Atmospheric AI、調達モデルの拡大に向け1,000万ドルのシード資金を調達

Atmospheric AIが発表したところによると、同社は2026年11月5日、原材料のサプライチェーンを対象とする計算モデルを拡充するため、DBL Partnersが主導するシード資金として1,000万ドルを調達した。DBL Partnersは2026年11月4日にポートフォリオページを公開した。このスタートアップはプラスチックにとどまらず、化学品、紙、金属分野にも進出する計画で、DBLのVinnie Carusoが取締役に加わる。

今回の資金調達により、約100社のメーカーから成る初期グループとの連携も深まる。この拡大は技術面の取り組みを商業展開につなげるものだ。Dr Torsten Lichtenauは創業時の最高商務責任者として加わる。同氏はBain & Companyに22年間在籍し、シニアパートナーおよび炭素移行部門のグローバル責任者を務めた。

産業サプライチェーンのモデル化

Atmospheric AIのアプローチは、サプライヤーに社内の稼働データの開示を求めるのではなく、材料の製造に用いられる物理的な工程を出発点とする。同社のモデルには、化学工学、プラント経済学、産業プロセスが組み込まれており、原料、エネルギー、生産コスト、排出量の相互関係も含まれる。この連携システムは、油田やパイプライン、製油所、化学工場、ターミナル、海運ルートを網羅する。

Atmospheric AIによると、同社は約50,000件の施設モデルを運用している。また、あるテストでは、対象の生産者自身のデータを使わずに、その生産者が公表したカーボンフットプリントを4.4%以内の誤差で再現した。これらのモデルは、材料の適正なコストを推定し、サプライヤーによる値上げが妥当かどうかを評価し、代替供給が可能な他の工場を特定するとともに、輸送ルートの混乱がコスト、炭素排出量、供給の強靭性に及ぼす影響を検討することを目的としている。

同社の製品説明では、このプラットフォームを、原材料の採掘・生産地から工場の敷地境界までを網羅する、動的なデジタルツインとして紹介している。施設ごとのコスト、炭素排出量、リスクに関する情報は、個々のサプライヤーを対象とした目標原価分析、サプライヤーごとのScope 3排出量指標、ライフサイクルアセスメントとの連携に活用できる。複数階層にわたるマッピング、先回りしたアラート、調達先の推奨により、供給途絶への対応と価格交渉の判断を同じワークフローに組み込むことを目指している。

調達の意思決定にモデルを活用する

すでにAtmospheric AIと連携しているメーカーの一社がHaleonだ。Haleonのサステナビリティ調達部門責任者であるChris Lowによると、両社は樹脂の調達についてほぼ2年間にわたり協力してきた。同氏のチームは現在、サプライヤーの見積もりだけに頼るのではなく、材料の目標原価、カーボンフットプリント、サプライチェーン上のリスクを起点としており、モデルによる分析を購入の意思決定に直接結び付けている。

Atmospheric AIが紹介した顧客事例では、あるメーカーがホルムズ海峡の混乱時に、1トン当たり730ドルの値上げを提示された。同社のチームは、製造コストの実質的な上昇分は1トン当たり約120ドルと算出した。この分析により調達チームは、提示をそのまま受け入れたり、根拠なく異議を唱えたりするのではなく、生産コストの構造に何が起きたのかを話し合う根拠を得た。

共同創業者兼CEOのRoee Goldbergは、長期的な目標として、原材料経済の計算モデルを構築することを挙げた。これによりメーカーは、購入する製品の背景にある工場や供給網を把握できるようになる。化学工学を基盤とし、AIによって、はるかに大規模な取り組みを可能にするという。

今回の資金調達で直ちに問われるのは、適用範囲を広げられるかどうかだ。つまり、樹脂調達ですでに活用されている施設ベースのアプローチが、さらに多くの材料カテゴリーにわたる調達判断を支援できるかが試される。Atmospheric AIはこの拡大を、新たな商業部門のリーダーシップやメーカーとの連携強化と並行して進めており、プラスチックを超えた事業展開が、シード資金で実現を目指す取り組みの中核となっている。