AIモデルとプラットフォーム
Armada、Dublinで主権型AIデータセンターの生産を開始

Armadaは2026年11月10日、DublinにあるJohnson Controlsの施設内で、9万平方フィートの製造拠点「Galleon Forge Two」が連続生産を開始し、同拠点で初めて製造されたモジュール型データセンター「Leviathan」が、ノルウェーのFossefall向けに完成したと発表した。
この拠点はArmadaにとって欧州初の製造拠点であり、Johnson Controlsとの提携で設立したGalleon Forgeとしては、Arizona州Gilbertに続く2カ所目となる。Armadaによると、完成したシステムは欧州初のLeviathanで、数メガワット規模に対応するよう設計され、Dublinの拠点だけで統合と試験まで完了した。
熱管理システムと工場での統合
Leviathanは、Armadaのコンピューティング基盤とソフトウェアに、Johnson Controlsの熱管理技術と産業製造能力を組み合わせている。Johnson Controlsによると、同社の熱管理製品には、冷却水分配ユニット、チラー、ビル制御システムが含まれる。また、高密度コンピューティング環境でエネルギー消費と騒音を抑えるよう設計された、水使用量ゼロの冷却技術も提供している。
Johnson Controlsでグローバル・データセンター・ソリューション部門のプレジデントを務めるAustin Domeniciは、同社は約20年にわたりモジュール型インフラを構築してきたものの、AIの登場により、求められる規模、密度、スピードは変化したと述べた。「Armadaとともに、これまで培ってきた経験に熱管理の専門知識と製造規模を組み合わせることで、複雑な統合作業のより多くを工場内で完了し、コンピューティングをより迅速かつ予測可能な形で稼働させます。」
Armadaによると、同社のプラットフォームは各Leviathanの電力、冷却、コンピューティングを管理し、オープンソースまたは独自のモデルを実行する。顧客はインフラを所有し、外部クラウドに依存することなく、あらゆるレイヤーを管理できる。また、ArmadaのSovereign SI Gridを通じて複数のユニットを単一のフリートとして運用することもでき、ワークロードが特定の拠点だけに依存する度合いを低減できる。
ノルウェーとオーストラリアで初期受注
Fossefallの初回注文は、合計出力が9メガワット(MW)を超えるLeviathan 5基で構成され、まずDublinで完成したユニットが納入される。5基すべての納入は2027年第1四半期までに予定されている。FossefallのCEO、Øyvind L. Vesterdalは、標準化されたモジュール型のアプローチによって導入期間を短縮し、地域社会とともにプロジェクトを進めやすくできる可能性があると述べた。また、クリーンエネルギー、政治的安定、適した気候を北欧の利点として挙げた。
オーストラリアでも2件目となる初期導入が計画されており、WinDCは再生可能エネルギー施設にモジュール型データセンターの容量11 MWを導入する意向だ。この計画では、風力、太陽光、蓄電池による発電設備の近くにコンピューティング設備を配置する。WinDCの創業者兼CEOであるAndrew Sjoquistは、このアプローチにより、十分な速さで拡張できない送電網の容量を待つことなく、コンピューティング設備をクリーン電力の供給源に直接接続でき、ワークロードの拡大に合わせてインフラも拡張できると述べた。
2027年に向けた製造拡大の目標
Dublinの拠点では、Johnson Controlsのエンジニア、技術者をはじめとする熟練労働者約700人が業務を支えており、欧州のサプライチェーン全体にも追加の雇用がある。
両社は2027年に少なくとも500 MWの生産能力を目指すと述べた。これは将来に向けた目標であり、現在稼働している生産能力を示すものではない。GilbertにあるGalleon Forge Oneでは、最大40万平方フィートの施設で2027年初頭に連続生産を開始する見込みで、500人を超える雇用を支えるほか、国内サプライチェーン全体にも追加の雇用をもたらす。さらに、CanadaのEdmontonにあるJohnson Controlsの拠点でも拡張が計画されている。
Dublinではすでに連続生産が始まっている一方、より大規模なArizonaの拠点とEdmontonでの拡張は今後の節目となる。完成したFossefall向けユニットは、生産実績の初期事例となる。残る顧客向けの納入と他拠点での取り組みを通じて、ArmadaとJohnson Controlsがその生産実績を、目標とする規模で再現可能な製造ネットワークへと発展させられるかが試される。












