Brandon Keenen, CEO of ViVV Labs

マーケティングにおけるAI: 最終的な成長のコパイロット

2025年となり、機械学習が全力で行われ、世界中のマーケティング会議で話題となっている。AI搭載のマーケティングテクノロジー（マーテック）の台頭は、広告を改善し、創造的な開発を加速し、大量のデータを分析し、人間のような決定を下すことを約束している。さらに証拠として、最近の報告書によると、80%のCMOは2025年にAIとデータへの支出を増やす予定である。過去10年間、マーケティングリーダーはデータで溢れ返り、現実的ではない「ウイルス的な」ものを作るためのプレッシャー、すべてを測定すること、そして変化し続ける消費者に圧倒されてきた。これは、データを大規模に分析し、ほぼ無限の結果をミリ秒単位で最適化できるテクノロジーにとって、完璧なレシピである。私たちが聖杯を見つけたのでしょうか？現在の形態のAIは非常に役立つものですが、まだ魔法ではありません…。ビデオ制作やコピーライティングからSEOや広告作成まで、AIは創造的な思考を速める、プロセスを加速する、人間の発明性を高める強力なコパイロットを作成できますが、戦略的な思考を置き換えるのではなく、それを加速させるものです。マーケティングがここまで来た理由を簡単に見てみましょう：デジタルブームからデータ過負荷へ2006年のデジタルマーケティングブームは、広告主にとって完全に追跡可能な体験を約束しました。ROIから詳細なクッキー目標設定まで、最適化された予算配分まで。はい、多くの約束はある程度実現しました。クリック、コンバージョン、コストパーアクイジションは、デジタルマーケターにとってより正確になりました。eBayのようなEC巨大企業は、Google検索広告やFacebookマーケティングに数百万ドルを費やし、圧倒的な成功を収めました。デジタルのみで明確なROIを求めるプレッシャーは強く、クリエイティブマーケターはデータの専門家によって押し出されました。しかし、これにより問題が生じました。 Gartner Researchによると、2022年には60%のCMOがデータを実行可能な洞察に変えるのに苦労していました。完全な帰属または明確性を求めることにより、確率的モデリングと混乱が生じました。ROIマルチプライヤーは、一部のプラットフォームでは6:1から2:1まで低下しました。GDPR、データプライバシー、クッキーポリシー、VPN、FacebookやAppleのようなウォールドガーデンが台頭し、マーケターがファーストパーティデータを確保することを大幅に制限しました。ロボットがやって来る！マーケティングの景観は常に変化していますが、明確性の欠如と大量のデータにより、AI革命の好機が生まれています。機械学習はデータを抽出して、大量の情報の中から傾向や共通点を見つけることができます。データを分析して、学習し、ストレージを必要とせずに捨てることができます。クライアントの行動や好みのアクションを理解することができます。Meta Ads ManagerやGoogle Adsは、AI搭載の入札ツールに移行し、クリエイティブスイートは数秒で驚くべき広告イメージやコピーを作成します。AIの利点は簡単に測定できます。時間の節約、わかりやすい洞察、スケーラビリティ。 自動化による節約 – AI駆動のプラットフォームは、Eメールマーケティング、クリエイティブデザイン、データマイニングを自動化できます。Deloitteによると、2023年のマーケティングプロフェッショナル71%は、AI自動化を使用して運用費用を削減しました。 データに基づく決定 – 機械学習は、利用可能なデータを分析して、戦略的な動きを導き、結果を予測し、結果を測定する決定を下すことができます。予算配分は常にマーケターにとって課題ですが、AIは助けになります。直感的な計画からデータに基づく計画への移行が起こり、より良い結果がもたらされます。 より少ないものでより多くのこと – 小規模チームは、より多くのことを実行できるようになります。調達契約、クリエイティブなスタート、パフォーマンスの自動化により、顧客に集中するための時間を解放できるはずです。P&Gのようなデータサイエンティストを雇うことができなかった中規模企業は、今ではその能力を大幅に低コストで利用できるようになりました。 AIの周りには多くの期待がありますが、どんなものでも潜在的な欠点があります。過度の自動化はコンテンツの類似性につながる可能性があります。マーケティングは常に他の人と異なることを意味します。AIは、高い確率で好まれるコンテンツを作成します。したがって、類似したものになります。同じMLスクリプトに従うEメールの件名や広告は、消費者にとって退屈な体験を生み出す可能性があります。ブランドの物語やポジショニングを作成するためにAIを使用することは、コピーされる可能性と後ろに残るリスクが高くなります。パフォーマンスへの過度の依存により、ブランドは容易にアイデンティティを失う可能性があります。類似性の時代にブランドの声や独自の販売点を維持することが成功の鍵となります。コンバージョンは、人間の創造性を報わない可能性があり、パフォーマンスのために切り捨てられる可能性があります。最終的には、ブランドのアイデンティティと独自の販売点を侵食します。さらに、AIが人間の創造性を模倣することが増えてきたため、懐疑心は最高潮に達しています。Redditフォーラムは、AIを使用する広告主の苦情で溢れており、鋭い目を持つ探偵がそれらを暴露しています。消費者がAIが個人データを操作していると感じると、消費者は侵害されたと感じ、不安に感じる可能性があります。2019年のPew Center研究によると、81%のアメリカ人はデータを制御できません。AIは、不信感を増大させ、消費者を後ろに追い込む可能性があり、倫理的なAIの台頭につながります。良いニュースは、企業のCMOの70%が2025年までにマーケティングで倫理的なAI（プライバシーとセキュアなデータ）を優先することを示す研究があることです。倫理的なAI感情を失うことなくAIを統合する方法は、人間をループに留めることです。AIは確かに未来であり、科学、テクノロジー、他の多くの業界の最前線に立つことになります。マーケティングでは、ループに人間を留めることで、文化的重要性、直感的な認識、ブランドのコンテキスト、機械が理解できない創造性のある領域を追加できます。創造性は、ボックスの外で考え、正常な脳のパターンをショックして、記憶に残る体験を作ることから生まれます。これは、AIにとって難しいことです。実際の人間マーケターは、機械学習のコパイロットと連携して、アイデアをキュレーションし、調整し、ブランドの価値観や消費者の行動と一致するアイデアを見つけることができます。倫理的なAIは、マーケティングの新しい用語です。各キャンペーンをレビューし、使用しているデータを理解することは、ブランドを保護し、変化する世界を航海するためのガイドレールとなります。AIは、顧客の行動を予測することにおいて優れていますが、真の創造性はタッチポイントを記憶に残る瞬間へと変えます。データをターゲティングとストーリーテリングに使用する先駆的なブランドは、際立つでしょう。マシンは、誰に、いつ、ということを教えますが、創造性がなぜ、ということを提供します。マーケティングにおけるAIの行方: エージェント、ドライバーレス、オートノマス！エージェントハブは、SalesForces、Agent Force、HubSpots、Agent.ai、Xenet.aiのハブマーケティングエージェントなどのプラットフォームとともに、隆盛しています。これらのエージェントは、人間の介入なしに作業します。エージェントマーケティングの世界は、データサイエンスエージェント、PRエージェント、クリエイティブエージェント、ABテスターなどを、人間の介入なしに実行するための扉を開きます。上位レベルの戦略、クリエイティブな実行、全体的な方向性は、ループに人間が必要です。AIの隆盛は、中規模企業に最も利益をもたらすでしょう。大企業は、すでに多年にわたってデータサイエンティストを雇用してきましたが、小規模企業は、Google、Meta、他のプラットフォームで「セットして忘れる」テクニックに縛られていました。エージェントマーケティングツールは、低コストでエンタープライズレベルの能力を提供します。AIの「データサイエンティストエージェント」を考えてみましょう。毎秒、理解し、レビューし、予測し、決定を下します。マーケティングテクノロジーにとって良いニュースは、勝者全取りの状況にはなりません。結果としてのサービスは隆盛するでしょう。破壊者は、常に大手企業を打倒するために待機しています。金銭は、もはや優位性ではありません。知性、タイミング、戦略が重要です。実際のROIを示すエージェントは、1兆ドルの業界で信頼できるパートナーとなります。AIと人間の発明性のバランス結論として、CMOはAIの進歩から大幅に利益を得るでしょう。自動化はコスト、時間、労力を削減します。AIは、万能の解決策ではありませんが、テクノロジーと人間の共演が道を導くでしょう。良いマーケティングには、創造性、知性、戦略が求められます。自動化への過度の依存は、ブランドのメッセージを薄れさせ、独自のポジショニングを消し去り、顧客を遠ざける可能性があります。 AIは、優れたコパイロットであり、スケーラビリティで精度と効率をもたらすでしょうが、ループに人間がいることで、創造性と倫理が導かれます。エージェントマーケティングが成長するにつれて、人間とアルゴリズムは慎重にバランスをとる必要があります。選択の無限の可能性と限られた予算の世界では、AIの力を利用しながら、ブランドとの感情的なつながりを犠牲にしないマーケティングチームが成功します。