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データ分析の再考: ダッシュボードから AI コパイロットまで

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進化し続けるデータ分析の状況において、専門家は常に新しいツールや手法に適応するという課題に直面しています。 コマンド ライン インターフェイス (CLI) やグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) などの従来のデータ操作方法には、一定の技術知識とシステムへの精通が必要であり、多くの人にとってそれが障壁となる場合があります。

これに基づいて、生成 AI はデータの扱い方に革命をもたらし、技術的専門知識に関係なく、誰もがデータをよりアクセスしやすく直感的に使えるようにすることを約束します。 この記事では、データ分析と人間とコンピューターのインタラクションに対する生成 AI の変革的な影響を探り、生成 AI がもたらす潜在的な利点と課題に焦点を当てます。

データとのチャットはデータと分析の新しいトレンドです

現在のトレンドに移行し、生成 AI は自然言語処理 (NLP) を活用して、より直観的なデータ分析を促進します。非構造化データを理解し、欠落している情報を補完し、データ クリーニング タスクを支援することもできるため、データ分析プロセスがよりスムーズかつ効率的になります。

さらに、AI を分析に統合することは大きな変革をもたらし、新たな可能性が開かれ、効率と生産性が大幅に向上します。 OpenAI の会話ボット ChatGPT の最近の一般公開は、生成 AI を主流に持ち込み、その幅広いアプリケーションを紹介する重要なマイルストーンとなりました。

Gartner は、AI を活用したデータ分析のこの傾向を次のように呼んでいます。 拡張分析。 超える 回答者の60% Gartner Data and Analytics Summit の世論調査では、拡張分析が組織内の分析の価値を拡大する能力に大きな影響を与える、または変革的な影響を与えると考えていると回答しました。

ドナルド・ファーマー (TreeHive Strategy の創設者兼代表) やリテーシュ・ラメシュ (ヘルスケア コンサルティング会社 MDAudit の CEO) を含む業界の専門家は、NLP が 2023 年に、特に自動化された分野で大きな発展を遂げると予想しています。 ビジネス上の洞察を生み出す と解説。

あらゆる人のデータ操作に対する生成 AI の破壊的な影響

さらに詳しく見ると、言語ユーザー インターフェイス (LUI) の出現は、人間とコンピューターの対話におけるパラダイム シフトを示しています。 LUI を使用すると、ユーザーは言語を使用して AI モデルにタスクの実行を指示し、より自然かつ直観的にコンピューターと対話できるため、データ アクセスが民主化されます。

さらに、LUI は、データ分析を、複雑なクエリの作成が必要なタスクから会話型のエクスペリエンスに変えています。 ユーザーは AI システムにデータの分析、レポートの生成、またはデータの視覚化を依頼できるため、プロセスがよりユーザーフレンドリーでアクセスしやすいものになります。

さらに、生成 AI はデータの民主化を促進し、より多くの人々が以前に専門家のために予約されていたデータにアクセスして解釈できるようにします。 この変化により、AI が人間と並行して働き、人間の能力を代替するのではなく強化するという共同作業モデルが促進されます。

たとえば、営業幹部のリーダーは、「第 1 四半期に売上が減少したのはなぜですか?」などの質問をすることができます。 自然言語で簡単な説明を受けられます。 AI はデータ アナリストの副操縦士として機能し、この種の質問の解釈と回答を支援します。 以前は、これは高価で高度なスキルを持つデータ アナリストに依存することによってのみ可能でした。

AI Copilot for Data の台頭: 人間の能力を補完するエージェント

将来的には、生成 AI が自律的にビジネスの概要を作成できるようになり、ユーザーがビジネス指標の変動を理解し、データに埋もれた根本原因を明らかにできるようになり、それによってプロアクティブなビジネス上の意思決定を支援できるようになります。 さらに将来を見据えて、AI エージェントが人間の指示の下で複雑なタスクを実行し、協力的な環境を促進する未来を思い描いています。 AI は人間の能力を補完し、ビジネス価値とイノベーションを推進します。

課題と考慮事項

ただし、AI システムが日常業務に統合されるにつれて、誤用やエラーの可能性が高まります。 堅牢なセキュリティ対策、慎重なシステム設計、ユーザー教育を通じてこれらのリスクに対処し、軽減することが不可欠です。

データのセキュリティ、偏見、正確性の問題に焦点を当て、テクノロジーが一部の選ばれた人だけではなく人類全体に利益をもたらすようにすることが極めて重要です。

Kyligence Zen の AI 機能の概要

提示された先見的な洞察により、私たちのチームは誇らしげに Kyligence Copilot を備えた Kyligence Zen を発表します。 AI の進歩の最前線に位置する当社は、人間主導の AI 拡張アプローチを促進しながら、データを誰でも理解できるようにするソリューションを提供します。

Kyligence Zen は、ビジネス指標と目標に連動する AI Copilot for data 機能の先駆者であり、これまでにない方法でビジネス指標とチャットするための独自のプラットフォームを提供します。

まとめ

新たな時代の先端に立つ私たちは、 キリジェンス・ゼン および キリジェンス副操縦士 AI によって拡張されたデータ分析を現代世界に導入することを目指しています。 データ分析が単なるツールではなく、協力的なパートナーとなり、洞察を強化し、イノベーションを促進するこの爽快な旅にぜひご参加ください。 一緒に、無限の可能性があり、人間の知性と AI の能力の融合が前例のない進歩への道を切り開く未来に踏み出しましょう。

ルーク・ハン CEO キリジェンス Apache Kylin 共同創設者は、Apache Software Foundation の中国初のトップレベル プロジェクトの陣頭指揮を執り、Fortune China の 40 Under 40 などの栄誉を獲得しました。2016 年に設立された Kyligence は、最先端のメトリクス プラットフォームを提供し、Gartner の 2022 年に評価されました。 Innovation Insight Report と DBTA のビッグデータ企業上位 100 社。