マーケティングにおけるAI: 最終的な成長のコパイロット

2025年現在、マーケティングの分野ではマシンラーニングが全盛期にあり、世界中のマーケティング会議で話題となっている。AIを活用したマーケティングテクノロジー（マーケティング技術）の台頭は、広告を改善し、クリエイティブ開発を加速し、大量のデータを分析し、人間のような意思決定を行うことを約束している。さらに、最近の報告によると、2025年には80%のCMOがAIとデータへの支出を増やす予定である。

過去10年間、マーケティングのリーダーたちはデータの氾濫、現実的でない「ウイルス的な」広告を作る圧力、すべてを測定する必要性、および変化しやすい消費者に直面してきた。

これは、データを大規模に分析し、無限の結果をミリ秒単位で最適化できる技術が必要な状況である。私たちが聖杯を見つけたのでしょうか。

現在のAIは非常に役立つものですが、まだ魔法ではありません。ビデオ制作やコピーライティング、SEO、広告作成など、AIは創造的な思考を促進し、プロセスを迅速化し、人間の発明を高めることができる強力なコパイロットとなり得る。

マーケティングがここまで来るまでの経緯を見てみましょう：

デジタルブームからデータ過負荷へ

2006年のデジタルマーケティングブームは、広告主にとって完全に追跡可能な体験を約束した。ROIから詳細なクッキーターゲティング、最適な予算配分まで。はい、これらの約束の多くは、ある程度実現した。クリック、コンバージョン、獲得コストは、デジタルマーケターにとってより正確になった。eBayのようなEC大手がGoogle検索広告やFacebookマーケティングに数百万ドルを費やし、大成功を収めた。

デジタルのみで明確なROIを求める圧力は巨大でした。クリエイティブマーケターはデータの専門家によって追い出されました。しかし、これにより問題が生じました。ガートナーリサーチによると、2022年には60%のCMOがデータを実行可能な洞察に変えるのに苦労している。完全な帰属や明確性を求めることにより、確率的モデリングや混乱が生じた。ROIマルチプライヤーは、一部のプラットフォームでは6:1から2:1まで低下した。GDPR、データプライバシー、クッキーポリシー、VPN、フェイスブックやアップルなどのウォールガーデンの台頭により、マーケターはファーストパーティデータを確保することが困難になった。

ロボットがやって来る！

マーケティングの風景は常に変化していますが、明確性の欠如と大量のデータにより、AI革命の到来が近づいてきました。

マシンラーニングはデータを抽出して、大量の情報の中から傾向や共通点を見つけることができる。データを分析して、学習し、ストレージなしで破棄することができる。クライアントの行動や好みのアクションを理解することができる。Meta Ads ManagerやGoogle Adsは、AIを活用した入札ツールに移行し、クリエイティブスイートは数秒で驚くほどの広告イメージやコピーを作成する。

AIの利点は簡単に測定できます。時間の節約、わかりやすい洞察、スケーラビリティ。

1. 自動化による節約 –
   AI駆動のプラットフォームは、Eメールマーケティング、クリエイティブデザイン、データマイニングを自動化することができる。デロイトによると、2023年には71%のマーケティングプロフェッショナルがAIによる自動化により運用費を削減した。
2. データに基づく意思決定 –
   マシンラーニングは、手元のデータを分析して、戦略的な動きを導き、結果を予測し、成果を測定することができる。予算配分は常にマーケターにとって課題ですが、AIは助けることができる。直感的な計画からデータに基づいた計画への移行が起こり、より良い成果が得られるようになる。
3. 少ないリソースで多く成し遂げる –
   小規模チームでも、より多くのことを成し遂げることができる。調達契約、クリエイティブのコールドスタート、パフォーマンスの自動化により、顧客に重点を置く時間を解放することができる。P&Gのようなデータサイエンティストを雇用できなかった中規模企業でも、AIを使用することで同じ能力を手に入れることができる。

AIには多くの期待がありますが、潜在的な欠点もあります。過度の自動化により、コンテンツの類似性が生じる可能性があります。マーケティングは常に、他者がzaggingしているときにziggingすることです。AIは、高い確率で好まれるコンテンツを作成しますが、類似性が生じる可能性があります。Eメールの件名や広告が同じMLスクリプトに従うと、消費者にとって退屈な体験になる可能性があります。ブランドの物語やポジショニングをAIで作成することは、コピーされる可能性があり、後れを取る可能性があります。

パフォーマンスに過度に依存すると、ブランドは容易にアイデンティティを失う可能性があります。ブランドの声や独自の販売点を維持することは、成功の鍵となります。コンバージョンは人間の創造性を報いることができないため、パフォーマンスのために切り捨てられる可能性があり、最終的にはブランドのアイデンティティや独自の販売点を侵食する可能性があります。

さらに、AIが人間の創造性を模倣することが増えているため、懐疑心も高まっています。レッドディットのフォーラムには、広告主がAIを使用していることを指摘する投稿が多くあります。如果消費者がAIが個人データを操作していると感じると、違和感や不安を感じる可能性があります。2019年のピュー・リサーチ・センターの研究によると、81%のアメリカ人は個人データを管理することができないと感じています。AIは不信感を増大させ、消費者を後ろ向きにさせ、倫理的なAIの重要性を高める可能性があります。良いニュースは、企業のCMOの70%が2025年までにマーケティングで倫理的なAI（プライバシーとセキュアなデータ）を優先する予定であるということです。

倫理的なAI

感情を失うことなくAIを統合する方法は何ですか。人間をループに含めることです。AIは確かに未来であり、科学、技術、他の多くの業界の最前線で活躍することになります。マーケティングでは、人間をループに含めることで、文化的重要性、直感的な認識、ブランドの文脈、機械が理解できない創造性のあるアイデアを追加することができます。創造性は、通常の脳のパターンをショックして、記憶に残る体験を作ることから生まれます。これは、AIにとって難しいことです。実際のマーケターは、アイデアをキュレーションして、調整して、ブランドの価値観や消費者の行動と一致するアイデアを見つけることができます。

倫理的なAIは、マーケティングの新しい用語です。各キャンペーンをレビューし、使用するデータを理解することは、ブランドを保護し、変化する世界を切り抜けるためのガイドラインとなります。

AIは顧客の行動を予測するのに優れていますが、真の創造性はタッチポイントを記憶に残る瞬間へと変えるでしょう。データを使用してターゲティングやストーリーテリングを行う先駆的なブランドは、機械が誰といつをターゲットにするかを教えてくれるでしょうが、創造的な人々がなぜそうするかを提供するでしょう。

マーケティングにおけるAIの未来: エージェント、ドライバーレス、オートノマス！

エージェントハブは、SalesForce、Agent Force、HubSpot 、Agent.ai、Xenet.aiのハブマーケティングエージェントなどのプラットフォームを通じて台頭しています。これらのエージェントは、人間の介入なしに仕事をこなすことができます。エージェントマーケティングの世界は、データサイエンスエージェント、PRエージェント、クリエイティブエージェント、ABテスターなどのドアを開放し、すべて人間の介入なしで実行されます。上位戦略、クリエイティブの実行、全体的な方向性は、人間の介入を必要とします。

AIの台頭は、中規模企業に最も利益をもたらすでしょう。大企業はすでにデータサイエンティストを雇用していますが、小規模企業は「設定して忘れる」テクニックに頼らざるを得ませんでした。エージェントマーケティングツールは、中規模企業にエンタープライズレベルの能力を低コストで提供するでしょう。AIの「データサイエンティストエージェント」が、毎秒、理解し、レビューし、予測し、決定することを想像してみてください。

マーケティングテクノロジーにとって良いニュースは、勝ち取るものではありません。結果としてのサービスが増えます。破壊者は常に、多額の資金を投入したプレイヤーを打倒する機会をうかがっています。金銭はもはや優位性ではありません。知性、タイミング、戦略が重要です。実際のROIを示すエージェントは、1兆ドルの業界で信頼できるパートナーとなるでしょう。

AIと人間の発明のバランス

結論として、CMOはAIの進歩から大きな利益を得るでしょう。自動化によりコスト、時間、労力が削減されます。

AIは万能薬ではありませんが、テクノロジーと人間の共演が道を切り開きます。良いマーケティングには創造性、知性、戦略が必要です。自動化に過度に依存すると、ブランドのメッセージが薄れ、ユニークなポジショニングが失われ、顧客が離れていく可能性があります。
AIは優れたコパイロットであり、スケーラビリティと効率をもたらすでしょうが、ループ内の人間が創造性と倫理を牽引する。エージェントマーケティングが成長するにつれて、人間とアルゴリズムを慎重にバランスさせる必要があります。選択肢は無限にあり、予算は限られている世界では、AIの力を活用しながら、ブランドとの感情的なつながりを犠牲にしないマーケティングチームが成功するでしょう。