Arti Raman、Portal26のCEO兼創設者 – インタビュー・シリーズ

Arti Raman、Portal26のCEO兼創設者は、セキュアで責任あるジェネレーティブAIの企業採用を推進する経験豊富なテクノロジー・リーダーです。彼女のリーダーシップの下、Portal26は、賞を受賞したジェネレーティブAIガバナンスおよびデータセキュリティ・プラットフォームとなり、2023年のサイバーセキュリティ・パーソン・オブ・ザ・イヤーにノミネートされたほか、2022年のタイタン・ビジネス・アワードの女性CEOおよび女性起業家賞、2022年のテック・トレイルブレイザー、2023年のSVBJウーマン・オブ・インフルエンス、2023年のデータ・パワー・ウーマン・オブ・ザ・イヤー賞を受賞しています。

Portal26は、企業向けAIトラスト、リスク、セキュリティ・マネジメント（AI TRiSM）プラットフォームであり、ジェネレーティブAIの安全な採用と拡大を支援するために、全AI使用状況に対する包括的な可視性、ガバナンス、リスク軽減、分析を提供します。プラットフォームは、シャドウAIと企業AI使用状況を検出します。ポリシーとコンプライアンスを適用し、データセキュリティとプライバシーの制御をサポートし、ジェネレーティブAI戦略を最適化するためのアクション可能な洞察を提供して、企業がセキュリティ、コンプライアンス、ビジネス価値を1つの統合システムで管理できるようにします。

2019年にPortal26を設立しました。ジェネレーティブAIが企業の主流に入る前に、組織が制御されていないジェネレーティブAI使用に苦労することを示唆する初期の信号は何でしたか。セキュリティと製品リーダーシップのバックグラウンドは、会社の元の使命をどのように形作りましたか?

2017年のエクイファックスのデータ漏洩事件に影響を受けて、Portal26（当時はTitaniamという名前でした）を立ち上げることを決意しました。私は、その広範囲にわたるセキュリティ・インシデントの影響を受けた数百万人のうちの1人でした。その経験は、個人データを保護する新しい方法を見つけることを私に促しました。

当初、データセキュリティ・プラットフォームを開発し、市場に導入しました。すぐに、顧客がそれを使用してAIおよびMLリポジトリを作成することを認識しました。ジェネレーティブAIの採用が進むにつれて、私たちのプラットフォームがより広範で、より重要な目的を果たすことができることを実感しました。私たちは、初期の基盤を使用して、企業がジェネレーティブAIを安全に、責任を持って使用できるようにするためのSaaSプラットフォームを作成しました。成長につれて、顧客と協力して、セキュリティとガバナンスを超えて、企業がジェネレーティブAIプログラムの全価値を引き出す上で直面している最大の課題、つまりユースケースの発見、戦略、ROI、ライセンス管理、およびエージェントの発見を可能にする機能を提供しました。

Portal26は当初、シャドウ・ジェネレーティブAIの検出とジェネレーティブAIのセキュリティに焦点を当てていました。顧客がジェネレーティブAIをより広範に展開し始めたとき、採用と実際のビジネス・アウトカムの間でどのような断絶を観察しましたか?

当初の焦点は「ライトを点ける」ということであり、ジェネレーティブAIの使用がセキュアであることを確認することでした。これは、セキュリティが企業のAIリーダーが直面する最初の障害であるということを考えると、今でも貴重な成果であり、特にセキュリティが重要です。しかし、2023年に最初のAIセキュリティ・ソリューションを立ち上げたことを考えると、強力なセキュリティ・コントロールを持っているにもかかわらず、ほとんどの顧客、あるいはすべての顧客が、実際のビジネス・アウトカムを達成するのに苦労していることを認識しています。

私たちが顧客から学んだことは、採用と実際のビジネス・アウトカムの間の大きな断絶は、企業がAIの採用プロセスを逆に進めていることです。誰でも製品管理や製品戦略に時間を費やしたことがある人なら、実際のユーザーの理解に基づいていない製品は、成功する可能性は非常に低いことを知っているでしょう。しかし、AIの場合、企業はユーザーが何を必要としているか、またなぜ必要としているかを全く理解していません。ユーザーのニーズを理解することに焦点を当てるのではなく、AIは上から押し付けられるものです。コンサルタントの勧告に基づいて、またはエグゼクティブのブレインストーミングに基づいて、企業はAIを構築したり購入したりします。過去数年間に、この方法で構築または購入されたAIは、5%未満の場合にのみ、実際のROIを示しています。これは非常に大きな断絶です。

Portal26は最近、AIバリューリアライゼーション・モジュールを導入しました。企業がジェネレーティブAI投資を評価する際に、従来のアナリティクスまたはビジネス・インテリジェンス・ツールが十分でなかった根本的な点は何でしたか?

企業の90%以上で、従業員がChatGPTなどのパーソナルAIツールを仕事で使用していますが、多くの場合は、これらのツールの使用が承認されていません。企業には、従業員がジェネレーティブAIの価値をどのように認識し、使用しているかについてほとんどの可視性がありません。一方で、企業は2025年にジェネレーティブAIに370億ドルを費やしましたが、Menlo Venturesによると、研究によると、プロトタイプは失敗しています。従来のアナリティクスまたはビジネス・インテリジェンス・ツールは、AIの使用状況にのみ焦点を当てておらず、ジェネレーティブAIの生産性の重要な側面を見つけるのは面倒です。

Portal26のバリューリアライゼーション・ソリューションは、4つの重要な機能エリアを提供し、AI投資からビジネス・アウトカムを達成する上での大きなギャップに対処します。第一に、AI使用の文脈でのユーザーの行動を理解することです。第二に、高い価値のユースケースを抽出してリスクを最小限に抑えることです。第三に、必要な機能に関する包括的な入力とともにエージェントまたはアプリの機会を特定することです。第四に、展開、教育、移行、および使用と価値の継続的な監視に関するガイダンスです。これらの4つのブロックが整ったら、ビジネス・アウトカムは保証されます。

あなたのプラットフォームは、企業全体で行動レベルのシグナルを強調しています。ジェネレーティブAIイニシアチブが表面的な活動ではなく、実際のビジネス価値を生み出しているかどうかを判断するために、どのような種類の使用状況データが最も重要です?

企業内で使用されているすべてのジェネレーティブAI、ユースケース、意図について、証拠に基づいて理解しています。承認されたツールと承認されていないツールの使用状況、または使用されていない状況を見てみることができます。具体的には、企業は次のことがわかります:

• どのツールが使用されているか
• 誰がそれらを使用しているか
• どの部門に属しているか
• 意図
• どのように使用されているか
• どのようなユースケースか
• ビジネスに何を達成しようとしているか
• ユーザーがポリシーに従っている場合と、ポリシーに違反している場合
• 使用頻度

このデータは最終的に、企業がどのユースケースに企業投資をすべきか、また、コスト削減と全体的な生産性の向上のためにどれを排除または削減すべきかを判断するのに役立ちます。

多くの組織は、ジェネレーティブAIで多くの実験を行っているものの、プロトタイプから本格的な導入への移行で限られた成功しか得られていないと報告しています。見てきたことから、ジェネレーティブAIイニシアチブが拡大できない理由は何ですか?

4つの理由があります:

1. AIに関するユーザーの行動と意図を理解していないこと
2. リスクを最小限に抑えながら実際の価値を生み出すユースケースの可視性が不足していること
3. 正しいユースケースが特定されたとしても、サポートされる機能が間違っているか、不完全であること
4. 新しい企業が承認したソリューションにユーザーを直接移行するための有効な移行パスの可視性が不足していること

結果として、企業はAIベースのユースケースを構築するために数百万ドルを費やしますが、拡大することはなく、ROIももたらしません。

AIバリューリアライゼーション・モジュールは、CIO、CFO、チーフAIオフィサーなどのリーダーをサポートするように設計されています。これらのステークホルダーは、ジェネレーティブAIに関して成功をどのように異なる方法で定義しますか。Portal26はどのようにして彼らの優先事項を整列させますか?

Portal26のジェネレーティブAI採用プラットフォームから既に利益を得ているCIO、CISO、機能リーダーに加えて、AIバリューリアライゼーション・モジュールの追加のステークホルダーには、全体的なAIプログラムを所有するチーフAIオフィサー、エージェントAI開発を所有するAI製品マネージャー、コストとROIを所有するCFO、および企業のワークフォース開発イニシアチブに参加しているチーフピープルオフィサーが含まれます。最後に、CEOや取締役会は、実際の信頼できるメトリックで「私たちのジェネレーティブAIプログラムからどのように価値を生み出していますか」という質問に答えることができるようになります。

CIOとCISOは、AIが既存のテクノロジー・インフラストラクチャやセキュリティ・スタックとどのように連携するか、適切なガバナンスと脅威保護が確実に実施されるようにすることに自然と重点を置くでしょう。彼らは、従業員がAIとどのようにやり取りするか、またAIが彼らのソフトウェアやツールとどのようにやり取りするか、またどのようなアクセスが許可されるか、または防止されるかについても焦点を当てます。彼らの成功とは、スムーズなテクノロジー・オペレーションと最小限のセキュリティ・リスクのことです。

CFOは、AIプロジェクトで見られるROIに基づいて成功を定義します。従業員の生産性を高めたり、顧客にとって魅力的なオファーを作成したりすることで、技術がどのように機能しているかを知りたいと考えています。リスクを防ぐことは重要ですが、ボトムラインが最大の優先事項です。

チーフAIオフィサーとAI製品マネージャーは、企業が採用したAIツールの実際の機能に興味があります。どのようにして既存の製品を改善できるか。どのようにして内部プロセスを強化できるか。

最後に、チーフピープルオフィサーは、従業員のトレーニング、スキルアップ、従業員の幸せをサポートする方法を知りたいと思います。彼らは、AIが従業員の役割をより効率的にする方法を探したり、従業員のキャリア成長をサポートするために仕事の内容を調整したり拡大したりする方法を探したりする場合もあります。

これらのステークホルダーはすべて、プラットフォームのユーザー行動分析から利益を得ることができ、投資の増加を要求する際により良い議論を提示し、最終的にはジェネレーティブAIプログラムから実際の価値を生み出すことができます。

あなたはジェネレーティブAIのニーズが時間の経過とともにどのように進化するかについて話しました。静的な計画がジェネレーティブAIプログラムにとって特にリスクがある理由と、企業が継続的に変化するAI環境における戦略について考えるべき方法について説明してください。

現在のテクノロジー・ニュース・サイクルを見てみましょう。新しいジェネレーティブAIプレーヤーが週にわたって登場し、OpenAI、Microsoft、Meta、Googleなどの既存のビッグ・テック企業が、新しいチャットボットとジェネレーティブAIの機能で既存のツールを継続的に更新して競争を続けています。企業が静的な計画に固執すると、従業員の新しいツールに対する好奇心と実験の意欲がすぐに戦略を混乱させることになります。ガバナンスとポリシーはある程度の役割を果たしますが、AIのルールを内部で更新しないと、従業員は新しいツールを使用し始め、シャドウAIになります。これにより、セキュリティ・リスクが生じ、既存のAI投資の有効性が低下します。ジェネレーティブAIのユーザー行動に関するリアルタイム・データは、これらの問題を長期的に管理するのに役立ちます。

企業は、ジェネレーティブAIの採用の緊急性とリスクを管理する必要性の間で、バランスを取ることが難しいと感じています。組織は、革新を促進しながらガバナンス、ポリシー・エンフォースメント、およびアカウンタビリティのバランスをとるようにあなたはどう考えるでしょうか?

責任を持って急速な採用に追随するために、企業は、反応的なジェネレーティブAIガバナンスから、証拠に基づいたAI戦略への移行に進む必要があります。ユーザーの行動データを活用して、高価値のエージェント、アプリケーション、移行に焦点を当て、AIの成果を劇的に改善します。

AIに勝っている企業は、従業員を妨げることなく適切なポリシーとガバナンスをバランスさせて、従業員が実際に革新できるようにします。これは、ただ良いガバナンスとセキュリティだけではありません。良いビジネスです。

Portal26は現在、シャドウ・ジェネレーティブAIの検出、ジェネレーティブAIのセキュリティ、およびAIの価値実現をカバーしています。これらの3つの柱は、大規模で複雑な組織内でどのように相互に強化していますか?

私たちが話をしているすべての組織には、ジェネレーティブAIについて答える必要がある3つの質問があります。

1. どのAIが使用されているか
2. それをセキュアに保つ方法
3. 価値をどのように創出するか

これらの3つの質問には、セキュリティ、リスク、ガバナンスの1側と、採用、ユースケース、戦略、生産性、ROIのもう1側が含まれます。両者は、相互に補完しながら、成功の重要な要素を構成しています。私たちは、ジェネレーティブAI採用管理プラットフォームの中で、これらの重要な成功要因を包括的に扱っている唯一の企業です。

今後、企業がジェネレーティブAIの成功を測定する際に最も誤解していることは何ですか。実験から持続可能な競争優位性への移行には、どのような心構えの転換が必要ですか?

私たちが見ている課題の1つは、組織がまだジェネレーティブAIへのアプローチをシロに分割していることです。CISO/CIO/GCはリスクに焦点を当てています。ジェネレーティブAIオフィサー、CFO、CEOは価値の創出に焦点を当てています。したがって、統一された成功メトリックはありません。さらに、ほとんどの組織は、企業内での実際のジェネレーティブAI活動について、ゼロから限定的な見方しかありません。つまり、完全なデータと分析が不足しており、基準となるベンチマークが不足しています。私たちの顧客は、1週間以内に実際のボードレベル・レポートを取得し、リスクからイノベーションまでのすべてについて本当に何が起こっているかを理解しています。

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