ポータル26のCEO兼創設者、アーティ・ラマン – インタビュー・シリーズ

アーティ・ラマンは、ポータル26のCEO兼創設者です。彼女は、企業における安全で責任あるジェネレーティブAIの採用を推進する経験豊富なテクノロジー・リーダーです。彼女のリーダーシップの下、ポータル26は、ジェネレーティブAIガバナンスとデータ・セキュリティ・プラットフォームとして賞を受賞しています。彼女は、2023年のサイバー・パーソン・オブ・ザ・イヤーにノミネートされ、2022年のタイタン・ビジネス・アワードで女性CEOと女性起業家として認められました。

ポータル26は、企業向けのAIトラスト、リスク、セキュリティ・マネジメント（AI TRiSM）プラットフォームです。ジェネレーティブAIの安全な採用と拡大を支援するために、包括的な可視性、ガバナンス、リスク軽減、分析を提供しています。プラットフォームは、シャドウAIと企業AIの消費を検出します。ポリシーとコンプライアンスを施行し、データ・セキュリティとプライバシー・コントロールをサポートし、ジェネレーティブAI戦略の最適化を可能にする洞察を提供します。

ポータル26を2019年に設立しました。当時、ジェネレーティブAIはまだ企業の主流ではありませんでした。ジェネレーティブAIの使用が制御されていない企業が直面する課題を予測するために、どのような初期の信号がありましたか？また、セキュリティと製品リーダーシップの背景は、会社の最初のミッションをどのように形作りましたか？ (EFX )

2017年のエクイファックスのデータ漏洩事件の影響を受けて、ポータル26（当時はタイタニウムと呼ばれていました）を設立することを決めました。私はその事件の被害者の一人でした。その事件から、私は個人データを保護する新しい方法を見つけることを決意しました。

当初、データ・セキュリティ・プラットフォームを開発し、市場に導入しました。すぐに、顧客がAIとMLのリポジトリの作成をサポートするためにプラットフォームを使用していることがわかりました。ジェネレーティブAIの採用が進むにつれて、私たちはプラットフォームがより広範な目的を果たすことができることを認識しました。私たちは、企業がジェネレーティブAIを安全に、責任を持って使用できるようにすることを目指すSaaSプラットフォームを作成しました。成長につれて、顧客と協力して、セキュリティとガバナンスを超えて、企業がジェネレーティブAIプログラムの価値を最大化する方法を理解することを支援しました。

ポータル26は最初、シャドウ・ジェネレーティブAIの検出とジェネレーティブAIのセキュリティに焦点を当てていました。ジェネレーティブAIをより広く採用するにつれて、採用と実際のビジネス成果の間にどのようなギャップがあることを認識しましたか？

当初の焦点は「ライトを点ける」ということであり、ジェネレーティブAIの使用が安全であることを確認することでした。これは、特にセキュリティが企業のAIリーダーにとって最初の障害であるという点で、依然として貴重な成果です。しかし、2023年に最初のAIセキュリティ・ソリューションを立ち上げた私たちが認識したのは、強力なセキュリティ・コントロールを持っているにもかかわらず、ほとんどの顧客が、またはすべての顧客が依然としてビジネス成果を達成することに苦労しているということです。

私たちは、顧客から学んだことですが、採用と実際のビジネス成果の間に大きなギャップがあるのは、企業がAIの採用プロセスを逆に進めているからです。誰でも製品管理や製品戦略に時間を費やしたことがある人なら、製品がユーザーに対して根付いていない場合、その製品はほとんど成功しないことを知っています。しかし、AIの場合、企業はユーザーが何を必要としているのか、そしてなぜ必要としているのかを全く理解していません。代わりに、企業は上層部からのアイデアやコンサルタントからの勧告に基づいてAIを導入しています。過去数年間で、この方法で構築または購入されたAIは、5%以下の確率で正のROIを示しています。これは非常に大きなギャップです。

ポータル26は最近、AIバリュー・リアライゼーション・モジュールを導入しました。企業がジェネレーティブAI投資を評価する方法に欠けていたものは何でしたか？また、伝統的な分析またはビジネス・インテリジェンス・ツールはなぜ不足していますか？

従業員の90%以上の企業では、従業員が個人用AIツールを仕事で使用していますが、その使用はほとんどが承認されていません。企業は、従業員がジェネレーティブAIの価値を見出している方法に対してほとんどの可視性がなく、また、企業は37億ドルをジェネレーティブAIに費やしていますが、研究によると、PoCが失敗しています。伝統的な分析またはビジネス・インテリジェンス・ツールは、AIの使用にのみ焦点を当てていないため、ノイズを除去してジェネレーティブAIの生産性の宝石を見つけることが難しいです。

ポータル26のバリュー・リアライゼーション・ソリューションは、4つの重要な機能を提供します。第一に、AI使用の文脈でのユーザー・ビヘイビアの理解です。第二に、高い価値のユースケースを特定し、リスクを最小限に抑えることです。第三に、エージェントまたはアプリの機会を特定し、必要な機能に関する包括的な入力を提供することです。第四に、展開、教育、移行、使用と価値の継続的な監視に関するガイダンスを提供することです。これらの4つのブロックが整ったら、ビジネス成果は保証されます。

あなたのプラットフォームは、企業全体で継続的な、ビヘイビアーレベルのシグナルを強調しています。ジェネレーティブAIイニシアチブが実際のビジネス価値を生み出しているか、表面的な活動だけかを判断するために、どのような種類の使用データが最も重要ですか？

私たちは、企業内でのすべてのジェネレーティブAIの使用を理解し、ユースケースと意図を含むすべてのエビデンスを把握しています。したがって、企業は次のことがわかります。

• どのツールが使用されているか
• 誰がそれらを使用しているか
• どの部門に属しているか
• 意図
• どのように使用されているか
• どのようなユースケースか
• ビジネスに対して何を達成しようとしているか
• ユーザーがポリシーに従うときと、ユーザーがそれに違反するとき
• 使用頻度

このデータは、企業がどのユースケースに投資するか、またはコスト削減と全体的な生産性の向上のために削減するかを決定するのに役立ちます。

多くの組織は、ジェネレーティブAIの実験には積極的ですが、PoCから本格的な生産への移行は限られています。どのような理由でこれらのイニシアチブは拡大することができませんか？

これらのイニシアチブが拡大できない理由は4つあります。

1. AIに関するユーザーの行動と意図を理解することができない
2. リスクを最小限に抑えながら実際の価値を生み出すユースケースの可視性が不足している
3. 正しいユースケースが特定された場合でも、サポートされている機能が間違っている、または不完全である
4. 新しいソリューションへの効果的な移行パスに関する可視性が不足している

結果として、企業はAIベースのユースケースを構築するために数百万ドルを費やしますが、スケールアップしたりROIをもたらしたりすることはありません。

AIバリュー・リアライゼーション・モジュールは、CIO、CFO、チーフAIオフィサーなどのリーダーをサポートするように設計されています。これらのステークホルダーは、ジェネレーティブAIの成功をどのように定義しますか？また、ポータル26は彼らの優先事項をどのように整列させますか？

ポータル26のGenAIアドプション・プラットフォームから既に利益を得ているCIO、CISO、機能リーダーに加えて、AIバリュー・リアライゼーション・モジュールの追加のステークホルダーには、チーフAIオフィサー、AI製品マネージャー、CFO、チーフピープルオフィサーが含まれます。CEOや取締役会も、ジェネレーティブAIプログラムからどのように価値を創出しているかを、リアルで信頼できるメトリックで答えることができます。

CIOとCISOは、AIが既存のテクノロジー・インフラストラクチャーとセキュリティ・スタックとどのように連携するか、適切なガバナンスと脅威保護が確実に実施されるようにすることに自然に重点を置きます。彼らは、従業員がAIとどのようにやり取りするか、AIがソフトウェアやツールとどのようにやり取りするか、また、どのようなアクセスを許可または防止する必要があるかについても焦点を当てます。彼らの成功は、スムーズなテクノロジー・オペレーションと最小限のセキュリティ・リスクによって測定されます。

CFOは、AIプロジェクトに対するROIに焦点を当てます。彼らは、テクノロジーが従業員の生産性を高め、または顧客にとって魅力的なオファーを作成することで、どのように収益を増やしているかを知りたいと考えています。リスクを防ぐことは重要ですが、ボトムラインが最優先事項です。

チーフAIオフィサーとAI製品マネージャーは、組織が採用したAIツールの実際の機能に興味があります。彼らは、既存の製品をどのように改善できるか、内部プロセスをどのように強化できるかを知りたいと考えています。

最後に、チーフピープルオフィサーは、従業員のトレーニング、スキルアップ、従業員の幸福をサポートする方法を知りたいと考えています。彼らは、AIが従業員の役割をより効率的にする方法、または従業員のキャリア成長をサポートするためにジョブ・ディスクリプションを調整または拡大する方法を見つけることもできます。

これらのステークホルダーはすべて、プラットフォームのユーザー・ビヘイビア分析から利益を得ることができます。特定のツールへの投資の増加を求める際に、より良い議論を提示することができます。最終的には、ジェネレーティブAIプログラムから実際の価値を生み出すことができます。

あなたはジェネレーティブAIのニーズが時間の経過とともにどのように進化するかについて話しています。ジェネレーティブAIプログラムのための静的な計画は特にリスクが高いのはなぜですか？また、企業は継続的に変化するAI環境で戦略についてどのように考えるべきですか？ (MSFT ) (GOOGL )

テクノロジー・スペースのニュース・サイクルを見てみましょう。新しいジェネレーティブAIプレーヤーが毎週登場し、既存のビッグ・テック企業が新しいチャットボットとジェネレーティブAIの機能で既存のツールを更新しています。企業が静的な計画に固執すると、従業員の新しいツールに対する好奇心と実験の意欲がすぐに戦略を混乱させます。ガバナンスとポリシーは一定の役割を果たしますが、新しいツールが利用可能になり、従業員がすぐにそれらを受け入れると、内部のAIルールを更新しないと、シャドウAIが生じ、セキュリティ・リスクが生じ、既存のAI投資の有効性が低下します。ジェネレーティブAIのユーザー・ビヘイビアに関するリアルタイム・データは、この問題を長期的に管理するのに役立ちます。

企業は、ジェネレーティブAIの採用の急速性とリスクの管理の必要性の間で緊張を感じます。企業は、革新の急速性とガバナンス、ポリシー・エンフォースメント、アカウンタビリティのバランスをとるべきですか？

ジェネレーティブAIの採用の急速なペースに責任を持って対応するには、企業は反応的なジェネレーティブAIガバナンスから、予測的なエビデンスに基づくAI戦略への移行が必要です。ユーザー・ビヘイビア・データを活用して、高価値のエージェント、アプリケーション、移行を特定し、AIの成果を劇的に向上させることを保証する必要があります。

AIで勝利する企業は、従業員が革新するのを妨げることなく、適切なポリシーとガバナンスのバランスをとっています。これは、単に良いガバナンスとセキュリティだけではありません。良いビジネスです。

ポータル26は、シャドウ・ジェネレーティブAIの発見、ジェネレーティブAIのセキュリティ、AIの価値実現の3つの柱をカバーしています。これらの3つの柱は、大規模で複雑な組織内でどのように相互に強化していますか？

私たちが話をしているすべての組織には、ジェネレーティブAIについて答える必要がある3つの質問があります。

1. どのAIが使用されているか
2. それを安全に保つ方法
3. 価値をどのように創出するか

これらの3つの質問には、セキュリティ、リスク、ガバナンスが一方に、採用、ユースケース、戦略、生産性、ROIがもう一方に含まれます。私たちは、これらのすべての重要な成功要因を包括的に扱う、唯一のジェネレーティブAIアドプション・マネジメント・プラットフォームです。

企業は、ジェネレーティブAIの成功を測定する方法について、どのような誤解をしていますか？また、実験から持続可能な競争優位性への転換に必要な心構えの変化は何ですか？

私たちが見る課題の1つは、組織がジェネレーティブAIへのアプローチをシロに分割していることです。CISO/CIO/GCはリスクに焦点を当てており、ジェネレーティブAIオフィサー、CFO、CEOは価値の創出に焦点を当てています。したがって、統一された成功メトリックはありません。また、ほとんどの組織は、企業内の実際のジェネレーティブAI活動に対するゼロから限定的なビューしか持っていません。つまり、完全なデータと分析が不足しており、実際のベンチマークが不足しています。私たちの顧客は、リスクからイノベーションまで、本当に関係することについて、1週間以内に正確な取締役レベルの報告書を取得しています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、ポータル26を訪問してください。