人工知能を用いた脳活動による意見分析

ヘルシンキ大学の研究者は、新しい技術を開発しました。この技術は、人工知能（AI）と集団の脳活動を利用して、意見を分析し、結論を導き出すことができます。研究者は、この技術を「ブレインソーシング」と命名しました。この技術は、画像の分類やコンテンツの推薦に役立ちます。

クラウドソーシングとは

クラウドソーシングは、複雑なタスクを小さなタスクに分割し、大規模なグループに分配する際に使用されます。各個人はそれぞれのタスクを解決し、結果はまとめられます。例えば、画像に特定の物体が含まれているかどうかを判断するタスクを人々に与え、回答を集めて画像認識システムをトレーニングすることができます。現在のトップレベルの画像認識システムは、まだ完全に自動化されていません。したがって、複数のサンプル画像の内容について複数の人々の意見をトレーニングデータとして使用する必要があります。

研究者は、クラウドソーシングを実現するために、個人の脳電図（EEG）を分析し、AI技術を使用して情報を抽出することを試みました。これにより、人々が意見を表明する必要がなくなります。

ヘルシンキ大学のアカデミー研究員であるTuukka Ruotsaloは、

「画像認識タスクにクラウドソーシングを適用するために、キーボードやマウスを使用せずに、人々の自然な反応を利用することを調査したいと思った」と述べています。

研究

研究には30人のボランティアが参加し、コンピューターディスプレイに人間の顔が表示されました。参加者は、画像の内容（例：ブロンドまたはダークヘアの個体、笑顔など）に基づいて、頭の中でラベルを付けるだけでした。従来のクラウドソーシングタスクとは異なり、参加者は画像を観察する以外のタスクは必要ありませんでした。

次に、脳電図を使用して各参加者の脳活動を収集し、AIアルゴリズムはこれを使用して、タスクに関連する画像（例：特定の特徴を持つ人物の画像）を認識することを学びました。

研究者は、コンピューターがこれらの精神的なラベルを直接EEGから解釈し、ブレインソーシングを認識タスクに使用できることを発見しました。

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

この技術の将来について、研究助手のKeith Davisは、「私たちのアプローチは、利用可能な技術によって制限されています」と述べています。

「現在の脳活動を測定する方法は、制御された実験室の設定では十分ですが、日常使用には改善が必要です。また、これらの方法は脳活動の非常に小さな割合しか捉えられません。脳イメージング技術が改善されると、好みの情報を直接脳から取得することが可能になるかもしれません。従来の評価やいいねボタンではなく、単に曲を聴いたり番組を見たりするだけで、脳活動だけで反応を判断することができます」

結果は、ブレインとコンピューターの活動を組み合わせたインターフェースに使用できます。例えば、軽量のEEG機器を使用したウェアラブルエレクトロニクスが必要です。軽量のウェアラブル機器が開発されています。

このような技術は、人々がほとんどの努力を払うことなく、貴重な情報を抽出するためにAIを使用することを可能にします。技術が改善され続けるにつれて、この傾向はさらに進み、多くの場合、個人の参加は不要になるでしょう。