ハエを撃退するために人工知能が利用される

ハエは世界中で深刻な問題を引き起こし、マラリア、デング熱、ジカ熱などの病気を広めている。世界保健機関（WHO）によると、ハエは毎年100万人以上の死亡者を出している。現在、人工知能（AI）がハエを撃退するための手段として利用されている。これは、ハエの影響が悪化している時期に起こっており、特に気候変動の影響が大きい。

2018年の夏、ヨーロッパではウエストナイル熱の感染リスクが高まった。温度の上昇と湿気の増加により、ハエの活動が活発化した。

カタルーニャ州の農業・食品技術研究所（IRTA）は、現在、人工知能（AI）、センサー、衛星通信を利用してハエの捕獲プロセスを自動化している。この技術は、ハエを種類、性別、年齢、感染可能性別に分類することができる。

IRTAはカタルーニャ州政府が所有しており、EUの資金提供を受けたVECTRACKプロジェクトを開発している。このプロジェクトでは、リモートセンシングと空間モデリング技術を採用して、リスク監視と評価のための特別な地図を作成する。

このプロジェクトでは、地球観測衛星センチネルサービスを利用し、光電センサーを備えた地上ノードを使用してハエを遠隔で数えて分類する。世界初の国境を越えた自動ベクター監視システムとなる。

VECTRACKは、スペインに拠点を置くスペイン・ドイツの会社Irideonによって開発された。同社は、さまざまな業界向けにセンサーを備えた製品を販売している。

ハエの捕獲は、長年にわたって国々によって行われてきた手法であり、手動でのトラップ検査は研究者や技術者によって行われている。これらの検査には多大な時間とリソースが必要であり、特にハエを目視で正確に分類する際にはそうである。

バルセロナ公衆衛生局（ASPB）は、市内のハエの監視と管理を担当しており、特殊トラップのテストを行っている。

これらのトラップが既存のものと異なる点は、光電センサーを備えていることである。これにより、ターゲットとなるハエを遠隔で自動的に数えて分類できるようになる。

研究者であるカルレス・アランダ博士によると、ハエはトラップに引き寄せられる。トラップは「二酸化炭素を出してハエを引き付け、逃げられないように吸い込む」という。

センサーは、温度や湿度などのさまざまなパラメーターのデータをトラップのGPS位置情報とともに収集する。ハエの形態、生理、飛行力学を含むデジタル指紋が作成される。

VECTRACKのセンサーは、世界中の大部分で設置可能であり、2G、3G、4G、Wi-Fi、LPWAN技術のNB-IoTやLoRA、衛星IoTなどのさまざまな通信プロトコルに対応している。

センサーがデータを収集した後、クラウドでアルゴリズムによって分析され、Avia-GIS Softwareによって提供される地理情報システムで処理される。欧州宇宙機関（ESA）が提供する衛星情報と統合される。

研究者がこのプロセスを通じて開発したリアルタイムのリスクマップは、地域、国家、国際的な公衆衛生機関である欧州疾病対策センターに提供される。

新しい技術は、病気の予防と疫学の管理に非常に役立つことができる。

ハエによる病気の監視と管理に関するプロトコルは2014年に開始された。カタルーニャ州ではデング熱の507例が検出されており、この技術の重要性を強調している。