO兼共同創設者です。 EndoTech.io、 そこで彼女は AI/ML チームを率いています。 Anna の深層学習アルゴリズムは、XNUMX 億ドル近くの投資 (AuM) を管理しており、XNUMX 年以上にわたって機関投資家の資金管理に導入されています。 アンナはイスラエルのテクニオン工科大学で AI の博士号を取得し、Strategy Runner を含む FinTech 分野で複数の AI 企業を設立および販売してきました。